В процессе систематизированного научно обоснованного прогнозирования развития социально-экономических процессов происходило развитие методологии прогнозирования, как совокупности методов, приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных и эндогенных связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его будущего развития.

       Исследование  различных классификационных схем методов прогнозирования позволяет  выделить в качестве основных классов фактографические, экспертные и комбинированные методы, специализация которых обусловлена спецификой целей и задач, количеством и качеством исходной информации, периодом упреждения прогноза.

       Прогнозирование не сводится к попыткам предугадать детали будущего (хотя в некоторых случаях это существенно). Прогнозист исходит из диалектической детерминации явлений будущего, из того, что необходимость пробивает себе дорогу через случайности, что к явлениям будущего нужен вероятностный подход с учетом широкого набора возможных вариантов. Только при таком подходе прогнозирование может быть эффективно использовано для выбора наиболее вероятного или наиболее желательного, оптимального варианта при обосновании цели, плана, программы, проекта, вообще решения.

       Прогнозы  должны предшествовать планам, содержать  оценку хода, последствий выполнения (или невыполнения) планов, охватывать все, что не поддается планированию, решению. Они могут охватывать в  принципе любой отрезок времени. Прогноз и план различаются способами оперирования информацией о будущем. Вероятностное описание возможного или желательного — это прогноз. Директивное решение относительно мероприятий по достижению возможного, желательного — это план. Прогноз и план могут разрабатываться независимо друг от друга. Но чтобы план был эффективным, оптимальным, ему должен предшествовать прогноз, по возможности непрерывный, позволяющий научно обосновывать данный и последующие планы.

       В данной курсовой работе выполнены следующие  цели и задачи:

     Изучены теоретические аспекты статистического моделирования и прогнозирования; методы статистического моделирования и прогнозирования. А также были проведены анализ и прогнозирование промышленного производства Республики Бурятия. 
 

Список  использованной литературы

1. Курс социально-экономической  статистики: Учебник / Под ред М.Г. Назарова. М.: Финансы и статистика, 2001.
2. Курс социально-экономической статистики: Учебник / Под ред М.Г. Назарова. М.: Финансы и статистика, 2004
3. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 2007.
4. Методологические положения по статистике. М.: Госкомстат России. Вып. 4, 2003. Вып. 5., 2006
5. Социальная статистика: Учебник / Под ред. М.Г. Назарова. М.: Финансы и статистика, 2008.
6. Струмилин С.Г. Статистика и экономика. М.: Наука, 2003.
7. «Прогнозирование и планирование экономики», под ред. Борисевича В.И., М., 2008г.
8. Финансы России. Статистический сборник. М.: Госкомстат России, 2008.
9. Manual on Monetary and Financial Statistics. Washington: International Monetary Fund,2008.
10. Proposed Guidelines for Collecting and Interpreting Technological Innovation Data: Oslo Manual. Paris: OECD, Eurostat, 2005.
11. http://www.egov-buryatia.ru
12. http://www.gks.ru
13. http://www.sibinfo.su

       ПРИЛОЖЕНИЕ

       Основные  социально-экономические показатели по Республике Бурятия за 2008-2011 годы.