Статистико-экономический анализ производства продукции животноводства

Формула для подсчёта коэффициентов раздельной детерминации следующая:

В сумме частные коэффициенты дают общий коэффициент детерминации: 0,0052 + 1,817 = 1,822. Данные коэффициенты показывают долю определённого фактора в исследуемой вариации. Таким образом, 0,5% воспроизведённой уравнением вариации результативного признака приходится на плотность коров молочного стада, и 18,2% – затраты на оплату труда на 1 работника.

Подведя итог всему вышесказанному, нужно сказать, что по всем определённым коэффициентам наблюдается приоритетность влияния фактора Х2. Иначе говоря, наибольшая вероятность изменения выхода валовой продукции животноводства на 100 га с/х угодий связана с затратами на оплату труда на 1 работника в животноводстве.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ГЛАВА IV ДИНАМИКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ ЖИВОТНОВОДСТВА ЗА ДЛИТЕЛЬНЫЙ ПЕРИОД ВРЕМЕНИ

Рядом динамики называют ряд статистических показателей, характеризующих изменения общественных явлений во времени. Перед нами стоит задача проанализировать тенденцию изменения двух взаимосвязанных показателей.

Ряды динамики представляют, как правило, в виде таблиц и графиков. При графическом изображении динамического ряда на оси абсцисс строится шкала времени, а на оси ординат – шкала уровней ряда.

Закономерности в изменении уровней ряда в одних случаях проявляются довольно наглядно, в других оно может затушёвываться колебаниями, вызываемыми случайными или другими причинами. Во всех случаях одной из первых задач исследования является выявление основной тенденции в изменении уровней.

Проанализируем показатели производства молока в динамике за 2005-2014 гг. (табл. 25).

Таблица 25 - Показатели производства молока в динамике за 2005-2014гг в сельскохозяйственных организациях Московской области

Год	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014
производство молока на 100 га с.х.угодий	950,2	942,6	916,3	889,6	833,5	769,4	727,5	693	643,9	637,4
удой от 1 коровы	5232	5626	5761	5896	5797	5673	5705	6100	6117	6115

 

Как видно из таблицы, производство молока и удой от 1 коровы производство яиц обладают разными тенденциями развития. Если удой от 1 коровыпостоянно возрастает, то производство молока, наоборот, распределено по годам неравномерно. Рассмотрим показатели динамики молока подробнее (табл. 26).

 

Таблица 26 - Показатели динамики молока, тыс. тонн

Показатели динамики яиц, тыс. тонн
Годы	Абсолютный прирост, А	Темп прироста, Т,%	Коэффициент роста, К
2005	-	-	-
2006	-7,6	-0,80	0,11
2007	-26,3	-2,79	0,11
2008	-26,7	-2,91	0,11
2009	-56,1	-6,31	0,11
2010	-64,1	-7,69	0,12
2011	-41,9	-5,45	0,13
2012	-34,5	-4,74	0,14
2013	-49,1	-7,09	0,14
2014	-6,5	-1,01	0,16

 

Из таблицы следует, что абсолютный прирост изучаемого показателей по годам был неравномерным. Самый резкий скачок вниз (- 64 тыс. тонн) приходится на 2010 год. В остальное же время наблюдается постепенное возрастание производства молока.

Исходные уровни ряда динамики и его относительные показатели изменяются по периодам и моментам времени. Для получения их обобщенного типического уровня за весь изучаемый интервал времени рассчитывают средние уровни и таким образом абстрагируются от случайных колебаний.

Средний уровень производства молокаy=(y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7+y8+ +y9+y10+y11+y12)/11. У = 8003,4 тыс. тонн.

Средний абсолютный прирост Ā=(yn-y1)/(n-1)= -31,28 тыс. тонн. показывает, что в среднем за год в сельскохозяйственных организацияхМосковской области производство молока снижалосьна 31,28 тыс. тонн.

Средний коэффициент роста = 0,96. В такое количество раз увеличивался изучаемый показатель в среднем за год.

Средний темп прироста Т= К*100 – 100 = -3,91%.

Далее отразим динамику производства молока на 100 га с.х.-угодий и удой молока с 1 коровы, подбирая при этом наиболее подходящую линию тренда (рис. 8,9).

Рисунок 8– Производства молока на 100 га с.х.-угодийв динамике за 2005-2014 гг в сельскохозяйственных организациях Московской области

Рисунок 9 – Удой от 1 коровыв динамике за 2005-2014 гг в сельскохозяйственных организациях Московской области

Изучив построенные диаграммы и линии тренда на них, можно сказать, что по производству молока наблюдается уменьшение объемов, однакоудой увеличивается.

Следует отметить, что коэффициент детерминации приближен к единице, что показывает практически полное соответствие линии тренда графику.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проведённой работы была проанализирована эффективность производства продукции животноводства в хозяйствах. Теперь можно сделать определенные выводы по проделанной работе.

Распределение совокупности хозяйств проводилось по выходу валовой продукции животноводства. При укрупнении групп получилось следующее распределение: 13 хозяйств в низшей группе, 21 – в средней и 6 – в высшей.

Проводимый по этим группам анализ размеров производства показал, что хозяйства, с большим уровнем выхода валовой продукции имеют больше трудовых ресурсов, больший привес и приплод живой массы скота. Данный факт говорит о том, что повышение эффективности производства в этих хозяйствах происходит не только за счет привлечения большего количества ресурсов, но и лучшего их использования. От того, насколько эффективно используются ресурсы, зависит себестоимость продукции и уровень цен реализации.

Проведение корреляционно-регрессионного анализа, а также построение комбинированной группировки помогает выявить влияние факторов деятельности хозяйств на выход валовой продукции животноводства.

Для повышения эффективности производства продукции животноводства необходимо применение новых, интенсивных технологий, которые позволяли бы при использовании наименьшего количества ресурсов получать наибольшее количество продукции. В хозяйствах необходимо производить больше разнообразной животноводческой продукции, особый упор делать на переработке полученной продукции. Оптимизация структуры затрат также позволит повысить уровень эффективности производства. Но при этом необходимо определить наилучшее соотношение цены товара, его себестоимости и объёма реализации, чтобы не оказаться в убытке.

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. www.gks.ru – сайт Федеральной службы государственной статистики.
2. Курс лекций по социально-экономической статистике.
3. Практикум по статистике. А. П. Зинченко, А. Е. Шибалкин, О. Б. Тарасова, Е. В. Шайкина; под ред. А. П. Зинченко. М.: Колос, 2005.
4. Сизова Т.М. Статистика: учебное пособие. – Спб.: СПб ГУИТМО, 2007. – 80 с.
5. Уколова А.В., Шайкина Е.В. Эконометрика: практикум.– М.: Изд-во РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева, 2011. – 104с.
6. Эконометрика: Практикум / А. В. Уколова, Е. В. Шайкина. – М.: Изд-во РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева, 2011. 105 с.