Контрольная работа по «Статистике»

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Декабря 2011 в 17:08, контрольная работа

Описание работы

1.1 Первичная равно-интервальная группировка
Произведем группировку по двум признакам, образовав равные интервалы.

Файлы: 1 файл

контрольная по статистике.doc

— 1.04 Мб (Скачать файл)
 

    Вычислим средние значения

а) простую арифметическую;

б) взвешенную арифметическую двумя методами;

а)  Вычислим среднюю арифметическую простую  по формуле:

      ,                                                           (3)

где: – средняя арифметическая;

      – индивидуальное значение  у каждой единицы совокупности;

      – число единиц совокупности.

Вычислим  среднюю арифметическую по уровню себестоимости:

    Таким образом, средний уровень себестоимости составляет 1374,3 единицы.

    Вычислим  среднюю арифметическую по фондоотдаче:

 

     Таким образом, средний уровень фондоотдачи составляет  0,67 едениц.

б) Рассчитаем среднюю арифметическую взвешенную по формуле:

    ,                                                       (4)

где: - средняя арифметическая взвешенная;

       - число групп;

       - центральный вариант в i-той группе;

       - частота i-той группы;

      - сумма частот.

   Расчеты по обоим признакам проведём в  таблицах (табл. 9 и табл. 10)

Таблица 9 - Расчет средней арифметической взвешенной по себестоимости.

Группа Код f Середина интервалов, X Произведение x*f
А В 1 2 3
До 1340 1 2 1327,5 2655,0
1340-1365 2 9 1352,5 12172,5
1365-1390 3 10 1377,5 13775,0
1390-1415 4 4 1402,5 5608,0
Свыше 1415 5 2 1427,5 2855,0
Итого 6 27 - 37065,5

Таблица 10 - Расчет средней арифметической взвешенной по фондоотдаче.

Группа Код f Середина интервалов, X Произведение x*f
А В 1 2 3
До 0,55 1 2 0,515 1,030
0,55-0,62 2 6 0,585 3,510
0,62-0,69 3 9 0,655 5,895
0,69-0,76 4 6 0,725 4,350
Свыше 0,76 5 4 0,795 3,180
Итого 6 27 - 17,965

   

    Рассчитаем показатели вариации

а) среднее линейное отклонение;

б) среднее квадратическое отклонение.

а) Рассчитать среднее линейное отклонение можно двумя способами.

      Вычислим  среднее линейное отклонение по не сгруппированному признаку:

                                                       (5)

где: – среднее линейное отклонение;

       – индивидуальное значение признака;

       -  простая средняя арифметическая;

       – численность совокупности.

          Определим среднее  линейное отклонение по не сгруппированному признаку для себестоимости:

    

    Таким образом, в среднем каждый вариант  рассматриваемой совокупности отклоняется  от среднего значения (1374,3) на 20,3.

    Рассчитаем  среднее линейное отклонение по не сгруппированному признаку для фондоотдачи:

    Таким образом, в среднем каждый вариант  рассматриваемой совокупности отклоняется  от среднего значения (0,67) на 0,064.

          Далее рассчитаем среднее  линейное отклонение по сгруппированному признаку, используя формулу:

                                             (6)

где: – среднее линейное отклонение;

        – центральный вариант i–того интервала;

        - средняя арифметическая взвешенная;

       – частота i–той группы.

          Вычисленные результаты оформим в таблицах (табл. 11 и табл. 12)

Таблица 11 - Расчет среднего линейного отклонения по себестоимости.

Группа Код f Середина интервалов, X
А В 1 2 3 4
До 1340 1 2 1327,5 45,3 90,6
1340-1365 2 9 1352,5 20,3 182,7
1365-1390 3 10 1377,5 4,7 47,0
1390-1415 4 4 1402,5 29,7 118,8
Свыше 1415 5 2 1427,5 54,7 109,4
Итого 6 27 - - 548,5

=1372,8

       Таким образом, каждый вариант рассматриваемого вариационного ряда отклоняется от среднего вариационного ряда (1372,8) в среднем на 20,31.

    Итак, среднее линейное отклонение по сгруппированному и не сгруппированному признакам расходятся незначительно (20,3 и 20,31), незначительное расхождение связано с погрешностью при вычислениях (округление).                                                                                           

 Таблица 12 - Расчет среднего линейного отклонения по фондоотдаче.

Группа Код f Середина интервалов, X
А В 1 2 3 4
До 0,55 1 2 0,515 0,15 0,30
0,55-0,62 2 6 0,585 0,08 0,48
0,62-0,69 3 9 0,655 0,01 0,09
0,69-0,76 4 6 0,725 0,06 0,36
Свыше 0,76 5 4 0,795 0,13 0,52

                                                                                         Продолжение таблицы 12

Итого 6 27 - - 1,75
 

= 0,665

          Таким образом, каждый вариант рассматриваемого вариационного ряда отклоняется от среднего уровня фондоотдачи вариационного ряда (0,665) в среднем на 0,064.

          Итак, среднее линейное отклонение по сгруппированному и не сгруппированному признакам не расходятся (0,064 и 0,064).

    б) Рассчитаем среднее квадратическое отклонение по не сгруппированному признаку, используя формулу:

                          (7)

где: – среднее квадратическое отклонение;

        – варианты совокупности;

        – средняя арифметическая простая;

        – численность совокупности.

    Определим среднее квадратическое отклонение по уровню себестоимости:

        

      Таким образом размер вариации признака в совокупности составляет для не сгруппированного ряда 24,15.

    Определим среднее квадратическое отклонение по уровню фондоотдачи:

     

      Таким образом размер вариации признака в  совокупности составляет для не сгруппированного ряда 0,078.

      Рассчитаем  среднее квадратическое отклонение по сгруппированному признаку, используя  формулу:

                                               (8)

где: - среднее квадратическое отклонение;

     центральный вариант i–того интервала;

        - средняя арифметическая взвешенная;

      – частота i–той группы.

    Результаты  вычислений оформим  в виде таблиц (табл. 13 и табл. 14)    

Таблица 13 - Расчет среднего квадратического отклонения по уровню себестоимости.

Группа Код f Середина интервалов, X
А В 1 2 3 4 5
До 1340 1 2 1327,5 -45,3 2052,09 4104,18
1340-1365 2 9 1352,5 -20,3 412,09 3708,81
1365-1390 3 10 1377,5 4,7 22,09 220,90
  1390-1415 4 4 1402,5 29,7 882,09 3528,36
Свыше 1415 5 2 1427,5 54,7 2992,09 5984,18
Итого 6 27 - - - 17546,43

Информация о работе Контрольная работа по «Статистике»