Методика математического моделирования специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Октября 2015 в 09:28, курсовая работа

Описание работы

Целью данного курсового проекта является изложение методики математического моделирования специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия; составление экономико-математической модели на примере РУП «Учхоз БГСХА», расчет сбалансированной программы развития этого хозяйства и анализ полученного решения.
Для достижения поставленной цели – необходимо выполнить ряд задач:
выполнить обоснование исходной информации;
составить развернутую экономико-математическую задачу, а также решить ее на ЭВМ;
провести полный анализ полученного решения задачи.

Файлы: 1 файл

курсовая.doc

— 817.00 Кб (Скачать файл)

 

2. Рассчитываем предельно допустимые  площади посева остальных культур (таблица 2.17).

 

Таблица 2.17 – Предельные площади посева сельскохозяйственных культур

 

Наименование

культуры

Фактическая площадь, га

Минимальная

Максимальная

%

га

%

га

Кукуруза на зерно

173

80

138

120

208

Сахарная свекла

200

80

160

120

240

Рапс

785

80

628

120

942

Многолетние травы

1035

80

828

120

1242

Однолетние травы

459

80

367

120

551

Кукуруза на зеленую массу, силос

1300

80

1040

120

1560


 

3. Площадь посева озимой ржи  на зеленый корм не более 5 % от площади пашни: 7410∙0,05= 371 га.

4. Планируемое поголовье животных составит от 80 до 120 % от фактического поголовья. Планируемое поголовье лошадей соответствует фактическому.

 

Таблица 2.18 – Предельное поголовье животных, гол.

 

Вид животных

Фактическое

поголовье, гол.

Минимальное поголовье

Максимальное поголовье

%

гол.

%

гол.

Коровы

2192

80

1754

120

2630

Молодняк КРС

5678

80

4542

120

6814

Свиньи

598

80

478

120

718


 

При построении ограничений расширенной ЭММ необходимо также учесть следующее:

1. Выделяем ежегодно для посева  многолетних трав 0,12 ц семян и  для восстановления травостоя на сенокосах и пастбищах 0,04 ц семян на 1 га.

2. Площадь посева многолетних трав на семена до 15 % от общей площади многолетних трав.

3. Площадь посева пожнивных не  более 30 % от площади озимых зерновых.

4. Предполагается реализации части продукции на рынке. Цены реализации данной продукции на рынке на 50 % выше реализационных цен.

 

 

2.4 Анализ решения

 

Исходя из полученного решения экономико-математической задачи по специализации и сочетанию отраслей в РУП «Учхоз БГСХА»» на основании приложения произведен его анализ путем сравнения фактических и расчетных показателей.

Сначала проанализируем использование ресурсного потенциала хозяйства.

 

Таблица 2.19 – Использование производственных ресурсов

 

Показатели

Имеется

Используется

Уровень использования, %

Пашня, га

7410

7410

100,0

Сенокосы, га

2250

2250

100,0

Пастбища, га

818

818

100,0

Годовой труд, чел-ч:

779000

600071,2

77,0

в напряженный период

506350

294476,1

58,2


 

Проанализировав таблицу 2.19 можно сказать, что в РУП «Учхоз БГСХА» земельные ресурсы будут использоваться полностью. Годовые трудовые ресурсы будут использованы на 77 % от их наличия, а в напряженный период – на 58.2 %.

Далее сравним фактические и расчетные размеры посевных площадей.

 

 

Таблица 2.20 – Размер и структура посевных площадей

 

Культура

Фактическое значение

Расчётное значение

Расчётное в % к факту

га

%

га

%

Зерновые – всего

3450

46,6

3665

49,5

106,2

Озимые

2000

27

1825

24,6

91,3

Яровые

1200

16,2

1521

20,5

126,8

Зернобобовые

250

3,4

319

4,3

127,6

Сахарная свекла

200

2,7

169

2,3

84,5

Рапс

850

11,5

872

11,8

102,6

Многолетние травы

879

11,9

1143

15,4

130,0

Однолетние травы

660

8,9

383

5,2

58,0

Кукуруза

1300

17,5

1040

14,0

80,0

Кукуруза на зерно

200

2,7

138

1,9

69,0

Всего посевов

7410

100

7410

100,0

100,0

Плоды

40

 

40

 

100,0 


 

Сравнив фактические и расчетные площади посевных площадей в таблице 2.20 можно сказать, что в структуре пашни преобладают зерновые    (49,5 %), среди них 24,6 % озимые зерновые. Площади зерновых, в общем, составят по сравнению с фактической площадью на 6,2 % выше. Анализируя площади посева других культур нужно отметить снижение площадей однолетних трав и кукурузы, она составит 58 % и 80 % от факта соответственно.

 

Таблица 2.21 – Схема зеленого конвейера

 

Угодья и

культуры

Расчетная площадь (на зеленую массу), ц/га

Расчетная урожайность (на зеленую массу), ц/га

Выход зеленой массы, ц

по месяцам

05

06

07

08

09

10

Пастбища

818

196,0

160328,0

24049,2

48098,4

32065,6

32065,6

16032,8

8016,4

Многолетние травы

520

326,7

170002,8

22100,4

47600,8

47600,8

32300,5

20400,3

 

Однолетние травы 1 срока

105

161,0

16929,1

 

2539,4

11850,3

2539,4

   

2 срока

278

161,0

44754,5

   

6713,2

31328,2

6713,2

 

Кукуруза на зеленый корм

90

497,5

44866,5

       

44866,5

 

Озимая рожь

16

180,5

2963,1

2963,1

         

Пожнивные культуры

197

261,4

51388,1

         

51388,1

Всего

   

491232

49112,7

98238,6

98229,9

98233,6

88012,7

59404,5

Потребность

   

491230

49112,8

98238,5

98229,9

98233,6

88010,2

59404,6

Избыток

   

1947

0,0

0,0

0,0

0,0

1947,5

0,0


 

Как видно из данных таблицы 2.19, избыток зеленой массы будет только в июле, который будет использоваться для получения сенажа.

Рассмотрим предполагаемый объем покупки кормов.

 

Таблица 2.22 – Предполагаемый объем покупки кормов

 

Вид корма

Расчётное значение

Концентраты

66310,4

Обрат

16111,2

ЗЦМ

41,7

Итого, ц к.ед.

68489,1


 

В хозяйстве планируется купить 68489,1 ц к.ед.

Далее проведем анализ отрасли животноводства и начнем с рассмотрения поголовья животных.

 

Таблица 2.23 – Поголовье животных

 

Вид животных

Фактическое поголовье

Расчетное поголовье

Расчетное значение в % к фактическому

Коровы

2329

2630

112,9

Молодняк КРС

5723

4542

80,0

Свиньи

617

696

112,7

Лошади

6

6

100,0

Итого, условных голов

5954

5570

93,5


 

Анализ таблицы 2.23 показал, что поголовье коров и свиней увеличится н12,9 % и 12,7 % соответственно, а поголовье лошадей остается на фактическом уровне.

Первостепенное и главное место в развитии отрасли животноводства после производства кормов играют рационы кормления для животных.

 

Таблица 2.24 – Расход и структура кормов для коров

 

Вид корма

Нормативное значение

Расчетное значение

Расчетное значение в % к факту

ц

ц к.ед.

ц п.п.

%

ц

ц к.ед.

ц п.п.

%

Концентраты

19,22

19,22

2,02

27,0

19,00

19,00

2,00

29,6

98,9

Силос

49,85

9,97

0,70

14,0

48,00

9,60

0,67

15,0

96,3

Зеленый корм

123,68

23,5

2,60

33,0

126,86

24,21

2,66

37,7

102,6

Сено

12,67

5,7

0,67

8,0

9,00

4,05

0,55

6,3

71,0

Сенаж

27,96

7,83

0,92

11,0

26,20

7,34

0,86

11,4

93,7

Итого

 

71,20

7,37

102,0

 

64,20

6,75

100,0

90,2


 

Проанализировав таблицу 2.24, хотелось бы отметить, что в связи с увеличением продуктивности коров, снижается расход отдельных кормов на одну голову соответственно с изменением их доли в общей структуре кормов. Так планируется увеличить расход таких кормов, как зеленый корм. Преобразование структуры рациона произошло с целью увеличения продуктивности коров главным условием, которого является сбалансированность рационов.

Одними из главных показателей после прибыли являются: объем реализации, выручка от реализации продукции, уровень производства.

Рассмотрим таблицу 2.25, где отражен объем реализации товарной продукции.

 

Таблица 2.25 – Объем реализации товарной продукции

 

Вид продукции

Фактическое значение

Расчетное значения

Расчетное значение в % к фактическому

Всего

в том числе

договорные поставки

рыночный фонд

Зерно

71765

184170

184170

 

256,6

Рапс

17355

18049

18049

 

104,0

Сахарная свекла

80495

83715

83715

 

104,0

Плоды

740

1304

1304

 

176,2

Молоко

118495

158100

158100

 

133,4

Говядина

10390

11718

11718

 

112,8

Свинина

1470

1558

1558

 

106,0


 

Данные таблицы 2.25 свидетельствуют о том, что объем реализации зерна, рапса, сахарной свеклы увеличивается на 156,6 %, 4 % и 4 % соответственно; планируется увеличить и объем реализации молока – на 33,4 % и говядины – на 12,8 %.

Информация о работе Методика математического моделирования специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия