Современное состояние и пути повышения экономической эффективности производства овощей открытого грунта

      Анализ  производства овощей открытого грунта целесообразно начинать с изучения ее динамики с оценкой произошедших изменений (табл.10).

     Таблица 10

Динамика  производства овощей открытого грунта 

 

      Изучив  динамику производства овощей открытого грунта было выявлено, что в динамике за пять лет наблюдается скачкообразное изменение объема его производства. Так, например, объем производства овощей открытого грунта в 2004 году составлял 129772ц, а в 2006 году произошло значительное увеличение его производства на 36,9%. Но, в 2008 году валовой сбор овощей опять снизился почти в 1,3 раза. В среднем за изучаемый период объем производства овощей составил 148210,6ц. 

      Для большей наглядности динамику производства овощей открытого грунта целесообразно отразить графическим методом (рис.1)

Рис.2. Динамика валовой производства овощей открытого  грунта  

     Важное  значение для оценки эффективности  овощеводства имеет анализ выполнения прогнозных показателей по объему производства овощей. С этой целью фактический валовой сбор овощей открытого грунта сопоставляют с прогнозными данными, выявляют процент выполнения плана и отклонения от него (табл.11).

     Таблица 11

Динамика  выполнения плана по производству овощей открытого грунта 

 

     Анализ  выполнения плана производства овощей открытого грунта показал, что наблюдается ежегодное перевыполнение плана производства овощей, но только в 2006 году план был перевыполнен более чем на 10%, в остальные периоды он в среднем составил 3,2%.

     На  следующем этапе анализа необходимо установить факторы и причины изменения объема производства овощей. Для этого проведем факторный анализ мультипликативной модели, которая имеет вид:

     ВС = S · Y,

   Где ВС – валовой сбор овощей открытого грунта, ц;

       S – площадь посадки овощей открытого грунта, га;

       Y – урожайность овощей открытого грунта, ц/га.

     Таблица 12

Влияние изменения площадей и урожайности  на валовой сбор овощей 

 

     Расчет  влияния факторов на валовой сбор овощей показал, что в результате снижения площади посадки под овощами открытого груна на 114га произошло сокращение его валового производства на 34466ц, а вследствие повышения урожайности на 89,1 ц/га валовой сбор вырос на 31708ц. В общем с 2007 по 2008 года валовое производство овощей открытого грунта за счет этих факторов уменьшилось на 2758ц. 

3.2. Анализ себестоимости овощей открытого грунта 

     В рыночных условиях категория себестоимости  является одним из основных факторов, влияющих на эффективность производства. Себестоимость представляет собой стоимостную оценку используемых в процессе производства – сырья, материалов, топлива, энергии в расчете на единицу продукции. Показатель – себестоимость, необходим для обоснования специализации производства, установления цен.

     Себестоимость продукции сельскохозяйственных предприятий  складывается из затрат, связанных с использованием в процессе производства – сельскохозяйственных машин, механизмов и других основных материальных, трудовых и прочих производственных ресурсов (Табл.13).

     Таблица 13

Структура себестоимости 1ц овощей открытого грунта 

 

     Анализируя  структуру затрат видим, что в 2008 году и предыдущие годы большой процент занимает заработная плата (30,25%) и затраты на семена (20,12%). Это говорит о том, что заработная плата достаточно высокая, следовательно высокая материальная заинтересованность работников в конечных результатах производства. Более того, наибольшая часть затрат приходится на удобрения, затраты на ГСМ и текущий ремонт основных средств – 13,03, 13,47 и 11% соответственно. Это все свидетельствует о том, что производство овощей открытого грунта – это не только трудоемкий, но и материалоемкий процесс. 

     Наиболее  весомым фактором, влияющим на себестоимость  единицы продукции, является урожайность. Чтобы доказать это проведем корреляционно-регрессионный анализ зависимости себестоимости 1ц овощей открытого грунта (Y) от урожайности (Х) в динамике за 5 лет.

     Таблица 14

Расчет  производных данных для корреляционно-регрессионного анализа 

 

      Зависимость результативного показателя от фактического можно выразить уравнением парной регрессии, которое имеет вид:

Y_x = a + bx,

        Расчет уравнения связи сводится  к определению параметров a и b. Их находят из следующей системы уравнений:

,

где n – число наблюдений;

  a – свободный член уравнения при х=0;

Х – урожайность овощей открытого грунта, ц/га;

Y – себестоимость 1ц овощей открытого грунта, руб./ц;

b – коэффициент регрессии, который характеризует среднее изменение себестоимости 1ц овощей открытого грунта при изменении урожайности на единицу своего измерения. 

    В результате расчета параметров (a и b) было получено уравнение регрессии, которое имеет вид:

    Y_x = 275,05 – 0,16х

    Уравнение регрессии имеет следующую интерпретацию: себестоимость 1ц овощей открытого грунта снизится на 0,16 руб. при увеличении урожайности на 1ц/га. Кроме того, если урожайность (теоретически) будет равна нулю, то себестоимость 1ц овощей открытого грунта составит 275,05 руб.

    Рассчитаем  коэффициенты корреляции и детерминации:

;       

      Коэффициент корреляции (R = 0,179) показывают, что связь между себестоимостью 1ц овощей открытого грунта и его урожайностью очень тслабая, а значение коэффициента детерминации (R² = 0,032), означает, что на 3,2% изменение себестоимости 1ц овощей открытого грунта зависит от его урожайности, а на долю других факторов приходится 96,8%.

      Проверим  качество и значимость полученного  уравнения регрессии. Для определения  качества уравнения регрессии рассчитаем среднюю ошибку аппроксимации:

      Значение  средней ошибки аппроксимации, равное 1,198% указывает на среднее качество уравнения регрессии, и ее использование в практических целях не целесообразно, так как данная модель не может дать достоверной информации о изменении результативного показателя (себестоимости 1ц овощей) в зависимости от изменения факторного (урожайности).