Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Марта 2010 в 21:05, Не определен
I.	Введение	3
II.	Теоретическая часть	 
1.	Основные производственные показатели предприятия (организации)	5
2.	Основные понятия  корреляции и регрессии	8
3.	Корреляционно-регрессионный  анализ	11
4.	 Пример для теоретической части	15
III.	Расчетная часть	18
IV.	Заключение	47
V.	Список  использованной литературы
2. Решение:
Коэффициент детерминации характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии признака Y в его общей дисперсии :
  
,           (9)                        
где – общая дисперсия признака Y, – межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.
Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных) и вычисляется по формуле
      
,                             
где yi – индивидуальные значения результативного признака;
– общая средняя значений результативного признака;
n – число единиц совокупности.
Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка) и вычисляется по формуле:
      
,                             
где –групповые средние,
– общая средняя,
–число единиц в j-ой группе,
k – число групп.
Для расчета показателей и необходимо знать величину общей средней , которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:
, (12)
    Значения 
числителя и знаменателя 
Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная табл. 8.
 
| Таблица 8 | |||
| Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии | |||
| № организации | Уровень производительности труда, тыс.руб./чел | ||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 
| 1 | 225 | -22 | 484 | 
| 2 | 150 | -97 | 9 409 | 
| 3 | 260 | 13 | 169 | 
| 4 | 308 | 61 | 3 721 | 
| 5 | 251 | 4 | 16 | 
| 6 | 170 | -77 | 5 929 | 
| 7 | 360 | 113 | 12 769 | 
| 8 | 288 | 41 | 1 681 | 
| 9 | 248 | 1 | 1 | 
| 10 | 190 | -57 | 3 249 | 
| 11 | 254 | 7 | 49 | 
| 12 | 315 | 68 | 4 624 | 
| 13 | 276 | 29 | 841 | 
| 14 | 220 | -27 | 729 | 
| 15 | 120 | -127 | 16 129 | 
| 16 | 228 | -19 | 361 | 
| 17 | 284 | 37 | 1 369 | 
| 18 | 250 | 3 | 9 | 
| 19 | 290 | 43 | 1 849 | 
| 20 | 140 | -107 | 11 449 | 
| 21 | 200 | -47 | 2 209 | 
| 22 | 242 | -5 | 25 | 
| 23 | 296 | 49 | 2 401 | 
| 24 | 180 | -67 | 4 489 | 
| 25 | 258 | 11 | 121 | 
| 26 | 340 | 93 | 8 649 | 
| 27 | 252 | 5 | 25 | 
| 28 | 335 | 88 | 7 744 | 
| 29 | 223 | -24 | 576 | 
| 30 | 270 | 23 | 529 | 
| Итого: | 7 423 | 101 605 | |
Рассчитаем общую дисперсию по формуле (10):
    
    Для 
расчета межгрупповой дисперсии 
 строим вспомогательную таблицу 9. 
При этом используются  групповые средние 
значения 
 из табл. 7 (графа 5). 
| Таблица 9 | |||||
| Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии | |||||
| Номер группы | Фондоотдача | Число фирм | Среднее значение в группе, тыс.руб./чел | ||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| I | 0,900-0,980 | 4 | 145 | -102 | 41 616 | 
| II | 0,980-1,060 | 7 | 211 | -36 | 9 072 | 
| III | 1,060-1,140 | 10 | 255 | 8 | 640 | 
| IV | 1,140-1,220 | 5 | 293 | 46 | 10 580 | 
| V | 1,220-1,300 | 4 | 338 | 91 | 33 124 | 
| Итого: | 30 | 247,4 | 95 032 | ||
Рассчитаем межгрупповую дисперсию по формуле (11):
    
Определяем коэффициент детерминации по формуле (9):
    
Вывод. 93,53% вариации уровня производительности труда обусловлено вариацией уровня фондоотдачи, а 6,47% – влиянием прочих неучтенных факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле:
(13)
Рассчитаем показатель :
    
    Для 
оценки тесноты связи с помощью 
корреляционного отношения 
    Вывод: 
согласно шкале Чэддока связь между средним 
уровнем производительности труда и фондоотдачей 
по организациям является весьма тесной. 
3. Решение:
Показатели и рассчитаны для выборочной совокупности, т.е. на основе ограниченной информации об изучаемом явлении. Поскольку при формировании выборки на первичные данные могли иметь воздействии какие-либо случайные факторы, то есть основание полагать, что и полученные характеристики связи , несут в себе элемент случайности. Ввиду этого, необходимо проверить, насколько заключение о тесноте связи, сделанное по выборке, будет правомерными и для генеральной совокупности, из которой была произведена выборка.
Проверка выборочных показателей на их неслучайность осуществляется в статистике с помощью тестов на статистическую значимость (существенность) показателя. Для проверки значимости коэффициента детерминации служит дисперсионный F-критерий Фишера, который рассчитывается по формуле
     
где n – число единиц выборочной совокупности,
m – количество групп,
– межгрупповая дисперсия,
– дисперсия j-ой группы (j=1,2,…,m),
– средняя арифметическая групповых дисперсий.
Величина рассчитывается, исходя из правила сложения дисперсий:
,
где – общая дисперсия.
Для проверки значимости показателя рассчитанное значение F-критерия Fрасч сравнивается с табличным Fтал для принятого уровня значимости и параметров k1, k2, зависящих от величин n и m : k1=m-1, k2=n-m. Величина Fтабл для значений , k1, k2 определяется по таблице распределения Фишера, где приведены критические (предельно допустимые) величины F-критерия для различных комбинаций значений , k1, k2. Уровень значимости в социально-экономических исследованиях обычно принимается равным 0,05 (что соответствует доверительной вероятности Р=0,95).
Если Fрасч>Fтабл , коэффициент детерминации признается статистически значимым, т.е. практически невероятно, что найденная оценка обусловлена только стечением случайных обстоятельств. В силу этого, выводы о тесноте связи изучаемых признаков, сделанные на основе выборки, можно распространить на всю генеральную совокупность.
Если Fрасч<Fтабл, то показатель считается статистически незначимым и, следовательно, полученные оценки силы связи признаков относятся только к выборке, их нельзя распространить на генеральную совокупность.
      Фрагмент 
таблицы Фишера критических величин 
F-критерия для  значений 
=0,05; k1=3,4,5; k2=24-35 представлен 
ниже: 
 
 
 
Таблица 10
| k2 | ||||||||||||
| k1 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 
| 3 | 3,01 | 2,99 | 2,98 | 2,96 | 2,95 | 2,93 | 2,92 | 2,91 | 2,90 | 2,89 | 2,88 | 2,87 | 
| 4 | 2,78 | 2,76 | 2,74 | 2,73 | 2,71 | 2,70 | 2,69 | 2,68 | 2,67 | 2,66 | 2,65 | 2,64 | 
| 5 | 2,62 | 2,60 | 2,59 | 2,57 | 2,56 | 2,55 | 2,53 | 2,52 | 2,51 | 2,50 | 2,49 | 2,48 |