Анализ показателей таможенной статистики внешней торговли России

МИНИСТЕСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего

профессионального образования «Нижегородский государственный университет

им. Н.И. Лобачевского»

(ННГУ)

                                              Финансовый факультет

Кафедра «Таможенное дело»

Курсовая работа по дисциплине:

Таможенная статистика

На тему:

«Анализ показателей таможенной статистики внешней торговли России»

                                                                                            Выполнил студент

                                         3 курса

                                            Кафедры

                                                              «Таможенное дело»

                                          Группы

                                      13315

                                                                                       Игнашев Игорь Олегович

                                                                                   Проверил: ассистент кафедры

                                                           «Таможенное дело»

                                                         Чалиев Александр Александрович

                                                г. Нижний Новгород

2011

Содержание

Введение……………………………………………………………….…………..3

1. Теоретические аспекты вопроса внешней торговли Российской Федерации

1.1. Внешняя торговля в России на современном этапе………………………..5

1.2. Перспективы развития внешней торговли России в настоящее время….13

2. Практическая часть

2.1. Анализ рядов динамики и структуры……………………………………...16

2.2. Корреляционный анализ……………………………………………………23

Заключение……………………………………………………………………….32

Список литературы………………………………………………………………34

Введение

Курсовая работа посвящена раскрытию вопроса таможенной статистики внешней торговли России.

Внешняя торговля – это торговля между странами, состоящая из вывоза (экспорта) и ввоза (импорта) товаров и услуг. Внешняя торговля осуществляется преимущественно через коммерческие сделки, оформляемые внешнеторговыми контрактами.

Внешняя торговля является важным средством развития национальной экономики, поскольку с ее помощью повышается производительность труда, увеличивается общий объем производства. Государства, экспортирующие свои товары в другие страны, получают значительный экономический выигрыш за счет развития специализированных производств, которые обладают сравнительно более высокой эффективностью по сравнению со странами, производящими аналогичные продукцию.

Для большинства стран внешняя торговля, т.е. ввоз (импорт) и вывоз (экспорт) товаров и услуг, является главной составляющей внешнеэкономических связей, опосредующей и другие их проявления. Поэтому изучение статистических показателей по данному вопросу актуально в любое время.

Объектом изучения курсовой работы является Федеральная таможенная служба Российской Федерации.

Предметом изучения курсовой работы являются статистические данные за период с 2002 года по данным внешней торговли России.

Цель данной курсовой работы – изложить теорию вопроса таможенной статистики в сфере внешней торговли и провести статистический анализ данных по этому вопросу.

Задачи, которые выполнялись для достижения поставленной цели:

1) изучался теоретический материал в сфере вопроса внешней торговли России, а именно: сущность и значение внешней торговли для экономики России, перспективы развития внешней торговли России на современном этапе;

2) анализировалась современная обстановка в вопросе внешней торговли России (по состоянию на сентябрь 2011 года);

3) реализовывались на практике различные статистические методы для выявления обстановки вопроса внешней торговли в Федеральной таможенной службе РФ, а именно: динамические ряды, структурный анализ, корреляционный и регрессионный анализ.

В работе были использованы материалы нормативно-правовых актов: Таможенного Кодекса ТС, учебно-методической литературы, а также данные отчётов по внешней торговле официального сайта Федеральной Таможенной Службы.

1. Теоретические аспекты вопроса внешней торговли Российской Федерации

1.1. Внешняя торговля в России на современном этапе

Внешняя торговля - экспортно-импортные отношения между странами, в основе которых лежит международное разделение труда.  Для большинства стран внешняя торговля, т.е. ввоз (импорт) и вывоз (экспорт) товаров и услуг, является главной составляющей внешнеэкономических связей, опосредующей и другие их проявления[1].

В условиях рыночной экономики торгово-финансовые внешнеторговые операции осуществляются самостоятельно предприятиями и ведомствами, прерогативой государства является торговля оружием и стратегическим сырьем. Статистика внешней торговли выражается следующими показателями[2]:

а) стоимостных и физических объемов и динамики экспортно-импортных операций, в сумме составляющих внешнеторговый оборот;

б) торговый баланс;

в) условия торговли;

г) квотирование;

д) товарная структура и др.

Ведущей формой внешней торговли являются коммерческие сделки, оформляемые внешнеторговыми договорами (контрактами). Внешняя торговля страны регулируется государством. Для этого используются такие средства, как таможенные тарифы, лицензирование, контингентирование и другие нетарифные ограничения,  а также прямое и косвенное субсидирование экспорта и другие средства. Договорно-правовую базу для осуществления внешней торговли составляют торговые договоры и соглашения, соглашения о платежах, кредитные соглашения и др.

Рассмотрим современное состояние показателей внешней торговли России[3].

Экспорт России в январе-сентябре 2011 года составил 375,3 млрд.долларов  США и по сравнению с январем-сентябрем 2010 года увеличился на 31,3%, в том числе:

- в страны дальнего зарубежья - 318,2 млрд.долларов США (рост на 30,4%);

- в страны СНГ -  57,1 млрд.долларов США (рост на 36,5%).

Увеличение стоимостного объема экспорта в январе-сентябре 2011 года по сравнению с январем-сентябрем 2010 года было полностью обусловлено ростом средних цен экспортируемых Россией товаров. Индекс средних цен экспорта за этот период составил 131,0%,  тогда как  индекс его физического объема  – 97,9%.

Основу российского экспорта в январе-сентябре 2011 года в страны Дальнего Зарубежья составили топливно-энергетические товары, удельный вес которых в товарной структуре экспорта в эти страны составил 72,4% (в январе-сентябре 2010 года - 70,8%). По сравнению с январем-сентябрем 2010 года стоимостной объем этих товаров увеличился на 33,3%.

В общем объеме экспорта в страны дальнего зарубежья основной стоимостной объем (53,0%) среди товаров топливно-энергетического комплекса занимает нефть сырая, физические объемы поставок которой снизились по сравнению с январем-сентябрем 2010 года на 6,4%, а стоимостные объемы возросли на 33,8%.

Динамика средних контрактных цен на нефть сырую, вывезенную в страны дальнего зарубежья в январе-сентябре 2010-2011 гг. представлена на рисунке ниже.

Рис.1. Динамика средних контрактных цен на нефть в январе-сентябре 2010-2011 гг.

Среди товаров топливно-энергетического комплекса возросли физические объемы экспорта в страны дальнего зарубежья бензина автомобильного на 48,3%,  газа природного – на 10,2%, электроэнергии – на 8,1%. При этом сократились объемы экспорта угля каменного на 4,6%, дизельного топлива – на 13,1%.

В общем стоимостном объеме экспорта в страны дальнего зарубежья доля металлов и изделий из них в январе-сентябре 2011 года составила 9,3% и снизилась по сравнению с аналогичным периодом прошлого года на 1,5 процентных пункта.  Стоимостной объем экспорта указанных товаров возрос по сравнению с январем-сентябрем 2010 года на 11,7%, а физический снизился на 10,5%. В группе металлов снизились физические объемы экспорта ферросплавов – на 7,0%, полуфабрикатов из железа и нелегированной стали – на 24,9%. Физические объемы экспорта меди сократились на 70,8%, никеля – на 33,3%, а алюминия увеличились на 3,8%.

Доля экспорта продукции химической промышленности в январе-сентябре 2011 года составила 5,8% (в январе-сентябре 2010 - 5,6%). По сравнению с январем-сентябрем прошлого года стоимостной объем этой продукции увеличился на 33,1%. Возросли физические объемы экспорта азотных удобрений на 8,6%, смешанных удобрений – на 5,6%, каучуковых и резиновых изделий – на 7,4%. Вместе с тем сократились физические объемы экспорта продуктов неорганический химии на 11,9%, калийных удобрений – на 22,9%, пластмасс и изделий из них – на 8,6%.

Доля экспорта машин и оборудования в январе-сентябре 2011 года составила 3,9% (в январе-сентябре 2010 года - 4,1%). По сравнению с январем-сентябрем 2010 года стоимостной объем поставок машин и оборудования возрос на 22,5%, в том числе:

- электрического оборудования – на 10,1%;

- железнодорожного оборудования – в 2,3 раза;

- средств наземного транспорта (кроме железнодорожного) – на 36,8%;

- инструментов и аппаратов оптических – на 3,6%.

Стоимостные объемы экспорта механического оборудования сократились на 7,2%. Физические объемы экспорта легковых и грузовых автомобилей снизились на 24,7% и 21,4% соответственно.

Доля экспорта лесоматериалов и целлюлозно-бумажных изделий в январе-сентябре 2011 года составила 2,1% (в январе-сентябре 2010 года – 2,4%). Стоимостной объем экспорта данной товарной группы увеличился по сравнению с январем-сентябрем 2010 года на 15,9%. Физические объемы экспорта пиломатериалов возросли на 13,3%, целлюлозы – на 10,6%, фанеры – на 2,4%; физические объемы экспорта бумаги газетной снизились на 6,7%, древесины необработанной – на 1,9%.

Доля экспорта продовольственных товаров и сырья для их производства в товарной структуре в январе-сентябре 2011 года составила 1,7% (в январе-сентябре 2010 года – 2,1%). По сравнению с январем-сентябрем 2010 года стоимостные объемы поставок этих товаров возросли на 9,0%, а физические снизились – на 21,9%. Увеличились физические объемы экспорта мяса птицы на 30,4%, свежемороженой рыбы – на 6,5%.

В связи с отменой временного запрета на вывоз зерновых культур с территории Российской Федерации экспорт пшеницы в страны дальнего зарубежья в 3 квартале 2011 года составил[4]:

- в июле – 2,5 млн. тонн;

- в августе – 2,7 млн. тонн;

- в сентябре – 3,1 млн. тонн.

В товарной структуре экспорта в страны СНГ в январе-сентябре 2011 года доля топливно-энергетических товаров составила 56,9% от всего экспорта в эти страны, что на 6,2 процентных пунктов больше, чем в январе-сентябре 2010 года.

Удельный вес продукции химической промышленности в товарной структуре экспорта в страны СНГ в январе-сентябре 2011 года составил 10,3% (в январе-сентябре  2010 года – 9,4%). Стоимостной объем экспорта указанной товарной группы возрос по сравнению с январем-сентябрем 2010 года на 20,3%. Физические объемы экспорта продукции неорганической химии возросли на 27,0%, аммиака – на 79,4%, органических химических соединений – в 2,0 раза, комплексных удобрений – на 24,3%. При этом снизились объемы поставок азотных удобрений – на 21,7%, красок и лаков – на 20,4%, парфюмерно-косметических товаров – на 15,0%, моющих средств – на 46,0%, пластмасс и изделий из них – на 28,1%, каучука и резиновых изделий – на 21,4%.

Доля металлов и изделий из них в экспорте в страны СНГ в январе-сентябре 2011 года составила 8,3% (в январе-сентябре 2010 года – 9,4%). Стоимостной объем экспорта данной товарной группы уменьшился по сравнению с январем-сентябрем 2010 года на 2,3% за счет сокращения физических объемов экспорта на 14,5%. Физические объемы экспорта черных металлов и изделий из них сократились на 14,7%, в том числе: ферросплавов – на 31,8%, проката плоского из железа и нелегированной стали – на 10,7%. Вместе с тем возросли физические объемы экспорта чугуна на 37,8%, полуфабрикатов из железа или нелегированной стали – на 43,5%.

Доля экспорта лесоматериалов и целлюлозно-бумажных изделий в январе-сентябре 2011 года составила 3,7% (в январе-сентябре 2010 года – 4,2%). Стоимостной объем экспорта этих товаров сократился на 1,5% за счет снижения физических объемов экспорта на 6,0%, в том числе древесины необработанной – на 13,5%, бумаги газетной – на 28,4%. Вместе с тем выросли физические объемы поставок пиломатериалов – на 3,8%.

Доля экспорта продовольственных товаров и сырья для их производства  в январе-сентябре 2011 года составила 5,1% (в январе-сентябре 2010 года - 6,0%). Стоимостной объем экспорта этих товаров сократился на 5,7% за счет снижения физических объемов поставок по всем укрупненным позициям товарной номенклатуры, кроме свежемороженой рыбы и пшеницы, физические объемы экспорта которых возросли на 27,5% и 38,3% соответственно.

Импорт России  в январе-сентябре 2011 года составил 221,0 млрд.долларов США и  по сравнению с январем-августом 2010 года увеличился на 39,6%, в том числе из стран дальнего зарубежья – 187,8 млрд.долларов США (рост на 38,5%), из стран СНГ -  33,2 млрд.долларов США (рост на 45,7%).

Увеличение стоимости российского импорта в январе-сентябре 2011 года по сравнению с январем-сентябрем 2010 года было в большей степени обусловлено к ростом его физического объема,  индекс которого составил 125,5%. Индекс средних цен импортируемых товаров составил  к январю-сентябрю 2010 года 109,8%.  

В товарной структуре импорта из стран дальнего зарубежья на долю машин  и оборудования в январе-сентябре 2011 года приходилось 49,8% (в январе-сентябре 2010 года - 45,3%). Стоимостной объем импорта машиностроительной продукции по сравнению с январем-сентябрем 2010 года увеличился на 52,3%, в том числе[5]:

- механического оборудования – на 47,9%;

- электрооборудования – на 27,6%;

- железнодорожного транспорта – на 29,2%;

-  средств наземного транспорта - на 79,7%;

- инструментов и аппаратов оптических – на 20,6%.

Физический объем ввоза легковых автомобилей возрос на 53,1%, грузовых –  в 2,0 раза.

Доля импорта продовольственных товаров и сырья для их производства составила 14,0% (в январе-сентябре 2010 года – 15,3%). Физические объемы поставок продовольственных товаров по сравнению с январем-сентябрем 2010 года возросли на 18,0%, в том числе: зерновых культур – в 2,9 раза, свежемороженого мяса – на 4,8%, мяса птицы – на 1,5%, сливочного масла – на 9,0%, цитрусовых – на 15,8%, кофе – на 4,6%, сахара-сырца – на 21,5%, чая – на 5,7%. Объемы закупок свежемороженой рыбы снизились на 14,2%, сгущенного молока – на 57,4%, сыров и творога – на 3,4%.

Удельный вес продукции химической промышленности в товарной структуре импорта составил 16,3% (в январе-сентябре 2010 года – 18,1%). Стоимостной объем ввоза продукции химической промышленности по сравнению с январем-сентябрем 2010 года возрос на 24,7%. Физические объемы поставок продуктов органических химических соединений возросли на 45,0%, парфюмерно-косметических товаров – на 1,4%, мыла и моющих средств – на 2,6%, пластмасс и изделий из них – на 18,7%, каучуковых и резиновых изделий – на 36,2%.

Доля импорта текстильных изделий и обуви в январе-сентябре 2011 года составила 6,0% (в январе-сентябре 2010 года – 6,9%). Стоимостной объем импорта этих изделий возрос по сравнению с январем-сентябрем 2010 года на 20,2%. Физические объемы закупок химических нитей и волокон возросли на 30,4%,  хлопка – на 41,1%, предметов одежды – на 9,1%.

Удельный вес импорта металлов и изделий из них в январе-сентябре 2011 года составил 6,1% (в январе-сентябре 2010 года – 6,2%). Стоимостной объем данной товарной группы по сравнению с январем-сентябрем 2010 года возрос на 35,9% за счет роста физических объемов импорта на 26,7%. Физические объемы закупок черных металлов и изделий их них увеличились на 27,8%, в том числе: проката плоского из железа и нелегированной стали – на 11,4%, труб – на 33,9%.

В товарной структуре импорта из стран СНГ в январе-сентябре 2011 года доля машин и оборудования составила 34,8% (в январе-сентябре 2010 года – 28,2%). Стоимостной объем импорта данной товарной группы по сравнению с январем-сентябрем 2010 года возрос на 44,9%. Стоимостные объемы ввоза механического оборудования возросли на 22,7%, электрического оборудования – на 28,4%, железнодорожного оборудования – на 83,8%, средств наземного транспорта (кроме железнодорожного) – на 47,1 %, инструментов и аппаратов оптических – на 15,6%. Физический объем ввоза легковых автомобилей увеличился на 38,5 %.

Рост стоимостных объемов импорта из стран СНГ по сравнению с январем-сентябрем 2010 года наблюдался в основном по всем укрупненным позициям товарной номенклатуры. Увеличение стоимостного объема ввоза вызвано ростом импорта (физических объемов)  кукурузы – в 5,2 раза, масла растительного – на 68,9%, мяса свежего и замороженного – на 52,4%, нефтепродуктов – на 50,0%, органических химических соединений – в 2,3 раза, пластмассы и изделий из нее – на 37,7%, черных металлов и изделий из них – на 15,6%.

В страновой структуре внешней торговли России особое место занимает Европейский Союз, как крупнейший экономический партнер страны. На долю Европейского Союза в январе-сентябре 2011 года приходилось 48,0%, а в январе-сентябре 2010 года – 49,1% российского товарооборота. На страны СНГ в январе-сентябре 2011 года приходилось 15,1% российского товарооборота (в январе-сентябре 2010 года – 14,5%), на страны   ЕврАзЭС – 8,1% (8,0%), на страны АТЭС – 23,9% (23,0%). Доля стран Таможенного союза в российском товарообороте в январе-сентябре 2011 года составила 7,3%.             

Основными торговыми партнерами России в январе-сентябре 2011 года среди стран дальнего зарубежья были:

- Китай, товарооборот с которым составил 60,5 млрд.долларов США (145,0% к январю-сентябрю 2010 года);

- Германия – 51,8 млрд.долл. США (143,5%);

- Нидерланды – 49,3 млрд.долл.США (117,0%);

- Италия – 32,0 млрд.долл.США (119,2%);

- Турция – 22,6 млрд.долл.США (126,8%);

- США – 22,5 млрд.долл.США (136,1%).

Итак, по результатам проведённого исследования ситуации по внешней торговле России, можно сказать следующее: экспорт России в 2011 году по сравнению с 2010 годом увеличился на 31,3%, оно было полностью обусловлено ростом средних цен экспортируемых Россией товаров. Основу российского экспорта в 2011 году составили топливно-энергетические товары. Импорт России  в 2011 году по сравнению с 2010 годом увеличился на 39,6%. Увеличение стоимости российского импорта в 2011 году по сравнению с 2010 годом было в большей степени обусловлено к ростом его физического объема,  индекс которого составил 125,5%. В товарной структуре импорта основная доля пришлась на долю машин  и оборудования - 49,8% (в 2010 году- 45,3%). Основные торговые партнёры России, исходя из денежного оборота – это Китай, Германия и Нидерланды.

Далее рассмотрим перспективы развития внешней торговли в России.

1.2. Перспективы развития внешней торговли России в настоящее время

В настоящее время одним из перспективных направлений развития внешней торговли в России является вступление во Всемирную Торговую Организацию.

Преимущества, предлагаемые юридической системой международной торговли и выгоду, которую из нее можно извлечь, следует рассматривать с двух различных точек зрения:

      с точки зрения предприятий как экспортеров товаров и услуг;

      с точки зрения предприятий как импортеров сырья, других товаров и услуг, необходимых для производства товаров на экспорт.

Основное преимущество для экспортеров товаров и услуг - это гарантия доступа.

Система ВТО обеспечивает стабильность доступа к экспортным рынкам, обязывая страны применять на границе набор единых правил, содержащихся в различных соглашениях (в частности, правил оценки таможенной стоимости, инспектирования товаров на предмет определения их соответствия обязательным требованиям и стандартам или выданным импортным лицензиям и т.п.). Наличие таких единых правил помогает экспортерам, т.к. они устраняют различия в требованиях, предъявляемых к экспортерам на разных рынках.

Такой гарантированный доступ к рынкам, который обеспечивается связыванием обязательств, дает возможность экспортным отраслям формировать инвестиционные и производственные планы в условиях большей определенности.

Ещё одно преимущество – это множественный набор прав для стран-экспортёров. Примером прав, предоставляемых Соглашениями в пользу экспортирующих предприятий, является право предъявлять в ходе расследований в странах-импортерах свои доказательства по поводу введения антидемпинговых или компенсационных пошлин. Когда власти импортирующих стран игнорируют их права, предприятия-экспортеры не могут обратиться к ним за разъяснениями напрямую. Они должны поставить этот вопрос перед своим правительством и предоставить ему возможность на двусторонней основе решать его с правительством страны-импортера и, если необходимо, обратиться к процедуре разрешения споров, установленной ВТО.

Перечислим преимущества для импортеров сырья, других товаров и услуг. Основное правило, требующее выдавать разрешение на ввоз импортируемых товаров без дальнейших ограничений после уплаты таможенных пошлин, и гарантии того, что применяемые на границе меры внутреннего регулирования соответствуют единым правилам соглашений, облегчают процесс импорта. Они предоставляют экспортным отраслям индустрии определенную гарантию продажи своих товаров без задержки и по приемлемым ценам. Для импортеров же связывание таможенных тарифов, предусмотренных соглашениями, является индикатором того, что их затраты на импорт не будут подвержены инфляции из-за введения более высоких таможенных пошлин.

Предоставляя преимущества национальным импортерам и экспортерам система ВТО может серьезно отражаться на интересах всех отечественных производителей. Поскольку доступ на внутренний рынок становится открытым, производители аналогичных товаров (работ, услуг) из разных стран попадают в более жесткую конкурентную среду, причем национальные правительства зачастую не в силах ограничить такую конкуренцию в пользу национальных производителей, если иностранные поставщики действуют добросовестно. Единственное средство для сохранения внутреннего рынка для своих товаров (работ, услуг) – это повышение их качества.

Кроме того, в настоящее время ведется аналитическая работа в шести новых областях, предпринятая ВТО с целью выяснения необходимости разработки для этих областей мер регулирования. Позиция деловых кругов в отношении желательности либо нежелательности введения такого регулирования представляется чрезвычайно важной для правительств в процессе принятия решений о политических подходах, которые они должны одобрить на этих переговорах.

Итак, можно сказать, что основная перспектива развития внешней торговли России – это вступление страны во Всемирную Торговую Организацию, улучшение условий для экспорта, совершенствование таможенных процедур.

2. Практическая часть

2.1. Анализ рядов динамики и структуры

Анализ рядов динамики начинается с определения того, как именно изменяются уровни ряда (увеличиваются, уменьшаются или остаются неизменными) в абсолютном и относительном выражении. Чтобы проследить за направлением и размером изменений уровней во времени, для рядов динамики рассчитывают показатели изменения уровней ряда динамики:

–   абсолютное изменение (абсолютный прирост);

–   относительное изменение (темп роста или индекс динамики);

–   темп изменения (темп прироста).

Все эти показатели могут определяться базисным способом, когда уровень данного периода сравнивается с первым (базисным) периодом, либо цепным способом – когда сравниваются два уровня соседних периодов.

Абсолютное изменение (абсолютный прирост) уровней рассчитывается как разность между двумя уровнями ряда. Оно показывает, на сколько (в единицах показателей ряда) уровень одного (i-го) периода больше или меньше уровня какого-либо предшествующего периода, и, следовательно, может иметь знак «+» (при увеличении уровней) или «–» (при уменьшении уровней).

Относительное изменение (темп роста или индекс динамики) уровней рассчитывается как отношение (деление) двух уровней ряда:

              ; .

Относительное изменение показывает во сколько раз уровень данного периода больше уровня какого-либо предшествующего периода (при >1) или какую его часть составляет (при <1). Относительное изменение может выражаться в виде коэффициентов, то есть простого кратного отношения  (если база сравнения принимается за единицу), и в процентах (если база сравнения принимается за 100 единиц) путем домножения относительного изменения на 100%.             

Темп изменения (темп прироста) уровней – относительный показатель, показывающий, на сколько процентов данный уровень больше (или меньше) другого, принимаемого за базу сравнения. Он рассчитывается путем вычитания из относительного изменения 100%, то есть по формуле:

,             

или как процентное отношение абсолютного изменения к тому уровню, по сравнению с которым рассчитано абсолютное изменение (базисный уровень), то есть по формуле:

Итак, приведём расчёты ниже по данным статистики внешней торговли России. Для начала представим динамику экспорта и импорта на рисунке 2[6].

Рис.2. Динамика экспорта и импорта России

Как видно, изменение величины экспорта и испорта изменялись синхронно, значительное снижение наблюдается в начале 2010 года и 2011 года. Однако в целом по сравнению с 2008 годом наблюдается тенденция к повышению величины экспорта и импорта.

В таблице 1 представим анализ динамики и структуры показателей экспорта России.

Таблица 1

Анализ динамики и структуры экспорта РФ[7]

Итак, как видно из представленной таблицы, в 2011 году общее изменение по сравнению с 2010 годом – это увеличение, причём на 738%.  Отрицательных отклонений не наблюдается ни по одной из товарных отраслей. Наибольшая доля экспорта приходится на минеральные продукты, причём их вес в общей структуре в 2011 году немного возрастает. Минимальные значения в структуре товаров приходятся на кожевенное сырьё и текстиль.

Далее представим анализ динамики по ценам на экспортируемые товары[8].

Таблица 2

Анализ динамики  цен на экспортируемые товары

Из представленной выше таблицы можно сказать, что отрицательное отклонение по ценам наблюдается лишь по строке грузовых автомобилей. Самый высокий темп прироста цен в 2010 году заметен по железной руде и по меди.

Далее в таблице 3 приведём анализ динамики изменений по импорту.

Таблица 3

Анализ динамики изменения импорта товаров[9]

Как видно из представленной таблицы, за рассматриваемый период 2010-2011 года происходили неоднозначные изменения. По некоторым категориям товаров сокращается импорт, по большинству же категорий увеличивается. Итак, отрицательное отклонение наблюдается по строкам цитрусовых, сахара-сырца, сигаретам. Самый же высокий темп прироста виден по злаковым и алкогольным (безалкогольным) напиткам.

Далее рассмотрим структуру и динамику цен на импортируемые товары.

Таблица 4

Анализ структуры и динамики цен на импортируемые товары[10]

Итак, как видно из представленной таблицы, в абсолютном отклонении нет ни одного отрицательного значения, это значит, что по всем категориям товаров наблюдается прирост цен в 2010 году. Всего цены на товары импорта имеют положительный темп прироста, который в целом составил 36%. Значительные изменения наблюдаются по строкам пушнины и кожевенной продукции, а также по драгоценным металлам.

В таблице ниже приведём внешнеторговый оборот Российской Федерации с основными торговыми партнерами.

Таблица 5

Внешнеторговый оборот РФ[11]

Итак, можно сказать, что основная доля внешнеторгового оборота России приходится на страны дальнего зарубежья, она составляет 84,9 % - по сравнению с 2010 годом чуть сокращается. Но в целом же темп роста внешнеторгового оборота составляет в 2011 году 134 %, что является положительным фактором.

Итак, при проведении анализа динамики и структуры статистических данных за 2009-2011 год было выявлено, что в 2011 году по сравнению с 2010 доля внешнеторгового оборота растет на 34%.  Наибольшая доля экспорта приходится на минеральные продукты, причём их вес в общей структуре в 2011 году немного возрастает. Минимальные значения в структуре экспорта товаров приходятся на кожевенное сырьё и текстиль. По импорту товаров отрицательное отклонение наблюдается по строкам цитрусовых, сахара-сырца, сигаретам. Самый же высокий положительный  темп прироста виден по злаковым и алкогольным (безалкогольным) напиткам. Что касается ценовой динамики, то по всем категориям импортируемых товаров наблюдается прирост цен в 2010 году. Всего цены на товары импорта имеют положительный темп прироста, который в целом составил 36%. По ценам экспортируемых товаров отрицательное отклонение цен наблюдается лишь по строке грузовых автомобилей.

Для выявления связи между количеством экспорта товаров и валового внутреннего продукта проведём корреляционный анализ.

2.2. Корреляционный анализ

Для выявления зависимости между увеличением количества возбуждённых дел и проводимых при этом таможенных проверок, осуществим корреляционный анализ.

Корреляционная связь – это связь, проявляющаяся при большом числе наблюдений в виде определенной зависимости между средним значением результативного признака и признаками-факторами. Другими словами, корреляционную связь условно можно рассматривать как своего рода функциональную связь средней величины одного признака (результативного) со значением другого (или других).

Изучение корреляционных связей сводится в к решению следующих задач[12]:

1)                 выявление наличия (отсутствия) корреляционной связи между изучаемыми признаками;

2)                 измерение тесноты связи между двумя (и более) признаками с помощью специальных коэффициентов (эта часть исследования именуется корреляционным анализом);

3)                 определение уравнения регрессии – математической модели, в которой среднее значение результативного признака у рассматривается как функция одной или нескольких переменных – факторных признаков (эта часть исследования именуется регрессионным анализом).

Для выявления наличия и характера корреляционной связи между двумя признаками в статистике используется ряд методов.

1. Рассмотрение параллельных данных (значений x и y в каждой из n единиц). Единицы наблюдения необходимо расположить по возрастанию значений факторного признака х и затем сравнить с ним (визуально) поведение результативного признака у (таблица 6). Здесь у – это количество экспорта РФ за период с 2002 года, а х – валовой внутренний продукт РФ.

Таблица 6

Рассмотрение параллельных данных[13]

В нашей задаче в 6 случаях по мере увеличения значений x увеличиваются и значения y, а  в нескольких случаях этого не происходит, но уже можно говорить о прямой связи между х и у.

2. Линейный коэффициент корреляции – самый популярный измеритель тесноты линейной связи между двумя количественными признаками x и y. Он основан на предположении, что при полной независимости признаков x и у отклонения значений факторного признака от средней () носят случайный характер и должны случайно сочетаться с различными отклонениями (). При наличии значительного перевеса совпадений или несовпадений таких отклонений делается предположение о наличии связи между x и y.

В линейном коэффициенте корреляции учитываются не только знаки отклонений от средних величин, но и значения самих отклонений, выраженные для сопоставимости в единицах среднего квадратического отклонения t:

                            и              .

Линейный коэффициент корреляции r представляет собой среднюю величину из произведений нормированных отклонений для x и у:

              .

Коэффициентом ковариации – это мера совместной вариации факторного x и результативного y признаков:

Линейный коэффициент корреляции может принимать значения от –1 до +1, причем знак определяется в ходе решения. Если , то r=0, что означает отсутствие линейной зависимости между х и у, а при r=1 – функциональная зависимость между х и у. Следовательно, всякое промежуточное значение r от 0 до 1 характеризует степень приближения корреляционной связи между х и у к функциональной. Существует эмпирическое правило (шкала Чэддока) для оценки тесноты связи, представленное в таблице 7.

Таблица 7

Шкала Чэддока

Таким образом, коэффициент корреляции при линейной зависимости служит как мерой тесноты связи, так и показателем, характеризующим степень приближения корреляционной зависимости между х и у к линейной. Поэтому близость значения r к 0 в одних случаях может означать отсутствие связи между х и у, а в других свидетельствовать о том, что зависимость не линейная.

В нашей задаче для расчета r построим вспомогательную таблицу 8.

Таблица 8

Вспомогательные расчеты линейного коэффициента корреляции

В нашей задаче: = = 11932,91; == 8455,44.

Линейный коэффициент корреляции по формуле: r = 8,09/9  =  0,898.

Найденное значение свидетельствует о том, что связь между величиной возбуждённых уголовных дел и величиной таможенных проверок очень близка к функциональной (сильная по шкале Чэддока).

Проверка коэффициента корреляции на значимость (существенность). Интерпретируя значение коэффициента корреляции, следует иметь в виду, что он рассчитан для ограниченного числа наблюдений и подвержен случайным колебаниям, как и сами значения x и y, на основе которых он рассчитан. Другими словами, как любой выборочный показатель, он содержит случайную ошибку и не всегда однозначно отражает действительно реальную связь между изучаемыми показателями. Для того, чтобы оценить существенность (значимость) самого r и, соответственно, реальность измеряемой связи между х и у, необходимо рассчитать среднюю квадратическую ошибку коэффициента корреляции σr. Оценка существенности (значимости) r основана на сопоставлении значения r с его средней квадратической ошибкой: .

Если число наблюдений небольшое (n<30), то σr рассчитывается по формуле:

,             

а значимость r проверяется на основе t-критерия Стьюдента, для чего определяется расчетное значение критерия по формуле Ошибка! Источник ссылки не найден. и сопоставляется c tТАБЛ.

.

              В нашей задаче число наблюдений небольшое, значит, оценивать существенность (значимость) линейного коэффициента корреляции будем по формулам:

=0,14; = 0,898/0,14 = 6,15.

Из значений по таблице Стьюдента видно, что при числе степеней свободы ν = 9 – 2 = 7 и вероятности β = 95% (уровень значимости α =1 – β = 0,05) tтабл=2,6, а при вероятности 99% (α=0,01) tтабл=3,5, значит, tРАСЧ > tТАБЛ, что дает возможность считать линейный коэффициент корреляции r = 0,898 значимым.

Далее проведём подбор уравнения регрессии, которое представляет собой математическое описание изменения взаимно коррелируемых величин по эмпирическим (фактическим) данным. Уравнение регрессии должно определить, каким будет среднее значение результативного признака у при том или ином значении факторного признака х, если остальные факторы, влияющие на у и не связанные с х, не учитывать, т.е. абстрагироваться от них. Другими словами, уравнение регрессии можно рассматривать как вероятностную гипотетическую функциональную связь величины результативного признака у со значениями факторного признака х.

Найти в каждом конкретном случае тип функции, с помощью которой можно наиболее адекватно отразить ту или иную зависимость между признаками х и у, — одна из основных задач регрессионного анализа. Выбор теоретической линии регрессии часто обусловлен формой эмпирической линии регрессии; теоретическая линия как бы сглаживает изломы эмпирической линии регрессии. Кроме того, необходимо учитывать природу изучаемых показателей и специфику их взаимосвязей.

Исходные данные и расчеты для нашего примера представим в таблице 9.

Таблица 9

Вспомогательные расчеты для нахождения уравнения регрессии

По формулам находим уравнение регрессии.

а 1 = 589952600 – 27536,8* 18130,4 /  11932,91^2 = 0,63

отсюда а0 = 18130,3 – 0,63* 27536,8 = 590,95

Отсюда получаем уравнение регрессии: =590,95+0,63 х.

Для иллюстрации различий между эмпирическими и теоретическими линиями регрессии построим график (рисунок 3).

Рис.3. График эмпирической и теоретической линий регрессии

Из рисунка 3 видно, что небольшие различия между эмпирической и теоретической линиями регрессии существуют, поэтому необходимо оценить существенность коэффициента регрессии и уравнения связи, для чего определяют среднюю ошибку параметров уравнения регрессии и сравнивают их с этой ошибкой.

Расчет ошибок параметров уравнения регрессии основан на использовании остаточной дисперсии, характеризующей расхождение (отклонение) между эмпирическими и теоретическими значениями результативного признака. Для линейного уравнения регрессии () средние ошибки параметров a1 и a2  определяются по формулам соответственно:

,,.             

Значимость параметров проверяется путем сопоставления его значения со средней ошибкой. Обозначим это соотношение как t:

,             

Если выборка малая (n<30), то значимость параметра ai проверяется путем сравнения с табличным значения t-критерия Стьюдента при числе степеней свободы ν=n-2 и заданном уровне значимости α. Если рассчитанное значение больше табличного, то параметр считается значимым.

В нашем примере по формуле: = 8538,5

Находим среднюю ошибку параметра a0 :

= 1468,5.

Теперь находим среднюю ошибку параметра a1: =0,27.

Теперь для параметра a0: =0,4.

И по той же формуле для параметра a1: =2,36.

Так как выборка малая, то задавшись стандартной значимостью α=0,05 находим табличное значение tα=2,36, которое равно полученному значению 2,36, но выше, чем значение 0,4, что свидетельствует о значимости лишь одного из параметров уравнения регрессии.

Наряду с проверкой значимости отдельных параметров осуществляется проверка значимости уравнения регрессии в целом или, что то же самое, проверка адекватности модели с помощью критерия Фишера. В нашем примере получим:

Сравнивая расчетное значение критерия Фишера Fр = 26,77 с табличным Fт = 5,59, при числе степеней свободы ν1 = k – 1 = 2 –1 = 1 и ν2 = n – k = 9 – 2 = 7 и стандартном уровне значимости α = 0,05, можно сделать вывод, что уравнение регрессии значимо.

Итак, в целом можно сделать вывод, что величина экспортируемых товаров за период с 2002 года практически напрямую зависела от производимого валового внутреннего продукта. Корреляционную связь выявили, как тесную. Иными словами можно сказать, что чем больше будет производиться в стране продукта, тем больше будет величина экспортируемого товара.

Заключение

Итак, в данной курсовой работе был рассмотрен вопрос изучения статистики показателей внешней торговли России.

В первой главе курсовой работы раскрывались основные теоретические аспекты вопроса, а именно: современное состояние внешней торговли в России, а также перспективы её развития в настоящий момент времени. По результатам проведённого исследования ситуации по внешней торговле России, можно сказать следующее: экспорт России в 2011 году по сравнению с 2010 годом увеличился на 31,3%, оно было полностью обусловлено ростом средних цен экспортируемых Россией товаров. Основу российского экспорта в 2011 году составили топливно-энергетические товары. Импорт России  в 2011 году по сравнению с 2010 годом увеличился на 39,6%. Увеличение стоимости российского импорта в 2011 году по сравнению с 2010 годом было в большей степени обусловлено к ростом его физического объема,  индекс которого составил 125,5%. В товарной структуре импорта основная доля пришлась на долю машин  и оборудования - 49,8% (в 2010 году- 45,3%). Основные торговые партнёры России, исходя из денежного оборота – это Китай, Германия и Нидерланды.

Основная же перспектива развития внешней торговли России – это вступление страны во Всемирную Торговую Организацию, улучшение условий для экспорта, совершенствование таможенных процедур.

Чтобы рассмотреть подробнее состояние внешней торговли России и выявить существование взаимосвязи между валовым внутренним продуктом и экспортом - осуществлялся анализ динамики и структуры, а также корреляционный анализ.

При проведении анализа динамики и структуры статистических данных за 2009-2011 год было выявлено, что в 2011 году по сравнению с 2010 доля внешнеторгового оборота растет на 34%.  Наибольшая доля экспорта приходится на минеральные продукты, причём их вес в общей структуре в 2011 году немного возрастает. Минимальные значения в структуре экспорта товаров приходятся на кожевенное сырьё и текстиль. По импорту товаров отрицательное отклонение наблюдается по строкам цитрусовых, сахара-сырца, сигаретам. Самый же высокий положительный  темп прироста виден по злаковым и алкогольным (безалкогольным) напиткам. Что касается ценовой динамики, то по всем категориям импортируемых товаров наблюдается прирост цен в 2010 году. Всего цены на товары импорта имеют положительный темп прироста, который в целом составил 36%. По ценам экспортируемых товаров отрицательное отклонение цен наблюдается лишь по строке грузовых автомобилей.

По корреляционному анализу можно сделать вывод, что величина экспортируемых товаров за период с 2002 года практически напрямую зависела от производимого валового внутреннего продукта. Корреляционную связь выявили, как тесную. Иными словами можно сказать, что чем больше будет производиться в стране продукта, тем больше будет величина экспортируемого товара.

Список литературы

Рецензия.

Из-за отсутствия ссылок на страницы-источники анализируемых данных оценка "неуд". На доработку.

28