Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Марта 2010 в 21:05, Не определен
I. Введение 3
II. Теоретическая часть
1. Основные производственные показатели предприятия (организации) 5
2. Основные понятия корреляции и регрессии 8
3. Корреляционно-регрессионный анализ 11
4. Пример для теоретической части 15
III. Расчетная часть 18
IV. Заключение 47
V. Список использованной литературы
Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности организаций показывает, что распределение организаций по уровню производительности труда не является равномерным: преобладают организации с уровнем производительности труда от 216 до 264 тыс.руб./чел (это 12 организаций, доля которых составляет 40%); самая малочисленная группа организаций имеет уровень производительности труда от 120 до 168 тыс. руб./чел, которая включает 3 организации, что составляет 10% от общего числа организаций.
2. Решение:
По
данным таблицы 3 (графы 2 и 3) строим график
распределения организаций по уровню
производительности труда.
Рис. 1. График полученного ряда распределения
Мода (Мо) – значение случайной величины, встречающееся с наибольшей вероятностью в дискретном вариационном ряду – вариант, имеющий наибольшую частоту. Наибольшей частотой является число 12. Этой частоте соответствует модальное значение признака, т.е. количество предприятий. Мода свидетельствует, что в данном примере чаще всего встречаются группы предприятий, входящие в интервал от 216 до 264.
В интервальных рядах распределения с равными интервалами мода вычисляется по формуле:
где хМo – нижняя граница модального интервала,
h – величина модального интервала,
fMo – частота модального интервала,
fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,
fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.
Вывод. В данном случае наибольший процент предприятий по уровню производительности труда приходится на интервал от 216 до 264, а само значение средней характеризуется 246 (тыс.руб./чел)
Медиана (Ме) – это вариант, который находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд на две равные (по числу единиц) части – со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы. Чтобы найти медианы, необходимо отыскать значение признака, которое находится в середине упорядоченного ряда.
Определяем медианный интервал, используя графу 5 табл. 4. Медианным интервалом является интервал 216-264 тыс.руб./чел, т.к. именно в этом интервале накопленная частота Sj=19 впервые превышает полу-сумму всех частот .
В интервальных рядах распределения медианное значение (поскольку оно делит всю совокупность на две равные по численности ряды) оказывается в каком-то из интервалов признака х. Этот интервал характерен тем, что его кумулятивная частота (накопленная сумма частот) равна или превышает полу-сумму всех частот ряда. Значение медианы вычисляется линейной интерполяцией по формуле:
Вывод:
Полученный результат говорит о том, что
из 30 организаций половина организаций
имеют уровень производительности труда
менее 248 тыс. руб./чел, а вторая свыше.
3. Решение:
Для
расчета характеристик ряда распределения
, σ, σ2,
Vσ на основе табл. 4 строим
вспомогательную таблицу 5 (x’j
– середина интервала).
Таблица 5 | ||||||
Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения | ||||||
Группы уровней производитель-ности труда, тыс.руб. | Середина интервала | Число органи-заций | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
120-168 | 144 | 3 | 432 | -104 | 10 816 | 32 448 |
168-216 | 192 | 4 | 768 | -56 | 3 136 | 12 544 |
216-264 | 240 | 12 | 2 880 | -8 | 64 | 768 |
264-312 | 288 | 7 | 2 016 | 40 | 1 600 | 11 200 |
312-360 | 336 | 4 | 1 344 | 88 | 7 744 | 30 976 |
Итого: | 30 | 7 440 | 87 936 |
Средняя арифметическая взвешенная – средняя сгруппированных величин x1, x2, …, xn – вычисляется по формуле:
Среднее квадратическое отклонение – это обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности; оно показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от среднего значения; является абсолютной мерой колеблемости признака и выражается в тех же единицах, что и варианты, поэтому экономически хорошо интерпретируется.
Рассчитаем среднее квадратическое отклонение, которое равно корню квадратному из дисперсии:
(6)
Рассчитаем дисперсию:
σ2 = 54,14052=2931,2
Коэффициент вариации представляет собой выраженное в процентах отношение средне квадратического отклонения к средней арифметической.
Рассчитаем коэффициент вариации:
(7)
Вывод. Анализ полученных значений показателей и σ говорит о том, что средняя величина уровня производительности труда составляет 248 тыс.руб./чел отклонение от этой величины в ту или иную сторону составляет 54,1405 (или 21,83%), наиболее характерный уровень производительности труда находится в пределах от 194 до 302 тыс.руб./чел (диапазон ).
Значение Vσ = 21,83% не превышает 33%, следовательно, вариация уровня производительности труда в исследуемой совокупности организаций незначительна и совокупность по данному признаку однородна. Расхождение между значениями незначительно ( =248 тыс.руб./чел, Мо=246 тыс.руб./чел, Ме=248 тыс. руб./чел), что подтверждает вывод об однородности совокупности организаций. Таким образом, найденное среднее значение уровня типичной производительности является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности организаций.
4. Решение:
Для расчета средней арифметической по исходным данным по уровню производительности труда применяется формула средней арифметической простой:
Причина
расхождения средних величин, рассчитанных
по исходным данным (247 тыс.руб./чел) и по
интервальному ряду распределения (248
тыс.руб./чел), заключается в том, что в
первом случае средняя определяется по
фактическим значениям исследуемого
признака для всех 30-ти организаций, а
во втором случае в качестве значений
признака берутся середины
интервалов хj’
и, следовательно, значение средней будет
менее точным. Вместе с тем, при округлении
обеих рассматриваемых величин их значения
совпадают, что говорит о достаточно равномерном
распределении уровня производительности
труда внутри каждой группы интервального
ряда.
Задание 2.
По исходным данным табл. Исходные данные с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:
1. Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками фондоотдача и уровень производительности труда, образовав пять групп с равными интервалами по каждому из признаков, используя метод аналитической группировки;
2.
Измерить тесноту
3. Оценка значимости (неслучайности) полученных характеристик
связи признаков и
Сделать выводы.
Выполнение Задания 2:
По условию Задания 2 факторным является признак Фондоотдача, результативным – признак Уровень производительности труда.
1.
Решение:
Аналитическая группировка строится по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется средне групповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.
Используя разработочную таблицу 2, строим вспомогательную таблицу 6 для проведения в дальнейшем аналитической группировки.
Таблица 6 | |||||
Вспомогательная таблица для аналитической группировки | |||||
№ группы | № организации | Выпуск продукции, тыс.руб. | Среднегодовая стоимость ОПФ, тыс.руб. | Фондоотдача | Уровень производительности труда, тыс.руб./чел |
А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
I | 15 | 14 400,000 | 16 000,000 | 0,900 | 120,000 |
20 | 18 200,000 | 19 362,000 | 0,940 | 140,000 | |
2 | 23 400,000 | 24 375,000 | 0,960 | 150,000 | |
6 | 26 860,000 | 27 408,000 | 0,980 | 170,000 | |
Всего: | 4 | 3,780 | 580,000 | ||
II | 24 | 28 440,000 | 28 727,000 | 0,990 | 180,000 |
10 | 30 210,000 | 30 210,000 | 1,000 | 190,000 | |
21 | 31 800,000 | 31 176,000 | 1,020 | 200,000 | |
14 | 35 420,000 | 34 388,000 | 1,030 | 220,000 | |
29 | 35 903,000 | 34 522,000 | 1,040 | 223,000 | |
1 | 36 450,000 | 34 714,000 | 1,050 | 225,000 | |
22 | 39 204,000 | 36 985,000 | 1,059 | 242,000 | |
Всего: | 7 | 7,189 | 1 480,000 | ||
III | 16 | 36 936,000 | 34 845,000 | 1,060 | 228,000 |
9 | 40 424,000 | 37 957,000 | 1,065 | 248,000 | |
18 | 41 000,000 | 38 318,000 | 1,070 | 250,000 | |
5 | 41 415,000 | 38 347,000 | 1,080 | 251,000 | |
27 | 41 832,000 | 38 378,000 | 1,090 | 252,000 | |
11 | 42 418,000 | 38 562,000 | 1,100 | 254,000 | |
25 | 43 344,000 | 39 404,000 | 1,100 | 258,000 | |
3 | 46 540,000 | 41 554,000 | 1,120 | 260,000 | |
30 | 50 220,000 | 44 839,000 | 1,120 | 270,000 | |
13 | 51 612,000 | 45 674,000 | 1,130 | 276,000 | |
Всего: | 10 | 10,935 | 2 547,000 | ||
IV | 17 | 53 392,000 | 46 428,000 | 1,150 | 284,000 |
8 | 54 720,000 | 47 172,000 | 1,160 | 288,000 | |
19 | 55 680,000 | 47 590,000 | 1,170 | 290,000 | |
23 | 57 128,000 | 48 414,000 | 1,180 | 296,000 | |
4 | 59 752,000 | 50 212,000 | 1,190 | 308,000 | |
Всего: | 5 | 5,850 | 1 466,000 | ||
V | 12 | 64 575,000 | 52 500,000 | 1,230 | 315,000 |
28 | 69 345,000 | 55 476,000 | 1,250 | 335,000 | |
26 | 70 720,000 | 55 250,000 | 1,280 | 340,000 | |
7 | 79 200,000 | 60 923,000 | 1,300 | 360,000 | |
Всего: | 4 | 5,060 | 1 350,000 | ||
Итого: | 30 | 32,814 | 7 423,000 |
Используя
таблицу 6, строим аналитическую группировку,
характеризующую зависимость между факторным
признаком Х – Фондоотдача
и результативным признаком Y –
Уровень производительности
труда.
Групповые
средние значения yj
получаем из таблицы 6 (графа 5), основываясь
на итоговых строках «Всего». Построенную
аналитическую группировку представляет
табл. 7.:
Таблица 7 | ||||
Зависимость уровня производительности труда от фондоотдачи | ||||
Номер группы | Фондоотдача | Число организаций | Уровень производительности труда, тыс. руб./чел | |
всего | в среднем на одну организацию | |||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
I | 0,900-0,980 | 4 | 580 | 145 |
II | 0,980-1,060 | 7 | 1 480 | 211 |
III | 1,060-1,140 | 10 | 2 547 | 255 |
IV | 1,140-1,220 | 5 | 1 466 | 293 |
V | 1,220-1,300 | 4 | 1 350 | 338 |
Итого: | 30 | 7 423 | 247,4 |
Вывод.
Анализ данных табл. 7 показывает, что с
увеличением фондоотдачи от группы к группе
систематически возрастает и средний
уровень производительности труда по
каждой группе организаций, что свидетельствует
о наличии прямой корреляционной связи
между исследуемыми признаками.