Статистические методы исследования

 

    Исходной, первичной формой выражения статистических показателей являются абсолютные величины. Абсолютные величины характеризуют размер явлений в мерах массы, площади, объема, протяженности, времени и т.д.

    Индивидуальные  абсолютные показатели получаются, как  правило,  непосредственно в процессе наблюдения в результате замера, взвешивания, подсчета, оценки. В некоторых случаях абсолютные индивидуальные показатели представляют собой разность.

    Сводные, итоговые объемные абсолютные показатели получают в результате сводки и группировки.

    Абсолютные  статистические показатели всегда являются числами именованными, т.е. имеют единицы измерения. Существует 3 типа единиц измерения абсолютных величин: натуральные, трудовые и стоимостные.

    Натуральные единицы измерения - выражают величину явления в физических мерах, т.е. мерах веса, объема, протяженности, времени, счета, т.е. в килограммах, кубических метрах, километрах, часах, штуках и т.д.

    Разновидностью  натуральных единиц являются условно-натуральные единицы измерения, которые используются для сведения воедино нескольких разновидностей одной и той же потребительной стоимости. Одну из них принимают за эталон, а другие пересчитываются с помощью специальных коэффициентов в единицы меры этого эталона. Так, например, мыло с разным содержанием жирных кислот пересчитывают на 40% содержание жирных кислот.

    В отдельных случаях для характеристики какого-либо явления одной единицы измерения недостаточно, и используется произведение двух единиц измерения.

    Примером  может служить грузооборот в  тонно-километрах,  производство электроэнергии в киловатт-часах и др.

    В условиях рыночной экономики наибольшее значение имеют  стоимостные (денежные) единицы измерения (рубль, доллар, марка и т.д.). Они позволяют получить денежную оценку любых социально-экономических явлений (объем продукции, товарооборота, национального дохода и т.п.). Однако, следует помнить, что в условиях высоких темпов инфляции показатели в денежной оценке становятся несопоставимыми. Это следует учитывать при анализе стоимостных показателей в динамике. Для достижения сопоставимости показатели необходимо пересчитывать в сопоставимые цены.

    Трудовые  единицы измерения (человеко-часы, человеко-дни) используются для определения затрат труда на производстве продукции, на выполнение какой-нибудь работы и т.п.

Относительные статистические величины, их сущность и формы выражения

 

     Относительными  величинами в статистике называются величины, выражающие количественное соотношение между явлениями общественной жизни. Они получаются в результате деления одной величины на другую.

     Величина  с которой производится сравнение (знаменатель) называется основанием, базой сравнения; а та, которая  сравнивается (числитель) - называется, сравниваемой, отчетной или текущей  величиной.

     Относительная величина показывает, во сколько раз  сравниваемая величина больше или меньше базисной, или какую долю первая составляет от второй; а в отдельных случаях - сколько единиц одной величины приходится на единицу (или на 100, на 1000 и т.д.) другой (базисной) величины.

     В результате сопоставления одноименных  абсолютных величин получаются отвлеченные неименованные относительные величины, показывающие во сколько раз данная величина больше или меньше базисной. В этом случае базисная величина принимается за единицу (в результате получается коэффициент).

     Кроме коэффициента широко распространенной формой выражения относительных величин являются проценты (%). В этом случае базисная величина принимается за 100 единиц.

     Относительные величины могут выражаться в промилле (‰), в продецимилле  (⁰/₀₀₀). В этих случаях база сравнения принимается соответственно за 1 000 и за 10 000. В отдельных случаях база сравнения может быть принята и за 100 000.

    Относительные величины могут быть числами именованными. Ее наименование представляет собой  сочетание наименований сравниваемого  и базисного показателей. Например, плотность населения чел/кв. км  (сколько человек приходится на 1 квадратный километр).

Виды  относительных величин

    Виды  относительных величин подразделяются в зависимости от их содержания. Это относительные величины: планового задания, выполнения плана, динамики, структуры, координации, интенсивности и уровня экономического развития, сравнения.

    Относительная величина планового задания представляет собой отношение величины показателя, устанавливаемой на планируемый период к величине его, достигнутой к планируемому периоду.

    Относительной величиной выполнения плана называется величина, выражающая соотношение между фактическим и плановым уровнем показателя.

    Относительная величина динамики представляет собой отношение уровня показателя за данный период к уровню этого же показателя  в прошлом.

    Три вышеперечисленные относительные  величины связаны между собой, а  именно: относительная величина динамики равна произведению относительных  величин планового задания и  выполнения плана.

    Относительная величина структуры представляет собой отношение размеров части к целому. Она характеризует структуру, состав той или иной совокупности.

    Эти же величины в процентах  называют удельным весом.

    Относительной величиной координации называют соотношение частей целого между собой. В результате получают, во сколько раз данная часть больше базисной. Или сколько процентов от нее составляет или сколько единиц данной структурной части приходится  на 1 единицу (100 или 1000 и т.д. единиц) базисной структурной части.

    Относительная величина интенсивности характеризует развитие изучаемого явления или процесса в другой среде. Это отношение двух взаимосвязанных явлений, но разных. Оно может быть выражено и в процентах,  и в промилле, и продецемилле, и именованной. Разновидностью относительной величины интенсивности является показатель уровня экономического развития, характеризующий производство продукции на душу населения.

    Относительная величина сравнения представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей по разным объектам (предприятиям, районам, областям, странам и т.д.). Он может быть выражен как в коэффициентах, так и в процентах.

Средние величины их сущность и виды

     Статистика, как известно, изучает массовые социально-экономические  явления. Каждое из этих явлений может иметь различное количественное выражение одного и того же признака. Например, заработная плата одной и той же профессии рабочих или цены на рынке на один и тот же товар и т.д.

     Для изучения какой-либо совокупности по варьирующим (количественно изменяющимся)  признакам статистика использует средние величины.

     Средняя величина - это обобщающая количественная характеристика совокупности однотипных явлений по одному варьирующему признаку.

     Важнейшее свойство средней величины заключается  в том, что она представляет значение определенного признака во всей совокупности одним числом, несмотря на количественные различия его у отдельных единиц совокупности, и выражает то общее, что присуще всем единицам изучаемой совокупности. Таким образом, через характеристику единицы совокупности она характеризует всю совокупность в целом.

     Средние величины связаны с законом больших  чисел. Суть этой связи заключается  в том, что при осреднении случайные  отклонения индивидуальных величин  в силу действия закона больших чисел взаимопогашаются и в средней выявляется основная  тенденция развития, необходимость, закономерность однако, для этого среднюю необходимо вычислять на основе обобщения массы фактов.

     Средние величины позволяют сравнивать показатели, относящиеся к совокупностям с различной численностью единиц.

     Важнейшим условием научного использования средних  величин в статистическом анализе  общественных явлений является однородность совокупности, для которой исчисляется средняя. Одинаковая по форме и технике вычисления  средняя в одних условиях  (для неоднородной совокупности) фиктивная, а в других (для однородной совокупности) соответствует действительности. Качественная однородность совокупности определяется на основе всестороннего теоретического анализа сущности явления. Так, например, при исчислении средней урожайности требуется, чтобы исходные данные относились к одной и той же культуре (средняя урожайность пшеницы) или группе культур (средняя урожайность зерновых). Нельзя вычислять среднюю для разнородных культур.

     Математические  приемы, используемые в различных  разделах статистики, непосредственно  связаны с вычислением средних  величин.

     Средние в общественных явлениях обладают относительным  постоянством, т.е. в течение какого-то определенного промежутка времени  однотипные явления характеризуются примерно одинаковыми средними.

    Средине величины очень тесно связаны  с методом группировок, т.к. для  характеристики явлений необходимо исчислять не только общие (для всего  явления) средние, но и групповые (для  типических групп этого явления по изучаемому признаку).

Виды  средних величин

 

    От  того, в каком виде представлены исходные данные для расчета средней  величины, зависит по какой формуле  она будет определятся. Рассмотрим наиболее часто применяемые в  статистике виды средних величин:

• среднюю арифметическую;
• среднюю гармоническую;
• среднюю геометрическую;
• среднюю квадратическую.

1.4. Вариационные ряды

 

Сущность  и причины вариации 

     Информация  о средних уровнях исследуемых  показателей обычно бывает недостаточной  для глубокого анализа изучаемого процесса или явления.

     Необходимо  учитывать и разброс или вариацию значений отдельных единиц, которая  является важной характеристикой изучаемой  совокупности. Каждое индивидуальное значение признака складывается под  совместным воздействием многих факторов. Социально-экономические явления, как правило, обладают большой вариацией. Причины этой вариации содержатся в сущности явления.

     Показатели  вариации определяют как группируются значения признака вокруг средней величины. Они используются для характеристики упорядоченных статистических совокупностей: группировок, классификаций, рядов  распределения. В наибольшей степени  вариации подвержены курсы акций, объёмы спроса и предложения, процентные ставки в разные периоды и в разных местах.

Абсолютные  и относительные  показатели вариации

 

      По смыслу определения вариация измеряется степенью колеблемости вариантов  признака от уровня их средней величины, т.е. как разность х-х. На использовании отклонений от средней построено большинство показателей применяемых в статистике для измерения вариаций значений признака в совокупности.

     Самым простейшим абсолютным показателем  вариации является размах вариации R=xmax-xmin . Размах вариации выражается в тех же единицах измерения, что и Х. Он зависит только от двух крайних значений признака и, поэтому, недостаточно характеризует колеблемость признака.

     Абсолютные  показатели вариации зависят от единиц измерения признака и затрудняют сравнение двух или нескольких различных вариационных рядов.

     Относительные показатели вариации вычисляются как отношение различных абсолютных показателей вариации к средней арифметической. Наиболее распространённым из них является коэффициент вариации.

     Коэффициент вариации характеризует колеблемость признака внутри средней. Самые лучшие значения его до 10%, неплохие до 50%, плохие свыше 50%. Если коэффициент вариации не превышает 33%, то совокупность по рассматриваемому признаку можно считать однородной. 

1.5. Выборочный метод