Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Октября 2010 в 19:16, Не определен
Работа отражает стоимость двухкомнатаных квартир г.Перми в зависимости от района и типа жилья
а) среднее значение факторного признака (площади): х = —— = 38.7 ;
б) среднее
значение результативного признака (цены):
у = —— =2573.25
в) среднее значение произведения: х у = ——— = 100224.1
г) среднее квадратическое отклонение по площади: σ х = √ —— – (х)2
д) среднее квадратическое отклонение по цене: σу = √ —— – (у)2
х · у – х · у
r = —————— = 0.7;
7. Коэффициент детерминации (в %) : d = r2 · 100 = 49%;
8. Проверяем коэффициенты корреляции и регрессии на существенность (при уровне значимости = 0,05):
tr = r · √ ——— = 9.7 ; tв = в · ————— = 9.7
tтабл.=1.97
Нормальные уравнения для прямой линии регрессии являются системой двух уравнений с двумя неизвестными а и в. Все остальные величины, входящие в систему, определяются по исходной информации. Таким образом, однозначно вычисляются при решении этой системы уравнений оба параметра уравнения линейной регрессии. Коэффициент парной линейной регрессии(в) имеет смысл показателя силы связи между вариацией факторного признака х и вариацией результативного признака у. Показатели корреляционной связи являются лишь оценками той или иной статистической закономерности, поскольку в любом параметре сохраняется элемент не полностью погасившейся случайности, присущей индивидуальным значениям признаков. С вероятностью 0.95 (1-0.05) отвергаем гипотезу Но, а равенство коэффициента корреляции генеральной совокупности 0. Фактическое значение критерия Т Стьюдента превышает его критическое значение (9>2). Следовательно, величина коэффициента регрессии и корреляции статистически достоверно – цена квартиры зависит от ее общей площади.
2.6 Группировка по одному признаку и построение групповой таблицы.
По данной совокупности квартир выписали из приложения А в таблицу 8 в ранжированном порядке необходимые для группировки данные. Произвели логический и арифметический контроль исходной информации.
Выделили три группы квартир по цене, соблюдая два условия: достаточное количество квартир в каждой группе и однородность качественного состава каждой группы.
По выделенным группам квартир произвели сводку данных. Итоги по группам и всей совокупности записали в таблицу 8.
4000-1450/3=850
Таблица 8 – Сводные данные по группам квартир
| Группы квартир по цене, млн. руб. | Количество квартир в группе | Количество квартир на первом и последнем этажах | Общая площадь, м2 | УП | Т | Б |
| 1450-2300
2300-3150 3150-4000 |
35
50 15 |
21
18 6 |
1264.8
1877.1 686.4 |
3
8 4 |
15
27 7 |
5
7 3 |
| Итого: | 100 | 45 | 3828.3 | 15 | 49 | 15 |
Строим таблицу 9 для определения процентов каждой из единицы группировки.
Таблица 9 – Подлежащее и сказуемое
| группы квартир | кол-во квартир | средняя стоимость квартир | средняя площадь квартир | этажность | тип дома (уп) | телефон | балкон |
| до 2300 | 35 | 2006.8 | 36.1 | 46.6 | 20 | 30.6 | 33.3 |
| 2300-3150 | 50 | 2658.3 | 37.5 | 40 | 53.3 | 55.1 | 46.6 |
| 3150-4000 | 15 | 3611.3 | 45.7 | 13.3 | 26.6 | 14.3 | 20 |
| среднее: | 100 | 8276.4 | 119.36 | 99.9 | 99.9 | 100 | 99.9 |
Цена квартиры зависит от этажности дома и этажа квартиры, от общей площади, от типа дома, от наличия телефона и балкона. В зависимости от этих факторов и устанавливается та или иная цена на квартиру.
Группировка – распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.
Значение группировки состоит в том, что этот метод обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном, обозримом виде; кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных.
Выводы и предложения
В ранжированном ряду цены на квартиры колеблются от 1450 до 4000. При этом более интенсивный рост цены наблюдается в начале и в конце ряда, а в середине более плавный рост, что визуально видно на «Огиве Гальтона» (прил.Б). Свернув ранжированный ряд, выполнила группировку по 1 признаку с равным интервалом. Среди 8 групп интервального ряда выделяется по численности 3, где представлено более 30% всего объема квартир. Медиана – середина (центральное значение ряда распределения). Графическое значение моды и медианы соответствует расчетным значениям. Мода – центр распределения. Средняя не равна моде и не равна медиане, т.к. несимметричное распределение характерно для неоднородной совокупности.
Размах вариации, как разность между максимальным и минимальным значением равно 2550т.р., показатель, учитывающий только 2 кратковременных случайных значений и признаков и не дает представление о вариациях по всей совокупности единиц. Правосторонняя скошенность(правая ветвь распределения длиннее, Z3>0). Плосковершинное распределение (Ек<0).
С вероятностью 0.95 (1-0.05) отвергаем гипотезу Но, а равенство коэффициента корреляции генеральной совокупности 0. Фактическое значение критерия Т Стьюдента превышает его критическое значение (9>2). Следовательно, величина коэффициента регрессии и корреляции статистически достоверно – цена квартиры зависит от ее общей площади. Цена квартиры зависит от этажности дома и этажа квартиры, от общей площади, от типа дома, от наличия телефона и балкона. В зависимости от этих факторов и устанавливается та или иная цена на квартиру.
Что касается влияния системы кредитования на рост цен на жильё в этом году с оглядкой на кризис, потрясший американскую ипотечную систему, банки ужесточили требования к заёмщикам. Некоторые из кредитных учреждений уже повысили свои требования к заёмщикам. Ведь главное условие стабильности этой системы – сохранение роста цен на рынке недвижимости, что имеет принципиальное значение для устойчивости всей ипотечной системы. Выходит, что никаких экономических факторов для стабилизации цен на недвижимость в России сегодня нет. Таким образом, рынок жилой недвижимости с точки зрения инвестирования по-прежнему остаётся одним из наиболее привлекательных.
На фоне высокого спроса на жильё в городах края количество участков под застройку уменьшается. Кроме того, из года в год нарастает дефицит мощностей для подключения объектов строительства к инженерным сетям. Не секрет, что некоторые новостройки, подлежащие сдаче госкомиссии, стоят без тепла, воды и электричества, а компании – застройщики вынуждены вкладывать собственные средства (которые потом возвращают, увеличивая продажную стоимость недвижимости) в строительство автономных газовых котельных и использовать на время строительства дизель – генераторы. В результате высокой стоимости строительства в городах края менее качественное панельное жильё вытесняется в пригород, а в Перми растет доля жилья бизнес – и – премиум – класса. Такое жильё сегодня является наиболее рентабельным.
Список используемой литературы
Информация о работе Статистико-экономический анализ стоимости двухкомнатных квартир города Перми