Качество рабочей силы и проблемы профессиональной подготовки населения в России

     В этом плане реализация приоритетного  Национального проекта «Образование»  должна сыграть позитивную роль в  решении обозначенных проблем. В  частности, начиная с 2007 года в Нацпроекте появились два новых направления: государственная поддержка подготовки рабочих кадров и специалистов для высокотехнологичных производств и государственная поддержка субъектов РФ, внедряющих комплексные проекты модернизации образования. ¹³

     В рамках первого направления Российским союзом промышленников и предпринимателей (РСПП) совместно с Минобрнауки РФ разработают стандарты, по которым будут готовить специалистов той или иной профессии. Это позволит готовить специалистов высокого класса, востребованных на современном рынке труда. Кроме того, совместными усилиями будет составлен перечень специальностей, по которым наблюдается острая нехватка кадров. По его данным, в России ежегодно не хватает порядка 800 тыс. рабочих рук.

     В рамках второго направления Министерство образования и науки России предложило регионам новый конкурс – разработать программы комплексной модернизации образования в субъектах Федерации. В целом в рамках Национального проекта «Образование» ставится задача существенно повысить качество и конкурентоспособность российского образования.

     Что касается трудоустройства молодежи и в первую очередь выпускников  учреждений профессионального образования, безусловно, как показывает опыт, наряду с государственными службами занятости, большую роль в этом деле играют Центры трудоустройства молодежи. Деятельность центров охватывает широкий спектр направлений: от негосударственной деятельности по трудоустройству студентов и выпускников до обобщения и распространения опыта их работы в пределах региона. ¹⁴

     Перечисленные меры, играющие роль в формировании высококвалифицированной рабочей силы будут способствовать   сбалансированности  спроса  и предложение рабочей силы, готовить  кадры с учетом потребностей экономики и более эффективно использовать трудовые ресурсы страны.¹⁵ 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Глава 3. Статистический анализ качества рабочей  силы.

     3.1.Динамика  показателей, характеризующих  качество рабочей  силы

     1. Рассмотрим показатель «Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, рубль». Данные возьмем с сайта «Госкомстата» http://gks.ru/ (Приложение 1).

     Рассчитаем  коэффициенты динамики, характеризующих  качество рабочей силы, в общем  по России:

1. Темпы роста:

Коэффициент роста цепной

     Средний коэффициент роста ( )

      где К_р1 , К_р2 , ..., К_{р n-1} - коэффициенты роста по сравнению с предыдущим периодом; n - число уровней ряда или

          _{Темп роста:}

     Средний темп роста:

     2.Темпы  прирост

а) цепные

б) средние

3.Темпы  опережения

     2. Рассмотрим показатель «Выпуск специалистов государственными средними специальными учебными заведениями на 10000 человек населения». Данные возьмем с сайта «статистика Российского образования»  http://stat.edu.ru/ (Приложение 4):

     1.Темпы  роста:

Коэффициент роста цепной

     Средний коэффициент роста ( )

де К_р1 , К_р2 , ..., К_{р n-1} - коэффициенты роста по сравнению с предыдущим периодом; n - число уровней ряда или

     _{Темп  роста:}

     Средний темп роста:

     2.Темпы  прироста

а) цепные

б) средние

     3.Темпы  опережения

 

_{3.2. Статистическое моделирование качества рабочей силы}

     Одной из основных задач статистических исследований является выявление объективно существующих связей между разнообразными социально-экономическими явлениями, поэтому я посчитала целесообразным взять в качестве факторов, влияющих на выпуск специалистов средних учебных заведений, среднемесячную заработную плату и величину прожиточного минимума, так как оба эти фактора оказывают непосредственное влияние на результативный показатель.

 

     Для каждого ряда строим тренды. При  их построении пользуемся коэффициентами уравнений тренда, представленных на следующих графиках для разных переменных:

     

       

     

     Для адекватной оценки переменных необходимо найти отклонения от тренда и произвести дополнительные вычисления: