Выборочные наблюдения

   = 421 = 105.3

  Расчеты показывают, что в 1-м цехе необходимо обследовать 132 чел., во 2-м цехе-184 чел. И в 3-м цехе-105 человек. 

  2.3. Решение задач  по теме собственно-случайная выборка

  Задача 1. Предприятию связи с вероятностью 0,954 необходимо определить удельный вес телефонных разговоров продолжительностью менее 1 мин. с предельной ошибкой 2%. Сколько разговоров нужно обследовать в порядке собственно-случайного повторного отбора для решения этой задачи?

  Для получения ответа на поставленный вопрос воспользуемся формулой (1.6) и будем  ориентироваться на максимальную возможную  дисперсию доли телефонных разговоров такой продолжительности. Расчет приводит к следующему результату:

  n = = 2500

  Таким образом, обследованием должны быть охвачены не менее 2500 разговоров на предмет  их продолжительности.

    Задача 2. Имеются следующие данные по РФ об урожайности и посевных площадях озимых зерновых культур в 1991 и 1995 гг. (первые пять граф таблицы).

  Определить:

1. Общий индекс урожайности озимых зерновых культур;

  а) переменного  состава

  б) фиксированного состава

2. Индекс структурных сдвигов.

  Решение:

1. Общий индекс урожайности озимых зерновых культур:

I_y=åY₁П₁/åY₀П₀

       I_y=(16,9*8,2+12,6*3,2+28,3*0,47)/(28,1*9,2+16,4*6,5+35,1*0,78)=0,490

  а) Индекс переменного состава исчисляется  по формуле:

  I_p=(åY₁П₁/åП₁)/ (åY₀П₀/åП₀)

  Ip=((16,9*8,2+12,6*3,2+28,3*0,47)/(8,2+3,2+0,47))/((28,1*9,2+16,4*6,5+35,1*0,78)/(9,2+6,5+0,78))=0,679

  б) Индекс фиксированного состава исчисляется  по формуле:

  I_f=åY₁П₁/åY₀П₁

  I_f=(16,9*8,2+12,6*3,2+28,3*0,47)/(28,1*8,2+16,4*3,2+35,1*0,47)=0,642

  2. Индекс  структурных сдвигов:

  I_s=(åY₀П₁/åП₁)/( åY₀П₀/åП₀)

  I_s=((28,1*8,2+16,4*3,2+35,1*0,47)/(8,2+3,2+0,47))/(28,1*9,2+16,4*6,5+35,1*0,78)/(9,2+6,5+0,78))=1,059

 

  Заключение

  Федеральная программа “Реформирования статистики в 1997-2000 годах” рассматривает реформирование системы статистического наблюдения как одно из основных программных  направлений. Ставится задача: “...перестроить  методы сбора информации, реализовав комбинированный подход, в соответствии с которыми крупные и средние  предприятия всех форм собственности  будут обследованы с использованием сплошного метода учета, малые предприятия - выборочным способом. Статистическое наблюдение обеспечивает получение  необходимых данных о количественных значениях тех или иных показателей  и, естественно, должны изменяться в  соответствии с требованиями системы  статистических наблюдений. Во первых, как это предусматривается в  федеральной программе реформирования статистики, необходимо создание системы  регистров, субрегистров и банков данных, позволяющих накапливать, актуализировать  и соответствующим образом трансформировать базовую информацию, необходимую  для применения методически сложных  методов наблюдения. К сожалению, несмотря на предпринимаемые усилия, Единый государственный регистр  предприятий и организаций продолжает оставаться малопригодным для этих целей. Во вторых нужно решать проблему качества первичной статистической информации. Влияние ошибок на конечный результат наблюдения неизмеримо возрастает, поэтому на выверку первичных  данных затрачиваются большие средства. Несмотря на всю психологическую  сложность, необходимо рассмотреть  вопрос о сопровождении публикаций статистических данных, ссылками на их точность. Должно прийти понимание: без  ссылок на точность - нет статистических данных. Программный подход позволит проводить целевой комплекс мероприятий  по совершенствованию системы статистического  наблюдения: прежде всего формирование на базе системы статистических показателей  социально-экономического развития перечня  важнейших мероприятий за ходом  и выполнением реализации экономических  реформ в системе народнохозяйственного  управления, методика важнейших показателей, учитываемых при проведении переписей, единовременных, выборочных и монографических обследований.

  Показатели  должны быть максимально ориентированы  на методологию, применяемую для  международных статистических сопоставлений, а также свободными от конъюнктурных  наслоений периода застоя. Предлагается разработать и внедрить в практика статистической системы цензов ряд  регулярно предоставляемых отчетных показателей. Ценз содержит в себе ряд  признаков (обычно в количественном выражении), наличие которых при  проведении статистических работ (переписи, выборочные обследования и т.п.) служит основанием для отнесения объекта  к исследуемой совокупности. Систему  цензов можно применить также  и для проведения единовременных учетов и обследований, охватывая  ими лишь предприятия или организации, преобладающие в изучаемой совокупности. Исходя из программы совершенствования  системы статистического наблюдения, предлагается следующая последовательность этапов ее разработки и реализации:

  1.Определение  перечня статистических показателей,  характеризующих важнейшие экономические  процессы, для сплошного наблюдения, а также перечня показателей  и объектов статистического наблюдения, информация по которым может  быть получена при помощи переписей,  выборочного наблюдения и единовременных  учетов;

  2.Разработка  и внедрение форм отчетности  для сплошного наблюдения, а также  форм и программ выборочного  наблюдения и необходимого математического  аппарата для распространения  данных выборочного наблюдения  на всю совокупность объектов;

  3.Разработка  системы цензовой отчетности  и необходимого математического  аппарата для распространения  цензовой отчетности на всю  совокупность объектов; 

 

Список  используемой литературы

1. Теория статистики: учебник/Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; под ред. Р.А. Шмойловой -М.: Финансы и статистика,2007.-656 с.
2. С.А.Айвазян, В.С.Мхитарян. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник. – М: Юнити, 2001.- 656 с.
3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. – М.:Финансы и статистика, 2004. – 656 с.
4. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика .- М: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.-423 с.
5. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов/ Под ред. проф. М.Г. Назарова. – М. : Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 771 с.
6. Статистика: учебник / под ред. В.С. Мхитаряна. – М.: Экономистъ, 2005. – 671 с.
7. Елисеева И.И. Моя профессия – статистик. – М.: Финансы и статистика, 1992.-315 с.
8. Волчанинов В.В., Шутов В.И. - Построение вероятностно-статистических методов в решении экономических задач/ Методические указания.-СПб.: Санкт-петербургский государственный университет кино и телевидения, 2004. – 224 с.
9. Веселова С.В., Волчанинов В.В., Шутов В.И. - Применение экономико-математических методов в планировании деятельности предприятия/ Методические указания.- СПб.: Санкт-петербургский государственный университет кино и телевидения, 2005. – 139 с.
10. Бахрушин А.Б. – Статистическая обработка результатов измерений / Учебное пособие. - СПб.: Санкт-петербургский государственный университет кино и телевидения, 2006. – 72 с.
11. Волчанинов В.В., Вяххи И.Э. - Статистические модели и методы.- СПб.: ПГУПС, 2005. – 119 c .
12. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов/ Под ред. проф. М.Г. Назарова. – М. : Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 771 с.

 
 

Приложение 1

Процесс формирования типической выборки, пропорциональной объему типических групп

 
   

30 тыс. чел.                                 5%-й механический отбор                           20 тыс. чел.