Использование статистического метода в исследование занятости населения России

     Введение

     Тема  данной работы «Статистические методы в  
исследовании занятости населения». Эта тема в настоящее время важна и актуальна, так как статистика занятости является важным инструментом при разработке экономической и социальной политики государства. Изучение занятости населения является одной из основных целей любого прогрессивного общества. Государство обязано создавать благоприятные условия для долгой, безопасной, здоровой и благополучной жизни людей, обеспечивая экономический рост и социальную стабильность в обществе.

     Показатели  уровня занятости являются важными  макроэкономическими показателями, характеризующими состояние и развитие экономики. Информация о статистике занятости крайне необходима основным социальным партнерам рынка труда  – организациям предпринимателей и трудящихся. Она широко применяется при анализе уровня жизни населения и конкурентоспособности отраслей экономики.

     Классификация населения по статусу занятости  и безработицы используется в  статистической практике, основывается на соответствующих международных классификациях. Для сбора данных о занятости организованы регулярные выборочные исследования, программы проведения которых направлялись на экспертизу в международное бюро труда и другие международные организации.

     Цель данной курсовой работы заключается в том , чтобы показать , как используется  станистический метод в финансо-экономическом анализе на примере занятости и миграции в РФ.

     Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:

1. Рассматриваются теоретические основы статистических методов исследования, а именно статистической сводки и группировки
2. Рассмотрения метода рядов динамики его понятие, содержание, система показателей

 

3. Изучения  взаимосвязи между явлениями.
4. Исследование общей характеристики уровня занятости население  в РФ с использованием соответствующих коэффициентов.
5. Проведение анализа однородности и совокупности регионов РФ по коэффициенту занятости населения
6. Адаптация статистического метода в источниках информации о занятости населения.

     Использованы  следующие методы статистики занятости населения: 

• индексный метод
• метод корреляционно – регрессионного анализа
• расчет аналитических и средних показателей в рядах динамики
• метод укрупнения интервалов
• метод аналитического выравнивания.

     Таким образом, объектом исследования является занятое население РФ, а предметом данной работы выступает – анализ уровня занятости населения в Российской Федерации.

       Источники данных – учебная литература, учебные пособия, журналы, статистические сводки, интернет сайты.

     Работа  имеет следующую структуру: введение, теоретическая и практическая части, заключение и список используемой литературы.

 

      Глава 1. Теоретические  основы статистического  анализа занятости  населения в РФ 

     1.1 Статистический метод,  как один из  методов экономического  анализа. 

     Сводка  статистических данных.

     В результате первой стадии статистического  исследования (статистического наблюдения) получают статистическую информацию, представляющую собой большое количество первичных, разрозненных сведений об отдельных  единицах объекта исследования. Дальнейшая задача статистики заключается в том, чтобы привести эти материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности. Это достигается в результате сводки - второй стадии статистического исследования.

     Статистическая  сводка-это научно организованная обработка  материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин). Она позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов.

     Если  производится только подсчет общих  итогов по изучаемой совокупности единиц наблюдения, то сводка называется простой.

     По  технике или способу выполнения сводка может быть ручной либо механизированной (с помощью ЭВМ).

     Статистическая  сводка проводится по определенной программе  или плану.

     Программа статистической сводки устанавливает  следующие этапы:

     выбор группировочных признаков;

     определение порядка формирования групп;

     разработка  системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

     разработка  макетов статистических таблиц для  представления результатов сводки.

     План  статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и о порядке изложения и представления результатов.

     В сводке статистического материала  отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.

     Статистическая  группировка-это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из которых характеризуется системой статистических показателей.

     Особым  видом группировок является классификация, представляющая собой устойчивую номенклатуру классов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта.

     Метод статистических группировок позволяет  разрабатывать первичный статистический материал. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Расчет сводных показателей в целом по совокупности позволяет изучить ее структуру.

     Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа  данных. Этим определяется роль группировок  как научной основы сводки.

     Большие достижения в области применения метода группировок имеет современная  отечественная статистика. Введение группировочных таблиц, содержащих показатели международной системы национальных счетов (СНС), превращает группировки (классификации) в эффективный метод анализа и вскрытия резервов в экономике.

     Задачи  и виды группировок.

     Метод группировок применяется для решения задач, возникающих в ходе научного статистического исследования:

     выделение социально-экономических типов явлений;

     изучение  структуры явления и структурных  сдвигов, происходящих в нем;

     изучение  связей и зависимостей между отдельными признаками явления.

     Для решения задач применяют три  вида группировок: типологические, структурные  и аналитические (факторные).

     Типологическая  группировка решает задачу выявления  и характеристики социально-экономических  типов путем разделения качественно  разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.

     Признаки, по которым производится распределение  единиц изучаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками, или основанием группировки. Выделить типичное можно не по любому признаку, а только по определенному, который должен изменяться в зависимости от условий места и времени. Для правильного выбора группировочных признаков необходимо предварительно выявить возможные типы, четко формулировать познавательную задачу.

     Выделение типов на основе количественного  признака состоит в определении  групп с учетом границ перехода количественного  признака в новое качество, в новый  тип явления.

     Однако  во всех случаях типологических группировок выбор группировочных признаков всегда должен быть основан на анализе качественной природы исследуемого явления. Экономический анализ сущности и закономерности развития явления должен быть направлен на то, чтобы в соответствии с целью и задачами исследования положить в основание группировки существенные признаки. При этом следует иметь ввиду, что один и тот же материал при различных приемах группировки может привести к диаметрально противоположным выводам. Раскрыть закономерности экономического развития помогут те группировки, которые исходят из реально существующих закономерностей.

     Структурной группировкой называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку.

     Анализ  структурных группировок, взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменение структуры  изучаемых явлений, т.е. структурные  сдвиги. В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.

     Аналитические (факторные) группировки, в частности, исследуют связи и зависимости  между изучаемыми явлениями и  их признаками. В основе аналитической  группировки лежит факторный  признак и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

     Используя в аналитических группировках методы математической статистики, можно определить показатель тесноты (силы) связи между  изучаемыми признаками.

     Если  группы образуются по одному признаку, группирока называется простой.

     Группировка по двум или нескольким признакам  называется сложной.

     Если  в основании группировки лежит  несколько признаков, взятых в комбинации, то такая группировка называется комбинационной. Комбинационная группировка позволяет выявить и сравнить различия и связи между исследуемыми признаками, которые нельзя обнаружить на основе изолированных группировок по ряду группировочных признаков.

     Использование в статистических исследованиях  ЭВМ и статистической теории распознавания образов позволило разработать метод группировки совокупности единиц одновременно по множеству характеризующих признаков. Такие группировки получили название многомерных.

     Многомерная группировка или многомерная  классификация основана на измерении сходства или различия между объектами (единицами). Мерой близости между объектами могут служить различные критерии. Самой распространенной мерой близости является евклидово расстояние между объектами, представленными точками в n-мерном пространстве. Группы (кластеры) формируются на основании близости объектов одновременно по всему комплексу признаков, описывающих объект. Нахождение этих групп осуществляется методами кластерного анализа на ЭВМ.

     Выполнение  группировки по количественному  признаку.

     При составлении структурных группировок  на основе варьирующих количественных признаков необходимо определить количество групп и интервалы группировки.

     Интервал - количественное значение, отделяющее одну единицу(группу) от другой, т.е. интервал очерчивает количественные границы групп.