Статистико-экономический анализ производства продукции животноводства

 

Производство молочной продукции в IV группе по сравнению с I составляет 7,90 или 790% то есть выше на 690% в связи с большей численностью животных на 375,8% при более высокой на 26,0% их продуктивности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ГЛАВА III КОМБИНАЦИОННАЯ ФАКТОРНАЯ ГРУППИРОВКА И КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ РАЗМЕРА ВАЛОВОЙ ПРОДУКЦИИ ЖИВОТНОВОДСТВА В РАСЧЕТЕ НА 100 ГА C/Х УГОДИЙ

3.1 Изучение связи  плотности коров молочного стада и затратами на  оплату труда на 1 работника в животноводстве методом комбинированной группировки

 

Проведя типологическую группировку, мы оценили влияние факторных признаков на результат по каждой типической группе. Однако такая группировка не позволяет чисто оценить влияние фактора на результат. Для этого необходимо провести факторную группировку, когда группы выделяются по признаку – фактору и характеризуются средним значением результативного признака. Необходимо, чтобы группы различались по величине группировочного признака, а остальные условия должны быть выровнены. Это достигается проведением комбинационной группировки, когда все единицы совокупности подразделяются по одному факторному признаку, а затем внутри полученных групп выделяют подгруппы по второму фактору.

Важным элементом проведения комбинационной группировки является правильный выбор количества групп и подгрупп по факторным признакам. Необходимо определить, какие факторы будут значительно влиять на выход валовой продукции животноводства. Наиболее существенными являются плотность коров молочного стада на 100 га с.х.угодий,гол. и затраты на оплату труда на 1 работника в животноводстве. По выбранным показателям проведем комбинационную группировку.

Для оценки влияния группировочных признаков на выход валовой продукции животноводства по каждой подгруппе определяется ее средний уровень. Далее по каждой группе определяем общую сумму валовой продукции по всем подгруппам и делением на площадь с/х угодий – ее средний уровень. Таким же образом определяем сумму и средние по подгруппам в целом (табл. 21).

Таблица 21 – Влияние  плотности коров молочного стада на 100 га с.х. угодий и  затрат на оплату труда на 1 работника в животноводстве на выход валовой продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий

Группы  затратам на оплату труда на 1 работника в животн., тыс.руб.по затратам на корм на 1 усл.гол.	Подгруппы плотности коров молочного стада на 100 га с.х.угодий,гол.	Число предприятий	Валовая продукция животноводства	Землепользование: всего сельскохозяйственных угодий	Средний выход валовой продукции животноводства на 100 га с/х угодий, тыс. руб.
0-62	0.-21	4	253300	6166	4108
	21 - и выше	4	231330	13949	1658
Итого по группе	x	8	484630	20115	2409
63 - 124	0.-21	13	1037317	43791	2369
	21 - и выше	6	417791	16252	2571
Итого по группе	x	19	1455108	60043	2423
124 и выше	0.-21	4	182307	11194	1629
	21 - и выше	9	586267	21814	2688
Итого по группе	x	13	768574	33008	2328
По всем предприятиям	1. До 21	16	1472924	61151	2409
	2. Свыше 21	24	1235388	52015	2375
Всего	х	40	2708312	113166	2393

 

Сопоставление средних уровней валовой продукции животноводства на 100 га с/х угодий показывает ее закономерное повышение по группам и по подгруппам (табл. 22).

 

 

Таблица 22 - Зависимость выхода валовой продукции животноводства на 100 га с/х угодий от плотности коров молочного стада на 100 га с.х.угодий и затрат на оплату труда на 1 работника в животноводстве.

Зависимость выхода валовой продукции животноводства на 100 га с/х угодий от  плотности коров молочного стада  и затрат на оплату труда на 1 работника в животноводстве
Группы по затратам на оплату труда на 1 работника в животн.,тыс.руб.	Подгруппы по плотности коров молочного стада на 100 га с.х.угодий, гол.		В среднем
	1. До 21	2. Свыше 21
1. До 62	2295	1658	1895
2. 63-124	2369	2571	2423
3. Свыше 124	2343	2688	2571
В среднем	2720	2375	2551

 

Оценим влияние затрат на оплату труда на 1 работника на выход валовой продукции животноводства при равном значении другого группировочного признака – плотности коров молочного стада на 100 га с.х.угодий, гол. При плотности коров молочного стада на 100 га с.х.угодий, до 21голов на 100 га с/х угодий средний выход валовой продукции повышается по мере увеличения затрат на оплату: с 1895тыс. руб. в группе 1 до 2571тыс. руб. в группе 3. При плотности коров молочного стада свыше 21 голов на 100 га с/х угодий наблюдается увеличения выхода валовой продукции по мере увеличения затрат на оплату. Прибавка в 3 группе по сравнению с группой 1 составляет 2571– 1895=676 тыс. руб.

Таким же образом оценим влияние на выход валовой продукции плотности коров молочного стада на 100 га с.х.угодий при фиксированном уровне затрат на оплату на 1 работника в животноводстве. Для этого сравним выход валовой продукции животноводства по подгруппам 1 и 2 в пределах каждой группы по уровню затрат на оплату труда корма.  Прибавка валовой продукции на 100 га с/х угодий от увеличения плотности коров молочного стада на 100 га с.х. угодий в подгруппе 2 по сравнению с подгруппой 1 составляет:

• в группе 1 при низких затратах: 1658 – 2295 = -637тыс. руб.;
• в группе 2 при средних затратах: 2571 – 2369 =202 тыс. руб.;
• в группе 3 при высоких затратах: 2688– 2343 = 345 тыс. руб.

 Эффективность увеличения  плотности коров молочного стада  на 100 га с.х. угодий также понижается  на предприятиях с большим  уровнем затрат на оплату труда.

Совместное влияние двух факторов оценивается сопоставлением объема валовой продукции при самых низких уровнях обоих факторов (подгруппа 1.2 – 2295 тыс. руб.) и при самых высоких (подгруппа 3.2 – 2688 тыс. руб.). Прибавка от совместного влияния факторов, включая их прямое действие и взаимодействие, составляет 2688 – 2295 = 393 тыс. руб.

В таблицах 21 и 22 также приведен средний выход валовой продукции по группам и в целом по двум подгруппам. Эти уровни получаются при факторной группировке по одному признаку. Так, при затратах на оплату до 62тыс. руб. средний уровень валовой продукции животноводства составит 1895тыс. руб., а при затратах на  оплату труда свыше 124 тыс. руб. средний уровень валовой продукции составит 2571 тыс. руб.

3.2 Изучение связи  размера валовой продукции животноводства  в расчете на 100 га с/х угодий  с  плотностью коров молочного стада на 100 га с.х.угодий и затратами на  оплату труда на 1 работника в животноводстве методом корреляционно-регрессионного анализа

 

Итак, в предыдущем пункте мы определили, что  плотность коров молочного стада и затраты на  оплату труда на 1 работника являются существенными факторами. С помощью корреляционно-регрессионного анализа оценим степень влияния этих факторов на размер валовой продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий.

Для проведения корреляционного анализа результативным признаком выберем выход валовой продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий (Y) и два фактора:плотность коров молочного стада на 100 га с/х (Х1) и затраты на оплату труда на 1 работника в животноводстве (Х2)(табл. 23)

Таблица 23 - Данные для корреляции

№ п/п	Валовая продукция животноводства в расчете на 100 га с/х угодий, тыс. руб. (y)	Плотность коров молочного стада на 100 га с.х. угодий,гол.(х1)	Затраты на оплату труда на 1 работника в живот., тыс. руб.(х2)
1	330	0,00	0,00
2	319	10,83	14,00
3	506	21,00	15,72
4	629	21,00	38,79
5	756	8,59	53,15
6	1168	30,13	57,05
7	1230	0,00	60,20
8	1231	42,40	61,05
9	1470	34,42	64,51
10	1482	20,34	71,62
11	1667	15,16	73,78
12	1677	9,92	75,86
13	1714	7,51	79,84
14	1790	9,62	87,38
15	1829	31,40	90,62
16	1944	24,39	92,47
17	1970	16,74	95,13
18	2066	23,71	99,37
19	2068	6,67	99,49
20	2204	14,92	101,53
21	2244	11,88	104,45
22	2264	18,65	112,29
23	2432	15,73	112,36
24	2499	26,87	112,75
25	2904	17,98	120,73
26	2929	21,92	121,84
27	3248	16,87	121,86
28	3574	15,02	131,95
29	3707	67,53	138,73
30	3738	35,16	141,43
31	3868	20,00	142,87
32	3890	28,21	148,09
33	4353	36,01	152,68

Продолжение таблицы 23

34	4774	35,69	158,24
35	7870	29,76	164,95
36	8123	63,13	173,50
37	9249	20,00	187,35
38	11078	72,05	227,68
39	11913	19,00	239,11
40	26850	97,56	282,28
В среднем:	2393,22	1,95	40,51

 

Для того чтобы избежать мультиколлинеарности факторов, необходимо рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции при помощи инструмента MSExcel «Корреляция» (табл. 24).

Таблица 24 - Матрица парных коэффициентов корреляции

	Валовая продукция животноводства в расчете на 100 га с/х угодий, тыс. руб. (y)	Плотность коров молочного стада на 100 га с.х. угодий,гол.(х1)	Затраты на оплату труда на 1 работника в живот., тыс. руб.(х2)
Валовая продукция животноводства в расчете на 100 га с/х угодий, тыс. руб. (y)	1
Плотность коров молочного стада на 100 га с.х. угодий,гол.(х1)	0,7136
Затраты на оплату труда на 1 работника в живот., тыс. руб.(х2)	0,857	0,638	1

 

Матрица парных коэффициентов корреляции показывает, что связь между переменными слабая ( = 0,638), а выбранные факторные признаки влияют на результативный ( =0,7136, =0,857), следовательно, модель, построенная с этими факторами, будет корректной.

По выборочной совокупности построим уравнение регрессии. Решим его при помощи функции MSExcel «Регрессия» (рис. 6).

Рисунок 7 - Результаты инструмента "Регрессия

Коэффициент корреляции r = 0,78 свидетельствует о сильной связи валовой продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий и двух факторов: плотности коров молочного стада на 100 га с.х. и затраты на оплату труда на 1 работника в животноводстве.

Коэффициент множественной детерминации R2 = 0,88 говорит о том, что 88% результата (валовой продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий) обусловлено влиянием двух факторов (плотности коров молочного стада и затрат на оплату труда на 1 работника)включенных в модель. То есть остальные 12% принадлежат влиянию других сопутствующих факторов.

Используя найденные при помощи инструмента «Регрессия» параметры (а=-3836, b1=66 и b2=53), построим уравнение регрессии в натуральной форме и дадим интерпретацию его параметрам. Уравнение регрессии:

у = -3836 + 66х1 + 53х2.

Коэффициенты чистой регрессии b1 и b2 показывают изменение результата при изменении фактора на единицу при условии, что влияние другого включенного фактора зафиксировано на среднем уровне.

Коэффициент чистой регрессии b1 говорит о том, что при увеличении плотности коров молочного стада выход валовой продукции животноводства на 100 га с/х угодий увеличится в среднем на 66 тыс. руб. Коэффициент чистой регрессии b2 говорит о том, что при увеличении затрат на оплату труда на 1 работника выход валовой продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий увеличится в среднем на 53 тыс. руб.

Коэффициенты чистой регрессии не могут применяться для объективной оценки влияния различных факторов на результативный признак, поэтому для этого необходимо рассчитать коэффициенты эластичности, β-коэффициенты и коэффициенты раздельной детерминации – d2.

Коэффициенты эластичности рассчитываются по формуле:

= ;

= .

При увеличении плотности коров молочного стада на 1% от ее среднего уровня выход валовой продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий увеличится на 0,054% от своего среднего уровня. При увеличении затрат на  оплату труда на 1 работника на 1% от ее среднего уровня выход валовой продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий возрастет на 0,901% от своего среднего уровня.

  β-коэффициенты определяются по формуле:

.

Эти коэффициенты показывают, что если плотность коров молочного стада увеличится на величину своего среднеквадратического отклонения, то выход валовой  продукции изменится в среднем на 0,0073 , а если изменится на величину своего среднеквадратического отклонения затрат на оплату труда на 1 работника, это приведёт к изменению выхода продукции животноводства на 2,12 .