Корреляционно-регрессионный  анализ используется для оценки степени влияния факторов на себестоимость 1ц продукции растениеводства. Так как на себестоимость 1 ц продукции растениеводства влияет такой фактор, как урожайность, то для корреляционно-регрессивного анализа исследуем зависимость между себестоимостью 1 ц продукции и урожайностью продукции растениеводства.

      Методом корреляционного анализа исследуем  зависимость между данными признаками, т.е. построим уравнение регрессии  и рассчитаем коэффициент корреляции.

      В процессе корреляционно-регрессионного анализа определяется аналитическое  выражение связи между результативным и факторным признаками. В зависимости  от характера связи выбирается один из видов уравнения регрессии.

      Многофакторная  корреляционная связь чаще всего  описывается линейным уравнением множественной  регрессии:

,

где - значения результативного признака; - параметры уравнения регрессии; х₁, х₂, …, х_k – значения факторных признаков.

В качестве уравнения регрессии возьмем  уравнение прямой: .

     Корреляционно-регрессионный  анализ будем вести по ряду динамики, состоящему из пяти уровней. Исходные данные для решения системы уравнений и вычисления коэффициента корреляции представим в таблице 3.7.

     Таблица 3.7 Расчетные данные себестоимости 1 ц зерна и его урожайности для определения параметров уравнения регрессии

     

      Для определения параметров уравнения  и решим систему уравнений с двумя неизвестными, воспользовавшись данными таблицы 3.7.

      ,

      .

      Подставляем данные и решаем систему  уравнений:

     81,2      = 5 + 1230,97,

     20659,34 = 1230,97 +322703,03.

     Разделим  первое уравнение на 5, а второе на 1230,97, освободив тем самым  от коэффициентов:

      16,24 = + 246,19,

     16,78 = + 262,15.

Из второго  уравнения вычтем первое и получим: 0,54 = 15,96, отсюда = 0,034. Подставим значение в любое уравнение и вычислим

16,24 = + 246,19×0,034,

 = 7,87.

      Построим  числовую корреляционную модель: у_х = 7,87+0,034х

      Коэффициент регрессии, равный 0,034 показывает, что  при увеличении урожайности ц/га  себестоимость 1 ц зерна повысится на 0,034руб.

      Для расчета коэффициента корреляции определим  следующие велечины.

Средняя величина факторного признака:

 

Средняя величина результативного  признака:

.

Среднее квадратическое отклонение по факторному σ_{х и} результативному σ_у признакам:

σ_х = = 62,7

σ_y = = 2,41

Средняя из произведений  значений факторного и результативного признаков: 

Коэффициент корреляции будет равен: 

     Коэффициент корреляции положительный, значит, связь  между признаками прямая тесная. 

     3.4. Индексный анализ себестоимости продукции.

 

     Под индексным анализом понимают относительную величину, которая характеризует соотношение уровней социально-экономических явлений во времени, пространстве или фактических и плановых. Индекс показывает во сколько раз увеличивается (или уменьшается) индексный показатель. Если его выразить в процентах, то он покажет рост (снижение) индексируемого показателя в процентах (темп роста). При вычитании из значения индекса 100% получаем темп прироста – на сколько процентов возрос (снизился) индексируемый показатель.

   Для того, чтобы проанализировать себестоимость 1 ц продукции и выявить роль каждой статьи в образовании себестоимости, используем постатейный анализ себестоимости продукции.

      Для определения постатейного изменения  себестоимости найдем структуру  затрат за отчетный и базисный периоды и разложим себестоимость 1 ц продукции в базисном (z₀) и отчетном (z₁) переходах соответственно удельному весу каждой статьи затрат (табл. 3.8).

            Таблица 3.8 Постатейный  анализ себестоимости 1 ц зерна

     

      Рассчитаем  индивидуальные индексы себестоимости 1 ц зерна.

      Индивидуальный  индекс себестоимости:

   

Рассчитаем систему  взаимосвязанных индексов: общих  затрат на производство продукции, себестоимости и объема произведенной продукции.

Для этого составим вспомогательную таблицу (табл.3.9)

      

Таблица 3.9 Исходные данные для индексного анализа себестоимости  зерна

     

      

Общий индекс себестоимости: 

=1019384,1 – эта разность  показывает перерасход  затрат

 при производстве нескольких видов продукции за счет изменения себестоимости 1 ц зерна, так как уровень себестоимости по сравнению с базисным увеличился на 10%.

      

Индекс физического  объема продукции: 

     

В отчетном периоде  по сравнению с базисным физический объем зерна в целом увеличился на 19%.

      

Индекс общих  затрат: 

      

Затраты на производство зерна в отчетном году увеличились на 30%.

     

Вывод.

 

     На  основании проведенных исследований по организационно-экономическим характеристикам  СХА «Нееловская», по анализу динамики себестоимости 1 ц зерна, вариации, корреляционно-регрессионному и индексному анализу, можно сделать вывод, что на данном предприятии наблюдается положительная динамика роста себестоимости производимой продукции. При увеличении объема производства сумма переменных расходов возрастает, а при спаде производства уменьшается. Вместе с тем идет рост производимой продукции и прибыли от ее реализации. Мы выяснили, что более рентабельным, на данный момент, производством является растениеводство.

     Взаимосвязь объема производства и себестоимости  продукции должна учитываться при  анализе себестоимости как всего выпуска, так и единицы продукции.

     В свою очередь себестоимость продукции  зависит от уровня ресурсоемкости производств (трудо-, материало-, фондо-, энер емкости) и изменения цен на потребленные ресурсы в связи с инфляцией. В целях более объективной оценки деятельности предприятий и более полного выявления резервов при анализе себестоимости продукции необходимо учитывать влияние внешнего инфляционного фактора. Проведя индексный анализ, мы выяснили, что взаимосвязь затрат и себестоимости тесная

     Финансовое  состояние СХА «Нееловская», отражая результаты финансово-хозяйственной деятельности, характеризуется обеспеченностью финансовыми ресурсами, необходимыми для нормального функционирования организации, целесообразностью их размещения и эффективностью использования, платежеспособностью и финансовой устойчивостью. Рациональное и оптимальное использования трудовых ресурсов, наличие необходимой техники, ее своевременный ремонт, повышение уровня механизации производства с внедрением новых разработок – приведет к снижению расходов и, тем самым, снижению себестоимости. 

 

Список  использованной литературы:

1. Добрынин, В.А. Экономическая эффективность  сельскохозяйственного производства в условиях перехода к рыночным отношениям: лекции / В.А. Добрынин. – М.: изд-во МСХ, 1994.
2. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социальной статистики. М.: Изд-во МСХА, 1998
3. Лугинин О.Е. Статистика в рыночной экономике/ О.Е. Лугинин. – Изд. 2-е, доп. и перераб. – Ростов н/Д : Феникс, 2006. – 509, [1] с. – (Высшее образование).
4. Скляренко В.К., Прудников В.М. Экономика предприятия: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 528 с.
5. Смекалов П.В., Ораевская Г.А. Анализ хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 304 с.
6. Стрелин Б.В., Шибайкин А.В. и др. Статистика. Методические указания к выполнению курсовых проектов для студентов специальностей «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Экономика и управление на предприятии АПК», «Менеджмент организации».  – 2008.
7. Экономика сельского хозяйства/И.А.Минаков, Н.П.Касторнов, Р.А.Смыков и др.; Под ред. И.А. Минакова. – 2-е изд., перераб. И доп. – М.: КолосС, 2005. , с.232
8. Фудина А.В. и др. Анализ хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий / А.В. Фудина, С.Н. Плетцов, В.П. Кузнецов. – М.: Агропромиздат, 1991. – 256 с.
9. Экономика сельскохозяйственного предприятия / И.А. Минаков, Л.А. Сабетова, Н.И. Куликов и др.; Под ред. И.А. Минакова. – М.: КолосС, 2004. – с. 298
10. Экономика сельскохозяйственного предприятия / И.А. Минаков, Л.А. Сабетова, Н.И. Куликов и др.; Под ред. И.А. Минакова. – М.: КолосС, 2004. – с. 298