Прогноз мировых цен на нефть

    Содержание 

    Введение……………………………………………………………………..3

1. Методы прогнозирования……………………………………………….4
0. Качественные  методы………………………………………………..4
0. Количественные  методы……………………………………………..5
0. Прогнозная  экстраполяция…………………………………………..9
2. Выбор факторов, влияющих на цену  нефти………………………….12
0. Анализ  динамики цен на нефть…………………………………….12
0. Анализ  факторов, влияющих на мировую цену нефти……………15

3. Прогноз  мировых цен на нефть…………………………………………34

    Заключение………………………………………………………………….38

    Список  использованных источников……………………………………...39

    Приложение 1 ………………………………………………………………40

    Приложение 2 ……………………………………………………………....42 
 
 
 
 
 

 

     Введение 
 

    Курсовая работа посвящена изучению закономерностей установления рыночных цен на нефть.

    В связи с последними событиями  на мировом рынке нефти эта  тема особенно интересна. Нефть и торговля ею лежат в основе международных отношений, являются причиной конфликтов между странами и коалициями.

    Кроме того, работа поможет понять можно ли спрогнозировать, заранее предупредить изменения на рынке нефти, а в связи с этим правильно проводить политику в международных отношениях.

    Не  секрет, что одним из индикаторов  разразившегося кризиса служит положение  на рынке нефти, что придает вопросу о цене значение рычага в управлении международной экономикой.

      Цель исследования – среднесрочный прогноз цен на смесь углеводородов.

    Задачи, решаемые в ходе достижения этой цели:

    1) изучение методов прогнозирования цен

    2) анализ методик определения зависимости одного показателя от другого (или их совокупности)

    3) выявление факторов, прямо или косвенно влияющих на установление цен на нефть

    4) исследование динамики изменения значений предполагаемых факторов за период 5-10 лет

    5) исследование динамики изменения цен на нефть за 10 лет

    6) выявление тенденции изменения цен (тренда и ключевых значений)

    7) выявление тренда по обозначенным факторам

    8) оценка степени зависимости изменений цен на “черное золото” от факторных признаков

    9) обоснование факторов, влияющих на цену на нефть

    10) прогнозирование цены на определенный  промежуток на основе выявленных закономерностей и зависимостей.

    В процессе работы над проблемой анализируется  информация об изменении цен на нефть  за последние 10 лет. Эта информация основывается на данных статистики, информационных агентств и мнениях аналитиков.

    Методы  прогнозирования подсказаны математической статистикой.

    В курсовом проекте решается проблема систематизации статистических данных из различных источников, показатели приводятся  к общему знаменателю.

    В связи с последними кризисными событиями  в мире первоначальный прогноз цен на нефть корректируется в сторону снижения, и промежуток в 2-3года характеризуется низкой степенью вероятности. 

 

     1. Методы прогнозирования 

    В основе большинства прогнозов лежат  четыре основных метода прогнозирования:

    1. Суждения и оценки

    2. Количественные методы

    3. Экстраполяция статистических тенденций

    4. Поиск зависимости между двумя или более статистическими переменными (статистические методы)   

    1. 1. Методы прогнозирования, основанные на суждениях и оценках

    Суть  этих методов сводится к опросу мнений людей по следующим четырем методикам:      

    - опрос мнений торгового персонала 

    - анализ мнений менеджеров 

    - дельфийская методика 

    - сценарии.

    Первые  две не требуют пояснений, они  состоят в опросе мнений продавцов  и/или отдельных менеджеров о  тенденциях развития ситуации. Дельфийской  методике и сценариям следует уделить большее внимание.

    Дельфийская методика

    Согласно  дельфийской методике, собираются мнения экспертов о будущем, например о  будущем объеме рынка. Эксперты не общаются между собой и поэтому не могут  влиять на мнение друг друга. Когда все мнения собраны, они сравниваются и без указания авторства распространяются среди участников опроса. На этой стадии почти наверняка будут существовать различия между мнениями отдельных экспертов. Затем экспертов, располагающих данными о прогнозах, сделанными другими участниками, просят скорректировать свои прежние прогнозы и представить новые варианты. Этот процесс продолжается до тех пор, пока вариации в прогнозах не станут приемлемыми для выработки общего согласованного прогноза.

    В курсовом проекте отчасти применяется этот метод.

    Преимущества  методики

    Позволяет анализировать широкий круг вопросов, влияющих на прогноз, и является объективным  в том смысле, что эксперты независимы в своих суждениях. 

    Недостатки  методики

    Привлечение экспертов обычно обходится дорого.

    Сам процесс требует много времени.

    Методика  плохо работает с неколичественными  показателями, такими, как отношения  людей и их мнения.

    Сценарии

    Сценарий - это определенная картина из объединенных прогнозов, моментальный снимок связей между ними, сделанный в определенный момент времени. Обычно в ходе прогнозирования рассматриваются три альтернативы, что позволяет оценить различные варианты развития событий, полученные на основе разных предположений относительно ключевых событий. Значение прогнозирования с помощью сценариев существенно возросло с начала 70-х годов. Нефтяные кризисы, имевшие место в 1973—1974 гг. и в 1979 г., а также глубокий экономический спад в 1981-1983 гг. свели на нет веру в большинство используемых моделей прогнозирования. Стало ясно, что для того чтобы прогнозирование было полезным средством анализа, должны учитываться не только экономические переменные, но и политические, социальные, технологические. Ряд компаний вместо прогнозов, основанных на экстраполяции исторического развития, стали пользоваться разработкой сценариев, с помощью которых обосновывались планы на будущее. Этот подход используется некоторыми крупными транснациональными компаниями, в том числе ICI, "Пилкингтон" и "Шелл".

    Именно  сценарный подход предлагается студентом в качестве основы.  

    1. 2. Прогнозирование с помощью количественных методов   

    Исследование  рынка 

    Это исследование включает в себя выяснение  точек зрения существующих и потенциальных  потребителей с целью построения картины будущего рыночного спроса на основе изучения их мнений. Это метод активного сбора мнений людей, покупающих или желающих купить определенный товар.   

    Преимущества

    Кроме количественных показателей метод  позволяет получить также и качественные показатели, такие как,  например, изменение отношения людей к товару и их мнения о нем. Однако здесь существует ограничение: выясняется лишь то, что люди чувствуют сегодня, а не в будущем.  

    Недостатки

    Главным недостатком метода являются большие  затраты. Исследование рынка — один из наиболее дорогих методов прогнозирования для отдельной организации, хотя эти расходы могут быть снижены, если опрос проводится либо торговой организацией, либо профессиональными организациями, специализирующимися на анализе рынка для всей отрасли. В России действуют организации, которые специализировались на анализе рынков еще в советское время — это Всероссийский научно-исследовательский институт конъюнктурной информации, а также отраслевые институты информации. Подготовка исследовательских отчетов может стоить от нескольких сотен до нескольких тысяч долларов. Ограниченное число экземпляров обычно означает большую стоимость, но возможно и больший объем информации, особенно важной для Вашей организации.

    Другим  недостатком метода является то, что  требуется тщательная формулировка задаваемых вопросов, чтобы не было какой-либо "наводки" на определенный ответ. Люди могут давать ответы, которые, по их мнению, Вы хотели бы услышать, или такие, которые связаны с наименьшими неудобствами для них. Эффективность некоторых из подобных методов прогнозирования совсем недавно была поставлена под сомнение в связи с выяснением мнения по поводу выборов. Расхождение между результатами выборов и результатами предварительных исследований заставило усомниться в пользе подобных прогнозов.

    Метод экстраполяции

    Это один из статистических методов.

    Процесс статистического прогнозирования  распадается на 2 этапа:

    • Индуктивный, заключающийся в обобщении данных, наблюдаемых за более или менее продолжительный период времени, и в представлении соответствующих статистических закономерностей в виде модели. Процесс построения модели включает: выбор формы уравнения, описывающего динамику или взаимосвязь явлений; оценивание его параметров.

    • Дедуктивный — собственно прогноз. На этом этапе определяют ожидаемое значение прогнозируемого показателя.

    То  есть анализ проводится в 2 этапа:

    - экстраполяция временных рядов 

    - определение скользящего среднего 

    Прогнозную  экстраполяцию можно разбить  на два этапа.

    • Выбор оптимального вида функции, описывающей  ретроспективный ряд данных. Выбору математической функции для описания тренда предшествует преобразование исходных данных с использованием сглаживания и аналитического выравнивания динамического ряда.

    • Расчет коэффициентов (параметров) функции, выбранной для экстраполяции.

    Для оценки коэффициентов чаще остальных  используется метод наименьших квадратов (МНК).

    Сущность  МНК состоит в отыскании коэффициентов  модели тренда, минимизирующих ее отклонение от исходного временного ряда: 

    S =  ∑(y_t - ŷ)² → min,                                                                    (1.1) 

    где ŷ, - расчетные (теоретические) значения тренда;

    у — фактические значения ретроспективного ряда;

    n — число наблюдений. 

    Подбор  модели в каждом конкретном случае осуществляется по целому статистически ряду критериев (дисперсии, корреляционному отношению и др.). Кроме того, для выбора зависимости ŷ_t=f(t) существует несколько подходов. Это метод последовательных разностей, метод характеристик прироста, визуальный (глазомерный) выбор формы. Расчет оценок прироста показателя, дополненный визуальным выбором взаимосвязи, уменьшает риск неправильного выбора модели для прогнозирования.