Анализ и прогнозирование туристского спроса

   Сезон низкий – сезон снижения деловой активности на туристском рынке, для которого характерны самые низкие цены на туристский продукт и услуги.

   Сезон “мертвый” – период, максимально  неблагоприятный для организации

рекреационной деятельности (напр., дискомфортные погодные условия)

   Итак, каждый турист выбирает  для себя сезон, наиболее подходящий  для

удовлетворения  его потребности, запросов.

   Приведем  пример прогнозирования объема продаж с учетом их сезонности на основе данных за предыдущие годы по методу скользящей средней. Для этого воспользуемся имеющимися данными об объеме выручки за 2000 – 2003гг. на туристском предприятии «Белорусский Спутник»(табл.) 

 

      Индекс  сезонности (графа 7) определяется путем  деления фактического объема продаж за каждый месяц (графа 3) на среднемесячный объем (графа 6)

      Для определения годовой сезонной волны  на основе полученных данных рассчитываются среднеарифметические месячные индексы сезонности, которые с учетом корректировки погрешности представлены в табл.

Индексы сезонности

 

      Для расчета объемов будущих продаж по месяцам необходимо только воспользоваться  формулой

Q =

Где Q _{мес –} об’ем продаж за планируемый месяц, тыс. рубл./ чел.

I _{мес  -} месячный индекс сезонности

У_{t+1 –}объем продаж за планируемый год, тыс. руб. 

   Сезонная  волна представлена на рис.. она характеризует зависимость индексов сезонности от месяца  в году.

   Нетрудно  убедиться, что сезонная волна  на предприятии «Белорусский Спутник» имеет ярко выраженный характер. Наибольшие индексы сезонности отмечаются в июне, июле и августе с меньшим подъемом в период декабрь – январь.

   Следует отметить, что на туристском рынке  сезонные колебания спроса повторяются  с некоторой периодичностью ежегодно, так что для прогнозирования  сезонных изменений объема спроса целесообразно использовать аналитическое выравнивание ряда динамики по методу Фурье. Для расчета вновь применим данные «Белорусского Спутника» за 2000-2001гг.

   Необходимые вычисления для оценки параметров уравнения  при λ = 1,2 приведены в табл.

                                                                     таблица

   Расчет  месячных индексов сезонности с помощью  ряда Фурье 

 
 

   Параметры уравнения определяются методом  наименьших квадратов следующими формулами:

   а = ∑ у /n

   b=2 ∑ y cos λt / n

   c=2∑y sin λt / n 

   На  основании данных таблицы  получаем: 

   а =588,625

   b = 109,481

   c = -235,380 

   Следовательно, функция, аппроксимирующая наш ряд, имеет вид 

   у_{t =} 588,625+109,481 cos (1,2t) - 235,380 sin(1,2t) 

   Выравненные значения ряда у_t   приведены в графе 8 табл.. В графе 9 даны индексы сезонности, рассчитываемые точно так же, как и по методу скользящей средней (графа 3 / графа 8)  
 
 
 

     
 
 
 
 

   Рис. Выравненные значения объемов спроса за сентябрь 2000-декабрь 2001г. 

         На графике рис.  Видно, что рассчитанная нами аппроксимирующая функция спроса удовлетворительно описывает сезонную волну. Тем не менее пик спроса в разгар летнего сезона описывается недостаточно отчетливо. Поэтому для большей наглядности сезонности спроса приведем сезонную волну, задаваемую месячными индексами сезонности, на отдельном графике (рис.  ) 
 
 
 
 
 
 

   Рис. Сезонная волна спроса 
 
 

         Теперь все подъемы  и падения объема спроса видны  отчетливее. Пики спроса наблюдаются  в декабре и июле (соответствующие  индексы сезонности – 1,448 и 2,412 –  характеризуют отклонение от среднего значения объема спроса). Спады же спроса имеют место в октябре и феврале (индексы сезонности составляют 0,380 и 0,445 соответственно).

         Проведение подобных исследований сезонности совершенной  необходимо как в качественном аспекте (когда будут пики и спады), так  и в количественном (каких объемов спроса ожидать). Это позволяет свести к минимуму дестабилизирующее воздействие фактора сезонности и более эффективно строить планы на будущий период. 
 
 
 
 
 
 

   Основная  цель изучения покупательского спроса заключается в том, чтобы научно обосновать его развитие на предстоящий период, то есть дать прогноз спроса, который можно было бы использовать в планировании производства, реализации и потреблении туристского продукта и в других социально – экономических перспективных расчетах.

   В некотором смысле прогноз – перенос сложившихся в прошлом тенденций и взаимосвязей на будущий период. Задача прогноза заключается в определении объема, структуры, темпов изменения спроса в последующем периоде при условии, что будет действовать известный набор факторов. При этом не исключается многовариантность прогноза в заданных границах.

   Искусство прогноза состоит в умении предвидеть изменения социально- экономической  и демографической ситуации, поскольку  учесть все обстоятельства в действительности невозможно. Достаточная степень достоверности достигается только в том случае, если нужды и потребности покупателей изучаются постоянно – и сегодня, и в будущем.

     При прогнозировании спроса в туризме возможно использование простых и сложных методов. Сочетая два (или более) метода, можно разработать довольно точный прогноз спроса и минимизировать слабые стороны, присущие любому методу.

   К простым методам относятся: анализ тренда, анализ доли на рынке, коллективные оценки специалистов или экспертов, опросы персонала и потребителей (агентов).

   При простом анализе тренда прогнозируется спрос на основе недавних или текущих  показателей. Например, если спрос на предложение фирмы ежегодно увеличивался в среднем на 10 % на протяжении последних пяти лет, то логично предположить, что продажи будущего года превысят на 10 % показатели текущего года. Данный метод – самый простой, однако он не позволяет учесть прошлые колебания в продажах, состояние в экономики, меняющиеся вкусы потребителей, конкуренцию и насыщение рынка.

   Анализ  доли на рынке аналогичен простому анализу тренда, но при этом прогноз  основывается на предложении, что доля в продажах пропорционально не изменится. Недостаток метода в том, что он не позволяет   учитывать динамику развития конкуренции, следовательно, данный метод имеет те же слабые стороны, что и предыдущий.

   Коллективные  оценки руководства и (или) специалистов используются в тех случаях, когда руководство либо другие хорошо информированные специалисты обсуждают будущие планы, оценивают спрос на основе собственного опыта и интуиции. Ставка на неформальный анализ снижает достоверность этого метода. Он эффективен лишь в сочетании с другими методами, благодаря которым у экспертов появляются конкретные данные для сопоставления интерпретации и реагирования.

   Опросы  покупателей торговым персоналом позволяют  устанавливать наибольший контакт  с потребителями и внешней  средой, получать хорошо структурированные данные, определять возникающие тенденции, изучать сильные и слабые стороны предложения, стратегии конкурентов, меру сопротивления и черты массовых потребителей, разбивать прогноз спроса по продуктовым категориям, группам потребителей и регионам. Правда, не следует забывать, что видение персонала носит ограниченный характер, грешит смещением оценок и неправильным интерпретированием желаний туристов.