Автор работы: Пользователь скрыл имя, 31 Октября 2010 в 14:00, Не определен
Введение
Глава 1. Управленческое решение: теоретические основы
Глава 2. Модели принятия управленческих решений
2.1 Транспортная задача
2.2 Прогнозирование
2.3 Принятие решений в условиях неопределенности и риска
Заключение
Список использованной литературы
Введение
Тема данной курсовой работы «Разработка моделей принятия управленческих решений».
Объектом изучения являются управленческие решения.
Предмет изучения – модели и сам процесс принятия управленческого решения.
Цель данной работы – изучить модели принятия управленческих решений, которыми можно пользоваться в дальнейшей профессиональной деятельности.
Задачи:
Ø выявить имеющиеся информационные источники и изучить их;
Ø решить ряд практических задач;
Ø проанализировать полученные данные.
Основная проблема, которой посвящена данная работа - необходимость уметь принимать управленческие решения эффективно и быстро с помощью различных методов в разных ситуациях.
В первой главе дано
понятие управленческого
Во второй главе описывается решение трех задач:
1. транспортная задача;
2. прогнозирование;
3. принятии решений в условиях неопределенности и риска.
В заключении даются
выводы по данной теме.
ГЛАВА 1 Управленческое
решение: теоретические основы
1.1 Сущность принятия
управленческих решений
Разработка эффективных
управленческих решений — необходимое
условие обеспечения
В общем виде управленческое решение (индивидуальное или групповое) определяет программу деятельности коллектива по эффективному разрешению сложившейся проблемы на основе знаний объективных законов функционирования управляемой системы и анализа информации, о ее состоянии.
Управленческие (организационные) решения от всех других решений отличают:
-цели. Субъект управления (будь то индивид или группа) принимает решение исходя не из своих собственных потребностей, а в целях решения проблем конкретной организации;
-последствия. Частный выбор индивида сказывается на его собственной жизни и может повлиять на немногих близких ему людей. Менеджер, особенно высокого ранга, выбирает направление действий не только для себя, но и для организации в целом и ее работников, и его решения могут существенно повлиять на жизнь многих людей. Если организация велика и влиятельна, решения ее руководителей могут серьезно отразиться на социально-экономической ситуации целых регионов. Например, решение закрыть нерентабельную организацию может существенно повысить уровень безработицы;
-разделение труда.
Если в частной жизни человек,
принимая решение, как правило,
-профессионализм.
В частной жизни каждый
Рассмотрев эти
отличительные особенности
Управленческое решение — это выбор альтернативы, осуществляемый лицом, принимающим решение (ЛПР), в рамках его должностных полномочий и компетенций, направленный на достижение целей организации. [1, с. 17]
Принятие решения представляет собой сознательный выбор из имеющихся вариантов или альтернатив направления действий, сокращающих разрыв между настоящим и будущим желательным состоянием организации. Данный процесс включает много разных элементов, но непременно в нем присутствуют такие элементы, как проблемы, цели, альтернативы Данный процесс лежит в основе планирования деятельности организации, так как план — это набор решений по размещению ресурсов и направлению их использования для достижения организационных целей.
В управлении организацией
принятие решений осуществляется менеджерами
различных уровней и носит достаточно
формализованный характер, так как решение
касается не одной личности, а подразделения
или организации в целом. Как правило,
решения должны приниматься там, где возникает
проблемная ситуация, для этого менеджеров
соответствующего уровня необходимо наделить
полномочиями и возложить на них ответственность
за состояние дел на управляемом объекте.
Очень важным условием положительного
воздействия решения на работу организации
является его согласованность с ранее
принятыми решениями, как по горизонтали,
так и по вертикали управления.
ГЛАВА 2. Модели принятия
управленческих решений.
2.1. Транспортная
задача.
Транспортная задача – одна из распространенных задач линейного программирования. Ее цель – разработка наиболее рациональных путей и способов транспортирования товаров, устранение чрезмерно дальних, встречных, повторных перевозок. Все это сокращает время продвижения товаров, уменьшает затраты предприятий, фирм, связанные с осуществлением процессов снабжения сырьем, материалами, топливом, оборудованием и т.д.
Транспортная задача является представителем класса задач линейного программирования и поэтому обладает всеми качествами линейных оптимизационных задач, но одновременно она имеет и ряд дополнительных полезных свойств, которые позволили разработать специальные методы ее решения.
Задача.
Фирма имеет три
магазина розничной торговли, расположенные
в разных районах города (А,B,C). Поставки
продукции в эти магазины осуществляются
с четырех складов (1,2,3,4).
Магазины
А В С
№ склада 40 20 40
1 30 3 5 4
2 25 4 2 1
3 15 1 3 2
4 30 5 3 5
Найти оптимальное
распределение поставок, при котором
суммарные затраты на перевозку
были бы минимальными.
Решение :
m – количество складов
n – количество магазинов
m=4, i= ;
n=3, j= ;
xij – количество единиц продукции, перевозимое от i-го склада к j-му магазину.
X=(xij)
F(x)=
При ограничениях:
(ед.)
(ед.)
модель закрытая
, i=
, j= ;
xij 0
№ склада магазины
A(1) B(2) C(3)
1 30
30
2 10
15
25
3 +
5
10
15
4 30 30
40 20 40
F( )=3*30+4*10+2*15+5*3+10*2+5*
=0
+ =3
+ =4
+ =2
+ =3
+ =2
+ =5 =5
12=0+1-5=-4 0
13=0+0-4=-4 0
23=1+0-1=0=0
31=2+3-1=4 0
41=5+3-5=3 0
42=5+1-3=3 0
min= =5
№ склада магазины
A(1) B(2) C(3)
1 30
30
2 5
20
25
3 5
10
15
4 30 30
40 20 40
F( )=3*30+4*5+2*20+5*1+2*10+5*30=
=0
+ =3
+ =4
+ =2
+ =1
+ =2
+ =5 =1
12=0+1-5=-4 0
13=0+0-4=-4 0
23=1+4-4=4 0
32=-2+1-3=-4 0
41=1+3-5=-1 0
42=1+1-3=-1 0
min= =5
№ склада магазины
A(1) B(2) C(3)
1 30
30
2
20
5
25
3 10
5
15
4
30 30
40 20 40
F( )=3*30+2*20+1*5+10*1+2*5+5*30=
=0
+ =3
+ =2
+ =1
+ =1
+ =2
+ =5
12=0+5-5=0=0
13=0+4-4=0=0
21=-3+3-4=-4 0
32=-2+5-3=-6 0
41=1+3-5=-1 0
42=1+5-3=3 0
min= =20
№ склада магазины
A(1) B(2) C(3)
1 30
30
2
25
25
3 10
5
15
4 20 10 30
40 20 40
F( )=3*30+1*25+1*10+2*5+3*20+5*
=0
+ =3
+ =1
+ =1
+ =2
+ =5 =2
+ =5 =1
12=0+2-5=-3 0
13=0+4-4=0=0
21=-3+3-4=-4 0
22=-3+2-2=-3 0
32=-2+2-3=-3 0
41=1+3-5=-1 0
F(min)=245(ден.ед.)
X опт.=
Вывод: оптимальный
план содержит шесть поставок: от первого
склада-30 ед. к первому магазину;
от второго склада-25 ед. к третьему
магазину; от третьего склада-10 ед. первому
магазину и 5 ед. третьему; от четвертого
склада-20 ед. второму магазину и 10 ед. третьему
магазину.
2.2.Прогнозирование.
Прогноз есть некое знание о возможном будущем.
Прогнозирование является одним из основных этапов управленческого процесса. Прогнозирование позволяет предвидеть возможные последствия принимаемых решений, а так же тенденции развития проблемных ситуаций. Прогнозирование в процессе разработки, принятия и реализации решений выполняется многократно.
Методы прогнозирования можно разделить:
1. Экстраполяционный – фактический перебой распределения признаков наблюдения процесса на будущее.
2. Байесовские – основанные на сочетании признаков, предшествующих событий(признаков).
Смысл экстраполяционных методов заключается в поиске некоторой функции, которая зависит от времени, а так же может зависеть от признаков не временного характера и расчете значения этой функции в некоторый будущий момент времени.
Самым простым способом экстропяляции является полиномиальный способ. В этом случаи предполагается, что функция x (t) может быть представлена в виде поленома по времени.
Сущность метода
заключается в том, что параметры
реконстуированной прогнозной функции
x(a,t) определяется исходя из принципа ее
наименьшей удаленности от эмпирических
значений.
Задача.
Построить прогнозную функцию х(t) = aо + a1 * t полиноминальным методом и методом наименьших квадратов. Сделать прогноз на 2003 год.
x 15,1 13,7 14,9 14,1 14,5
t 1998 1999 2000 2001 2002
Решение:
Полиноминальный метод
1) составим уравнения
a0+a1*t1=x1
a0+a1*t2=x2
пусть t1=1, тогда t2=2.
a0+a1*1=14,1
a0+a1*2=14,5
2)решая систему
уравнений с двумя
a1=0,40
a0=13,70
3)Подставим, найденные а1 и а0. в исходную функцию и найдем для 2003 и последующих годов, составим таблицу и построим график функции х(t) = 13,70 + 0,40 * t
x(3)=14,9
x 15,1 13,7 14,9 14,1 14,5 14,
t 1998 1999 2000 2001 2002
Значение функции
для 2003 года -14,9
Метод наименьших квадратов
1) составим таблицу
Информация о работе Разработка моделей принятия управленческих решений