Методы социально-экономического прогнозирования

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Марта 2011 в 23:16, контрольная работа

Описание работы

По двум параметрам: среднедушевой прожиточный минимум, p.,X и среднедневная зарплата, p.,Y по 12 регионам необходимо:
построить уравнение линейной регрессии;
оценить уравнение по коэффициенту корреляции;
оценить регрессионное уравнение по средней ошибке акраксимации;
рассчитать коэффициент эластичности (сделать выводы);
рассчитать (осуществить прогноз) результирующий фактор Y, если независимый фактор X = 115 рублей.

Скачать архив (23.00 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

методы СЭП.doc

— 92.00 Кб (Скачать файл)

Министерство  образования и науки РФ

Марийский государственный технический университет 
 
 

Кафедра Управления и Права 
 
 

Контрольная работа по дисциплине «Методы социально-экономического прогнозирования»

Вариант № 3 
 
 
 
 

                    Выполнила:  
                    студентка гр. ЗГМУ-21у 
                    Арзикеева Е.В.                     

                    Проверил:  
                    доцент кафедры У и П  
                    Маслихина В.Ю.                     
                     
                     
                     

Йошкар-Ола

2011г.

 

Задание:

По двум параметрам: среднедушевой прожиточный  минимум, p.,X и среднедневная зарплата, p.,Y по 12 регионам необходимо:

  1. построить уравнение линейной регрессии;
  2. оценить уравнение по коэффициенту корреляции;
  3. оценить регрессионное уравнение по средней ошибке акраксимации;
  4. рассчитать коэффициент эластичности (сделать выводы);
  5. рассчитать (осуществить прогноз) результирующий фактор Y, если независимый фактор X = 115 рублей.

 

    1. Для  расчета параметров уравнения  линейной регрессии строим расчетную  таблицу 1.

    Таблица 1

N y x y*x
 		 Yт-Yф (Yт-Yф)/Yф Модули
1 136 81 11016 6561 18496 15,91 0,12 0,12
2 151 83 12533 6889 22801 2,73 0,02 0,02
3 136 89 12104 7921 18496 23,19 0,17 0,17
4 156 81 12636 6561 24336 -4,09 -0,03 0,03
5 164 91 14924 8281 26896 -2,99 -0,02 0,02
6 197 108 21276 11664 38809 -20,52 -0,10 0,10
7 141 69 9729 4761 19881 -0,01 0,00 0,00
8 160 90 14400 8100 25600 0,1 0,00 0,00
9 154 75 11550 5625 23716 -7,55 -0,05 0,05
10 164 89 14596 7921 26896 -4,81 -0,03 0,03
11 161 78 12558 6084 25921 -11,82 -0,07 0,07
12 175 117 20475 13689 30625 9,67 0,06 0,06
                 
Ср  знач 157,92 87,58 13983,08 7838,08 4742,86     5,59%
                 
b 0,91   Эх= 0,50        
a 78,2   Yпрог= 182,85        
r 0,72              
 

Среднее значение  

 
 

 
 
 

 

    Получено  уравнение регрессии

    С увеличением среднедушевого прожиточного минимума на 1 рубль, среднедневная  заработная плата возрастет в  среднем на 0,91 рубль.

2. Тесноту линейной  связи оценит коэффициент корреляции

 

    Это означает, что 72% вариации заработной платы (y) объясняется вариацией фактора x – среднедушевого прожиточного минимума. 

    3. Качество построенной модели определяет средняя ошибка аппроксимации. Этот коэффициент позволяет оценить отклонение теоретической модели от фактических значений.

 

    Качество  построенной модели оценивается  как хорошее, так как  не превышает 8-10% 

    4. Эластичность показывает на сколько % изменяется результирующий фактор при изменении независимого фактора на 1 %

При увеличении фактора х на 1 % результирующий фактор у увеличится на 0,50% 

    
  1. Если независимый  фактор х = 115 рублей, результирующий фактор у = 182,85 руб.

Упрогноз = А+В*115 = 78,2+0,91*115=182,85 руб.

При увеличении фактора х на 115 рублей результирующий фактор увеличится на 182,85 рублей.

Информация о работе Методы социально-экономического прогнозирования