Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Марта 2016 в 21:18, курсовая работа
Таможенная статистика является одной из отраслей экономической статистики. Предметом таможенной статистики, как и любой статистической дисциплины, являются массовые и случайные явления и процессы. Под объектом таможенной статистики следует понимать - внешнюю и взаимную торговлю, а также деятельность государств Таможенного союза. Таможенная статистика делиться на три раздела: Таможенная статистика внешней торговли ,специальная таможенная статистика и статистика взаимной торговли с государствами - членами Таможенного союза.
7 Прогнозирование внешнеторгового оборота
Для прогнозирования я буду использовать одну из простейших моделей, выражающих тенденцию развития (прогноза)-линейную функция, т.е. прямая вида, представленную формулой (17):
,
где - параметры уравнения;
- период времени (месяц).
Используя для расчётов MS Excel, я определила параметры уравнения с помощью следующих функций:
а0 – ОТРЕЗОК(у;t);
а1 – НАКЛОН(у;t).
Для линейной зависимости параметр рассматривается как обобщенный начальный уровень ряда; – сила связи, т.е. параметр, показывающий, насколько изменится результат при изменении времени на единицу. Таким образом, этот параметр можно представить как пос
t |
y |
y(t) |
(y – y(t))2 |
t2 |
(t – tcp)2 |
1 |
22745,8 |
12462,20644 |
105752297 |
1 |
30,25 |
2 |
14205,786 |
13499,97452 |
498169,841 |
4 |
20,25 |
3 |
19106,472 |
14537,74261 |
20873288,2 |
9 |
12,25 |
t |
y |
y(t) |
(y – y(t))2 |
t2 |
(t – tcp)2 |
4 |
15663,585 |
15575,5107 |
7757,08265 |
16 |
6,25 |
5 |
11600,358 |
16613,27879 |
25129374,8 |
25 |
2,25 |
6 |
2956,954 |
17651,04687 |
215916365 |
36 |
0,25 |
7 |
12148,325 |
18688,81496 |
42778008,9 |
49 |
0,25 |
8 |
24255,294 |
19726,58305 |
20509222,9 |
64 |
2,25 |
9 |
13244,259 |
20764,35114 |
56551785,7 |
81 |
6,25 |
10 |
12406,8 |
21802,11922 |
88272023,3 |
100 |
12,25 |
11 |
40032,608 |
22839,88731 |
295589645 |
121 |
20,25 |
12 |
29672,93 |
23877,6554 |
33585207,7 |
144 |
30,25 |
13 |
24915,42348 |
169 |
|||
14 |
25953,19157 |
196 |
|||
15 |
26990,95966 |
225 |
|||
Σ |
218039,17 |
– |
Σ |
Σ |
Σ |
tcp |
6,5 |
Для того чтобы провести прогноз на три ближайших месяца, я дополнила таблицу 15 строками №13, 14 и 15,однака значения сумм и среднюю, я рассчитала за период 12 месяцев.
Чтобы повысить определённость сделанного прогноза необходимо провести интервальный прогноз, для этого для каждого t необходимо вычислить дисперсию ошибки независимой переменной , временная модель которой определяется формулой (18):
, (18)
где Ka,b- корреляционный момент коэффициентов модели, рассчитываемый по формуле (19):
;
σ2а, σ2b, σ20 – дисперсии ошибок коэффициентов, рассчитываемые по формулам(20),(21),(22) :
,
,
Доверительные границы (верхняя и нижняя) для прогнозируемого внешнеторгового оборота определяются по формуле: ,где tβ – статистика Стьюдента, определяется с помощью функции СТЬЮДРАСПОБР(β;n–2). В данной курсовой работе принять β = 0,05, следовательно tβ= 2,23.
Итоговые значения представлены в таблице 17.
Таблица 17-Результаты прогнозирования внешнеторгового оборота по медной проволоке
Месяц (t) |
Объём внешнеторгового оборота |
Доверительные границы интервала прогнозирования | ||
фактический (y) |
прогнозный (y(t)) |
нижняя (уН(t)) |
верхняя (уВ(t)) | |
1 |
22745,8 |
12462,2064 |
949,053938 |
23975,3589 |
2 |
14205,786 |
13499,9745 |
3444,266584 |
23555,6825 |
3 |
19106,472 |
14537,7426 |
5821,727035 |
23253,7582 |
4 |
15663,585 |
15575,5107 |
8018,548574 |
23132,4728 |
5 |
14557,312 |
16613,2788 |
9939,935603 |
23286,622 |
6 |
2956,954 |
17651,0469 |
11466,67742 |
23835,4163 |
7 |
16015,111 |
18688,815 |
12504,4455 |
24873,1844 |
8 |
24255,294 |
19726,583 |
13053,23986 |
26399,9262 |
9 |
13244,259 |
20764,3511 |
13207,38901 |
28321,3133 |
10 |
12406,8 |
21802,1192 |
13086,10365 |
30518,1348 |
11 |
44995,328 |
22839,8873 |
12784,17937 |
32895,5952 |
12 |
29672,93 |
23877,6554 |
12364,5029 |
35390,8079 |
13 |
24915,4235 |
11866,47018 |
37964,3768 | |
14 |
25953,1916 |
11314,7228 |
40591,6603 | |
15 |
26990,9597 |
10725,0002 |
43256,9191 |
Данные таблицы 17 отображены графически на рисунке 7.
Рисунок 7-Результаты прогнозирования внешнеторгового оборота
В заключении хотелось бы сказать, что ведение таможенной статистики и таможенной отчетности, как одного из ее видов, осуществляется таможенными органами и является составляющей частью таможенного контроля. Таможенная статистика необходима для:
Все элементы таможенный статистики выполняют определенные функции. Таможенная статистика внешней торговли отражает динамику внешнеторгового оборота, объемов экспорта и импорта отдельных товаров, а также географическую направленность внешнеторговых потоков. Специальная таможенная статистика отражает объем взимаемых таможенных платежей, в ее функции также входит учет и анализ нарушений таможенных правил и преступлений в таможенной сфере, в целях борьбы с контрабандой, осуществления валютного и таможенного контроля. Статистика взаимной торговли с государствами - членами Таможенного союза отражает объем и динамику экспорта и импорта во взаимной торговле государств-членов Таможенного союза .
Для достижения этих целей в таможенной статистике использует следующие методы:
В ходе написания данной курсовой работы я провела анализ и оценку внешней торговли на региональном уровне на основе таких показателей таможенной статистики как: товарно-стоимостная и региональная структура внешнеторговых поставок; группировка и анализ внешнеторговых поставок в системе специальной таможенной статистики; динамика объемов экспорта и импорта групп товаров, а также внешнеторгового оборота за период; динамика уровня средних цен по выделенным товарным позициям; прогноз развития основных статистических показателей.
Таблица Б.1 – Вид статистической формы учета перемещения товаров
Регистрационный номер
| |||
1. Отправитель |
4. Направление перемещения
|
7. Код валюты цены товара | |
5. Торгующая страна
|
8. Страна отправления | ||
2. Получатель |
6. Страна назначения
|
9. Вид транспорта на границе | |
3. Лицо, ответственное за финансовое урегулирование |
|||
10. Документы
| |||
11. Код товара |
12. Описание товара |
13. Цена товара |
16. Вес нетто, кг |
|
|||
14. Статистическая стоимость (в долларах США) |
17. Статистическая стоимость (в рублях) | ||
15. Страна происхождения
|
18. Дополнительные единицы |
Таблица Б.2 – Вид статистической формы учета перемещения товаров
Регистрационный номер
| |||
1. Отправитель |
4. Направление перемещения
|
7. Код валюты цены товара | |
5. Торгующая страна
|
8. Страна отправления | ||
2. Получатель |
6. Страна назначения
|
9. Вид транспорта на границе | |
3. Лицо, ответственное за финансовое урегулирование |
|||
10. Документы
| |||
11. Код товара |
12. Описание товара |
13. Цена товара |
16. Вес нетто, кг |
|
|||
14. Статистическая стоимость (в долларах США) |
17. Статистическая стоимость (в рублях) | ||
15. Страна происхождения
|
18. Дополнительные единицы |
Таблица Б.3 – Вид статистической формы учета перемещения товаров
Регистрационный номер
| |||
1. Отправитель |
4. Направление перемещения
|
7. Код валюты цены товара | |
5. Торгующая страна
|
8. Страна отправления | ||
2. Получатель |
6. Страна назначения
|
9. Вид транспорта на границе | |
3. Лицо, ответственное за финансовое урегулирование |
|||
10. Документы
| |||
11. Код товара |
12. Описание товара |
13. Цена товара |
16. Вес нетто, кг |
|
|||
14. Статистическая стоимость (в долларах США) |
17. Статистическая стоимость (в рублях) | ||
15. Страна происхождения
|
18. Дополнительные единицы |
Таблица Б.4 – Вид статистической формы учета перемещения товаров