Шпаргалка по "Методологии и методы научных исследований в экономике"

 Цель и задачи.   
Целью моделированияя является развитие прикладной теории и создание математических моделей процессов функционирования современного предприятия и разработка на этой основе информационной технологии поддержки принятия решений, которая обеспечивает повышение эффективности управления корпоративным предприятием.

Достижение  поставленной цели определило необходимость решения  таких задач:

·  исследовать особенности информатизации процессов поддержки принятия решений при управлении корпоративным предприятием, а также существующие информационные системы и технологии;

·  разработать методы исследования стойкости функционирования предприятия и оценки эффективности управления;

·  построить модели поддержки принятия решений и соответствующие информационные технологии для выбора механизма согласования интересов акционеров и менеджеров и обеспечения стойкости функционирования корпоративного предприятия;

·  разработать структуру и элементы подсистемы управления взаимоотношениями с клиентами предприятия, которые обеспечивают универсальность и адаптацию предложенных информационных технологий к разнообразным заданиям финансового менеджмента;

·  реализовать разработанные методы, модели и алгоритмы в виде подсистемы и программных модулей автоматизированных рабочих мест руководителей предприятия, а также осуществить апробацию и внедрение выполненных разработок.

Объектом являются информационные, финансовые и производственные процессы, которые используются при управлении предприятием.

Предметом являются модели, алгоритмы и информационные технологии поддержки принятия решений в системах управления предприятием. 

16. Образ успешной бизнес-организации 

«План успеха» может состоять из нескольких факторов. Вот некоторые ключевые моменты, которые Вы можете использовать в дальнейшем.

Первое  правило: успешная компания точно знает, чего хочет достичь. Цели должны быть реально осуществимыми и в тоже время достаточно амбициозными. Успешные компании сами ставят для себя задачиКак только «дерево целей» будет готово, решите: что именно необходимо, для того, чтобы бизнес стал успешным.

Второе  правило: успешная компания не ищет легких путей и не ждет сиюминутных результатов. Даже самая эффективная реклама не сможет гарантировать клиентский поток в первый же день хотя бы потому, что потенциальным клиентам необходимо обдумать полученную информацию. Джеймс С. Коллинз и Джерри И. Поррас в своем исследовании бизнес сектора Америки сравнили успешные компании с черепахой из басни про черепаху и зайца: зачастую такие компании медленно стартуют и все равно выигрывают.

Третье  правило: успешная компания знает своего клиента. Определите свою целевую аудиторию, узнайте: где и как она получает информацию.

Вам обещают  резкое увеличение товарооборота благодаря  рекламе в поездах метрополитена? Задумайтесь: ездят ли Ваши потенциальные  клиенты на метро.

Четвертое правило: успешная компания способна найти и удержать серьезного клиента. Закон 80/20 (80% прибыли приносят 20% клиентов)

Пятое правило: успешная компания добилась высокого уровня удовлетворенности клиентов. Уделите особое внимание качеству обслуживания своих заказчиков, особенно если Ваши клиенты - бизнес сектор. Недостаточно просто найти клиента, главное – установить с ним долгосрочные отношения. Отличный сервис станет Вашим конкурентным преимуществом. Довольные клиенты придут к Вам снова, возможно, не одни, а со своими коллегами и партнерами по бизнесу. «Дайте клиентам больше, чем они ожидают», - советуют ведущие маркетологи.

Шестое  правило: успешная компания постоянно ищет пути оптимизации бизнес процессов. Вопрос о снижении затрат стал волновать подавляющее большинство компаний. Но ключевое слово здесь именно «оптимизация», а не экономия. Снижение издержек не всегда является положительным моментов в деятельности компании. Увольнение сотрудников – это снижение издержек, снижение качества продукции или уменьшение ее выпуска – это снижение издержек. Но это не панацея. Оптимизация - вот на что должны обратить внимание компании.

Седьмое правило: время – деньги. Успешная компания ищет способы работать быстрее: их проще найти, а их работа оперативна. Чем меньше времени Вы тратите на поиск клиентов, чем меньше времени Ваши клиенты тратят на поиск поставщика, т.е. Вас, тем успешнее идут Ваши дела. Поэтому Интернет стал одним из ключевых направлений для большинства компаний. Успешная компания уделяет особое внимание Интернет маркетингу, чьи возможности ограничены лишь Вашим к нему отношением. Пренебрегать возможностями продвижения сайтов и размещением на электронных торговых площадках, по крайней мере, недальновидно.

Восьмое правило: максимизация прибыли не является самой важной целью успешных компаний. Их цели и ключевые ценности намного больше, чем рыночная капитализация или прибыль: положительный имидж компании, доверие клиентов, высокий уровень узнаваемости и многие другие.

Девятое правило: основа успешной компании – сильный лидер и грамотное управление. В современных условиях роль Топ-менеджера только возросла. От правления ждут еще больше, чем раньше.

Десятое правило: успешные компании не бояться нового. Они много экспериментируют и выбирают наиболее эффективные меры.

. 

17. методы измерения  в экономике 

Эконометрика  — наука, изучающая  количественные и  качественные экономические  взаимосвязи с  помощью математических и статистических методов и моделей. Современное определение предмета эконометрики было выработано в уставе Эконометрического общества, которое главными целями назвало использование статистики и математики для развития экономической теории. Теоретическая эконометрика рассматривает статистические свойства оценок и испытаний, в то время как прикладная эконометрика занимается применением эконометрических методов для оценки экономических теорий. Эконометрика даёт инструментарий для экономических измерений, а также методологию оценки параметров моделей микро- и макроэкономики. Кроме того, эконометрика активно используется для прогнозирования экономических процессов как в масштабах экономики в целом, так и на уровне отдельных предприятий. При этом эконометрика является частью экономической теории, наряду с макро- и микроэкономикой.

Эконометрические  методы:

Регрессионный анализ — статистический метод исследования зависимости между  зависимой переменной Y и одной или несколькими независимыми переменными X1,X2,...,Xp. При этом терминология зависимых и независимых переменных отражает лишь математическую зависимость переменных, а не причинно-следственные отношения. Для адекватного описания сложных внутренне неоднородных экономических процессов, как правило, применяются системы эконометрических уравнений. В более простых случаях можно использовать и простые изолированные уравнения.

Анализ  временных рядов  — совокупность математико-статистических методов анализа, предназначенных  для выявления  структуры временных  рядов и для  их прогноза. Выявление  структуры временного ряда необходимо для  того, чтобы построить  математическую модель того явления, которое  является источником анализируемого временного ряда. Прогноз будущих значений временного ряда используется при принятии решений. Прогнозирование также интересно тем, что оно рационализирует существование анализа временных рядов отдельно от экономической теории.

Как правило, при прогнозировании исходят  из некоторой заданной параметрической  модели. При этом используются стандартные  методы параметрического оценивания (МНК, ММП, метод моментов). С другой стороны, достаточно разработаны методы непараметрического оценивания для нечетко заданных моделей.

Панельный анализ

Панельные данные представляют собой прослеженные во времени пространственные микроэкономические выборки, т.е. они  состоят из наблюдений одних и тех  же экономических  единиц, которые осуществляются в последовательные периоды времени. Панельные данные насчитывают три  измерения: признаки — объекты —  время. Их использование  даёт ряд существенных преимуществ при оценке параметров регрессионных зависимостей, так как они позволяют проводить как анализ временных рядов, так и анализ пространственных выборок. С помощью подобных данных изучают бедность, безработицу, преступность, а также оценивают результативность государственных программ в области социальной политики. 

18. Экспертные методы  в экономических  исследованиях. 

Экспертные  методы используются в исследовании экономических процессов в тех случаях, когда не хватает достоверной статистической информации об исследуемом явлении или имеются весьма неопределенные представления об условиях его функционирования, что бывает довольно часто, а также при дефиците времени для исследования данного явления или при проведении его в экстремальных ситуациях.

Экспертные  методы исследования чаще всего имеют  форму экспертных опросов — форму устной беседы (интервью) или письменного анкетного опроса.

При устном опросе исследователь вступает в непосредственный контакт с экспертом (респондентом), фиксирует его отношение к обсуждаемой проблеме, контролирует и направляет беседу. При этом надо избегать какого-либо психологического давления на эксперта, не мешая ему свободно высказывать свои суждения.

При письменном опросе эксперты заполняют анкету, разработанную исследователем, и возвращают ее либо лично данному исследователю, либо отправляют ее по почте. В отдельных случаях анкеты могут доводиться до экспертов с помощью СМИ — газет, журналов, радио, телевидения.

В качестве экспертов привлекаются высококвалифицированные  специалисты в области экономики, политики или иной сферы деятельности. Им дается некая первоначальная информация об исследуемом явлении или процессе и в случае необходимости сообщается дополнительная информация о нем.

На основе представленной информации, своих знаний и имеющегося опыта эксперты высказывают свои суждения, оценки, предложения. Их мнения соотносятся между собой, если надо получить представление об их общем мнении или решении. При этом могут быть использованы разные формы организации труда экспертов, в том числе их «индивидуальная независимая деятельность либо коллективная взаимообусловленная работа»1.

Применяются следующие формы  экспертных опросов:

«1) разовый  индивидуальный опрос (интервью или  анкетирование);

2) однократный  коллективный опрос (совещание,  мозговой штурм);

3)  индивидуальный опрос в несколько туров (дельфийская техника);

4)коллективный  опрос в несколько туров (дискуссия,  совещания, многоступенчатый опрос)»2.

Разовый индивидуальный опрос — это разовая беседа с экспертом или одноразовое заполнение им анкеты, полученной от исследователя. Эксперт сам формулирует ответы на вопросы анкеты или выбирает один из предложенных в анкете ответов.

Однократный коллективный опрос направлен на получение заключения коллектива экспертов по рассматриваемой проблеме, поскольку коллективное мнение и заключение экспертов может быть более компетентным. К тому же совместный поиск истины может стимулировать творческий подход к решению поставленной задачи. Есть данные о том, что «групповое мышление производит на 70% больше ценных новых идей, чем сумма результатов индивидуальных мышлений».

Существуют  различные формы  однократного коллективного  экспертного опроса: дискуссия, совещание, круглый стол и  т.п. Во всех из них  главным является дискуссия экспертов  — в виде простого обмена мнениями на совещании экспертов или в виде «мозгового штурма», в котором высказывание новых идей, гипотез, доказательств нередко принимает лавинообразный характер. При этом большой творческий порыв и «концентрация внимания всех участников на заданной проблеме»1 дает свой эффект. Важно, однако, чтобы «мозговой штурм» отличался не только творческим порывом, но и основательностью анализа проблемы.

Индивидуальный  опрос в несколько  туров, известный как метод Дельфи, противостоит таким коллективным формам экспертных опросов, как дискуссия и совещание, т.е. характеризуется полным отсутствием личных контактов опрашиваемых экспертов. Процедура их опросов в данном случае состоит из нескольких туров (итераций). Каждая из них начинается с индивидуального опроса экспертов, ответы которых на поставленные вопросы подвергаются машинной обработке. В первом туре эксперты свободно высказывают свои суждения без какой-либо их аргументации. Во втором туре организаторы опроса могут попросить экспертов обосновать свои выводы. При этом каждому из них сообщают обобщенные данные, полученные при обработке материалов первого тура. Таким образом, происходит заочная и анонимная дискуссия экспертов. В ходе третьего тура эксперт может изменить некоторые свои суждения под влиянием представленных ему новых материалов, обосновывая свои измененные суждения и выводы из них. Информация о них сообщается другим экспертам в четвертом туре2. Исследователи отмечают, что после третьего и четвертого туров «ответы экспертов перестают существенно меняться, что и является основанием для прекращения опроса и принятия результатов последнего тура в качестве коллективного мнения, рекомендации или решения»3.