Статистические методы изучения уровня и динамики себестоимости продукции

 

Определите:

1. Индексы себестоимости единицы продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным по каждому филиалу.

РЕШЕНИЕ

1. Определим индексы себестоимости единицы продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным по каждому филиалу по формуле:

, где  - себестоимость единицы продукции в отчетном периоде;

                      - себестоимость единицы продукции в базисном периоде; 

Филиал  №1:

                 Филиал №2:

2. Общие индексы себестоимости переменного, постоянного состава, индекс структурных сдвигов.

Результаты  расчетов представьте в таблице.

Сделайте  выводы.    

РЕШЕНИЕ

2. Определим индекс себестоимости переменного состава по формуле:

                                  

, т.е. средняя себестоимость  единицы продукции в отчетном году повысилась на 500 руб.

     Определим индекс себестоимости  постоянного состава по формуле:

                                          

, т.е. в среднем себестоимость  единицы продукции увеличилась на 525 руб.. Индекс показал увеличение себестоимости за счет структурных сдвигов. Влияние структурных сдвигов на изменение себестоимости единицы продукции определим, исчислив индекс влияния структурных сдвигов.

Определим индекс структурных сдвигов по формуле:

                                          

, т.е. средняя себестоимость  единицы продукции в отчетном году повысилась на 25 руб. за счет изменения структуры.

Исчисленные показатели взаимосвязаны: I_{пер.сост.}=I_{фикс.сост.}*I_{стр.сдв.}

1,24=1,259*0,988.

Результаты  расчетов приведем в таблице:

 
 

            
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ГЛАВА 3.

АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

3.1. АПРИОРНЫЙ АНАЛИЗ

      Цель  аналитической части работы является установление и изучение связи между  начисленной заработной платой и сальдированным финансовым результатом (прибыль минус убыток) деятельности организаций по субъектам РФ в 2005 году (источник: Российский статистический ежегодник, 2006).

      Исходные  данные представлены в таблице 1.

                                                                                                       Таблица 1

 
 
 

*   - начисленная   среднемесячная номинальная  заработная плата;

** - сальдированный финансовый  результат (прибыль  минус убыток) деятельности  организаций в  фактически действовавших ценах по сопоставимому кругу организаций, в разах к предыдущему году. 

Исходные  данные на листе Excel: 

 

           1. Выявим наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения. Для этого:

- построим диаграмму рассеяния изучаемых признаков:

.

Рис.1. Аномальные значения признаков на диаграмме  рассеяния

- визуально проанализируем диаграмму рассеяния, выявим и зафиксируем аномальные значения признаков, и удалим их из первичных данных:

                  

Рис. 2.  Координаты аномального  значения признака на диаграмме рассеяния

- переносим  аномальные значения исходных  данных в таблицу 2, затем удаляем  из исходных данных таблицы  1 строки с аномальными данными. С аномальными значениями у нас являются две области: Смоленская и Мурманская.

          Таким образом таблица 2 принимает следующий вид:

 

           2. Рассчитаем описательные параметры выборочной и генеральной совокупностей с использованием инструмента Описательная статистика:

 

По полученным данным можно сделать следующие  выводы:

1. По  имеющейся выборочной совокупности  средняя область имеет начисленную заработную плату 6517,429. руб. и финансовый результат – 1,267857 раз к предыдущему году.

2. Медиана,  равная 6287,95 руб. означает, что половина выборочной совокупности областей имеет начисленную заработную плату менее 6287,95 руб., а другая половина больше этой величины. Соответственно, медиана, равная 1,2 раза означает, что половина выборочной совокупности областей имеет финансовый результат менее 1,2 раза, а другая половина  больше этой величины.

3. Мода, равная 5982,21 руб. означает, что наиболее часто в совокупности встречается начисленная заработная плата равная 5982,21 руб. Соответственно,  мода, равная 1,4 означает, что наиболее часто в совокупности встречается финансовый результат равный 1,4 раз по отношению к предыдущему году.

4. Если  средняя область имеет начисленную заработную плату 6517,429 руб, медиану, равную 6287,95 руб. и моду, равную 5982,21 руб. ( ), то следует говорить о правосторонней ассиметрии, соответственно вершина кривой сдвинута влево.

5. Если  Ек>0, то следует говорить об  островершинном распределении, если  Ек<0, то распределение плосковершинное.  По показателю начисленной заработной платы эксцесс равен 1,091682 , т.е. распределение островершинное.

6. Максимальное значение признака начисленная заработная плата принимает значение, равное 9557,7 руб., минимальное значение признака начисленная заработная плата принимает значение, равное 5008,5 руб. Максимальное значение признака финансовый результат принимает значение, равное 2,3 раза, минимальное значение признака финансовый результат принимает значение, равное 0,3 раза.

3. Рассчитаем предельную ошибку выборки при P=0,997:

 

4. Рассчитаем предельную ошибку выборки при P=0,683: