МИНОБР  НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ 
 

Кафедра «Макроэкономика, экономическая информатика и статистика» 
 
 

КУРСОВАЯ  РАБОТА

по дисциплине

статистика

на тему:

СТАТИСТИЧЕСКОЕ  МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ 

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ  ПРОЦЕССОВ 
 
 
 
 

     Выполнил: Какой-то Игорь

Проверила: Гончикова С.Б. 
 
 
 
 
 
 
 

Улан-Удэ

      2011г  

СОДЕРЖАНИЕ 

 

Введение

     Существенные  изменения в общественной и экономической  жизни России, происходящие в связи  с переходом на рыночные отношения, вовлечение страны в процессы интеграции на европейском и мировом рынках вызвали потребность коренного реформирования социально-экономической статистики, комплексного пересмотра всей системы учета и статистики в стране. Это связано также с необходимостью повышения возможностей получения объективной и достоверной информации о состоянии и развитии различных форм собственности, сфер экономики и социальных процессов для анализа, оценки, выявления тенденций и принятия управленческих решений на всех уровнях.

     Чтобы эффективно управлять народным хозяйством или любым его структурным  звеном, необходимо четко знать, какими должны быть воздействие на экономику  и его последствия.

     В странах с развитой рыночной моделью  экономики прогнозирование и  планирование являются важнейшим инструментом государственного регулирования экономики. Нацелено применяя такой инструмент, эти страны, как известно, добились большого успеха в техническом прогрессе, повышении уровня жизни населения и других социально-экономических областях.

     В настоящее время следует отметить непрерывно растущую потребность в  прогнозах.

     Теория  прогнозирования и планирования экономики базируется на экономической  теории. Если последняя изучает глубинные  процессы экономического развития, устанавливает  их суть, движущие силы для любых общественно-экономических формаций, то прогнозирование и планирование являются рабочим инструментом определения величин экономических показателей, позволяют выявить наиболее эффективные методы регулирования социально-экономических процессов в обществе и одновременно выступают в качестве методологической основы при рассмотрении вопросов прогнозирования и планирования отраслевых экономик, таких, как экономика промышленности, экономика транспорта, экономика строительства и др.

       Таким образом, место теории прогнозирования и планирования в системе экономических дисциплин определяется тем, что она является как бы связующим звеном экономической теории, с одной стороны, и отраслевыми экономиками – с другой. Данная наука имеет тесную связь со статистикой, от которой она заимствует методы анализа и необходимые сведения для расчетов. Прогнозирование и планирование используют достижения естественных, биологических и других наук, особенно математики.

     Цель  данной курсовой работы: изучить и  проанализировать  статистическое моделирование и прогнозирование социально-экономических процессов.

     Актуальность  данной работы состоит в том, что  в настоящее время из-за увеличения темпов изменений в экономике  резко возросла потребность в  точных прогнозах. Эффективная деятельность субъектов рынка в современных условиях в значительной степени зависит от прогнозирования, т.е. насколько достоверно они могут предвидеть дальнюю и ближнюю перспективу своего развития.

Задачи  курсовой работы:

1. Изучение теоретических аспектов статистического моделирования и прогнозирования.
2. Изучение методов статистического моделирования и прогнозирования.
3. Анализ и прогнозирование промышленного производства Республики  Бурятия.

 

Глава 1. Теоретические аспекты статистического моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов

1. Сущность  статистического  моделирования

     Моделирование — многофункциональное исследование, применяющееся для определения  или уточнения характеристик  существующих или вновь конструируемых объектов. Его основной научной задачей является воспроизводство модели на основании ее сходства с существующим объектом. Модель должна иметь сходство с оригиналом, но не быть его полным аналогом (это основное условие), так как в этом случае моделирование теряет смысл. Основное отличие модели от оригинала — способность к гибкому прогнозному изменению, не влияющему на исходные данные модели.

     Социальная  модель может представлять собой  математическое уравнение, графическое  отображение различных факторов, таблицы взаимозависимых признаков (событий, явлений) и т.д. В отличие от физической социальная модель не копирует изучаемый объект или явление, а преобразует значения одних признаков социального, явления или процесса, выбранных в качестве независимых, в значения других признаков, выбранных в качестве зависимых. Информационное значение социальной модели можно оценивать по степени точности отображения (прогнозирования) изменений изучаемых социальных процессов и явлений (зависимые признаки) при новых значениях независимых признаков (объективных условий).

     Необходимо  учитывать, что моделирование всегда применяется вместе с другими  общенаучными и специальными методами, на основе междисциплинарного подхода, особенно когда оно используется для исследования глобальных проблем, отличающихся многоплановостью, т.е. охватывающих, по существу, всю жизнедеятельность человека. Моделирование в таких случаях является многомодельным построением. Оно сохраняет свои сущностные характеристики при моделировании и более «узких» проблем социальной сферы: демографической ситуации в условиях рыночных отношений (в отдельных конкретных регионах); динамики занятости; состояния образования, здравоохранения, сферы услуг, рынка жилья и т.д. — так как эти проблемы, в сущности, представляют собой сложные социальные компоненты.

     Особая  сложность моделирования социальных процессов в том, что значительная их часть не укладывается в рамки  ранее разработанных схем и требует  теоретического осмысления в соответствии с существующей социальной действительностью.

     Моделирование социальных отношений и структур позволяет создать множество вариантов моделей, учитывающих влияние тех или иных социальных факторов (в их различных сочетаниях) на исследуемые процессы в социальной сфере. Основой и предметом такого моделирования является проблемная ситуация. Поэтому на начальном этапе необходимо определить наиболее значимую проблему и цели ее исследования.[4,134]

     Любая проблемная ситуация обусловлена объективными и субъективными факторами. При  этом к объективным факторам проблемной ситуации относятся противоречия между процессом развития и стремлением к стабилизации, между возникающими потребностями и способами их удовлетворения и т.д. Субъективные факторы — это понимание значимости данной проблемной ситуации, целесообразность ее решения, мотивы и интересы людей, заинтересованных в ее разрешении.

     Цель  моделирования — воспроизвести  данные, оценивающие натуральные  нагрузки, ход работы объекта, а также  исследовать его внутренние процессы. Потребность в моделировании  возникает в том случае, когда  исследование непосредственно самого объекта невозможно, затруднительно, слишком дорого или требует слишком длительного времени— это как раз и относится к социальным объектам, представленным отдельными людьми, социальными группами, обществом в целом.

     В последнее время довольно широкое распространение получили модели, создаваемые на ЭВМ. Основные их достоинства — универсальность, удобство построения, быстрота внесения новых информационных данных.

     Выделяют  несколько видов (типов) моделей: познавательные, эвристические, модели будущего – прогностические, модели желаемого, заданного состояния.

     Наиболее  распространенными методами моделирования  в социальной сфере являются разработка, анализ и исследование модели проблемной ситуации, моделей нововведений (инновационных  моделей), эвристических моделей и специальных математических моделей

     К социальным моделям также относятся: моделирование демографических  процессов, модели экологической безопасности, модели социальной адаптации мигрантов  и другие.

     Модели, если отвлечься от областей, сфер их применения, бывают трех типов: познавательные, прагматические и инструментальные.

     Познавательная  модель - форма организации и представления  знаний, средство соединения новых  и старых знаний. Познавательная модель, как правило, подгоняется под реальность и является теоретической моделью.

     Прагматическая  модель - средство организации практических действий, рабочего представления целей  системы для ее управления. Реальность в них подгоняется под некоторую  прагматическую модель. Это, как правило, прикладные модели.

     Инструментальная  модель - средство построения, исследования и/или использования прагматических и/или познавательных моделей.

     Познавательные  отражают существующие, а прагматические - хоть и не существующие, но желаемые и, возможно, исполнимые отношения и связи.

     По  уровню, "глубине" моделирования  модели бывают:

     эмпирические - на основе эмпирических фактов, зависимостей;

     теоретические - на основе математических описаний;

     смешанные, полуэмпирические - на основе эмпирических зависимостей и математических описаний.[5,57]

     Функции моделирования:

     1) углубление познания существующих  систем и объектов;

     2) определение основных параметров, путей последующего их применения;

     3) проведение сравнительного анализа  оригинала и модели, определение  качественных характеристик.

     Моделирование выполняет также важные эвристические  функции: определяет негативные тенденции, определяет позитивные пути решения  проблем, предлагает альтернативные варианты.

     Моделирование должно соответствовать определенным требованиям:

     1. Быть наиболее простым, наиболее удобным, давать информацию про объект, способствовать усовершенствованию самого объекта.

     2. Способствовать определению или  облегчению характеристик объекта,  рационализации способов построения, управления или познания его.

     В целом модель должна соответствовать  таким требованиям:

     - полноты, адекватности и эволюционности;

     - быть абстрактной, чтобы допускать  варьирование большого количества  переменных величин;

     - удовлетворять условиями, которые  ограничивают время решения задания;

     - ориентироваться на реализацию  заданий с помощью представленных  возможностей;

     - обеспечивать получение новой  полезной информации про социальный  объект или явление;

     - быть построенной на использовании  установленной терминологии;

     - обуславливать возможность проверки ее истинности, соответствию социальному объекту, процессу, явлению.

1.2. Сущность статистического прогнозирования

     В процессе реформирования  экономики все в большей степени возрастает спрос на прогнозные исследования  социально-экономических процессов на  различных уровнях  управления  и  принятия  решений.  Правильный  выбор решения находится  в прямой  зависимости от качества  его обоснования.  Прогнозирование   является  одной  из  функций  управления, наряду  с  анализом,  организацией, планированием,  мотивацией  и  т.д.   Активными  потребителями прогнозных разработок являются миллионы агентов рынка, домашние  хозяйства,  органы  государственного  и  территориального  управления.  В  демократическом  обществе  необходимо  представлять альтернативные  варианты  развития  общества,  возможности,  существующие  у  каждого участника рыночных отношений. [3,84]

     К настоящему времени накоплен достаточный  опыт и  набор  инструментов  как  для  долгосрочного,  так  и  краткосрочного  прогнозирования.  Прогнозирование –  это  научно-обоснованное  предсказание  наиболее  вероятного  состояния, тенденций и особенностей развития управляемого объекта  в  перспективном  периоде  на  основе  выявления  и правильной оценки устойчивых связей и зависимостей между прошлым, настоящим и будущим. Отличительная особенность прогнозирования состоит в том, что оно обосновывает возникновение таких процессов и форм материальной и духовной жизни общества, которые в данный момент недоступны непосредственному  восприятию,  а  также проверке на практике.