Современное состояние отрасли на предприятии

 

Вывод: Данные приведенные в таблице 9 позволяют сделать вывод о том, что в 2008 – 2012 гг. происходит ежегодное увеличение поголовья КРС молочного направления. По данным же базисных показателей абсолютного прироста поголовье КРС молочного направления остается почти неизменным.

 

Средний показатель динамики.

 

Ā =   = 15 гол.

(4)

 

Темп роста

=

(5)

Темп прироста средний

= 26 – 100 = - 74%

(6)

Снижение поголовья на 74%.

 

Графический способ.

Рисунок 1

 

 

           

 

 

 

 

 

 

 

 

Вывод: График наглядно показывает увеличение КРС молочного направления.

 

 

3.2. Анализ вариации  продуктивности КРС молочного  направления.

 

 

Для характеристики колеблемости, вариации явления употребляют в основном следующие показатели вариации:

• размах вариации
• среднее линейное отклонение
• среднее квадратическое отклонение
• дисперсия
• коэффициент вариации

Таблица 10

Показатели вариации валового сбора молока с 1 гол./кг.

2008г.	2009г.	2010г.	2011г.	2012г.
38,7	40,1	41,4	42,6	43,5

 

Размах вариации-это разность между максимальным и минимальными значениями признака в совокупности:

R=Xmax – Xmin

(7)

43.5 – 38.7 = 4.8 – это размах вариации.

Средне линейное отклонение

, 

(8)

 

Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю арифметическую из абсолютных отклонений вариант от средней величины. Она считается  следующим способом:

 

 

где – отклонение - разность между отдельным значением признака и средней.

Дисперсия - это средний  квадрат отклонений вариант ( отдельных значений признака) от средней арифметической.

 

(9)

 

= 2,9

 

Среднее квадратическое отклонение – это корень квадратный из дисперсии. Оно определяется по формулам:

,

(10)

 

 

Коэффициент остиляции:

КR =

(11)

КR =

 

Относительное линейное отклонение:

Кd =                            Кd =                                 (12)

Показатели вариации (коффициент):

V = ,       V =

(13)

 

Рассчитанные показатели вариации сведем в таблицу.

 

 

 

 

Таблица 11

 

Показатели вариации продуктивности поголовья КРС молочного направления ЗАО Агрофирма «Волга».

Показатели	Значение
Размах вариации, гол.	4,8
Среднее линейное отклонение, гол	41,3
Дисперсия	2,9
Среднее квадратическое отклонение, гол	1,7
Коэффициент вариации,%	7

 

 

Вывод: Если коэффициент от 0 до 20% это значит, что степень варьирования слабая. 

 

 

3.3. Корреляционно  – регрессионный анализ взаимосвязи  продуктивности животных и факторов, влияющих на нее.

 

По данным таблицы 12 с помощью корреляционно – регрессионного анализ необходимо установить как влияют на среднегодовой удой материальные затраты на 1 гол. скота.

 

Таблица 12

 

Расчетные данные для определения параметров уравнения регрессии

год	Материально-денежные затраты на 1 гол., тыс. руб. (X)	Среднегодовой удой молока от 1 коровы, кг (Y)
2008	0,15	38,7
2009	0,16	40,1
2010	0,03	41,4
2011	0,12	42,6
2012	0,12	43,5

 

Расчет параметров уравнения регрессии и показателей тесноты корреляционной связи произведем с помощью табличного процессора Excel.

 

Таблица 13

Результаты корреляционно-регрессионного анализа зависимости удоя молока от материально – денежных затрат на 1 гол. КРС молочного направления.

 

Построим числовую корреляционную модель:

yх=42.7+12х

Коэффициент регрессии a1 = 12 показывает, что  с увеличением материальных денежных затрат на 1 голову на 12 тыс. руб. среднегодовой удой увеличивается на 42,7 кг.

 

3.4. Анализ валового  производства продукции.

 

За базисный период возьмем 2008год, за отчетный год 2012год.

 

 

 

Таблица 14

Исходные и расчетные данные для индексного анализа валового производства продукции удоя молока

Поголовье, гол.		Продуктивность, ц.		Валовое производство продукции, ц.
S0 базисный 2008 год	S1 Отчетный 2012 год	Y0 базисный 2008 год	Y1 Отчетный 2012 год	Y0S0 базисный 2008 год	Y1S1 Отчетный 2012 год	Y0S1 условный
1400	1460	38,7	43,5	36,2	33,6	37,7

 

Индекс валового удоя:

 

Абсолютное изменение валового удоя:

 

Индекс продуктивности:

 

Абсолютное изменение валового удоя за счет изменения продуктивности:

 

 

 

Индекс поголовья коров и его структуры:

 

Абсолютное изменение валового настрига за счет изменения поголовья и его структуры:

 

Индекс размера стада:

 

Абсолютное изменение валового производства продукции за счет изменения размера стада:

 

Индекс продуктивности переменного состава:

 

Абсолютное изменение валового производства продукции за счет изменения структуры поголовья:

 

За счет увеличения размера стада в сравнении  2008г. с 2012г. на 60 гол., в результате чего увеличилось валовое производство продукции на 172400 кг.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЕ

 

Значение отрасли животноводства выращивание коров молочного направления всегда было, есть и будет очень велико. Особенно сейчас, когда перед всем миром и перед нашей страной  остро стоит продовольственная проблема, преодолеть которую можно только развивая собственное аграрное производство, стараясь удовлетворить потребности населения в различных продуктах собственными силами. В частности необходимо развивать такую его отрасль как увеличение КРС молочного направления, которое обеспечивает людей просто жизненно необходимой продукцией.

В данной курсовой работе был произведен статистико-экономический анализ КРС молочного направления в ЗАО Агрофирма «Волга».

По результатам анализа у ЗАО Агрофирма «Волга» главным направлением является животноводство,  на долю которого в 2012 году приходится 82,9%. Так же ЗАО Агрофирма «Волга»  занимается растениеводством, доля которого  в 2012году составила 17%.

Общая земельная площадь хозяйства равна 28535 га. Основную часть земельных фондов Агрофирмы «Волга» составляют  сельскохозяйственные угодья (92,5%), из них отводится на пашню (80%), на пастбища (12,7%).

Численность  работников с 2010-2012 гг. то увеличивалась то уменьшалась, в итоге 2012 г. работников стало меньше на 25 человек, чем в 2010 г.

 Чистая прибыль снизилась  в 2012г. по сравнению с 2010г. на 68 тыс. руб. Наибольший уровень рентабельности составил в 2010г. 40,6%.

Проведенные вычисления позволяют сделать вывод о том, что в хозяйстве ЗАО Агрофирма «Волга» в 2008-2012 г. происходит ежегодное увеличение поголовья коров  на 60 голов или на 5%. позволяют сделать вывод о том, что в 2008 – 2012 гг. происходит ежегодное увеличение поголовья КРС молочного направления. По данным же базисных показателей абсолютного прироста поголовье КРС молочного направления остается почти неизменным. Показатель вариации показывает то, что продуктивность ЗАО Агрофирма «Волга» имеет слабую степень колеблемости, т.к. коэффициент  вариации (v=7%).

Индексный анализ валового производства продукции показывает, что за счет снижения размера стада коров в сравниваемом периоде на 60 гол.,  повлекло за собой увеличение валового производства продукции молока на 172400 кг.

Коэффициент регрессии a1 = 12 показывает, что  с увеличением материальных денежных затрат на 1 голову на 12 тыс. руб. среднегодовой  удой увеличивается на 42,7 кг.

Животноводство КРС молочного направления является наиболее  развитой отраслью животноводства. Современное научно-техническое и технологическое состояние КРС молочного направления находится на низком уровне.

Эффективным направлением интенсификации производства продукции КРС молочного направления является инновационное развитие отрасли, как основное средство конкурентной борьбы на рынке. Конкуренция на рынке товаров и услуг побуждает производителей продукции к новаторству.

Для животноводства на первый план выходят проблемы создания инноваций и организация инновационных предприятий. Необходимо резко увеличить долю наукоемкой продукции, сформировать систему создания и внедрения инноваций при производстве продукции. Повышение инновационной активности, позволит повысить экономическую, техническую и социальную эффективность.

Проблема выживания отрасли животноводства, особенно в районах интенсивного сельскохозяйственного производства, может быть решена за счет увеличения скороспелости, откормочных и мясных качеств молодняка, повышения плодовитости маток.

Главные задачи, которые стоят перед животноводством КРС молочного направления: расширение рынка сбыта, увеличение поголовья, трудовых ресурсов, ассортимента продукции, применение современных технологий при сборе, транспортировке и хранении готовой продукции. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

 

1. Афанасьев В. //., Маркова Л. И. Статистика сельского хозяйства: Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2003.
2. Гришин А.Ф. Статистика: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2003.
3. Гришин А.Ф. Статистические модели в экономике / А.Ф. Гришин, С.Ф. Котов-Дарти, В.Н. Лгунов. — Ростов н/Д: Феникс, 2005. — 344 с.
4. Елисеева ИИ., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2005.
5. Ефимова М.Р., Бычкова С.Г. Практикум по социальной статистике: Учеб. пособие / Под ред. М.Р. Ефимовой. - М.: Финансы и статистика, 2005 . -448 с.
6. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистика. -М.: Инфра-М, 2005.
7. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Ганченко М. Практикум по теории статистики. М .: Финансы и статистика, 2005.
8. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. - М.: МСХА, 1998.
9. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel : Учеб. пособие. -М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.
10. Общая теория статистики / Под ред.» Елисеевой И.И., 5 изд., пер. и доп. М.: Финансы и статистика, 2004.
11. Практикум по теории статистики / О.М. Васильева, Б.В. Стрелин и др.; Под ред. Б.В. Стрелина / ФГОУ ВПО «Саратовский ГАУ». Саратов, 2002.
12. Рафикова Н.Т. Основы статистики: Учеб. Пособие. - М: Финансы и статистика, 2005.