Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи производственных показателей предприятия (организации)

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Марта 2010 в 21:05, Не определен

Описание работы

I. Введение 3
II. Теоретическая часть
1. Основные производственные показатели предприятия (организации) 5
2. Основные понятия корреляции и регрессии 8
3. Корреляционно-регрессионный анализ 11
4. Пример для теоретической части 15
III. Расчетная часть 18
IV. Заключение 47
V. Список использованной литературы

Файлы: 1 файл

курсов КРА1.doc

— 776.00 Кб (Скачать файл)

2. Решение:

    Коэффициент детерминации характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии признака Y в его общей дисперсии :

  ,           (9)                                                                                                 

где  – общая дисперсия признака Y, – межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.

    Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных) и вычисляется по формуле

               ,                                                            (10) 

где  yi – индивидуальные значения результативного признака;

– общая средняя значений результативного  признака;

n – число единиц совокупности.

    Межгрупповая  дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка) и вычисляется по формуле:

                 ,                                                    (11)

где –групповые средние,

 – общая средняя,

–число единиц в j-ой группе,

k – число групп.

    Для расчета показателей  и необходимо знать величину общей средней , которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:

                ,     (12)

    Значения  числителя и знаменателя формулы  имеются в табл. 7 (графы 3 и 4 итоговой строки). Используя эти данные, получаем общую среднюю : 

 

    Для расчета общей дисперсии  применяется вспомогательная табл. 8.

 

    

Таблица 8
Вспомогательная таблица для расчета  общей дисперсии
№ организации Уровень производительности труда, тыс.руб./чел
1 2 3 4
1 225 -22 484
2 150 -97 9 409
3 260 13 169
4 308 61 3 721
5 251 4 16
6 170 -77 5 929
7 360 113 12 769
8 288 41 1 681
9 248 1 1
10 190 -57 3 249
11 254 7 49
12 315 68 4 624
13 276 29 841
14 220 -27 729
15 120 -127 16 129
16 228 -19 361
17 284 37 1 369
18 250 3 9
19 290 43 1 849
20 140 -107 11 449
21 200 -47 2 209
22 242 -5 25
23 296 49 2 401
24 180 -67 4 489
25 258 11 121
26 340 93 8 649
27 252 5 25
28 335 88 7 744
29 223 -24 576
30 270 23 529
Итого: 7 423   101 605
 

    Рассчитаем  общую дисперсию по формуле (10):

    

      

    Для расчета межгрупповой дисперсии  строим вспомогательную таблицу 9. При этом используются  групповые средние значения из табл. 7 (графа 5). 

Таблица 9
Вспомогательная таблица для расчета  межгрупповой дисперсии
Номер группы Фондоотдача Число фирм Среднее значение в группе, тыс.руб./чел
  1 2 3 4 5
I 0,900-0,980 4 145 -102 41 616
II 0,980-1,060 7 211 -36 9 072
III 1,060-1,140 10 255 8 640
IV 1,140-1,220 5 293 46 10 580
V 1,220-1,300 4 338 91 33 124
  Итого: 30 247,4   95 032
 

    Рассчитаем  межгрупповую дисперсию по формуле (11):

    

    Определяем  коэффициент детерминации по формуле (9):

    

    Вывод. 93,53% вариации уровня производительности труда обусловлено вариацией уровня фондоотдачи, а 6,47% – влиянием прочих неучтенных факторов.

    Эмпирическое  корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле:

                     (13)

    Рассчитаем  показатель :

    

 

    Для оценки тесноты связи с помощью  корреляционного отношения используется шкала Чэддока (см. теоретическую часть стр. 14): 

    Вывод: согласно шкале Чэддока связь между средним уровнем производительности труда и фондоотдачей по организациям является весьма тесной. 

    3. Решение:

      Показатели  и рассчитаны для выборочной совокупности, т.е. на основе ограниченной информации об изучаемом явлении. Поскольку при формировании выборки на первичные данные могли иметь воздействии какие-либо случайные факторы, то есть основание полагать, что и полученные характеристики связи , несут в себе элемент случайности. Ввиду этого, необходимо проверить, насколько заключение о тесноте связи, сделанное по выборке, будет правомерными и для генеральной совокупности, из которой была произведена выборка.

      Проверка  выборочных показателей на их неслучайность  осуществляется в статистике с помощью  тестов на статистическую значимость (существенность) показателя. Для проверки значимости коэффициента детерминации  служит дисперсионный F-критерий Фишера, который рассчитывается по формуле

               

          ,                                           (14)

где n – число единиц выборочной совокупности,

     m – количество групп,

         – межгрупповая дисперсия,

        – дисперсия j-ой группы (j=1,2,…,m),

         – средняя арифметическая групповых дисперсий.

      Величина  рассчитывается, исходя из правила сложения дисперсий:

       ,

     где – общая дисперсия.

      Для проверки значимости показателя рассчитанное значение F-критерия Fрасч сравнивается с табличным Fтал для принятого уровня значимости и параметров k1, k2, зависящих от величин n и m : k1=m-1, k2=n-m. Величина Fтабл для значений , k1, k2 определяется по таблице распределения Фишера, где приведены критические (предельно допустимые) величины F-критерия  для различных комбинаций  значений  , k1, k2. Уровень значимости в социально-экономических исследованиях обычно принимается равным 0,05 (что соответствует доверительной вероятности Р=0,95).

      Если  Fрасч>Fтабл , коэффициент детерминации признается статистически значимым, т.е. практически невероятно, что найденная оценка обусловлена только стечением случайных обстоятельств. В силу этого, выводы о тесноте связи изучаемых признаков,  сделанные на основе выборки, можно распространить на всю генеральную совокупность.

      Если  Fрасч<Fтабл, то показатель считается статистически незначимым и, следовательно, полученные оценки силы связи признаков относятся только к выборке, их нельзя распространить на генеральную совокупность.

      Фрагмент  таблицы Фишера критических величин  F-критерия для значений =0,05; k1=3,4,5; k2=24-35 представлен ниже: 
 
 
 

                          Таблица 10

  k2
k1 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35
3 3,01 2,99 2,98 2,96 2,95 2,93 2,92 2,91 2,90 2,89 2,88 2,87
4 2,78 2,76 2,74 2,73 2,71 2,70 2,69 2,68 2,67 2,66 2,65 2,64
5 2,62 2,60 2,59 2,57 2,56 2,55 2,53 2,52 2,51 2,50 2,49 2,48

Информация о работе Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи производственных показателей предприятия (организации)