Лекции по "Статистике"

   Основные  принципы составления программы  наблюдения сводятся к следующему:

 Программа  должна содержать только такие  вопросы, которые, безусловно, необходимы для данного статистического исследования. Не следует загромождать программу излишними деталями. Чем обширнее проводимое исследование, тем короче должна быть программа.

 В  программу следует включать лишь  те вопросы, на которые можно получить точные ответы. Часто для того, чтобы обеспечить единообразное толкование, пояснить вопрос отвечающему,  дают подсказку.

 Нельзя  включать в программу вопросы,  способные вызвать подозрение, что  ответы на них могут быть  использованы во вред опрашиваемым.

 Программу  наблюдения целесообразно строить  так, чтобы ответами на одни  вопросы можно было контролировать  ответы на другие.

   Составить программу статистического наблюдения - значит, выбрать те признаки, поставить  те вопросы, ответы на которые помогут решить намеченную наблюдением цель.

   При составлении программы особое внимание надо обращать на формулировку вопросов. Необходимо добиваться того, чтобы  вопросы допускали единое толкование для тех, кто на них отвечает.

   Вопросы программы и ответы на них фиксируются в особых статистических формулярах, которые могут носить различное наименование.

   Статистические  формуляры встречаются  двух видов - индивидуальные (карточные) и списочные. В  первом случае формуляр заводится на каждую единицу наблюдения отдельно,  т.е.  в каждом формуляре содержаться сведения  лишь об одной единице наблюдения. Во втором случае один формуляр составляется на несколько единиц наблюдения. Главное требование к статистическому формуляру - простота содержания и возможность эффективной дальнейшей обработки полученной информации (применение ЭВМ). 

4.2. Организационные  вопросы плана  наблюдения. 

   Организационные вопросы  плана статистического  наблюдения включают в себя решение  таких важных вопросов,  как определение  субъекта наблюдения,  места и времени наблюдения, формы и способа наблюдения.

   Определение субъекта наблюдения сводится к тому, какой орган будет осуществлять наблюдение. Это могут быть органы статистики со своими кадровыми работниками, но в некоторых случаях для статистического наблюдения могут привлекаться и другие специалисты.

   При организации статистического наблюдения должен быть решён вопрос о времени наблюдения. При этом устанавливается период, в течение которого будет проводиться наблюдение, - срок наблюдения - и точно определяется время, которому относятся регистрируемые сведения, - объективное время наблюдения. Это может быть либо определённый момент, либо тот или иной период (сутки, декада, месяц, квартал, год). В выбранном периоде наблюдения важно отметить определённый момент, именуемый критическим моментом, по состоянию, на который должны регистрироваться все сведения. От критического момента следует отличать срок наблюдения, или время проведения наблюдения.

   Важное  значение при организации статистического  наблюдения имеет определение места наблюдения - региона, где будет осуществляться статистическое наблюдение. Это может быть определённая территория, т.е. административное формирование, отрасль народного хозяйства или отдельная совокупность предприятий входящих в неё или часть производственных подразделений отдельно взятого производства и т.д.

   Определение форм и способов наблюдения сводится к вопросам рассмотренных нами выше - текущее и прерывное наблюдение, сплошное и не сплошное наблюдение. 

5. Ошибки статистического  наблюдения  и меры борьбы с ними. 

   При проведении статистического наблюдения неизбежно наличие ошибок, которые  подразделяются на преднамеренные и  непреднамеренные и репрезентативности.

   Преднамеренные  ошибки статистического наблюдения - это такие ошибки, которые получаются в результате преднамеренных действий. Они носят закономерный характер не систематический характер.

   Непреднамеренные - случайный характер и систематический  связанный с  особенностью статистического  наблюдения, например округление количественных показателей.

   Данные  ошибки можно определять следующими способами - логический контроль, например - 3 года и женат, логической взаимосвязью поставленных вопросов.

   Ошибки  между сплошным и не сплошным наблюдением - ошибка репрезентативности. 

Тема 3. Сводка и группировка статистических материалов. Статистические таблицы. 

   1. Задачи сводки и её основное содержание .

   2. Задачи группировок и их значение в статистическом  исследовании.

   3. Виды группировок.

   4. Приёмы статистических группировок.

   5. Правила построения статистических таблиц. 

1. Задачи сводки  и её основное  содержание. 

   Собранный в процессе статистического наблюдения статистический материал нуждается  в определённой обработке,  сведений разрозненный данных  воедино.  Научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включая в себя кроме обязательного контроля  собранных  данных  систематизацию, классификацию (группировку) материала, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних,  относительных величин), именуется в статистике сводкой и представляет собой  второй этап статистического исследования.

   В результате сводки достигается возможность  по данным, относящимся к отдельным  единицам наблюдения,  характеризовать  совокупность в целом. Так, например, на основе отчётов отдельных промышленных предприятий получают сведения о многих показателях отдельных отраслей и всей промышленности в целом: о выпуске продукции, числе занятых, производительности труда и т.п. Получение различного рода структурных характеристик (например, определение доли отдельных отраслей промышленности в общем, объеме промышленного производства) также возможно только на основе данных, полученных в результате сводки.

   Таким образом, целью сводки является сведение воедино  материалов статистического наблюдения и получение обобщающих статистических показателей,  отражающих  сущность социально-экономических и иных явлений и определённые статистические закономерности.

   Различают следующие виды статистической сводки:

   Простая статистическая сводка - это такая сводка, когда производится только подсчёт общих итогов статистического наблюдения;

   Сводка  вторичная - это обработка и подсчёт данных, полученных в результате первичной сводки;

   Сводка  децентрализованная - это способ организации сводки данных, состоящий в том, что обработка первичных данных, полученных в результате  статистического наблюдения, производится на местах. Она проходит несколько этапов. Сначала данные сводятся в пределах административно-территориальных  единиц (района, области, края, автономной республики) соответствующими статистическими органами, затем полученные сводные итоги представляются в республиканские органы для дальнейшего их обобщения.

   Сводка  ручная - это способ выполнения статистической сводки, при котором все основные операции (главным образом подсчёт групповых и общих итого) осуществляется вручную.

   Сводка  механизированная - это способ выполнения статистической сводки, при котором все операции осуществляются на основе применения электронно-вычислительных машин (ЭВМ).

   Сводка  первичная - это сводка, при которой обработка и подсчёт данных происходит непосредственно в процессе статистического наблюдения.

   Сводка  централизованная - это способ организации сводки статистических данных, при котором все первичные материалы, полученные в результате статистического наблюдения, сосредотачиваются в центральном органе, где и подвергаются сводке.

   Статистическая  сводка проводится  по  определённой  программе. Причём эта программа  должна быть разработана ещё до сбора  статистических данных, т.е. практически одновременно с составлением плана статистического наблюдения.

   Разработать программу сводки - это, значит, определить, какие группы и  подгруппы будут  выделены в изучаемой  совокупности, какие  показатели в виде итого, средних или  относительных величин должны быть подсчитаны для групп и в целом по совокупности, в каких таблицах будет оформлен результат сводки. Выделение данных групп должно быть обоснованным, а не формальным. Сводка кроме получения итоговых и групповых показателей даёт основу для последующего анализа и выявления различного рода закономерностей. Она упорядочивает статистический материал, полученный при наблюдении, классифицирует и систематизирует его.

   Упорядоченные в результате сводки статистические совокупности выражаются часто в виде статистических рядов.

   В зависимости от того, по какому принципу группируются единицы  статистической совокупности, статистические ряды могут носить разный характер. Если единицы  совокупности систематизируются  по какому-либо имманентному их признаку, то они образуют ряды распределения (например, распределение населения по полу, возрасту, национальности и т.п., распределение промышленных предприятий по отраслям, размерам производства и т.п.). К  рядам распределения близко примыкают и так называемые территориальные, или географические, ряды. Которые характеризуют распределение, какой либо совокупности по отдельным территориальным единицам.

   Если  единицы совокупности наблюдаются в  течение длительного  периода, то они могут  быть систематизированы  по времени. Получаемые в результате такой систематизации данные именуют рядами динамики.

   Анализ  различного рода рядов распределения  и рядов динамики составляет основу статистического анализа, направленного  на выявление статистических закономерностей. 

2. Задачи группировок и их значение в статистическом исследовании. 

   Сводка  статистических данных производится таким  образом, чтобы наиболее существенные различия между группами не затушёвывались а, наоборот, выделялись с целью  их изучения. В то же время объединение в группы сходных между собой однотипных явлений помогает выявить такие их черты и особенности, которые при изучении отдельно каждого явления могли бы остаться незамеченными. Следовательно, научное исследование массовых общественных явлений невозможно без разграничения групп, существенно различающихся между собой, и объединения в группы явлений, сходных в существенном отношении. Поэтому статистическая группировка является основой научной сводки.

   Статистическая  группировка представляет собой расчленение  совокупностей общественных явлений на однородные, типичные группы по существенным для них признакам. Группировка является центральным моментом любой сводки. Именно благодаря группировкам материал наблюдения принимает систематизированный вид. Способствуя выявлению наиболее существенных черт и признаков изучаемых явлений, выделению и характеристике основных общественно-экономических явлений, типов предприятий, хозяйств и групп населения, метод группировок служит вместе с тем основой научного применения других методов статистики - средних величин, индексов и т.д. С помощью абсолютных, относительных, средних величин или индексов можно правильно характеризовать только однородные, однотипные группы явлений, выделенные в состав изучаемой совокупности методом группировок.

   Важнейшей задачей статистических группировок является выделение существующих в действительности общественно-экономических  типов явлений. На основе теоретического анализа изучаемой совокупности явлений выделяются главные, наиболее характерные группы, типы явлений, из которых она состоит, определяются существенные различия между ними, а также признаки, являющиеся общими для каждой группы. К числу таких группировок относятся группировки предприятий и хозяйств по формам собственности, группировка населения по общественным группам, группировка предприятий и организаций по отраслям народного хозяйства и др.