Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Ноября 2009 в 15:09, Не определен
1. Введение
2. Теоретические основы использования рабочего времени. Рабочее время, его структура, классификация затрат рабочего времени
3. Трудовые ресурсы
4. Статистика рабочего времени
5. Рабочее время, рабочая сила, цена труда (показатели затрат труда)
6. Расчетная часть
7. Аналитическая часть
8. Заключение
2. Вычислим коэффициент корреляции по следующей формуле:
,
;
Значение коэффициента корреляции – положительно и указывает на прямую связь. Чем ближе коэффициент корреляции по абсолютной величине к единице, тем теснее связь между признаками.
Квадрат линейного коэффициента корреляции R2 называется линейным коэффициентом детерминации. Из определения коэффициента детерминации очевидно, что его числовое значение всегда заключено в пределах от 0 до 1, т. е.
0 ≤ R2 ≤ 1. Степень тесноты связи полностью соответствуют теоретическому корреляционному отношению, которое является более универсальным показателем тесноты связи по сравнению с линейным коэффициентом корреляции.
Вычислим линейный коэффициент детерминации:
R2=0.03;
На 3 % выпуск продукции зависит от потерь рабочего времени.
Вычислим эмпирическое корреляционное отношение:
Для расчета эмпирического корреляционного отношения составляем вспомогательную таблицу и рассчитаем дисперсию результативного признака (выпуска продукции).
Но для
начала найдем среднеарифметическое значение
потерь рабочего времени:
(млн.руб.)
где х – значение признака;
n – число единиц признака
Таблица 2.5
Потери рабочего времени,чел.дн (у) | (у-ֿу) | (у-ֿу)2 |
5,1 | 1,44 | 2,0736 |
5 | 1,34 | 1,7956 |
4,5 | 0,84 | 0,7056 |
4,4 | 0,74 | 0,5476 |
4,2 | 0,54 | 0,2916 |
4 | 0,34 | 0,1156 |
4 | 0,34 | 0,1156 |
3,9 | 0,24 | 0,0576 |
3,8 | 0,14 | 0,0196 |
3,8 | 0,14 | 0,0196 |
3,7 | 0,04 | 0,0016 |
3,7 | 0,04 | 0,0016 |
3,7 | 0,04 | 0,0016 |
3,7 | 0,04 | 0,0016 |
3,7 | 0,04 | 0,0016 |
3,6 | -0,06 | 0,0036 |
3,6 | -0,06 | 0,0036 |
3,6 | -0,06 | 0 |
3,5 | -0,16 | 0,0256 |
3,5 | -0,16 | 0,0256 |
3,5 | -0,16 | 0,0256 |
3,4 | -0,26 | 0,0676 |
3,3 | -0,36 | 0,1296 |
3,2 | -0,46 | 0,2116 |
3,2 | -0,46 | 0,2116 |
3,1 | -0,56 | 0,3136 |
2,9 | -0,76 | 0,5776 |
2,8 | -0,86 | 0,7396 |
2,7 | -0,96 | 0,9216 |
2,7 | -0,96 | 0,9216 |
109,8 | 9,9284 |
Дисперсия результативного признака:
(млн.руб.)
где у – результативный показатель (потери выпуск продукции, млн.руб.);
у – среднеарифметическое
n – число единиц признака.
Также для расчета
эмпирического корреляционного отношения
рассчитаем межгрупповую дисперсию:
уср.i | Количество |
4,3875 | 8 |
34,4 | 13 |
3,24 | 5 |
2,775 | 4 |
где у – среднее значение результативного показателя (выпуска продукции) по каждой группе;
у – среднее значение результативного показателя по всем группам в общем;
n – число единиц признака в каждой группе;
n – общее число единиц признака во всех группах.
Эмпирическое
корреляционное отношение:
Т.о. на 90 % размер
потери рабочего времени зависит
от выпуска продукции.
Задание 3:
1.
Совокупность, из которой производится
отбор, называется генеральной,
При расчёте ошибки выборки для среднего выпуска продукции используем формулу:
Тогда
получаем:
Известна вероятность Р = Ф(t) = 0,954; тогда t (из таблицы Лапласа) = 2,00
Предельная ошибка выборки
Тогда искомые границы для ср. значения
183-16,78≤хген≤183+16,78,
166,22≤хген≤199,78
С
вероятностью 0.954 можно утверждать,
что средний выпуск продукции в генеральной
совокупности следует ожидать в пределах
от 166,22 до 199,78 тыс. ед.
2. Выборочная доля (w) рассчитывается по формуле:
Известно n =30, m – число единиц, обладающих изучаемым признаком, в нашем случае с потерями рабочего времени 200 человекодней и более, границы по представленной ранее таблице легко подсчитать количество таких предприятий:
200-250 (чел.дней): 5 предприятий;
250-300 (чел.дней): 4 предприятия,
Тогда средняя ошибка выборки для доли
Предельная ошибка выборки для доли
Тогда искомые границы для доли
0,14-0,3≤р≤0,14+0,3
0,16≤р≤0,44
Генеральная
доля находится в границах (0,16 ; 0,44).
Э = 300 чел-дней * 70,0 тыс.руб/чел-день = 21000 тыс.руб.
№1: Анализ баланса рабочего времени по предприятию:
Дана информация по производственному предприятию ООО «Полимербыт» за 2005г.:
Таблица исходных данных:
Баланс рабочего времени, чел-дни
|
Решение:
Необходимо рассчитать анализ фонда рабочего времени, влияние на изменение объема выручки.
Статистические расчеты можно представить с использованием прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel.
Составим таблицу исходных и расчетных данных в формулах:
Получим следующую таблицу:
Проанализируем полученные данные:
6. Фактически отработанное время | составляет | 6251 | чел-дней или от МВФВ | 93,40% |
7.
Неиспользованное по |
составляет | 237 | чел-дней или от МВФВ | 3,54% |
7.1. Неявки по болезни | составляет | 180 | чел-дней или от МВФВ | 2,69% |
7.2. Отпуска по учебе | составляет | 23 | чел-дней или от МВФВ | 0,34% |
7.3. Отпуска по беременности и родам | составляет | 20 | чел-дней или от МВФВ | 0,30% |
7.4. Неявки прочие, разрешенные законом | составляет | 14 | чел-дней или от МВФВ | 0,21% |
8. Административные отпуска | составляет | 0 | чел-дней или от МВФВ | 0,00% |
9. Потери ФВ | составляет | 205 | чел-дней или от МВФВ | 3,06% |
9.1.
Неявки с разрешения |
составляет | 70 | чел-дней или от МВФВ | 1,05% |
9.2. Прогулы | составляет | 60 | чел-дней или от МВФВ | 0,90% |
9.3. Целодневные простои | составляет | 75 | чел-дней или от МВФВ | 1,12% |
Потери ФВ | ПФВ | 205 = 70 + 60 + 75 |
Неявки с разрешения администрации | НРА | 70 |
Прогулы | П | 60 |
Целодневные простои | ЦП | 75 |
Э = 205 чел-дней *
9,0 тыс.руб = 1845 тыс.руб.
№ 2: Факторный анализ использования рабочего времени по предприятию:
Дана информация по производственному предприятию ООО «Полимербыт» за 2004г. и 2005г.:
Таблица исходных
данных
|
Определим абсолютное изменение выпуска продукции в отчетном году по сравнению с прошлым вследствие изменения:
Решение:
Необходимо рассчитать влияние факторов, связанных с использованием рабочей силы, на изменение объема выручки.
Используем
такой метод факторного анализа,
как метод цепных подстановок:
Статистические расчеты факторного анализа и анализа динамики можно представить с использованием прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel.
Информация о работе Статистическое изучение использования рабочего времени