Система показателей и методов статистического исследования динамики производства и реализации молока

 

Содержание 

     Введение………………………………………………………………………...3

1. Система показателей и методов статистического исследования динамики производства и реализации молока……………………………4
2. Статистическое исследование динамики производства и

   реализации  молока…………………………………………………………9

1. Анализ динамики производства молока………………………...9
2. Выявление тенденции развития ряда динамики удоя молока..10
3. Анализ показателей колеблемости ряда динамики удоя молока…………………………………………………………………...17
4. Прогнозирование на будущее удоя молока……………………18
3. Статистические методы анализа влияния различных факторов

   на  удой молока…………………………………………………………….21

1. Индексный анализ валового надоя молока…………………….21
2. Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов на удой молока……………………………………………………...24

1. Корреляционный анализ………………………………………...24
2. Построение уравнения регрессии………………………………25

4. Статистико-экономический анализ эффективности производства молока……………………………………………………………………...27
5. Статистический анализ доходности производства молока…………….32

   Выводы  и предложения………………………………………..................35

Список  использованной литературы…………………………………….37

 

Введение 

     Данная  работа является курсовым проектом, связанным  со статистическим анализом производства и реализации молока на СПК «Усень».

     Цель  курсового проекта по статистике состоит в освоении методов изучения массовых явлений общества, системы статистических показателей деятельности предприятий,  приемов статистического анализа условий, хода и результатов деятельности предприятий разных отраслей АПК.

     В процессе работы студент решает следующие задачи: приобретает навыки конструктивного использования методов статистического анализа для управления экономикой, приобщается к предстоящей аналитической работе специалиста, руководителя.

     Курсовой  проект по статистике выполняется по фактическим данным предприятий (организаций), которые прилагаются к работе.

     Курсовой  проект состоит из введения, 5 разделов, выводов и предложений, списка используемых источников.

     В первом разделе рассмотрим системы показателей и методов статистического исследования динамики производства и реализации молока.

     Во  втором разделе изучим динамику производства и реализации молока.

Проведем исследование динамики производства и реализации молока, выявим тенденции развития ряда динамики удоя, проанализируем показатели калеблемости ряда динамики удоя, спрогнозируем удой на будущее.

     В третьем разделе проведем индексный и корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов на удой молока.

     В четвертом разделе проведем статистико-экономический анализ эффективности производства молока.

     В пятом разделе проанализируем доходность производства молока. 
 

 

1. Система показателей  и методов статистического  исследования динамики производства и реализации молока

 

     В статистическом изучении динамики объема производства продукции и услуг  на предприятии можно использовать различные методы.

     Статистическое  исследование динамического ряда объема производства продукции и услуг на предприятии осуществляется в несколько этапов:

     - определение степени изменчивости  отдельных уровней объема производства  продукции и их сопоставление с уровнями, отстоящими на один промежуток времени;

     - расчет средних значений показателей  объема производства продукции и услуг;

     - определение перечня факторов, под  воздействием которых происходит изменение объема производства продукции и услуг;

     - отображение основной закономерности  развития (тенденции) изучаемого явления;

     - выявление вероятных путей и  результатов развития явления. 

     Для каждого этапа анализа разработаны  специальные показатели. Ниже будет рассмотрена система аналитических показателей рядов динамики, соответствующая приведенной классификации этапов исследования.

     Определение степени изменчивости отдельных  уровней объемов производства продукции и услуг.

     Показатели, позволяющие сравнивать уровни ряда, можно разделить на абсолютные и относительные: первые отображают разницу, а вторые – отношение между уровнями ряда динамики. Кроме того, такие показатели рассчитываются с постоянной и переменной базой сравнения.

     Рассчитывают  следующие показатели изменчивости объема производства продукции и услуг:

     1. Абсолютный прирост (∆_i) может рассчитываться двумя способами: цепным и базисным. Абсолютный прирост, рассчитываемый базисным способом, в общем виде имеет формулу:

      .      

     Тогда, абсолютный прирост, рассчитываемый цепным способом, примет вид:

           

     где уi – уровень ряда, для изучаемого i-го периода;

     у_i-1 – уровень ряда для периода, предшествующего изучаемому. 

     2. Абсолютное ускорение (Y_i) отображает разницу между значениями абсолютных приростов для смежных периодов времени и рассчитанных цепным способом:

          

     где ∆Y_i – абсолютный прирост, рассчитанный для i-го периода цепным способом;

     ∆Y _i-1 – абсолютный прирост, рассчитанный для периода (i – 1) цепным способом. 

     3. Темп роста – это отношение уровней ряда динамики между собой, когда в качестве базы сравнения принимается уровень для предшествующего периода, выражаемое в коэффициентах или процентах. Относительные показатели динамики, также как и абсолютные, могут рассчитываться с постоянной и переменной базой сравнения, т.е. базисным и цепным способами. Единицы измерения, принимаемые для относительных показателей динамики, выбираются в зависимости от цели анализа. На практике динамика, как правило, нагляднее всего представляется в процентном выражении.

     Темп  роста, рассчитываемый базисным способом ( ), имеет следующий вид: 

       или  .    

     Тогда, темп роста, определяемый цепным способом ( ), выражается как: 

       или  ,   

     где у_i – уровень ряда динамики, для изучаемого i-го периода;

     у₀ – уровень ряда динамики, принятый за базу для сравнения;

     у_i-1 – уровень динамического ряда для периода, предшествующего изучаемому. 

     4. Темп прироста (относительный прирост) – это показатель динамики, отражающий относительное изменение абсолютного прироста к уровню динамики, по сравнению с которым он рассчитан: 

      ;    

      .     

     5. Абсолютное значение одного процента прироста (%) может рассчитываться двумя способами: 

           

     или ,    

     у_i – уровень ряда динамики, для изучаемого i-го периода;

     Т_р – темп роста для изучаемого i-го периода, выраженный в процентах;

     Т_пр – темп прироста для изучаемого i-го периода, выраженный в процентах.

     Целью расчета данного показателя является сопоставление темпа прироста с абсолютным приростом. 

     Расчет  среднего уровня ряда имеет несколько  условный характер, т.к. отражает реальный объем среднего значения производства продукции и услуг только для краткого интервала времени. Большинство общественных явлений изменяются достаточно быстро, поэтому, чем больше период времени, тем в меньшей степени средний уровень соответствует действительности, и тем больше вероятность несопоставимости анализируемых данных. Поэтому, определение среднего уровня динамического ряда корректно, как правило, для 1 года или нескольких лет.

     Средний абсолютный рост (средний прирост) выпуска  или реализации продукции определяется в соответствии с сущностью средней величины, т.е. путем распределения суммарного объема изменения признака поровну между всеми промежутками времени.

     Средний относительный рост (средний темп роста) – наиболее часто используемый в анализе показатель динамики. Рассчитывается как:

     - геометрическая средняя для цепных  темпов роста;

     - базисный темп роста, рассчитанный  для последнего периода, вынесенный из-под корня степени, равной количеству цепных темпов роста, или количеству уровней ряда минус единица (n-1).

     Средний относительный прирост рассчитывается как разность между средним темпом роста и единицей или 100 процентами, в зависимости от единиц измерения, в которых производится анализ. 

     Включение времени в качестве фактора анализа  предполагает возможность отображения через него влияния всех других факторов. Однако, воздействие прочих факторов в каждый период времени неравномерно, что выражается в колебаниях значений уровней ряда. Устранение случайного, кратковременного влияния, выявление основной закономерности развития процесса является важнейшим этапом анализа динамических рядов.

     Первым  шагом анализа закономерности является проверка гипотезы о наличии тенденции. Существуют специальные методы проверки любой статистической гипотезы. В качестве примера можно рассмотреть анализ разности средних уровней. Формулы для применения данного метода проверки гипотезы опускаются, приводится лишь его суть. Анализируемый ряд разбивается на две приблизительно одинаковые части, каждая из которых рассматривается как выборочная совокупность. Для каждой части рассчитывается средний уровень ряда, затем разность между средней для первой половины ряда и средней для второй половины ряда соотносится со средним квадратическим отклонением разности средних. Полученное расчетное значение t-статистики сравнивается с табличным значением, на основе чего делается вывод о наличии тенденции в ряду динамики объема производства продукции и услуг.

     Данный  метод проверки гипотезы о существовании  тенденции, как правило, применяется  для рядов с монотонной тенденцией. Другие методы проверки гипотез, например, метод Фостера–Стюарта, имеют сложный математический аппарат, поэтому здесь не приводятся.

     Исключение  случайных колебаний значений уровней  ряда осуществляется с помощью нахождения «усредненных» значений. Способы устранения случайных факторов делятся на две больше группы:

     1. Способы «механического» сглаживания  колебаний путем усреднения значений ряда относительно других, расположенных рядом, уровней ряда.