Статистические методы изучения взаимосвязей производственных показателей фирмы

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Января 2011 в 00:18, курсовая работа

Описание работы

Это мнение устанавливает четкую связь между заработной платой и средней производительностью труда: экономический сектор с большей производительностью труда также будет иметь более высокую заработную плату. Увеличение производительности труда в одном секторе экономики будет увеличивать спрос на рабочую силу, тем самым, вызывая повышение заработной платы, по крайней мере, в краткосрочной перспективе. В долгосрочной перспективе, эту избыточную заработную плату трудно сохранить, так как больше рабочих будет привлекаться в сектор, предлагающий более высокую заработную плату, тем самым, увеличивая предложение рабочей силы и осуществляя понижательное воздействие на заработную плату, которое может вернуть их обратно к средней заработной плате. Принимая во внимание предложение рабочей силы мигрантов, с теоретической точки зрения в долгосрочной перспективе эффект будет сходиться в заработной плате между отраслями, наряду с увеличением занятости в отрасли с более высокой производительностью, в связи с миграцией рабочей силы.

Содержание работы

Введение…………………………………………………………………………...3

1 Теоретическая часть

1.1 Понятие производительности труда ………………………………………...5

Показатели уровня производительности труда……………….....………...6

Анализ динамики производительности труда…………………………....10

1.2 Понятие заработной платы…………………………………………..……...14

Показатели уровня и динамики заработной платы………………………14

1.3 Статистические методы изучения взаимосвязей…………………..............21

2 Практическая часть………………………………… ………………………...27

Заключение………………………………………………………………..……...48

Список используемой литературы………..………………………………….…50

Файлы: 1 файл

курсааач!!!.docx

— 283.27 Кб (Скачать файл)
 

      

    Рисунок 1 - Определение моды графическим методом

    Расчет  конкретного значения моды для интервального ряда распределения производится по формуле:

               

где   хМo – нижняя граница модального интервала,

     h – величина модального интервала,

     fMo – частота модального интервала,

     fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,

      fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.

      Мо =

    Для данной совокупности предприятий наиболее распространенная среднегодовая заработная плата характеризуется средней  величиной 77,35 тыс. руб.

    Для определения медианы графическим  методом строим кумуляту распределения предприятий по изучаемому признаку.

      

    Рисунок 2 - Определение медианы графическим методом

    Расчет  конкретного значения медианы для  интервального ряда распределения производится по формуле:

                         ,

где    хМе– нижняя граница медианного интервала,

      h – величина медианного интервала,

       – сумма всех частот,

      fМе – частота медианного интервала,

      SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному. 

      В данной совокупности предприятий половина предприятий имеют среднегодовую  заработную плату не более 78 тыс.руб., а другая половина – не менее 78 тыс.руб.

Рассчитать характеристику интервального ряда распределения:

  1. среднюю арифметическую;
  2. среднее квадратическое отклонение; 
  3. коэффициент вариации.
 

Таблица 1.5 - Расчетная  таблица для нахождения характеристик  ряда распределения

36 - 52,8 3 44,4 133,2 -34,16 1166,91 3500,7
52,8 - 69,6 6 61,2 367,2 -17,36 301,37 1808,2
69,6 - 86,4 12 78 936 -0,56 0,31 3,7632
86,4 - 103,2 5 94,8 474 16,24 263,74 1318,7
103,2 - 120 4 111,6 446,4 33,04 1091,64 4366,6
30   2356,8     10997,92

- середина интервала

.

.

.

,

где рассчитывается по исходным данным ( ).

    Вывод: в среднем среднегодовая заработная плата составляет по сгруппированным данным 78,56, а по исходным данным 78,33. Среднее квадратичное отклонение составило 19,15. Следовательно, в изучаемой совокупности отклонение от среднего значения равно 19,15 ( 19,15). Коэффициент вариации, равный 24,4, показывает, что совокупность однородная, средняя величина типичная, надежная, вариация слабая (т.к. меньше 33%).

     Задание 2

     Построим  статистический ряд распределения  по признаку уровень производительности труда, определенной как отношение  выпуска продукции к среднесписочной  численности работников, и среднегодовая  заработная плата.

     Таблица 2.1 – Расчет среднегодовой заработной платы и уровня производительности труда

№   предприятия п/п Среднегодовая заработная плата, тыс. руб. Уровень производительности труда, тыс. руб. №   предприятия п/п Среднегодовая заработная плата, тыс. руб. Уровень производительности труда, тыс. руб.
1 70 225 16 71 228
2 52 150 17 87 284
3 84 260 18 78 250
4 98 308 19 91 290
     Окончание таблицы 2.1 – Расчет среднегодовой заработной платы и уровня производительности труда
5 79 251 20 45 140
6 54 170 21 62 200
7 120 360 22 73 242
8 90 288 23 94 296
9 74 248 24 56 180
10 60 190 25 83 258
11 82 254 26 115 340
12 104 315 27 80 252
13 86 276 28 108 335
14 65 220 29 68 223
15 36 120 30 85 270
 

Для определения  границ групп используется следующая  формула:

     

     

1 группа - 120 –  168; 2 группа - 168– 216;

3 группа - 216 –  264; 4 группа - 264 – 312

      5 группа - 312 – 360;

Установим наличие  и характер связи между признаками x (среднегодовая заработная плата) и y (уровень производительности труда), методами:

  1. Аналитическая группировка;
  2. Корреляционная таблица.
 

    Таблица 2.2 - Аналитическая таблица

Группы  п/п по ср.з/плате Число п/п Среднегодовая заработная плата Уровень производительности труда
Всего В среднем на 1 п/п Всего В среднем на 1 п/п
   
36-52,8 3 133 44,33 410 136,67
52,8-69,6 6 365 60,83 1183 197,17
69,6-86,4 11 945 85,91 2764 251,27
86,4-103,2 6 460 76,67 1716 286
103,2-120 4 447 111,75 1350 337,5
30 2350 78,33 7423 247,43
 

Вывод: данная таблица показывает, что с ростом среднегодовой заработной платой увеличивается уровень производительности. Следовательно, между изучаемыми признаками существует прямая корреляционная связь. 
 

   Таблица 2.3 -  Корреляционная таблица

            у           x           1 2 3 4 5 Итого
120-168 168-216 216-264 264-312 312-360
1 36-52,8 3         3
2 52,8-69,6   4 2     6
3 69,6-86,4     9 2   11
4 86,4-103,2     1 5   6
5 103,2-120         4 4
Итого 3 4 12 7 4 30
 

Вывод: как видно из корреляционной таблицы распределения числа предприятий произошло вдоль диагонали, проведенной из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы, т.е. увеличения признака среднегодовая заработная плата сопровождалась увеличением признака уровень производительности труда. Характер распределения частот по диагонали свидетельствует о наличие прямой тесной корреляционной связи между признаками.

      Измерим тесноту корреляционной связи между  признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

Информация о работе Статистические методы изучения взаимосвязей производственных показателей фирмы