Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Марта 2016 в 21:18, курсовая работа
Таможенная статистика является одной из отраслей экономической статистики. Предметом таможенной статистики, как и любой статистической дисциплины, являются массовые и случайные явления и процессы. Под объектом таможенной статистики следует понимать - внешнюю и взаимную торговлю, а также деятельность государств Таможенного союза. Таможенная статистика делиться на три раздела: Таможенная статистика внешней торговли ,специальная таможенная статистика и статистика взаимной торговли с государствами - членами Таможенного союза.
На основании данных представленных в таблице 2.1 для товара шоколад необходимо рассчитать следующие показатели:
,
где xi - фактическое значение i-го показателя;
n – общее количество значений в статистической совокупности.
Хср=950-85/55=15.72
Вывод: В среднем объем партии шоколада составил 15,72 тонны.
, (2)
где хi – фактическое значение показателя.
3,77
Вывод: в среднем, размер партии отличается от среднего значения на 3,77 тонн.
,
=3,77/15,72=0,24
Вывод: Если коэффициент вариации меньше 0,33 (а в нашем случае он составил 0,24), то распределение считается нормальным, а совокупность – однородной.
Теперь необходимо построить вариационный ряд по размеру экспортной/ импортной поставки товара № 2 и 3,в моем варианте -это вино и азотные удобрения
Таблица 3.1 – Вариационный ряд по размеру поставки товара (вино)
Размер партии доставки,тонн |
Частота |
Накопленная частота |
Частость, % |
7 |
1 |
1 |
1,89% |
8 |
1 |
2 |
1,89% |
10 |
4 |
6 |
7,55% |
11 |
6 |
12 |
11,32% |
12 |
4 |
16 |
7,55% |
13 |
3 |
19 |
5,66% |
15 |
7 |
26 |
13,21% |
16 |
7 |
33 |
13,21% |
17 |
6 |
39 |
11,32% |
18 |
5 |
44 |
9,43% |
19 |
2 |
46 |
3,77% |
21 |
2 |
48 |
3,77% |
22 |
1 |
49 |
1,89% |
23 |
3 |
52 |
5,66% |
25 |
1 |
53 |
1,89% |
Итог |
53 |
- |
100,00% |
Данные таблицы 3.1 необходимо отобразить графически на рисунке 1.1 и рисунке 2.2.
Рисунок 1.1– Частота поставки вина
Рисунок 1.2–Накопленная частота поставки вина
Вывод: Модой для дискретного ряда является варианта, обладающая наибольшей частотой, поэтому в соответствии с рисунком 1.1, можно сделать вывод, что мода равна 15-16 ед.изм. В соответствии с таблицей 3.1 можно сделать вывод, что в рассматриваемой совокупности наиболее часто встречается партия равная 15-16 ед.изм, а с наименьшей частотой встречается партия вина равная 7,8,25 ед.изм.
Таблица 3.2 – Вариационный ряд по размеру экспортной поставки товара (азотные удобрения)
Размер партии доставки,ед. изм. |
Частота |
Накопленная частота |
Частость, % |
9 |
1 |
1 |
1,67% |
10 |
1 |
2 |
1,67% |
11 |
3 |
5 |
5,00% |
12 |
4 |
9 |
6,67% |
13 |
9 |
18 |
15,00% |
14 |
4 |
22 |
6,67% |
15 |
7 |
29 |
11,67% |
16 |
6 |
35 |
10,00% |
17 |
8 |
43 |
13,33% |
18 |
3 |
46 |
5,00% |
19 |
3 |
49 |
5,00% |
20 |
3 |
52 |
5,00% |
21 |
2 |
54 |
3,33% |
22 |
1 |
55 |
1,67% |
24 |
3 |
58 |
5,00% |
25 |
1 |
59 |
1,67% |
27 |
1 |
60 |
1,67% |
Итого |
60 |
- |
100,00% |
Данные таблицы 3.2 необходимо отобразить графически на рисунке 2.1 и рисунке 2.2.
Рисунок 2.1-Частота экспортной поставки азотные удобрения
Рисунок 2.2-Накопленная частота экспортной поставки азотные удобрения.
Вывод: мода равна 13 т. В соответствии с таблицей 3.2 можно сделать вывод о том, что в рассматриваемой совокупности наиболее часто встречается партия средств для бритья равная 13 тонн, а с наименьшей частотой партии равные 9,10,22,25,27 тонн.
Далее необходимо сформировать многомерный ряд по стоимости экспортной(импортной) партии поставки сигарет , азотных удобрений и стране-контрагенту.
Для интервального ряда распределения необходимо рассчитать величину интервалов и найти их границы по формуле (4):
, (4)
где Хмакс – наибольшее значение показателя;
Хмин – наименьшее значение показателя;
m – количество интервалов, m = 6.
Для сигарет h=10102.5 USD
Нижняя граница первого интервала будет равна минимальному значению показателя (для сигарет 159551,84 USD.) Верхняя граница первого интервала определяется по формуле (5):
Хмин + h
159551,84+10102,5= 169654,33 (USD). Это же значение будет являться нижней границей второго интервала. Верхняя граница второго интервала рассчитывается путём прибавления значения величины интервала (h) к нижней границе, и так далее. Проведя этот расчет заполним таблицу 4.1.
Таблица 4.1–Многомерный ряд вина по стоимости партии поставки товара и стране-партнёру
Вино |
Страна-партнёр |
Испания |
Италия |
Молдова |
Португалия |
Франция |
Япония |
Итого | |
Стоимость поставки, USD |
|||||||||
7289,436-10610,71 |
2 |
0 |
1 |
2 |
1 |
0 |
6 | ||
10610,71-13931,97 |
1 |
4 |
1 |
1 |
1 |
2 |
10 | ||
13931,97-17253,2 |
2 |
2 |
2 |
3 |
4 |
0 |
13 | ||
17253,2-20574,51 |
1 |
1 |
3 |
0 |
5 |
4 |
14 | ||
20574,51-23895,78 |
2 |
1 |
0 |
0 |
0 |
3 |
6 | ||
23895,78-27217,05 |
1 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
4 | ||
Итого: |
9 |
8 |
7 |
7 |
12 |
10 |
53 | ||
Вывод: наибольшее количество партий поставок вина(14) было стоимостью от 17253,2-20574,51USD. Наименьшее количество партий данного товара. Наименьшее количество партий данного товара (4) стоило от 23895,78-27217,05USD.
Рассчитав все границы интервалов, по аналогии с таблицей 4.1,необходимо заполнить таблицу 4.2.
Таблица 4.2-Многомерный ряд азотные удобрения по стоимости партии поставки товара и стране-партнёру
Азотные удобрения |
Страна-партнёр |
Германия |
Таджикистан |
Узбекистан |
Украина |
Финляндия |
Чехия |
Итого |
Стоимость поставки, USD |
||||||||
4500,846-6132,105 |
1 |
2 |
0 |
2 |
1 |
0 |
6 | |
6132,105-7763,364 |
0 |
2 |
2 |
3 |
7 |
3 |
17 | |
7763,364-9394,623 |
0 |
4 |
3 |
8 |
1 |
3 |
19 | |
9394,623-11025,882 |
2 |
3 |
3 |
0 |
2 |
1 |
11 | |
11025,882-12657,141 |
0 |
0 |
2 |
0 |
0 |
2 |
4 | |
12657,141-14288,4 |
1 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
3 | |
Итого: |
4 |
11 |
10 |
14 |
12 |
9 |
60 | |
Вывод: Наибольшее количество партий поставок азотных удобрений (19) было стоимостью от 7763,364-9394,623USD . Наименьшее количество импортных поставок партий данного товара (3) стоило от 12657,141-14288,4USD.
Теперь необходимо по каждому товару выбрать поставку с наибольшей стоимостью, и по ней оформить статистическая форму учета перемещения товаров в виде таблицы Б.1,Б.2,Б.3,Б.4,Б.5(Приложение Б)
3.Специальная таможенная статистика
На основе таблиц 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5 необходимо провести анализ по показателям специальной таможенной статистики. Для этого по всем товарам я сформировала единый атрибутивный ряд данных по количеству ежемесячно оформленных деклараций
Таблица 5 – Количество ежемесячно оформленных деклараций по всем видам товаров
Месяц |
Частота |
Частотность % |
Январь |
30 |
10,00% |
Февраль |
15 |
5,00% |
Март |
30 |
10,00% |
Апрель |
18 |
6,00% |
Май |
25 |
8,33% |
Июнь |
16 |
5,33% |
Июль |
20 |
6,67% |
Август |
29 |
9,67% |
Сентябрь |
26 |
8,67% |
Октябрь |
22 |
7,33% |
Ноябрь |
42 |
14,00% |
Декабрь |
27 |
9,00% |
Итог |
300 |
100,00% |
Вывод: как видно из таблицы 5 наибольшее количество деклараций по всем видам товаров было оформлено в ноябре (42 декларации), а наименьшее в феврале (15 декларация). Мода- ноябрь.
Данные таблицы 5 я отобразила в графическом виде на рисунке 3.
Рисунок 3.-Количество ежемесячно оформленных деклараций в процентном соотношении