Своего
рода синтез мер морального убеждения
и экономического стимулирования. (Хотя
может присутствовать и материальный
подтекст – рекламная кампания, усиление
влияния в коридорах власти при получении
налоговых льгот, госзаказов).
Тема
4. Макроэкономическое прогнозирование
в системе государственного регулирования
экономики.
1.
Сущность, принципы и функции
макроэкономического прогнозирования.
2.
Система методов макроэкономического
прогнозирования.
1.
Сущность, принципы
и функции макроэкономического
прогнозирования.
Макроэкономическое
прогнозирование – научное обоснование
возможного состояния национальной экономики
в будущем, а также альтернативных путей
и сроков достижения этого состояния.
Сущность
данного инструмента ГРЭ, задачи,
которые решаются при его помощи,
отражают функции макроэкономического
прогнозирования.
Функции
макроэкономического прогнозирования.
1.
Выявление и анализ сложившихся
закономерностей и тенденций
развития национальной экономики
в целом и ее отдельных сфер.
2.
Оценка действия этих тенденций
в будущем, учет их положительных
и отрицательных последствий.
3.
Выявление возможных альтернатив
развития в перспективе.
4.
Накопление информации для всестороннего
обоснования выбора наиболее
оптимального управленческого решения.
Реализация
данных функций возможна в случае
реализации в процессе разработки прогноза
основных правил (принципов) прогнозирования.
Принципы
прогнозирования.
1.Принцип
системности. Исследуемое экономическое
явление необходимо рассматривать
не изолированно от других
экономических процессов и явлений,
взаимодействующих с объектом прогноза
и находящихся с ним в определенной
взаимосвязи.
2.
Принцип научной обоснованности.
Прогнозы всех уровней должны
основываться на всестороннем
учете требований объективных
экономических законов, изучении
и внедрении достижений отечественного
и зарубежного опыта прогнозирования.
3.
Принцип альтернативности. В процессе
исследования необходимо анализировать
возможные варианты развития
прогнозируемого объекта в будущем,
имеющие качественно и количественно
различный характер. (Как правило,
данный принцип реализуется через построение
таких прогнозных вариантов, как «пессимистический»
и «оптимистический» или «умеренный»,
«средний» и «минимальный» и т.п.).
Система
макроэкономического прогнозирования.
Система
макроэкономического прогнозирования
включает в себя ряд относительно самостоятельных,
имеющих собственное специфическое содержание,
анализирующих различные стороны и аспекты
экономического развития, прогнозов. Однако,
все эти относительно обособленные виды
прогнозов тесно взаимосвязаны, дополняют
друг друга, что определяет системность
национального прогнозирования.
Систему
национальных прогнозов можно классифицировать
по различным признакам. Основными
из них являются:
1.
По срокам прогнозирования:
- Текущие (краткосрочные)
прогнозы, которые разрабатываются на
период до 1 года. Считается, что за данный
период, как правило, произойдут только
количественные изменения прогнозируемого
объекта.
- Среднесрочные,
которые разрабатываются на период от
1 до 5 лет. Считается, что за данный период,
как правило, количественные изменения
прогнозируемого объекта будут преобладать
над его качественными изменениями.
- Долгосрочные,
которые разрабатываются на период свыше
5 лет. Считается, что за данный период,
как правило, будут происходить значительные
количественные и качественные изменения
прогнозируемого объекта.
- Глобальные,
которые разрабатываются на период свыше
20 лет. Считается, что за данный период,
как правило, будут происходить столь
значительные качественные изменения
прогнозируемого объекта, что задача данного
прогноза состоит в определении, в основном,
только общих закономерностей развития
национальной экономики.
2.
По уровню прогнозирования:
- Национальные
(государственные) прогнозы, описывающие
закономерности перспектив развития процессов
в масштабах всей национальной экономики;
- Отраслевые
и межотраслевые, описывающие закономерности
перспектив развития процессов в масштабах
одной или нескольких отраслей;
- Региональные,
описывающие закономерности перспектив
развития процессов в масштабах отдельной
территориальной единицы страны.
3.
По целям (методологии) разработки:
- Поисковые
прогнозы – анализ прогнозируемого объекта
за счет условного продолжения в будущее
тенденций его развития, выявленных в
прошлом и настоящем, абстрагируясь при
этом от влияния факторов и решений, способных
видоизменить существующие тенденции.
(Поисковый прогноз отвечают на вопрос:
в каком направлении идет развитие? Что
вероятнее всего произойдет в будущем,
при условии сохранения существующих
тенденций?);
- Нормативные
прогнозы – прогнозирование условий достижения
желательных состояний того или иного
экономического процесса или явления
на основе заранее определенных норм и
целей (Отвечает на вопрос: как достичь
желаемого?).
4.
По объектам прогнозирования
выделяют систему макроэкономических
прогнозов, анализирующих отдельные стороны
и процессы национальной экономики. Например,
прогнозы экономического роста, занятости,
уровня жизни, инфляции и т.п.
2.
Система методов
макроэкономического
прогнозирования.
В
макроэкономическом прогнозировании
насчитывается около 150 различных методов,
при помощи которых исследуются перспективы
развития экономических процессов. Среди
них можно выделить три группы методов,
имеющих комплексный характер: экспертных
оценок, моделирования и экстраполяции
(см. рис.3).
Рис.
3. Методы прогнозирования.
Особенности
метода экстраполяции.
Метод
экстраполяции - условное продолжение
в будущее, выявленных в прошлом
и в настоящем тенденций и
закономерностей развития экономических
явлений и процессов.
Чаще
всего метод экстраполяции применяется
для прогнозирования количественных
изменений тех объектов, тенденции
развития которых можно представить при
помощи математической статистики.
Общая
схема данного метода.
1.
Постановка задачи прогноза, выдвижение
гипотез о возможном состоянии
прогнозируемого объекта, анализ
факторов, влияющих на развитие
данного объекта.
2.
Сбор и систематизация количественных
показателей, характеризующих развитие
прогнозируемого объекта за определенный
период времени, унификация (приведение
к сопоставимым характеристикам)
единиц измерения этих показателей.
Собранные показатели оформляются
в виде динамического временного ряда,
т.е. системы количественных показателей,
характеризующих прогнозируемый объект
во времени.
3.
Обработка динамического временного
ряда для выявления устойчивой
закономерности развития прогнозируемого
объекта (тренда) и представления этой
закономерности в формализованном виде
(напр. математической функции).
Для
выявления устойчивой закономерности
осуществляется, как правило, процедура
сглаживания колебания показателей
динамического временного ряда
при помощи:
а)
метода наименьших квадратов, который
предполагает нахождение расчетных
значений тренда, сумма квадратов
отклонений которых от исходных значений
динамического временного ряда стремилась
бы к минимуму:
S= ∑ (хi – xJ)2
min, где:
S
– величина отклонений;
хi
– расчетное значение тренда;
xJ
– исходное значение динамического
временного ряда; i, j = (1… n).
б)
метода скользящих средних, предполагающего
разбивку динамического временного
ряда на укрупненные группы и вычисление
для каждой из этих групп среднего значения
(скользящая средняя первого порядка).
Полученные данные образуют новый динамический
ряд (но уже с меньшим количеством переменных),
где находится устойчивая тенденция. Если
это невозможно, то вычисляется скользящая
средняя второго порядка, третьего и т.д.
4.
Продолжение найденной устойчивой
тенденции в будущее (в соответствии
с заранее выбранным сроком
прогноза) и вычисление значения
прогнозируемого показателя.
Недостатки
метода экстраполяции.
1.
Эффективен только в краткосрочном
прогнозировании, так как за более длительный
период объект прогноза подвергается
значительным количественным и качественным
изменениям по сравнению с прошлым периодом.
2.
Не в полной мере учитывает
многостороннюю связь прогнозируемого
объекта с другими экономическими
явлениями и процессами, что может значительно
повлиять на точность прогноза.
Моделирование
– воспроизведение характеристик
некоторого реального объекта на
другом, искусственном объекте, специально
созданном для его изучения.
Особенности
метода моделирования.
1.
Эффективность метода зависит
от достаточно высокой степени
соответствия исследуемого объекта
и созданной для этого модели.
В различных отраслях науки
подобное соответствие достигается
за счет сходства модели и
реального объекта по одной
или нескольким следующим характеристикам:
а)
физической, когда объект и модель имеют
единую физическую природу (напр. самолет
и его модель. Анализ технических характеристик
самолета производится на специальном
стенде за счет испытания модели);
б)
функциональной, когда объект и модель
в полной мере или частично выполняют
подобные функции (напр. процессы мышления
человека и процессы, происходящие в ЭВМ);
в)
математической, когда развитие объекта
прогноза и модели может быть отражено
при помощи одной и той же математической
функции.
В
экономическом прогнозировании
наиболее часто модель имеет сходство
с реальным экономическим процессом
или объектом на основе функциональной
или математической зависимости. Именно
поэтому, наиболее распространенными
видами моделей являются:
- Эконометрическая
модель – система формализованных соотношений,
отражающих основные взаимосвязи элементов,
образующих экономическую систему (напр.
модели экономического роста);
- Имитационная
модель, позволяющая определять будущие
тенденции прогнозируемого объекта на
основе наблюдения за изменениями, происходящими
в самой модели. (Частным примером имитационной
модели можно назвать «деловую игру»).
2.
Экономическое моделирование позволяет
более полно (по сравнению с
методом экстраполяции) реализовать
принцип системности прогнозирования.
Это достигается за счет факторного анализа,
предполагающего получение перспективных
оценок прогнозируемого объекта на основе
анализа динамики развития факторов, находящихся
с объектом прогноза в определенной взаимосвязи
(например, двухфакторная модель Кобба-Дугласа,
где прогноз объемов производства находится
за счет вычисления будущих объемов труда
и капитала, применяемого в процессе производства).