Прогнозирование  позволяет  раскрыть  устойчивые тенденции,  или,  наоборот, существенные  изменения в социально-экономических процессах, оценить их вероятность для будущего планового периода, выявить возможные альтернативные варианты, накопить научный и эмпирический материал  для обоснованного выбора той или иной концепции развития или планового решения.

     Таким  образом,  прогнозирование  является   специальным научным исследованием перспектив  развития   явлений.

     Прогнозирование  не  сводится  к  попыткам  предугадать детали будущего, хотя в некоторых случаях это существенно. Исследователь  исходит  в  данном  случае  из  диалектической  детерминации явлений будущего,  из  понимания  того, что необходимость пробивает  себе дорогу через преодоление случайности, что к явлениям будущего нужен вероятностный подход с учетом широкого набора возможных  вариантов.  Только  при  таком  подходе  прогнозирование может быть эффективно использовано для выбора наиболее вероятного или наиболее желательного, оптимального варианта при обосновании цели, плана, программы, проекта, вообще, решения.

     Прогнозы  должны предшествовать  планам,  содержать оценку хода  последствий выполнения (или невыполнения) планов, охватывать все, что не поддается планированию, решению. Они могут охватывать в принципе любой отрезок  времени.  Прогноз  и  план  отличаются  способами оперирования  информацией  о  будущем.  Вероятностное описание  возможного  или  желательного –  это  прогноз.

     Обоснованное решение относительно мероприятий по достижению возможного, желательного – это план. Прогноз и план могут разрабатываться независимо друг от друга. Но чтобы план был  эффективным,  оптимальным,  ему должен предшествовать  прогноз,  по  возможности  непрерывный,

позволяющий обосновать данный и последующие  планы.

     Одним  из  важных  направлений  прогнозирования  общественного  развития  является  социально экономическое  прогнозирование –  научная  дисциплина, имеющая  своим  объектом  социально-экономическую  систему, а предметом – познание возможных состояний функционирующих  объектов  в будущем,  исследование  закономерностей  и  способов  разработки  экономических  прогнозов.

     Социально-экономическое  прогнозирование  основывается  на  достижениях  науки в области познания  закономерностей развития общества, выяснения тенденций социально-экономического  и  технологического  прогресса.

     Прогнозирование тесно связано со статистикой  и во многом  базируется  на  статистических  данных  и  методах  исследования  массовых  явлений. 

     Основным  критерием  типологии прогнозов  является функциональный, с точки зрения которого прогнозы делятся на два основных типа: поисковые и целевые прогнозы.

     Поисковый  прогноз –  определение  возможных  состояний  явления  в  будущем.  Предполагается  условное продолжение  в  будущем  тенденций  развития  изучаемого явления  в  прошлом   и  настоящем,  абстрагируясь  от  возможных  решений,  действия  на  основе  которых  способны радикально изменить тенденции. В данном случае прогноз отвечает  на  вопрос:  что  вероятнее  всего  произойдет  при условии сохранения существующих тенденций? Такие прогнозы  также  называются  вариантными (сценарными)  расчетами.

     Нормативный прогноз – определение путей  и сроков достижения  возможных  состояний явления,  принимаемых в качестве цели. Такой прогноз отвечает на вопрос: какими путями достичь желаемого?

     Поисковый прогноз строится на определенной шкале (поле,  спектре)  возможностей,  на  которой  затем  устанавливается  степень  вероятности  прогнозируемого  явления. При нормативном прогнозировании происходит такое же распределение вероятностей, но уже в обратном порядке: от заданного состояния к наблюдаемым тенденциям.

     По  периоду  упреждения –  промежутку  времени,  на который рассчитан  прогноз, различаются оперативные (текущие),  краткосрочные,  среднесрочные,  долгосрочные  и дальнесрочные (сверхдолгосрочные) прогнозы. 

     Оперативный прогноз рассчитан на перспективу, на протяжении  которой  не  ожидается  существенных  изменений  в  развитии  объекта  исследования –  ни  количественных, ни качественных. 

     Краткосрочный –  на  перспективу только  количественных  изменений,  долгосрочный –  не  только  количественных,  но  преимущественно  качественных.  Среднесрочный прогноз охватывает перспективу между кратко- и долгосрочным  с  преобладанием  количественных  изменений над качественными, дальнесрочный (сверхдолгосрочный) – на  перспективу,  когда  ожидаются  столь  значительные  качественные  изменения,  что  по  существу  можно  говорить лишь о самых общих перспективах развития объекта.

     Оперативные  прогнозы  содержат,  как  правило,  детально-количественные  оценки,  краткосрочные –  общие количественные,  среднесрочные количественно-качественные  и  дальнесрочные –  общие  качественные оценки.

     В социально-экономических прогнозах  эмпирически установлен  следующий  временной  масштаб:  оперативные  прогнозы – до  одного месяца,  краткосрочные – до  одного года, среднесрочные – на несколько (обычно до пяти) лет, долгосрочные –  на  период свыше пяти и до  пятнадцати -двадцати лет, дальнесрочные –за пределами двадцати лет.

     По  объекту исследования различаются естествоведческие, инновационные и обществоведческие (социальные в широком  смысле  этого  слова)  прогнозы. В  естествоведческих прогнозах взаимосвязь между предсказанием и предуказанием незначительна, близка или практически близка нулю  из-за  невозможности  управления  объектом,  так  что здесь в принципе возможно только поисковое прогнозирование  с  ориентацией  на  возможно  более  точное  безусловное предсказание будущего  состояния  явления. В обществоведческих  прогнозах  эта  взаимосвязь настолько значительна,  что  способна  давать  эффект  самоосуществления или, напротив, саморазрушения прогнозов действиями людей на основе целей, планов, программ, решений (включая принятые  с  учетом  сделанных  прогнозов). В  связи  с  этим необходимо сочетание поисковых и нормативных разработок, ей на повышение  эффективности  управления.  Технологические  прогнозы занимают в этом отношении как бы промежуточное положение.

     По  масштабу  прогнозирования  выделяют:  макроэкономические (национальной  экономики)  и  структурные (межотраслевые,  межсекторальные,  межрегиональные прогнозы,  прогнозы  развития  отдельных  комплексов,  секторов  и  регионов,  прогнозы  хозяйствующих  субъектов,  а также  отдельных  производств  и  продуктов. Отметим,  что

объекты макроэкономики более устойчивы и инерционны в своем развитии по сравнению с объектами микроэкономики. [5,38]

     Качество  прогнозов безусловно невозможно без необходимой достоверности, однако в более широком смысле определяется  их  полезностью,  реальным  спросом  на  данные разработки в процессе управления. 

     Достоверность  же  прогнозов  обеспечивается  возможностью их верификации, априорной на этапе разработки прогноза и апостериорной при анализе причин расхождения прогнозных и реальных характеристик.  
 
 
 
 
 
 
 

 

Глава 2. Основные методы статистического моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов

2.1. Методы статистического моделирования

     Моделирование является логико-математическим отображением структуры и процесса функционирования планируемого объекта с целью проведения с помощью данной модели эксперимента. Сущность моделирования заключается в создании такого аналога изучаемых объектов, в котором отражены все их важнейшие с точки зрения цели исследования свойства и опущены второстепенные, малосущественные черты.

     Новые методы широко применяются в планировании, как правило, крупными компаниями. Они  основаны на использовании экономико-математических моделей. Чтобы правильно применять  эти методы в планировании, менеджеры, плановые работники должны знать области их использования и ограничения на различных этапах планирования при решении конкретных задач.

     Методы  моделирования включают следующие  модели:

     1. Матричные модели. К ним относятся:

     а) статические модели межотраслевого баланса. Предназначены для проведения прогнозных макроэкономических расчетов на краткосрочный период (год, квартал, месяц).

     б) динамические модели межотраслевого баланса. Предназначены для расчетов развития экономики на долгосрочную перспективу, отражают процесс воспроизводства в динамике, обеспечивают увязку прогноза производства продукции (услуг) с инвестициями [11,c.22].

     2. Модели оптимального планирования. Базируются на экономико-математических  моделях, которые состоят из  целевой функции и системы  ограничений.

     Целевая функция описывает цель оптимизации и представляет собой зависимость показателя, по которому ведется оптимизация, от независимых переменных.

     На  макроуровне критерием оптимальности  является максимум валового национального  продукта. На микроуровне - максимум прибыли, минимум затрат, максимум выпуска продукции (услуг) и др Система ограничений отражает объективные экономические связи и зависимости и представляет собой систем)' равенств и неравенств.

     3. Экономико-статистические модели. Различают: 

     а) однофакторные, позволяют учитывать воздействие одного фактора на уровень прогнозируемого показателя;

     б) многофакторные, позволяют одновременно учитывать воздействие нескольких факторов на уровень прогнозируемого  показателя. Используются при прогнозировании  спроса на продукцию, себестоимости, цен, прибыли и других показателей.

     в) эконометрические модели, служит для  описания сложных социально-экономических  процессов (ВНП, доходы населения, потребление  товаров и услуг и др.). Следует  отметить, что использование эконометрических моделей требует создание банков данных и высококвалифицированных специалистов по разработке и реализации этих моделей.

     3 Имитационные модели. Суть состоит  в создании модели реальной  хозяйственной ситуации и манипулирование  ею при различных параметрах  управляемых переменных в целях обоснования развития объекта прогнозирования или планирования.

     Применяются для распределения капвложений  в условиях возможного риска, и других случаях.

     Наиболее  известны модели Джея Форрестера «Индустриальная  динамика», которая охватывает весь производственно-хозяйственный процесс и модель Монте-Карло - используют при моделировании любого процесса.

     4. Модели принятия решений. Основываются  на теории игр. Применяются  в условиях неопределенности  или ситуациях, когда интересы  сторон не совпадают. Каждая из сторон выбирает такую стратегию действий, которая с их точки зрения обеспечивает наибольший выигрыш или наименьший проигрыш. Причем каждой из сторон ясно, что результат зависит не только от своих действий, но и от действий конкурентов.

     Теория игр позволяет сделать анализ разработанных планов по их использованию земли, трудовых ресурсов, техники, агротехнических и зоотехнических мероприятий.

     6. Модели сетевого планирования. В  основу положено построение сетевого  графика с изображение комплекса взаимосвязанных работ и последовательность проводимых этапов, необходимых для достижения заранее поставленной цели.

     Применяются с целью сокращения сроков выполнения сложных проектов и других работ. Примером сетевых моделей планирования является метод ПЕРТ-время, ПЕРТ-затраты [7,c.110].

     Таким образом, на современном этапе развития экономики, предприятия широко используют статистические модели. Существует большое  количество видов моделей в зависимости  от признаков классификации, и разнообразие методов.

2.2. Методы статистического прогнозирования

     По  оценкам некоторых ученых насчитывается  более 150  методов  прогнозирования.  Базовых  методов  гораздо меньше,  многие  из "методов"  скорее  относятся  к  отдельным  способам и процедурам прогнозирования, либо представляют  собой набор отдельных приемов,  отличающихся от  базовых методов количеством  частных  приемов  и  последовательностью их применения.