Лекции по "Статистике"

   Признаки, положенные в основу группировки, называются группировочными, а  группировка единиц совокупности по тому или иному признаку приводит к рядам  распределения.

   Таким образом, метод группировок  даёт возможность  глубоко изучать  общественные явления, отражать действительность такой, какой она  есть, во всей её сложности  и переплетении существенных черт и особенностей. 

3. Виды группировок. 

   Группировка - это процесс образования групп единиц совокупности, однородных в каком либо существенном отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака.

   Для осуществления статистической группировки устанавливают  признак, по  которому единицы совокупности распределяют по группам, число групп и их обозначение (границы). Каждая единица совокупности в зависимости от значения у неё группировочного признака

   Группировочные  признаки могут иметь  количественное выражение (например, возраст, заработная плата, число детей в семье, урожайность отдельных сельскохозяйственных культур и т.д.). Эти признаки называются количественными, а ряды распределения, построенные по этим признакам, называются вариационными рядами.

   Другие  признаки не имеют  количественного выражения. Они отражают определённые свойства, качества единиц совокупности. Эти признаки условно называют качественными  (например, пол, национальность, семейное положение и т.п.). Группировки, построенные по таким качественным признакам, называют  атрибутивными рядами распределения.

   Группировки, при помощи которых  выявляется взаимосвязь  между явлениями, называют аналитическими. При построении таких группировок, прежде всего из двух взаимосвязанных один рассматривается как фактор (т.е. влияющий на другой), а второй - как результат влияния первого. Однако следует иметь в виду, что понятие факторного и результативного признаков рассматривается для каждого конкретного случая особо, ибо то, что служит факторным признаком в одном случае, в другом может выступать как результативный.

   Чтобы при помощи группировки выявить  зависимость между показателями, необходимо разгруппировать единицы  совокупности по факторному признаку и для каждой выделенной группы рассматривать  среднее значение результативного  показателя, а затем проследить за изменением последнего от группы к группе.  Примером может служить группировка фермерских хозяйств по площади земельных угодий.

   Статистическую  группировку можно строить как  по одному, так и по нескольким признакам. Группировка по одному признаку называется простой. Группировка по нескольким признакам называется комбинационной.

   Комбинационные  группировки приобретают особое значение в тех случаях, когда  для выделения отдельных групп  особенно социальных типов и форм явлений одного признака бывает недостаточно. Тогда приходится один признак брать в сочетании с другими.

   В статистической практике широко применяются  вторичные группировки, к  которым относятся группировки, которые формируются на уже обработанном ранее статистическом материале, т.е. в данном случае происходит перегруппировка уже ранее сгруппированного материала.

   К вторичной группировке прибегают  тогда: когда из большого числа первоначально  обработанных групп надо получить меньшее  число более крупных, более характерных  групп; когда в целях сравнения нужно привести в сопоставимый вид по-разному сгруппированный материал. 

4. Приёмы статистических  группировок. 

   В зависимости от сущности изучаемых  явлений и задач исследования в статистике применяются различные  приёмы группировок: по различным признакам, с различными интервалами, с большим или меньшим числом выделяемых групп; различны, могут быть и показатели, используемые для характеристики каждой группы. Конкретные приёмы группировок должны быть основаны на научном анализе изучаемых явлений, их характерных (типичных)  черт и особенностей развития. Только при этом условии группировки из  технического средства обобщения собранных сведений превращаются в научный метод статистики, в средство глубокого изучения действительности.

   Каждая  единица совокупности обладает рядом признаков, изучение которых является задачей науки, в том числе и статистики. Признак, который служит основанием для распределения явлений на группы, называется группировочным признаком, или основанием группировки. Например, стаж работы, вид выпускаемой продукции,  уровень рентабельности, возрастная группа и т.д.

   Группировочный  признак может  иметь количественное выражение (стаж работы,  возраст и т.д.). При этом все единицы  совокупности, обладающие таким признаком (например, рабочие определённого возраста), распределяются на группы в зависимости от размера величины данного признака. Группировочный  признак может иметь также и качественное значение. В этом случае единицы  совокупности, относимые к разным группам, различаются между собой не величиной признака), не может быть количественно измерен),  а его характером, содержанием, например профессия, образование, уровень качества продукции и т.д.

   Правильный  выбор группировочного признака имеет решающее значение в процессе группировки статистических данных, от этого зависит научная ценность  группировки, и правильность тех выводов, которые могут быть сделаны на её основе. Поэтому при выборе группировочного признака  нужно  сначала выяснить сущность изучаемого явления или процесса и выявить, что является главным,  решающим для его развития. Затем необходимо установить из каких наиболее характерных, типичных групп состоит изучаемое явление, и какими признаками эти группы различаются между собой. Если признак группировки выбран правильно то в результате группировки будут не надуманные группы, а реально существующие в действительности и различающиеся между собой наиболее существенными чертами.

   Если  группировка производится по признаку, имеющему количественное выражение  и колеблющемуся  в каждой группе  в  определённых пределах, то  для выделения отдельных групп необходимо установить интервалы. Интервалом называется разность между наибольшими и наименьшими значениями признаков в каждой группе.

   Определение интервала также важно, как и  выбор группировочного признака. При этом необходимо исходить из сущности изучаемого явления и задач исследования. Главное при выборе интервалов состоит в том, чтобы в результате группировки были выделены группы, реально существующие в действительности,  чтобы различия между ними при этом не стирались, и не происходило искусственного объединения в одной группе существенно различающихся между собой явлений.

   С установлением  интервалов связано и определение  числа групп. Число  групп должно быть по возможности невелико,  так  как  при слишком большом числе групп различия между ними сглаживаются, и группировка перестаёт соответствовать своему назначению: выделять существенные различия между явлениями с целью их изучения. Кроме того, число групп всегда определяется конкретными условиями и зависит от колеблемости признака положенного в основу группировки: при большом колебании признака возрастает и число групп, выделяемых при группировке.

   После установления числа  групп необходимо определить границы  интервалов и выбрать  показатели для характеристики групп. Число показателей не должно быть велико, но группы должны быть охарактеризованы достаточно полно.

   Если  единицы совокупности распределяются по группам  по одному признаку, то полученные группировки  называются простыми.

   Если  группировка производится по двум или более признакам, то такие группировки называется сложными или комбинационными.

   Необходимость применения сложных группировок  объясняется тем, что выделенные группы по одному группировочному признаку не всегда бывают, однородны и требуют дальнейшей более детальной группировки по другим отличительным признакам. 

5. Правила построения  статистических таблиц. 

   Результаты  обработки статистических данных, как  правило, оформляются в виде статистических таблиц. Табличная форма позволяет изложить материал наиболее удобно, компактно, наглядно и рационально. В каждой статистической таблице имеется ряд горизонтальных строк и вертикальных граф (столбцов),  имеющих заголовки, объясняющие, что характеризуется какими показателями.  Строки и графы при пересечении образуют клетки, которые заполняются статистическими данными.

   В статистических  таблицах различают  подлежащее и сказуемое.

   Подлежащим  в таблице является, те объекты или их части, а также отдельные периоды времени и территории, которые характеризуются рядом показателей.

   Сказуемым в таблице являются все те показатели, которыми характеризуется подлежащее.

   Статистические  таблицы могут быть простыми и  сложными.

   К простым относятся перечневые таблицы, в которых подлежащим служит перечень отдельных объектов (заводов, агрохозяйства, министерства и т.д.), и динамические таблицы, где подлежащими являются отдельные годы, месяцы или иные периоды времени.

   В сложных таблицах подлежащее представляет собой совокупность, расчленённую на группы по одному или нескольким признакам.

   Таблицы, в подлежащем которых имеет место  группировка по одному признаку, называются групповыми. При наличии в подлежащем группировки по  двум или более признакам таблица именуется комбинационной. Таким образом, деление таблиц на простые и комбинационные основано на степени расчленённости подлежащего. 

Тема 4. Абсолютные и относительные  величины. 

   1. Абсолютные величины и их значение в статистическом исследовании. Виды абсолютных величин и способы их получения.

   2. Виды относительных величин и способы их расчёта. 

1. Абсолютные  величины и их значение в статистическом исследовании. Виды абсолютных величин  и способы их получения.

   Получаемые  в результате статистической сводки и  выраженные  в таблицах статистические данные характеризуют  ту или иную совокупность в целом или отдельные её части. Такие  показатели в статистике называют обобщающими (в отличие от первичных, получаемых в процессе наблюдения и относящихся к  каждой единице совокупности).

   Метод обобщающих показателей - один из основных  специфических методов статистики. Обобщающие показатели могут быть абсолютными, относительными и средними величинами.

   Абсолютная  величина в статистике есть форма количественного  выражения статистических показателей, непосредственно  характеризующая  размеры  социально-экономических явлений, их признаков в единицах меры протяжённости, площади, массы, стоимости и т.п., в единицах счёта времени, в денежных единицах или в виде числа элементов (единиц), составляющих данное массовое явление, изучаемое статистикой и называемое совокупностью статистической. Например, протяжённость линий железных дорог в стране, размер посевных площадей сельскохозяйственных культур, количество добытого  угля, численность рабочих. Выбор единиц измерения для отображения абсолютных размеров явлений зависит от естественных физических свойств, и их социально-экономической сущности, а также поставленных задач исследования,  так как абсолютные показатели в статистике всегда являются именованными числами, т.е. выражаются в единицах измерения, присущих тем или иным явлениям. Единицы измерения могут быть натуральными или денежными.  Натуральные единицы измерения в свою очередь могут быть простыми (метры, тонны, штуки, и пр.) и сложными (составными), являющимися комбинацией двух разноимённых величин. Например, количество выработанной электроэнергии выражается в киловатт-часах, грузооборот железнодорожного транспорта - в тонно-километрах и т.п. В статистике также применяются абсолютные показатели,  выраженные в условных натуральных единицах измерения. Так, например, разные виды топлива пересчитывают в условное топливо; тракторный парк - в эталонные тракторы и т.п.

   Различают следующие абсолютные величины:

   Индивидуальные, относящиеся к отдельным единицам совокупности;