Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Марта 2016 в 21:18, курсовая работа
Таможенная статистика является одной из отраслей экономической статистики. Предметом таможенной статистики, как и любой статистической дисциплины, являются массовые и случайные явления и процессы. Под объектом таможенной статистики следует понимать - внешнюю и взаимную торговлю, а также деятельность государств Таможенного союза. Таможенная статистика делиться на три раздела: Таможенная статистика внешней торговли ,специальная таможенная статистика и статистика взаимной торговли с государствами - членами Таможенного союза.
7 Прогнозирование внешнеторгового оборота
Для прогнозирования я буду использовать одну из простейших моделей, выражающих тенденцию развития (прогноза)-линейную функция, т.е. прямая вида, представленную формулой (17):
,                             
где - параметры уравнения;
- период времени (месяц).
Используя для расчётов MS Excel, я определила параметры уравнения с помощью следующих функций:
а0 – ОТРЕЗОК(у;t);
а1 – НАКЛОН(у;t).
Для линейной зависимости параметр рассматривается как обобщенный начальный уровень ряда; – сила связи, т.е. параметр, показывающий, насколько изменится результат при изменении времени на единицу. Таким образом, этот параметр можно представить как пос
| t | y | y(t) | (y – y(t))2 | t2 | (t – tcp)2 | 
| 1 | 22745,8 | 12462,20644 | 105752297 | 1 | 30,25 | 
| 2 | 14205,786 | 13499,97452 | 498169,841 | 4 | 20,25 | 
| 3 | 19106,472 | 14537,74261 | 20873288,2 | 9 | 12,25 | 
| t | y | y(t) | (y – y(t))2 | t2 | (t – tcp)2 | 
| 4 | 15663,585 | 15575,5107 | 7757,08265 | 16 | 6,25 | 
| 5 | 11600,358 | 16613,27879 | 25129374,8 | 25 | 2,25 | 
| 6 | 2956,954 | 17651,04687 | 215916365 | 36 | 0,25 | 
| 7 | 12148,325 | 18688,81496 | 42778008,9 | 49 | 0,25 | 
| 8 | 24255,294 | 19726,58305 | 20509222,9 | 64 | 2,25 | 
| 9 | 13244,259 | 20764,35114 | 56551785,7 | 81 | 6,25 | 
| 10 | 12406,8 | 21802,11922 | 88272023,3 | 100 | 12,25 | 
| 11 | 40032,608 | 22839,88731 | 295589645 | 121 | 20,25 | 
| 12 | 29672,93 | 23877,6554 | 33585207,7 | 144 | 30,25 | 
| 13 | 24915,42348 | 169 | |||
| 14 | 25953,19157 | 196 | |||
| 15 | 26990,95966 | 225 | |||
| Σ | 218039,17 | – | Σ | Σ | Σ | 
| tcp | 6,5 | ||||
Для того чтобы провести прогноз на три ближайших месяца, я дополнила таблицу 15 строками №13, 14 и 15,однака значения сумм и среднюю, я рассчитала за период 12 месяцев.
Чтобы повысить определённость сделанного прогноза необходимо провести интервальный прогноз, для этого для каждого t необходимо вычислить дисперсию ошибки независимой переменной , временная модель которой определяется формулой (18):
, (18)
где Ka,b- корреляционный момент коэффициентов модели, рассчитываемый по формуле (19):
     
;                             
σ2а, σ2b, σ20 – дисперсии ошибок коэффициентов, рассчитываемые по формулам(20),(21),(22) :
,                                            
,                             
Доверительные границы (верхняя и нижняя) для прогнозируемого внешнеторгового оборота определяются по формуле: ,где tβ – статистика Стьюдента, определяется с помощью функции СТЬЮДРАСПОБР(β;n–2). В данной курсовой работе принять β = 0,05, следовательно tβ= 2,23.
Итоговые значения представлены в таблице 17.
Таблица 17-Результаты прогнозирования внешнеторгового оборота по медной проволоке
| Месяц (t) | Объём внешнеторгового оборота | Доверительные границы интервала прогнозирования | ||
| фактический (y) | прогнозный (y(t)) | нижняя (уН(t)) | верхняя (уВ(t)) | |
| 1 | 22745,8 | 12462,2064 | 949,053938 | 23975,3589 | 
| 2 | 14205,786 | 13499,9745 | 3444,266584 | 23555,6825 | 
| 3 | 19106,472 | 14537,7426 | 5821,727035 | 23253,7582 | 
| 4 | 15663,585 | 15575,5107 | 8018,548574 | 23132,4728 | 
| 5 | 14557,312 | 16613,2788 | 9939,935603 | 23286,622 | 
| 6 | 2956,954 | 17651,0469 | 11466,67742 | 23835,4163 | 
| 7 | 16015,111 | 18688,815 | 12504,4455 | 24873,1844 | 
| 8 | 24255,294 | 19726,583 | 13053,23986 | 26399,9262 | 
| 9 | 13244,259 | 20764,3511 | 13207,38901 | 28321,3133 | 
| 10 | 12406,8 | 21802,1192 | 13086,10365 | 30518,1348 | 
| 11 | 44995,328 | 22839,8873 | 12784,17937 | 32895,5952 | 
| 12 | 29672,93 | 23877,6554 | 12364,5029 | 35390,8079 | 
| 13 | 24915,4235 | 11866,47018 | 37964,3768 | |
| 14 | 25953,1916 | 11314,7228 | 40591,6603 | |
| 15 | 26990,9597 | 10725,0002 | 43256,9191 | |
Данные таблицы 17 отображены графически на рисунке 7.
Рисунок 7-Результаты прогнозирования внешнеторгового оборота
В заключении хотелось бы сказать, что ведение таможенной статистики и таможенной отчетности, как одного из ее видов, осуществляется таможенными органами и является составляющей частью таможенного контроля. Таможенная статистика необходима для:
Все элементы таможенный статистики выполняют определенные функции. Таможенная статистика внешней торговли отражает динамику внешнеторгового оборота, объемов экспорта и импорта отдельных товаров, а также географическую направленность внешнеторговых потоков. Специальная таможенная статистика отражает объем взимаемых таможенных платежей, в ее функции также входит учет и анализ нарушений таможенных правил и преступлений в таможенной сфере, в целях борьбы с контрабандой, осуществления валютного и таможенного контроля. Статистика взаимной торговли с государствами - членами Таможенного союза отражает объем и динамику экспорта и импорта во взаимной торговле государств-членов Таможенного союза .
Для достижения этих целей в таможенной статистике использует следующие методы:
В ходе написания данной курсовой работы я провела анализ и оценку внешней торговли на региональном уровне на основе таких показателей таможенной статистики как: товарно-стоимостная и региональная структура внешнеторговых поставок; группировка и анализ внешнеторговых поставок в системе специальной таможенной статистики; динамика объемов экспорта и импорта групп товаров, а также внешнеторгового оборота за период; динамика уровня средних цен по выделенным товарным позициям; прогноз развития основных статистических показателей.
 
Таблица Б.1 – Вид статистической формы учета перемещения товаров
| Регистрационный номер 
 | |||
| 1. Отправитель | 4. Направление перемещения 
 | 7. Код валюты цены товара | |
| 5. Торгующая страна 
 | 8. Страна отправления | ||
| 2. Получатель | 6. Страна назначения 
 | 9. Вид транспорта на границе | |
| 3. Лицо, ответственное за финансовое урегулирование | |||
| 10. Документы 
 | |||
| 11. Код товара | 12. Описание товара | 13. Цена товара | 16. Вес нетто, кг | 
| 
 | |||
| 14. Статистическая стоимость (в долларах США) | 17. Статистическая стоимость (в рублях) | ||
| 15. Страна происхождения 
 | 18. Дополнительные единицы | ||
 
Таблица Б.2 – Вид статистической формы учета перемещения товаров
| Регистрационный номер 
 | |||
| 1. Отправитель | 4. Направление перемещения 
 | 7. Код валюты цены товара | |
| 5. Торгующая страна 
 | 8. Страна отправления | ||
| 2. Получатель | 6. Страна назначения 
 | 9. Вид транспорта на границе | |
| 3. Лицо, ответственное за финансовое урегулирование | |||
| 10. Документы 
 | |||
| 11. Код товара | 12. Описание товара | 13. Цена товара | 16. Вес нетто, кг | 
| 
 | |||
| 14. Статистическая стоимость (в долларах США) | 17. Статистическая стоимость (в рублях) | ||
| 15. Страна происхождения 
 | 18. Дополнительные единицы | ||
Таблица Б.3 – Вид статистической формы учета перемещения товаров
| Регистрационный номер 
 | |||
| 1. Отправитель | 4. Направление перемещения 
 | 7. Код валюты цены товара | |
| 5. Торгующая страна 
 | 8. Страна отправления | ||
| 2. Получатель | 6. Страна назначения 
 | 9. Вид транспорта на границе | |
| 3. Лицо, ответственное за финансовое урегулирование | |||
| 10. Документы 
 | |||
| 11. Код товара | 12. Описание товара | 13. Цена товара | 16. Вес нетто, кг | 
| 
 | |||
| 14. Статистическая стоимость (в долларах США) | 17. Статистическая стоимость (в рублях) | ||
| 15. Страна происхождения 
 | 18. Дополнительные единицы | ||
Таблица Б.4 – Вид статистической формы учета перемещения товаров