Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Декабря 2010 в 16:49, Не определен
методы статистического исследования динамики производства и реализации молока
Расчет параметров модели
| ∑Xt | 20,2 | |||||
| b = | ---------- = | ---------- = | 0,34 | |||
| ∑t2 | 60 | |||||
| ∑X | 167,2 | |||||
| a = | ---------- = | ---------- = | 18,6 | |||
| n | 9 | |||||
| Итак, уравнение имеет вид | ||||||
| Xt = | 18,6 | + | 0,34 | * t | ||
| Осуществим прогнозирование на основе полученного уравнения тренда: | ||||||
| t = 2010год, t = 10, тогда | ||||||
| X2010 = | 18,6 | + | 0,34 | * 5 = | 20,3 | ц |
| t = 2011год, t = 12, тогда | ||||||
| X2011 = | 18,6 | + | 0,34 | * 6 = | 20,6 | ц |
3.
Статистические методы
анализа влияния различных
факторов на удой молока
Основным фактором изменения уровня производства продукции животноводства является удой молока на 1 голову, поэтому следует изучить влияние данного фактора на увеличение валового надоя молока.
Для
этого проведем индексный анализ
валового надоя по двум последним годам.
Таблица 3.1. Влияние удоя и поголовья коров на производство молока
| 2008 г. | 2009 г. | Валовой надой молока, ц. | |||||
| Удой от 1 коровы, ц | Поголовье коров, гол. | Удой от 1 коровы, ц | Поголовье коров, гол. | 2008 г. | 2009 г. | условный | |
| У0 | П0 | У1 | П1 | У0П0 | У1П1 | У0П1 | |
| Молоко | 49,9 | 279 | 43,1 | 320 | 13913 | 12023 | 15958 |
Индексный анализ проведем по следующей схеме:
| 12023 | = | 0,864 | ||
| 13913 | ||||
| 12023,2 | - | 13913 | = | -1890 |
| 320 | = | 1,147 | ||||
| 279 | ||||||
| ( 320 | - | 279 | ) * | 49,9 | = | 2045 |
| 43,1 | = | 0,864 | ||||
| 49,9 | ||||||
| ( 43,1 | - | 49,9 | ) * | 320 | = | -2168 |
| 12023 | = | 0,753 | ||
| 15958 | ||||
| 12023 | - | 15958 | = | -3934 |
| 15958 | = | 1,147 | ||
| 13913 | ||||
| 15958 | - | 13913 | = | 2045 |
| 15958 | / | 13913 | = | 1,000 | ||
| 320 | 279 | |||||
| ( 49,9 | - | 49,9 | ) * | 320 | = | 0 |
Покажем
взаимосвязь между
| 0,864 | = | 1,147 | * | 0,753 |
| -1890 | = | 2045 | + | -3934 |
| 0,991 | = | 1,147 | * | 0,864 |
| -123 | = | 2045 | + | -2168 |
| 0,864 | = | 1,147 | * | 0,753 | * | 1,000 |
| -1890 | = | 2045 | + | -3934 | + | 0 |
Для количественной характеристики зависимости удоя молока на 1 голову от факторов проведем корреляционно-регрессионный анализ, для этого изучим факторы, связь которых с удоем носит корреляционный характер.
Корреляционный анализ является статистическим методом, который применяется только тогда, когда данные наблюдений можно считать случайными и выбранными из генеральной совокупности распределенной по нормальному закону.
Найдем зависимость между факторами:
Удой от одной коровы, ц/гол (фактор У)
Уровень товарности, % (фактор Х1)
Плотность поголовья коров на 100 га с/х угодий, гол (фактор Х2)
Оценка
значимости и проверка мультиколлинеарности
с помощью корреляционного анализа. Корреляционный
анализ выполнен с помощью пакета данных
MS Excel.
Таблица 3.2. Расчет входных факторов
| Год | У, ц | Х1 | Х2 |
| 2001 | 17,5 | 60,0 | 2,7 |
| 2002 | 17,9 | 54,3 | 2,8 |
| 2003 | 17,8 | 52,6 | 2,7 |
| 2004 | 17,9 | 60,2 | 2,8 |
| 2005 | 18,9 | 67,1 | 3,1 |
| 2006 | 18,5 | 65,4 | 3,0 |
| 2007 | 19,5 | 62,0 | 3,2 |
| 2008 | 16,9 | 54,2 | 3,5 |
| 2009 | 22,3 | 75,1 | 3,6 |
Результаты
анализа представлены в таблице
3.3.
Таблица 3.3. Матрица коэффициентов парной корреляции
| Y(х) | Х1 | Х2 | |
| Y(х) | 1 | ||
| Х1 | 0,857377 | 1 | |
| Х2 | 0,569667 | 0,519561 | 1 |