Природная и экономическая характеристика хозяйства

Финансовые  результаты, млн.р. 

 
 

Примечание:1- выручка  от реализации, тыс.руб.

2- затраты средств,  тыс.руб.

3- прибыль, тыс.руб.

4- рентабельность, %

 

     Общая величина прибыли от реализации продукции сельского хозяйства в течение 2005-2007 годов имеет в целом тенденцию к снижению. Например, в 2007 году она является убыточной по сравнению с 2005 годом на -4176 тыс.руб.  Это связано с относительно низкими ценами на продукцию сельского хозяйства, сформировавшимися на продовольственном рынке региона, по сравнению с затратами на производство и реализацию. среднем за 3 года прибыль составила 1953 тыс.руб. ,т.е. животноводство является прибыльным.

     В 2005-2007 годах в отрасли животноводства в среднем было затрачено 46153 тыс. руб.  Выручка от реализации продукции распределяется по годам следующим образом: 2005- 44505 тыс.руб., 2006- 40430 тыс.руб., 2007- 59379 тыс.руб. В среднем за все три года объем реализации составил 48105 тыс. руб.

     Отрасль растениеводства является второстепенной отраслью, она также обеспечивает предприятие прибылью. В 2005 году она составила 2510 тыс.руб., в 2006 – 2538 тыс.руб., 2007- 8060 тыс.руб. Прибыль за последние три года заметно увеличилась, а значит что растениеводство также является прибыльной отраслью.

 

Анализ структуры посевных площадей и урожайности.

     Для того, чтобы произвести экономико-статистический анализ урожая и урожайности по группе однородных культур, на примере зерновых (тема работы), необходимо, для начала, произвести анализ структуры посевных площадей.

     Таблица 2.1

 

     По  данным таблицы 2.1 построили круговую диаграмму.

 

      

Рис.2

Величина  секторов:

2002=14*3,6°=50,4°;2003=15*3,6°=54°;2004=12*3,6°=43,2°; 2005=13*3,6°=46,8°; 2006=13*3,6°=46,8°; 2007=13*3,6°=46,8°

     Взяв  всю посеянную площадь за 100%, мы наглядно видим долю каждого года. Анализируя структуру посевных площадей за 7 лет, мы видим, что в 2002 г. площадь с/х угодий составляет 17%, 2003 г. – 20%, 2004 г – 15%, 2005 г – 16%, 2006- 16%, 2007 – 16%. Следовательно, наибольшая посеянная площадь будет в 2003 году, а наименьшая – в 2004 году. При этом площадь посева под озимые зерновые в 2007 году увеличилась на 260 га по  сравнению с  2002 годом, а под яровые зерновые уменьшилась на 943 га. Это зависело от наличия средств для обработки почвы, рыночной коньюктуры, а также различных севооборотов. Максимальная посеянная площадь подсолнечника в 2003году,а минимальная в 2004г. 
 
 
 

     Анализ  динамики и структуры  посевных площадей и  урожайности зерновых культур.

    Явления общественной жизни, изучаемые социально  – экономической статистикой, находятся  в непрерывном изменении и  развитии. С течением времени - от месяца к месяцу, от года к году – изменяется численность населения и его состав, объем производимой продукции, уровень производительности труда и т.д. по этому одной из важнейших задач статистики является изучение изменения общественных явлений во времени – в динамике. Эту задачу статистика решает путем построения и анализа рядов динамики.

    Ряд динамики – это ряд числовых значений статистического показателя, расположенных в хронологической последовательности. Каждое числовое значение показателя, характеризующее величину, размер явления, называется уровнем ряда. Кроме уровней, каждый ряд динамики содержит указания о тех моментах либо периодах времени, к которым относятся уровни.

    При подведении итогов статистического  наблюдения получают абсолютные показатели двух видов. Одни из них характеризуют состояние явления на определенный момент времени: наличие на этот момент каких - либо единиц совокупности или наличие того или иного объема признака. Величину таких показателей можно определить непосредственно только по состоянию на тот или иной момент времени, а потому эти показатели и соответствующие ряды динамики и называют моментными.

     Другие  показатели характеризуют итоги  какого – либо процесса за определенный период (интервал) времени(сутки, месяц, квартал, год). Величину этих показателей можно подсчитать только за какой – либо интервал (период) времени. По этому такие показатели и ряды их значений называются интервальными.  

    При анализе динамики используются различные  показатели и методы анализа как  элементарные, более простые, так и более сложные, требующие соответственно применения более сложных разделов математики.

    Простейшими показателями являются:

• абсолютный прирост;
• темп роста;
• темп прироста;
• абсолютное значение 1% прироста.

Расчет  этих показателей основан на сравнении между собой уровней ряда динамики. При этом уровень с которым производится сравнение, называется базисным, так как он является базой сравнения.

     Если  каждый уровень сравнивается с предыдущим, то полученные при этом показатели называются цепными.    

        Абсолютный прирост показывает, на сколько единиц увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с базисным, т.е. за тот или иной промежуток времени. Абсолютный  прирост равен разности между сравниваемыми уровнями и измеряется в тех же единицах, что и эти уровни:

     А_б=y_n – y₁

    А_б — абсолютный прирост за t единиц времени.

    y_n —сравниваемый уровень,

    y₁—базисный уровень,.

     

    Если  за базу сравнения принимается предыдущий уровень, то цепной абсолютный прирост  равен: 

    А_ц=y_n – y_n-1 

    Абсолютный прирост за единицу времени измеряет абсолютную скорость роста (или снижения) уровня.

    Цепные  и базисные абсолютные приросты связаны  между собой: сумма последовательных цепных приростов равна соответствующему базисному приросту, т.е. общему приросту за весь период.

    Более полную характеристику прироста можно  получить в том случае, когда абсолютные величины дополняются относительными. Относительными показателями динамики являются темпы роста и темпы  прироста, характеризующие интенсивность  процесса роста. 

    Темп  роста (Т_р) показывает, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с базисным, а в случае уменьшения – какую часть базисного уровня составляет сравниваемый уровень: 

    Т_рб=y_n/y₁ *100

    Если  за базу сравнения принимается предыдущий уровень, то цепной темп роста равен:

      Т_рц=y_n/y_n-1 *100 

    Как и абсолютные приросты, темпы роста  для любых рядов динамики сами по себе являются интервальными показателями, т.е. характеризуют тот или иной промежуток времени.

    Между цепными и базисными темами роста  существует определенная взаимосвязь: произведение последовательных цепных темпов роста равно базисному темпу роста за весь соответствующий период.  

    Темп  прироста (Тпр) характеризует относительную величину прироста.Выраженный в процентах темп прироста, показывает, на сколько процентов увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с базисным, принятым за 100%. 

                             Т_пр(%)=Т_р(%)-100%

    Следовательно, темп прироста всегда на единицу (или  на 100%) меньше соответствующего темпа  роста.

    При анализе темпов развития никогда  не следует упускать из виду, какие абсолютные величины – уровни и абсолютные приросты – скрываются за темпами роста и прироста. Нужно в частности иметь в виду, что при снижении (замедлении) темпов роста и прироста абсолютный прирост может возрастать.

    Так же используется такой показатель как абсолютное значение 1% прироста (А):

    А=А_пр/Т_пр(%)

         В целях обобщения интенсивности развития изучаемого явления за весь период, рассчитывается для всего ряда динамики среднегодовой коэффициент или темп роста по формуле:

     Тр=

     Под корнем дано произведение цепных темпов роста в коэффициентах, а степень корня равна числу сомножителей под корнем.