Выявим  явление мультиколлинеарности путем  вычисления парных коэффициентов между  переменными:

r _{ϒt ε1t}= Σ ϒ_t ε_1t/( Σ ϒ_t²*Σ ε_1t²)^1/2 = -0,994139

r _{ϒt ε2t}= Σ ϒ_t ε_2t/( Σ ϒ_t²*Σ ε_2t²)^1/2 = -0,997696

r_ε1tε2t= Σ ε_1tε_2t/(( Σ ε_1t ²*Σ ε_2t²)^1/2 = 0,999135

     После выявления коэффициентов мультиколлинеарности строим уравнение по методу последовательного  включения переменных в уравнение  регрессии. Сначала построим уравнение для зависимости:

y_t = f(x_1t).

     Построение  уравнения осуществляется по методу исключения тенденции. Для однофакторной  модели функция имеет вид:

Тγ=β₁Т_1.

     Для определения стандартизованного β-коэффициента используется зависимость:

r_γtξ1t=β₁r_ξ11ξ11

β₁=0,99414

Tγ=0, 99414T₁. Заменив Tγ и T₁, получим:

 

     После преобразования получим:

ŷ_t¹=0,0131x_1t+243,99t+275 

     Вычислим  сумму квадратов отклонений

Далее включаем фактор x2t в уравнение:

y_t=f(x_1t; x_2t)

     Уравнение в стандартизованной форме имеет  вид:

Tγ=β₁T₁+β₂T₂

     Для определения β-коэффициентов используют систему уравнений:

 r_γtε1t=β₁r_ε1tε1t+β₂r_ε1tε2t

      r_γtε2t=β₁r_ε1tε2t+β₂r_ε2tε2t

      0,99414=β₁+0,999135β₂

      0,9977=0,999135β₁+β₂ 

следовательно, β₁=0,0365; β₂=0,99635   

Тγ=0,0365T₁+0,99635T₂ 

    Выполнив  необходимые преобразования, получаем уравнение с двумя аргументами:

Y_t=3,8571x_1t+0,413x_2t-1716,574t+2131,72

     Подставим данные в таблицу:

 

     Для определения тесноты множественной  связи используется специальный  показатель – коэффициент множественной  корреляции R. 

R=(β₁r_γtε1t+ β₂r_γtε2t)^(1/2)=(0,0365* 0,99414+0,99635 * 0,9977)^(1/2)=0,985

D=R²=0,97

     d1=0,0365* 0,99414=0,0362 (3,62%)

     d2=0,99635 * 0,9977=0,9543 (95,43%) 

     Таким образом, совместное воздействие первого  и второго коэффициентов составляет 97%, в том числе первого фактора: 3,62% и второго: 95,43%.

     Чтобы оценить общую вариацию результативного  признака в зависимости от факторных, величина R корректируется на основании следующего выражения:

, где N – количество факторных признаков.

     Также требуется определить среднюю квадратическую ошибку σ_R:

σ_R=

     Исходя  из соотношения  = , следовательно, статистическая значимость R будет подтверждена с более низкой вероятностью.

     Для этого можно воспользоваться  F-критерием Фишера:

     Так как R нуждалось в корректировке, в расчетах будем использовать R’:

     Для k₁=2 и k₂=n-3=4 числа степеней свободы, доверительной вероятности р=0,95

      Fтабл=6,94

так как F>Fтабл, гипотеза о незначимости коэффициента множественной корреляции отвергается.

     Таким образом, полученное уравнение может  быть использовано для описания улучшения качества рабочей силы. 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Заключение

     Итак, на основании  данного исследования мы можем сделать  вывод, что самым важным и дорогим  ресурсом является человеческий ресурс. Он непосредственно связан с человеческим капиталом или рабочей силой. Чтобы эффективно использовать этот ресурс, необходимо раскрыть понятие качества рабочей силы и определить способы повышения этого качества.

     Говоря  о качестве рабочей силы, мы имеем в виду совокупность свойств человека, проявляющихся в процессе труда. Чем выше показатели степени подготовленности, рабочей активности и физического состояния рабочей силы, тем выше ее качество и уровень производительности труда.

     В главе 1 курсовой работы мы выявили  сущность качества рабочей силы, взгляды  различных авторов на данное понятие  в диахронии, а также показатели, составляющие качество рабочей силы.

     В главе 2 мы рассмотрели современное состояние качества рабочей силы, каким образом качество жизни влияет на качество рабочей силы и что необходимо предпринимать государству для его повышения. При этом повышение качества рабочей силы зависит не только от государственной политики занятости, но и от желания и способностей самого человека.

     В главе 3 мы произвели статистические расчеты, которые подкрепили сделанные нами выводы.

     В данной курсовой работе были освещены проблемы современного качества рабочей силы и пути их решения.

     Однако  в России сейчас тяжелая ситуация относительно рассматриваемой проблемы. Помимо всеобщей безработицы, существует нехватка высококвалифицированных специалистов.

     Поэтому, для того чтобы быть востребованным и успешным , необходимо постоянно отслеживать конъюнктуру рынка труда, получать образование в востребованной сфере или быть готовым к переквалификации.

     И в заключение надо сказать, что повышение  уровня и качества жизни населения  влечет за собой повышение качества рабочей силы, что является важным показателем развития экономики страны и ее благосостояния.

       Список использованной литературы

 
  

1. Алексеев  Д.М. Экономика труда. – М., 2005 г.
2. Белозерова С. Незаполняемость вакансий – серьезный симптом // Человек и труд. №6, 2005 г.
3. Генкин Б. М. Эффективность труда и качество жизни. СПб., 2005 г.
4. Капелюшников Р.И. Современные западные концепции формирования рабочей силы. - М.: Наука, 2003 г.
5. Каштанова Е. Профессиональный рост и служебное продвижение. Технологии развития персонала,"Кадровик. Кадровый менеджмент", N 10, октябрь 2006 г.
6. Маренков Н.Л. Управление трудовыми ресурсами. Издательство Феникс, - 2004 г.
7. Моисеев Н.Н. «Устойчивое развитие» или «стратегия переходного периода» // Экономика. Предпринимательство. Окружающая среда. №1-2. 1995 г.
8. Одегов Ю.Г. Экономика труда, М: Издательтсво «Альфа-Пресс», 2007 г.
9. Починок А. Нехватка квалифицированных рабочих превращается в ограничитель экономического роста // Человек и труд. №3, 2004 г.
10. Труд и социальное развитие: Словарь. М.: ИНФРА М, 2001 г.
11. Ширяева Л. Важно быстро вернуть человека к труду // Человек и труд, 2002 г.
12. Шмойлова Р.А. Теория статистики – 4-е изд., – М.: Финансы и статистика, 2006 г.
13. http://www.gks.ru
14. http://www.stat.edu.ru
15. http://www.rian.ru
16. http://www.mon.gov.ru

 
 

 

Приложения

     Приложение 1.

     Среднемесячная  номинальная начисленная заработная плата, рубль, 
значение показателя за год