Использование нормативных моделей в принятии управленческих решений на примере ОАО "Сластена"

Анализ моделей и особенностей организаций как искусственного, так и естественного типа показал, что любая организация, функционирующая в реальном, быстро меняющемся мире, должна обладать эффективно работающим механизмом управления решением возникающих перед ней проблем.[4,c.31]

Не менее важен для организации и исполнительный механизм, обеспечивающий реализацию принятого решения. Механизм управления проблемами организации должен обеспечивать:

ь выявление и диагностику проблем, возникающих в организации при изменении внешних и внутренних условий;

ь соотнесение их со стратегическими и тактическими целями;

ь анализ проблем и подготовку управленческих решений;

ь определение механизма реализации решений;

ь определение конкретных исполнителей среди существующих структурных подразделений.

Если же среди существующих структурных подразделений организации отсутствуют подразделения, способные эффективно реализовывать принятые решения, а решения являются жизненно важными для выживаемости организации или для достижения стратегических или важных тактических целей, то необходимо создание новых подразделений, способных обеспечить их реализацию.[2,c.85]

Примером массового создания новых структурных подразделений на российских предприятиях в период перехода к рынку было создание маркетинговых подразделений, поскольку без обеспечения сбыта производимой предприятием продукции не могло быть и речи о ведении эффективной экономической деятельности. [4,c.35]

Модель решения проблем в организации - это, прежде всего представление ее механизма управления проблемами.

Дескриптивные и нормативные модели

Дескриптивные модели применяются для описания свойств и параметров процесса принятия решений в целях прогнозирования его хода в будущем.

Успех применения дескриптивных моделей в значительной степени зависит от точности описания законов и закономерностей функционирования объекта управления.

Нормативные модели применяются для управления процессом принятия решений, для формирования его сущностных элементов и его развития. Нормативные модели предполагают активное участие в процессе принятия решений и его моделировании участников процесса принятия решений.

Индуктивные и дедуктивные модели

Индуктивные модели строятся путем обобщения наблюдений по единичным частным фактам, которые считаются важными для принятия управленческого решения.

Качество индуктивной модели определяется тем, насколько, с одной стороны, удается упростить описание ситуации принятия решения, а с другой - насколько верно удается отразить основные свойства моделируемой ситуации.

При разработке дедуктивных моделей исходят не из анализа конкретных фактов, а из упрощенной системы гипотетических ситуаций.

Здесь путь создания модели - от абстрактного представления управленческой ситуации к ее конкретной реальности.

Проблемно-ориентированные модели и модели решения

Проблемно-ориентированные модели строятся на внедрении новых методов моделирования применительно к конкретной проблемной ситуации принятия решения.

Здесь основная задача состоит в адаптации новых методов для моделирования конкретного управленческого процесса.

Модели решения разрабатываются с учетом возможностей проведения экспериментов с ними, а также возможностей современных управленческих технологий и направлены на решение важнейших управленческих задач.

Алгоритмы, используемые в этих моделях, определяют специфические требования к условиям их применения и структуре моделей.

К числу таких моделей относятся и модели, активно использующие экономико-математические методы решения управленческих задач.

Одно-целевые и многоцелевые модели

Нередко для оценки альтернативного варианта решения необходимо использовать несколько достаточно разнородных, независимых критериев, ориентированных на достижение различных, подчас трудно сопоставимых целей.

Одно-целевыми называются модели, когда имеется одна четко определенная цель, к достижению которой стремится организация, либо несколько целей, агрегированных в виде одной комплексной, цели. В последнем случае степень достижения цели определяется с помощью специально разрабатываемого комплексного критерия.

Многоцелевыми называются модели, в которых предполагается стремление к достижению нескольких независимых целей, несводимых к одной комплексной.

Существуют методы, позволяющие сопоставлять альтернативные варианты по нескольким критериям и осуществлять их оптимизацию.

В некоторых случаях часть целей (критериев) удается записать в виде ограничений соответствующей экономико-математической модели.

Детерминированные и стохастические модели

В детерминированных моделях все факторы, оказывающие влияние на развитие ситуации принятия решения, однозначно определены и их значения известны в момент принятия решения.

Стохастические модели предполагают наличие элемента неопределенности, учитывают возможное вероятностное распределение значений факторов и параметров, определяющих развитие ситуации.

Следует отметить, что детерминированные модели, с одной стороны, являются более упрощенными, поскольку не позволяют достаточно полно учитывать элемент неопределенности.

С другой стороны, они позволяют учесть многие дополнительные факторы, зачастую недоступные стохастическим моделям.

Здесь также нередко оказывается справедливой известная закономерность: учитывая одни факторы при моделировании, мы нередко забываем о других. И это естественно.

Никакая модель не может учесть абсолютно все факторы. Но профессионально разработанная модель отличается тем, что позволяет учесть наиболее существенные из них.

Остановимся подробнее на нормативной модели.

НОРМАТИВНАЯ МОДЕЛЬ [normative model] -- модель, предназначенная для нахождения желательного состояния объекта (напр., оптимального). Поскольку желательное состояние должно быть реальным и исходить из возможностей развития системы, Н. м. должны сочетаться с дескриптивными (описательными) моделями.

Нормативные модели основаны на поиске наилучшего, оптимального уровня финансово-хозяйственного состояния предприятия.

К этим моделям относятся, например, модели оценки эффективности материальных затрат, которые построены на сравнении результатов финансово-хозяйственной деятельности в зависимости от вариантов вложения средств.

Многие специалисты используют понятие полезность, чтобы охватить идеи счастья, удовольствия и удовлетворения, которые появляются при достижении одной или нескольких персональных целей.

Теорию ожидаемой полезности, о которой говорилось выше, можно представить формулой (1.1.)

(1.1.)

где p(i) - вероятность i-го исхода, u(i) - полезность i-го исхода, I -сумма произведений [p(i)u(i)], EU - ожидаемая полезность

Рассмотрим пример из работы Галотти о проблеме выбора специальности абитуриентом.

Для принятия решения ему предлагается составить таблицу с указанием возможных специальностей, оценив (основываясь на собственном мнении) вероятность успеха в каждой и полезность для каждого успеха или поражения.

Приведем часть таблицы и поясним некоторые вычисления (табл.1.2.)

Таблица 1.2. Теория ожидаемой полезности

Специальность	Вероятность успеха	Полезность
		Для успеха	Для неуспеха	Ожидаемая полезность
Искусство	.75	10	0	7.50
Биология	.30	25	5	11.00
Химия	.45	30	4	15.70
Математика	.05	10	5	5.25
Психология	.60	35	-20	13.00
Социология	.80	5	-25	-1.00

Например, абитуриент может оценить свой шанс на успех в социологии как очень хороший и в математике - как весьма слабый.

Для оценивания полезностей успеха или неуспеха нужно выбрать один исход и принять его значение равным нулю, например полезность для неуспеха в искусстве. Затем можно определить другие полезности, используя данную в качестве точки отсчета.

Для некоторых дисциплин (напр., биология, математика) полезность даже для неуспеха положительна, а для других - отрицательна, т.е. оценивается очень негативно (например, психология, социология).

Не важно, значение какого исхода было выбрано в качестве нулевого, поскольку окончательное решение зависит от различий между ожидаемыми полезностями, а не от абсолютных значений полезностей.

В последней колонке представлены значения ожидаемых полезностей для каждой специальности.

Как получились эти результаты, видно из нескольких расчетов, использующих описанную выше формулу ожидаемой полезности.

Для начала вычислим вероятность неуспеха, например для химии: 1 - 0,45 = 0,55. Следовательно, ожидаемая полезность для химии: 0,45 х 30 + 0,55 х 4 = 13,5 + 2,2 = 15,70; для психологии: 0,60 х 35 + 0,40 х (-20) = 2I - 8 = 13,00.

Из таблицы видно, что лучшим решением для данного абитуриента является выбор химии, затем психологии и биологии соответственно.

Часто бывает трудно выразить количественно полезность вашего успеха или поражения для каждой специальности.

Кроме того, выбирая какую-либо альтернативу, вы можете думать о ее различных характеристиках (параметрах).

Например, в случае выбора специальности, трудности специальности или ее привлекательности, применимости в дальнейшей карьере, репутации факультета и преподавателей в студенческой среде, о своем прошлом опыте по каждой специальности.

Все эти различные параметры надо суммировать, но значительно осложняет принятие решения.

К счастью, существует модель, которая дает способ суммирования различных характеристик и целей в сложном решении. Она называется теорией много атрибутной полезности (по англ. MAUT).

MAUT предполагает 6 шагов:

1) Разбивку решения на  независимые параметры;

2) Определение относительного  веса для каждого параметра;

3) Составление списка  всех возможных альтернатив;

4) Оценку альтернатив  по каждому параметру;

5) Сведение вместе для  сравнительного анализа оценок  всех альтернатив по всем параметрам;

6) Выбор альтернативы  с наилучшим показателем.

Графическое представление этих шагов, например с помощью компьютерной программы “Схема решения” (Decision Map), делает их наглядными и облегчает принятие сложных решений.

Что является важным при использовании теории MAUT.

Во-первых, принимающий решение должен быть аккуратным, чтобы выбрать действительно независимые друг от друга параметры.

Во-вторых, он должен быть готов “взвешивать” различные параметры.

MAUT также может быть  представлена как нормативная  модель принятия решения, поскольку  следуя ей, вы можете максимизировать  вашу собственную полезность  для нахождения лучшего пути  для достижении всех ваших  целей.

РАЗДЕЛ 2. ОРГАНИЗАЦИОННО - ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРЕДПРИЯТИЯ ОАО “СЛАСТЁНА”

2.1 Нормативный  метод учёта затрат на предприятии  ОАО “СЛАСТЁНА”

ОАО «Сластёна» было зарегистрировано администрацией Октябрьского района г. Санкт-Петербурга 20 января 2008 года.

Число учредителей 18 (14 - юридические лица, 4 - физические).

Предприятие является юридическим лицом.

Имеет самостоятельный баланс, расчетный и иные счета в банковских учреждениях в рублях.

Органами управления ОАО «Елена» являются:

- Общее собрание акционеров;

- Совет директоров;

- Генеральный директор.

Высшим органом управления ОАО «Елена» является общее собрание акционеров.

Один раз в год общество проводит годовое общее собрание акционеров.

Проводимые помимо годового общего собрания акционеров являются внеочередными.

Предприятия ОАО “Сластёна” изготавливает конфеты, а также подарочные наборы, состоящие из конфет разных видов.

Нормативный метод характеризуется тем, что на предприятии по каждому виду изделия составляется предварительный норматив калькулирования, то есть калькулирование себестоимости, исчисляется по действующим на начало месяца нормам расхода сырья, материалов и прочих затрат.

Норма -- это заранее установленное числовое выражение результатов хозяйственной деятельности в условиях прогрессивной технологии и организации производства.[5, C. 44]

Норма реально рассчитывается на основе технически обоснованных норм расхода материалов и прочих ресурсов, которая, в свою очередь, устанавливается в соответствии с технической документацией на производство продукции.

Норматив калькулирования используется для определения фактической себестоимости продукции, оценки брака в производстве и размеров незавершенного производства

Нормативы должны непрерывно поддерживаться на уровне последних достижений науки и техники, путем их систематического пересмотра, совершенствования методов определения потребности предприятия в средствах производства и разработки технически обоснованных норм расхода сырья, материалов, топлива, электроэнергии, времени.

При сопоставлении фактически произведенных затрат с утвержденными текущими нормативами осуществляется анализ хозяйственной деятельности, выявляются внутрипроизводственные резервы, намечаются пути их использования, разрабатываются нормативы затрат на следующий отчетный период.