Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Февраля 2011 в 15:05, курсовая работа
Целью работы явилось рассмотрение теоретических и практических аспектов прогнозирования и повышения финансовой устойчивости организаций с целью разработки модели повышения финансовой устойчивости деятельности предприятия.
Достижение поставленной цели обуславливает выполнение следующих задач:
•рассмотреть экономическую сущность и теоретические аспекты анализа финансового состояния и финансовой устойчивости предприятия;
•дать экономическую характеристику исследуемого предприятия;
•провести анализ финансового состояния и финансовой устойчивости исследуемого предприятия и разработать направления оптимизации его деятельности.
ВВЕДЕНИЕ 4
1. ТЕОРИТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПОВЫШЕНИЯ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ 6
1.1. Экономическое содержание прогнозирования и повышения финансовой устойчивости предприятия в современных условиях 6
1.2. Эволюция концептуальных подходов в теории и практике прогнозирования и повышения финансовой устойчивости предприятия в современных условиях 12
1.3. Специфика проблемы прогнозирования и повышения финансовой устойчивости предприятия в современных условиях 18
2. АНАЛИЗ ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПОВЫШЕНИЯ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ «Дулгис» 24
2.1. Краткая характеристика предприятия ООО «Дулгис» 24
2.2 Технико-экономические показатели деятельности предприятия «Дулгис» 26
2.3.Анализ состояния прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис» 27
3. РАЗРАБОТКА РАЗРАБОТКАПРОГНОЗНОЙ МОДЕЛИ И РЕКОМЕНДАЦИЙ ПО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПОВЫШЕНИЯ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ «Дулгис» В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ 32
3.1. Методические подходы и принципы построения модели прогнозирования и повышения финансовой устойчивости предприятия 32
3.2. Построение модели прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис» 35
3.3. Рекомендации по оптимизации модели прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис» 43
3.3.1. Рекомендация по улучшению промышленной подсистемы обеспечения процедуры прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис» 43
3.3.2. Рекомендация по улучшению управленческой подсистемы прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис» 45
3. 4. Совершенствование управленческой и промышленной подсистем про прогнозировании и повышении финансовой устойчивости «Дулгис» 48
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 51
Анализируя данные полученные после оценивания критериев, отмечаем, что в целом по организацинной подсистеме баллы не очень высокие. Средний балл составляет 3,75, сумма баллов 15.
Подсистема
методического обеспечения
Таблица 2.3.2
Методическое
обеспечение системы
Направления оценки | Баллы |
2009 год | |
1.
Использование экспертных |
5 |
2.
Использование статистических |
4 |
3. Использование методов оценки результатов | 4 |
4.
Соблюдение на практике |
5 |
5.
Применение на практике |
4 |
6.
Применение методики оценки |
4 |
25 | |
Среднее значение | 4,3 |
Анализируя
результаты, полученные после выставления
оценок критериям подсистемы методического
обеспечения прогнозирования
Управленческая подсистема включает в себя следующие критерии: оптимизация состава работников предприятий по количеству, профессионализму; эффективное использование труда работников, повышение производительности труда. Оценка критериев управленческой системы представлена в табл.2.3.3
Таблица 2.3.2
Управленческая подсистема прогнозирования финансовой устойчивостости предприятия “Дулгис”
Направления оценки | Баллы |
2007 год | |
|
3 |
|
4 |
|
4 |
|
3 |
14 | |
Среднее значение | 3,5 |
Анализируя результаты, полученные после выставления оценок критериям управленческой подсистемы финансовой устойчивостои предприятия, отмечаем, что показатели данной таблице самые низкие. Наименьшее внимание уделяется оптимизации состава работников предприятий по количеству и повышении производительности труда (показатель 3). Сумма баллов составляет 14, средний балл 3,5.
Производственная подсистема включает в себя: объем, ассортимент, структура, качество продукции; себестоимость, обеспеченность основными и оборотными средствами и уровень их использования; наличие и степень инфраструктуры; экология производства. Оценка критериев производственной подсистемы представлена в табл.2.3.4
Таблица 2.3.4
Производственная подсистема финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис»
Направления оценки | Баллы |
2007 год | |
|
3 |
|
3 |
|
4 |
|
4 |
14 | |
Среднее значение | 3,5 |
Анализируя результаты, полученные после выставления оценок критериям производственной подсистемы финансовой устойчивости предприятия, отмечаем, что показатели данной таблице самые низкие. Наименьшее внимание уделяется объему, ассортименту, структуре, качеству продукции и себестоимости, обеспеченности основными и оборотными средствами и уровню их использования (показатель 3). Сумма баллов составляет 14, средний балл 3,5.
Финансово-экономическая подсистема включает в себя постоянный финансовый анализ деятельности предприятия; повышение платежеспособности; оптимизация структуры имущества и источников его формирования; оптимизация соотношения собственных и заемных средств; повышение прибыльности и рентабельности. Оценка критериев финансово-экономической системы представлена в табл.2.3.5
Таблица 2.3.5
Финансово-экономическая подсистема финансовой устойчивости предприятия «Дулгис»
Направления оценки | Баллы |
2007 год | |
|
5 |
|
4 |
|
4 |
|
5 |
|
5 |
23 | |
Среднее значение | 4,6 |
Анализируя
результаты, полученные после выставления
оценок критериям финансово-
Оценив каждую подсистему, входящую в прогнозирование финансовой устойчивостои предприятия, можно определить, какая из них наиболее развитая, какая имеет наибольшие темпы улучшения своего состояния и какая требует улучшения. Сведем в отдельную таблицу средние значения оценок по каждой из подсистем (табл. 2.3.6).
Таблица 2.3.6
Прогнозирование системы финансовой устойчивостои предприятия “Дулгис”
Направления оценки | Баллы |
2009 год | |
Организационная подсистема | 3,75 |
Производственная подсистема | 3,5 |
Финансово-экономическая подсистема | 4,6 |
Методическое обеспечение финансовой устойчивости | 4,3 |
Управленческая подсистема | 3,5 |
19,65 |
Анализ выявил, что финансово-экономическая подсистема и методическое обеспечение финансовой устойчивости имеют наиболее высокий балл, это позволяет сделать вывод, что они являются наиболее развитыми. Производственная подсистема и управленческая подсистема имеют наименьший балл (3,5). Учитывая полученные результаты оценки обеспечивающих подсистем прогнозирования финансовой устойчивости предприятия, можно порекомендовать торговому предприятию “Дулгис”улучшить управленческую и производственную подсистемы финансовой устойчивости предприятия.
Таким
образом, во второй главе рассмотрели
краткую
В
самой общей форме модель –
это условный образ объекта исследования,
сконструированный для
Под экономико-математической моделью понимают математическое описание экономического процесса или объекта, произведенное в целях их исследования и управления ими: математическая запись решаемой экономической задачи.
Существует
значительное разнообразие видов, типов
экономико-математических моделей, необходимых
для использования в управлении
прогнозирования системы
Экономико-математические модели подразделяются на макроэкономические и микроэкономические в зависимости от уровня моделируемого объекта управления, динамические, которые характеризуют изменения объекта управления во времени, и статические, которые описывают взаимосвязи между разными параметрами, показателями объекта именно в то время. Дискретные модели отображают состояние объекта управления в отдельные, фиксированные моменты времени. Имитационными называют экономико-математические модели, используемые с целью имитации управляемых экономических объектов и процессов с применением средств информационной и вычислительной техники. По типу математического аппарата, применяемого в моделях, выделяются экономико-статистические, модели линейного и нелинейного программирования, матричные модели, сетевые модели.
Факторные модели. В группу экономико-математических факторных моделей входят модели, которые с одной стороны включают экономические факторы, от которых зависит состояние управляемого экономического объекта, а с другой - зависимые от этих факторов параметры состояния объекта. Если факторы известны, то модель позволяет определить искомые параметры. Факторные модели чаще всего предоставлены простыми в математическом отношении линейными или статическими функциями, которые характеризуют связь между факторами и зависимыми от них параметрами экономического объекта.
Балансовые модели как статистические, так и динамические широко применяются в экономико-математическом моделировании. В основе создания этих моделей лежит балансовый метод - метод взаимного сопоставления материальных, трудовых и финансовых ресурсов и потребностей в них. Описывая экономическую систему в целом, под её балансовой моделью понимают систему уравнений, каждое из которых выражает потребность баланса между изготовленными отдельными экономическими объектами количества продукции и совокупной потребностью в этой продукции. При таком подходе экономическая система состоит из экономических объектов, каждый из которых выпускает некоторый продукт. Если вместо понятия «продукт» ввести понятие «ресурс», то под балансовой моделью необходимо понимать систему уравнений, которые удовлетворяют требования между определенным ресурсом и его использованием.