Экономико–статистический анализ себестоимости производства живой массы крупного рогатого скота в ЗАО фирма «Агрокомплекс» Выселковско

Индексный метод основывается на относительных показателях, выражающих отношение уровня данного явления к уровню его в прошлое время или к уровню аналогичного явления, принятому в качестве базы. Всякий индекс исчисляется сопоставлением соизмеряемой (отчетной) величины с базисной.

Индексным методом можно выявить влияние на изучаемый совокупный показатель различных факторов. Поскольку экономические явления обусловлены причинной связью и причинной зависимостью, то задача анализа - раскрытие и изучение этих причин (факторов).

 

 

 

 

 

 

Таблица 9 – Вспомогательная таблица для расчета индексов, характеризующих изменение издержек производства живой массы крупного рогатого скота

Валовое производство живой массы, ц		Себестоимость производства 1 ц живой массы, руб.		Производственные затраты (издержки) – всего, руб.			Абсолютное изменение (+,-)
2005 г.	2009 г.	2005 г.	2009 г.	2005 г.	2009 г.	услов ные	всего	в т. ч. за счет изменения
q0	q1	z0	z1	q0×z0	q1×z1	q1×z0	q1×z1-q0×z0	валового произ водства	себесто имости
								q1×z0-q0×z0	q1×z1-q1×z0
17132	28325	3870,59	6995,62	66310947,9	198150937	109634462	131839989	43323513,9	88516474,8

 

Рассчитаем индивидуальные и общие индексы:

1. Индивидуальный индекс  физического объёма

iq= q1/q0                                                                                                   (9)

iq= 28325/17132=1,653

2. Индивидуальный индекс  себестоимости

iz= z1/z0                                                                                                       (10)

iz= 6995,62/3870,59=1,807

3. Общий индекс производственных  затрат

Iqz= ∑q1z1/∑q0z0                                                                                          (11)

Iqz= 198150937/66310947,9=2,988

4. Абсолютное изменение  производственных затрат

∆qz= ∑q1z1-∑q0z0                                                                                        (12)

∆qz= 198150937-66310947,9=131839989

5. Общий индекс физического  объёма

Iq= ∑q1z0/∑q0z0                                                                                          (13)

Iq= 109634462/66310947,9=1,653

6. Абсолютное изменение  физического объёма

∆q= ∑q1z0-∑q0z0                                                                                         (14)

∆q= 1096344629-66310947,9=43323514

7. Общий индекс себестоимости

Iz= ∑q1z1/∑q1z0                                                                                          (15)

Iz= 198150937/1096344629=1,807

8. Абсолютное изменение  себестоимости единицы

∆z= ∑q1z1-q1z0                                                                                           (16)

∆z= 198150937-1096344629=88516475

Вывод: За исследуемый период валовое производство живой массы выросла на 65,3%, себестоимость производства 1 ц живой массы выросла на 80,7%. Производственные затраты (издержки) увеличились на 198,8%, что составило 131839989 рублей, в том числе за счёт роста физического объёма производства на 65,3% или на 43323514 рубля, а за счёт себестоимости на 80,7% или на 88516475 рублей.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Анализ факторов, влияющих на себестоимость продукции

 

4.1 Метод статистических  группировок

 

 

Одним из основных и наиболее распространённых методов обработки и анализа статистической информации является группировка. Целостную характеристику совокупности необходимо сочетать с характеристикой составных её частей, классов и т.д. Под группировкой в статистике понимают расчленение статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо отношении, и характеристику выделенных групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей. По своей роли в процессе исследования метод группировок выполняет функции, аналогичные функциям эксперимента в естественных науках: посредством группировок по отдельным признакам и комбинации самих признаков статистика имеет возможность выявить закономерности и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере определяемых ею. При использовании метода группировок появляется возможность проследить взаимоотношения различных факторов. Статистические группировки по задачам, решаемым с их помощью, делятся: типологические, структурные и аналитические.

   Типологическая группировка  это разделение качественно однородной  совокупности на классы, социально-экономические  типы, однородные группы единиц  в соответствии с правилами  научной группировки. Например, типологической  группировкой является группировка  промышленных предприятий по  формам собственности. Одна и  та же совокупность может быть  качественно однородной в одном  статистическом исследовании и  разнородной в другом. Так, совокупность  промышленных предприятий является  однородной в случае анализа  показателей брака при производстве  какой-либо продукции, и неоднородной  в случае, если изучается налогообложение  предприятий. При проведении типологической  группировки основное внимание  должно быть уделено идентификации типов социально-экономических явлений. Она производится на базе глубокого теоретического анализа исследуемого явления. Другой вид группировки структурная. Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие её структуру по какому-либо варьирующему признаку. С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости основных производственных фондов; структура депозитов по сроку их привлечения и т.д. Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой. Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные. Факторными называются такие признаки, под воздействием которых изменяются другие они и образуют группу результативных признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием признака-фактора систематически возрастает или убывает среднее значение результативного признака. Особенностью аналитической группировки следующие: во-первых, в основу группировки кладётся факторный признак; во-вторых, каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Преимущество метода аналитических группировок перед другими методами анализа связи (например, корреляционным анализом) состоит в том, что он не требует соблюдения каких-либо условий для его применения, кроме одного качественной однородности исследуемой совокупности. Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой, а группировка, в которой разделение идёт по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации), является сложной. Сложные группировки дают возможность изучать распределение единиц совокупности одновременно по нескольким признакам. Однако с увеличением количества признаков растет число групп. Однако группировка с большим числом групп становится не наглядной. Поэтому на практике строят сложные группировки не более чем по трём признакам.

 

Таблица 10 – Влияние себестоимости 1 ц живой массы крупного рогатого скота на основные экономические показатели производства

 

Группы хозяйств по полной себестоимости 1 ц прироста, руб.	Число хозяйств в группе	Себестоимость 1 ц прироста, руб.	Прирост живой массы на 1 голову, ц	Прибыль на 1 ц, руб.	Уровень рентабельности, %
1) до 7510,7	8	-	-	-	-
В среднем по группе	-	6436,93	2,13	5410,38	83,88
2) от 7510,71 до 10027,73	13	-	-	-	-
В среднем по группе	-	9148,13	2,12	5130,01	56,27
3) свыше 10027,74	9	-	-	-	-
В среднем по группе	-	11340,73	2,0	6078,24	54,83
Итого	30	-	-	-	-
В среднем	-	9082,92	2,09	5489,25	63,2

 

 

Анализируя данную таблицу мы видим, что наибольшее число предприятий находится во второй группе хозяйств по полной себестоимости 1 ц прироста. Себестоимость 1 ц прироста не оказывает заметного влияния на прирост живой массы на 1 голову и прибыль на 1 ц, но уровень рентабельности, как видно из таблицы, зависит от данного показателя. Самый высокий уровень рентабельности (83,88%) наблюдается в первой группе хозяйств, где полная себестоимость 1 ц прироста меньше всего (до 7510,7 руб.)

 

 

 

 

Таблица 11 – Влияние затрат труда на основные показатели производства живой массы

Группы хозяйств по затратам труда на 1 ц прироста, чел. /час	Число хозяйств в группе	Затраты труда на 1 ц прироста, чел. /час	Себестоимость 1 ц прироста, руб.	Прибыль на 1 ц, руб.	Уровень рентабельности, %
1) до 16,30	19	-	-	-	-
В среднем по группе	-	10,39	8898,56	5350,45	62,15
2) от 16,31 до 30,25	7	-	-	-	-
В среднем по группе	-	22,79	9864,51	6239,09	65,02
3) свыше 30,26	4	-	-	-	-
В среднем по группе	-	37,12	8590,86	4836,31	64,98
Итого	30	-	-	-	-
В среднем	-	16,85	9082,92	5489,25	63,2

 

Из анализа данной таблицы мы видим, что наибольшее число предприятий находится в первой группе хозяйств по затратам труда на 1 ц прироста, однако данный показатель не оказывает значительного влияния на уровень рентабельности. Наиболее высокий показатель прибыли на 1 ц наблюдается во второй группе хозяйств (в среднем по группе 6239,09 рублей), но в этой же группе и самая высокая себестоимость 1 ц прироста (в среднем по группе 9864,51).