Прогнозирование и повышение финансовой устойчивости предприятия в современных условиях

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Февраля 2011 в 15:05, курсовая работа

Описание работы

Целью работы явилось рассмотрение теоретических и практических аспектов прогнозирования и повышения финансовой устойчивости организаций с целью разработки модели повышения финансовой устойчивости деятельности предприятия.

Достижение поставленной цели обуславливает выполнение следующих задач:

•рассмотреть экономическую сущность и теоретические аспекты анализа финансового состояния и финансовой устойчивости предприятия;
•дать экономическую характеристику исследуемого предприятия;
•провести анализ финансового состояния и финансовой устойчивости исследуемого предприятия и разработать направления оптимизации его деятельности.

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ 4
1. ТЕОРИТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПОВЫШЕНИЯ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ 6
1.1. Экономическое содержание прогнозирования и повышения финансовой устойчивости предприятия в современных условиях 6
1.2. Эволюция концептуальных подходов в теории и практике прогнозирования и повышения финансовой устойчивости предприятия в современных условиях 12
1.3. Специфика проблемы прогнозирования и повышения финансовой устойчивости предприятия в современных условиях 18
2. АНАЛИЗ ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПОВЫШЕНИЯ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ «Дулгис» 24
2.1. Краткая характеристика предприятия ООО «Дулгис» 24
2.2 Технико-экономические показатели деятельности предприятия «Дулгис» 26
2.3.Анализ состояния прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис» 27
3. РАЗРАБОТКА РАЗРАБОТКАПРОГНОЗНОЙ МОДЕЛИ И РЕКОМЕНДАЦИЙ ПО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПОВЫШЕНИЯ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ «Дулгис» В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ 32
3.1. Методические подходы и принципы построения модели прогнозирования и повышения финансовой устойчивости предприятия 32
3.2. Построение модели прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис» 35
3.3. Рекомендации по оптимизации модели прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис» 43
3.3.1. Рекомендация по улучшению промышленной подсистемы обеспечения процедуры прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис» 43
3.3.2. Рекомендация по улучшению управленческой подсистемы прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис» 45
3. 4. Совершенствование управленческой и промышленной подсистем про прогнозировании и повышении финансовой устойчивости «Дулгис» 48
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 51

Скачать архив (157.00 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

прогноз.doc

— 628.00 Кб (Скачать файл)
 

     Рассматривая  значения можно отметить, что рассматриваемые  значения товарооборота торгового предприятия «Дулгис» незначительно отличаются между собой отметить, и находятся линейной зависимости, по отношению к фактору времени. Поэтому графическое изображение данной зависимости будет выгладить в виде прямой линии.

     В аналитической главе были выявлены наименее развитые подсистемы прогнозирования  финансовой устойчивости торгового  предприятия «Дулгис», такие как подсистема обеспечения процедуры товародвижения и подсистема анализа товародвижения.

     При построении модели прогнозирования  необходимо определить количественные значения подсистемы обеспечения процедуры  и анализа товародвижения. Для  их определения необходимо рассчитать интегральный коэффициент. 

                                                                                         (3.2.1)

     где К1, К2, К3, К4, К5, К6 -  коэффициенты подсистем.

     Для расчета интегрального коэффициента необходимо первоначально рассчитать коэффициенты каждой подсистемы в отдельности. После расчета данных коэффициентов будет проведен расчет интегральных.

     Расчет  коэффициентов подсистемы обеспечения  процедуры прогнозирования финансовой устойчивости будет произведен с  помощью формул представленных в табл. 3.2.5.

     Таблица 3.2.5

     Оценка  состояния промышленной подсистемы обеспечения процедуры прогнозирования  финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис»

     Коэффициент      Расчетная формула
  1. объем, ассортимент, структура, качество продукции
      К1= количество наименований товаров с сертификатами качества/общее число наименований товара
  1. себестоимость, обеспеченность основными и оборотными средствами и уровень их использования
      К2= уровень использования основных и оборотных средств в оценке по 5-балльной шкале/5
  1. экология производства
      К3=количество наименований товаров с сертификатами экологичности /общее количество наименований товаров
  1. наличие и степень инфраструктуры
      К4= оценка инфраструктуры по 5-балльной шкале/5
 

     Используя приведенные в табл.3.2.5 формулы необходимо рассчитать значения каждого коэффициента и значение интегрального показателя за исследуемый период. 

     Данные  для расчета коэффициентов представлены в Приложении 1. Расчетные данные приведены в табл. 3.2.6

     Таблица 3.2.6

     Расчетные значения коэффициентов промышленной подсистемы обеспечение процедуры  прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис»

 Коэф-фициент  Период (квартал)
 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
 1. К1  0,66  0,67  0,67  0,69  0,69  0,69  0,69  0,70  0,71  0,71  0,71  0,71
 2. К2  0,8  0,8  0,6  0,8  0,6  0,8  0,8  0,6  0,8  0,8  0,6  0,8
 3. К3  0,66  0,67  0,67  0,69  0,69  0,69  0,69  0,70  0,71  0,71  0,74  0,74
 4. К4  0,8  0,8  0,8  0,8  0,8  0,6  0,6  0,6  0,8  0,6  0,8  0,8
 Кинт  0,808  0,812  0,816  0,820  0,782  0,782  0,782  0,749  0,828  0,788  0,795  0,834
 

     Полученные  расчетные значения интегрального  коэффициента  за 12 кварталов позволят в дальнейшем рассчитать уравнение  регрессии.

     Формулы для расчета коэффициентов управленческой подсистемы произведены табл. 3.2.7.

     Таблица 3.2.7

     Оценка  состояния управленческой подсистемы прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис»

 Коэффициент  Расчетная формула
  1. оптимизация состава работников предприятий по количеству
  К1=  общее количество работников /норма работников на товарооборот
  1. оптимизация состава работников предприятий по профессионализму;
  К2=количество работников, имеющих профильное образование/общее количество работников
  1. эффективное использование труда работников
  К3=выработка на 1 работающего/норма выработки на 1 работающего
 

     Используя приведенные в табл.3.2.7 формулы  необходимо рассчитать значения каждого  коэффициента и значение интегрального  показателя за исследуемый период.  Данные для расчета коэффициентов  представлены в Приложении 2. Расчетные  данные приведены в табл. 3.2.8

     Таблица 3.2.8

     Расчетные значения коэффициентов управленческой подсистемы прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис»

Коэф-фициент Период (квартал)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1 К1 0,92 0,92 0,92 0,92 0,92 0,88 0,88 0,88 0,85 0,85 0,85 0,85
2. К2 0,60 0,60 0,60 0,60 0,62 0,62 0,62 0,62 0,59 0,59 0,59 0,59
3. К3 0,76 0,76 0,76 0,76 0,73 0,73 0,73 0,73 0,72 0,72 0,72 0,72
Кинт 0,865 0,865 0,865 0,865 0,864 0,864 0,864 0,864 0,844 0,844 0,844 0,844
 

     Определив значения факторов подсистемы обеспечения процедуры, учитывая вид зависимости увеличения товарооборота торгового предприятия «Дулгис», возможно, построить модель разработки прогноза увеличения товарооборота торгового предприятия «Дулгис» с помощью уравнения регрессии.

     Уравнение регрессии имеет следующий вид:

                                                                                                          (3.2.2)

     где  - интегральный коэффициент подсистемы обеспечения процедуры товародвижения ООО «ВеЛОН»;

             - интегральный коэффициент подсистемы анализа товародвижения ООО «ВеЛОН»;

             - период времени, для которого разрабатывается прогноз;

             , , , - параметры уравнения.

     Прежде  чем построить уравнение необходимо оценить ее параметры. Для оценки параметров используем метод наименьших квадратов. При использовании этого  метода сумма квадратов значений , , , будет минимальной, с учетом фактических значений от расчетных . После составляется система уравнений для оценки имеющихся  параметров.

     

     В данную систему уравнений необходимо подставить имеющиеся расчетные  значения, которые позволят составить  систему уравнений с неизвестными значениями параметров  , , , .

     Расчетные значения, необходимые для составления  данной системы уравнений приведены  в Приложении 3. Система уравнений:

     

     Решив данную систему, найдем значения параметров , , , . Получаем:

      =-1438,07

      =-1719,55

      =7028,11

      =302,53

     Подставим полученые значения парамеитров в исходное уравнение 3.2.2. Тогда уравнение для постранения модели оценки вляиния подсистемы обеспечения процедуры товародвижения и подсистемы анализа товародвижения на пргнозную величину валового дохода будет иметь вид:

     

     После того как построили уравнение, необходимо провести оценку ошибок. Средняя относительная  ошибка не должна превышать 5%. Оценка достоверности  результатов модели прогнозирования  вляиния управленческой подсистемы и производственной подсистемы на прогнозную величину товарооборота торгового предприятия «Дулгис», представлена в табл. 3.2.9. Для расчета неоходимы будут дополнительные значения, расчет которых приведен в Приложении 4.

     Таблица 3.2.9

     Оценка  достоверности результатов модели прогнозирования финансовой устойчивости «Дулгис»

Ошибка Формула для  расчета Расчет
1. Стандартная  ошибка ,

где р – параметр и равен 2, n=12

  
2. Среднее  линейное отклонение
3. Средняя  относительная ошибка
4. Случайная  ошибка

 

5. Фактическое  значение критерия Стьюдента

 

     Расчетное значение средней относительной  ошибки составляет 0,004%,  данное значение меньше 5%, что позволяет провести оценку значимости параметров модели и построить доверительную зону для нашего уравнения. Расчетное значение стандартной ошибки равно 12,53 тыс. руб., данное значение говорит о том, что отклонение по валовому доходу составляет  12,53 тыс. руб. Оценив значимость параметров уравнения величины, сравниваются с их стандартной ошибкой.

     Проводим  проверку нулевых гипотез.  Для  этого необходимо сравнить табличное  значение коэффициента Стьюдента и  фактическое значение. Табличное  значение коэффициента Стьюдента равно 2,23 , при  α = 0,05 и к=10. Полученные значения больше табличного значения, поэтому нулевая гипотеза отвергается, следовательно, параметры регрессии существуют.

Информация о работе Прогнозирование и повышение финансовой устойчивости предприятия в современных условиях