Статистические методы изучения уровня и динамики себестоимости продукции

 

5. Рассчитаем описательные параметры выборочной совокупности (σ_n, σ²_n, , и Аs_n ) с использованием инструмента Мастер функций

                                                                                                  Таблица 5

 

Если  коэффициент вариации ≤ 33%, то средняя  является типичной, а совокупность однородной. В нашем случае, коэффициент  вариации начисленной заработной платы равен 0,17% и коэффициент вариации финансового результата равен 0,33%, что говорит о типичности средней и однородной совокупности.

6. Построение и графическое изображение интервального вариационного ряда распределения единиц совокупности по признаку начисленная заработная плата:

  6.1.Построение промежуточной таблицы: 

           

6.2.Приведение выходной таблицы и диаграммы к виду, принятому в статистике: 

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3.2. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

Построение  аналитической группировки  областей по признаку начисленная заработная плата

1. Ранжирование единиц совокупности по возрастанию факторного признака. Для построения ранжированного ряда областей применяктся инструмент Excel Сортировка (запуск осуществляется последовательностью: Данные – Сортировка). В появившемся диалоговом окне задаются необходимые параметры.

1.1 Ранжирование  исходных данных:

 

2. Распределение областей  по группам. Для наглядности и удобства работы на следующем этапе целесообразно использовать цветовую заливку групп.

1.2 Выделение  групп областей с помощью заливки контрастным цветом:

 
 

3. Расчет  средних групповых значений результативного признака Y – финансовый результат. Поскольку Excel не содержит встроенных функций для расчета среднего темпа роста, то вычисление среднего темпа роста произведем по формуле: ) 
 
 
 
 
 

 
 

Оценка  тесноты связи  изучаемых признаков  на основе эмпирического корреляционного отношения

2.1 Расчет  внутригрупповых дисперсий результативного признака. Величина общей дисперсии и внутригрупповой дисперсии для каждой группы рассчитывается с помощью функции ДИСПР инструмента Мастер функций:

 

2.2. Расчет общей,  средней из внутригрупповых и факторной дисперсией.

Для расчета  факторной дисперсии  используется правило сложения дисперсий:

, согласно  которому:

  

           Поскольку Excel не содержит встроенных функций для расчета взвешенных средних, то вычисление средней величины производится по формуле:

 

, где  nj – кол-во областей j-й группы;

        к - количество групп; 
 

2.3. Расчет эмпирического  корреляционного отношения. Расчет производится согласно формуле:

,

с помощью  функции КОРЕНЬ.

  Результаты выполненных расчетов представлены в таблице 2.4:

 
 
 
 
 
 
 

           Таким образом, можно сделать вывод о том, что связь между признаком начисленная заработная плата и признаком финансовый результат заметная, сильная, т.к. =0,67. Кроме того, квадрат корреляционного отношения – коэффициент детерминации , или 44,9% показывает, что вариация результативного признака – финансового результата на 44,9% происходит под влиянием вариации факторного признака – начисленной заработной платы, а на 55,1% (100% - 44,9%) – под влиянием прочих неучтенных факторов.