Экономико–статистический анализ себестоимости производства живой массы крупного рогатого скота в ЗАО фирма «Агрокомплекс» Выселковско

 

Проанализировав таблицу 4, можно сделать вывод, что стоимость валовой продукции в текущих ценах увеличилась на 144,66%, себестоимость валовой продукции на 145,3%, чистый доход – всего на 143,82%, прибыль от реализации возросла на 130,91%.Рентабельность реализации всей продукции довольно высока, более 30%. Рентабельность реализации живой массы крупного рогатого скота отрицательна, так как предприятие не занимается реализацией живой массы крупного рогатого скота, а передаёт её в переработку, откуда она в последующем реализуется.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Анализ себестоимости  производства живой массы крупного  рогатого скота

 

3.1 Динамика себестоимости  прироста живой массы крупного  рогатого скота.

 

 

Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие явления в последовательные моменты или периоды времени.

Дело в том, что изменения массового явления во времени есть результат взаимодействия разнообразных причин и условий. Отсюда динамика отрицает совокупное действие их через время как собирательный фактор всех других.

В любом ряду динамики имеется два основных элемента:

1) показатель времени, t;

2) соответствующие им  уровни ряда (уровни развития  изучаемого явления) .

В качестве показателя времени в рядах динамики выступают или определенные даты (моменты) времени, или отдельные периоды времени (годы, кварталы, месяца, сутки).

Уровни рядов динамики количественную оценку (меру) развития во времени исследуемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными, средними или приростными величинами.

Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графически. При графическом изображении ряда динамики (динамического ряда) на оси абсцисс строится шкала времени, а на оси ординат – шкала уравнений ряда (арифметическая или иногда логарифмическая). Изучение рядов динамики осуществляется в разных направлениях анализа состояния .

Закономерности в изменении уравнений ряда в одних проявляется довольно наглядно, в других они могут затушевываться влиянием случайных или других причин. Во всех случаях одной из первых задач статистики исследования является выявление основной тенденции (основного направления) изменения уровней ряда, именуемой «трендом» а чаще количественная оценка темпов развития.

Так указывалось выше, уровни любого ряда являются результатом взаимодействия самых разнообразных факторов, одни из которых могут действовать длительное, другие кратковременно, одни являются главными, определяющие тенденцию развития а другие – случайными, затушевывающими и т.д. Поэтому чтобы сделать правильные выводы о закономерностях развития тех или иных явлений надо суметь главные тенденции изменения от колебаний, вызванных влияниями случайных кратковременных причин.

С помощью рядов динамики развития массовых явлений изучаются в следующих основных направлениях:

1) характеристики уровней  развития изучаемых явлений во  времени;

2) изменение динамики  изучаемых явлений посредством  системы статистических показателей;

3) выявление и количественная  оценка основных тенденций развития (периоды);

4) изучение периодических  колебаний:

5) интерполяция и дистрополяция

Ряды динамики различаются по видам.

а) В зависимости от формы выражения уровней (или вида приводимых обобщающих показателей) ряды динамики обычно подразделяют на ряды

1) абсолютных; 2) относительных; 3) средних; 4) приростных величин (показателей).

Исходными, первоначальными являются ряды динамики абсолютных величин, ряды динамики относительных и средних величин составляются на основе рядов динамики абсолютных величин и рассматриваются как производные.

б) В зависимости от формы выражения показателя времени в статике различают моментные ряды и интервальные ряды.

Моментные ряды: динамически отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) вмени Например, на начало года, или квартала, ли месяца. Так основные фонды учитываются по состоянию на 1-е число каждого месяца, перепись населения страны проводится по состоянию на критический момент времени.

В моментных рядах динамики период месяц датами (моментами времени) называются интервалами ряда. Величина интервала зависит от характера явлений: для явлений, быстро изменяющихся, ряды динамики должны иметь более короткие интервалы.

Особенностью моментного ряда динамики является то, что в его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности. Так, основная часть работников предприятия, составляющих списочную численность на 01.01.2007 г., продолжающая работать в течение данного года, будет отображен в уравнениях последующих периодов (например на 01.02.07, 01.03.07 и т.д.)

Интервальным называется такой ряд, уровни которого характеризуют величину изучаемого показателя за определенный период времени. Например, объем производства продукции можно учитывать за утки, месяц, квартал, полугодие, год и т.д.

В интервальном ряду динамики каждые его уровень складывается из данных за более короткие интервалы времени (суммируя объемы выпуска продукции за каждый день месяца получаем данные за данный месяц и т.д.). Уровни такого ряда можно и дробить. Зная объем производства продукции за месяц и количество рабочих дней путем деления первой величины на вторую можно получить представление о среднесуточном производстве.

Из рассмотренной нетрудно подметить разницу понятия «интервал» и моментном и интервальном рядах. В интервальном ряду интервал – это промежуток, за который обобщены приводимые сведения. В интервальном ряду величина интервала – это накопленный итог учета результатов развития явления во времени.

Необходимо иметь в виду следующее: вид ряда динамики обусловлен не техникой учета, а существом изучаемого явления. Так, состояние явления можно учитывать только моментально, а процесс развития характеризуется по периодам.

Итак, показатели интервальных рядов динамики обладают свойством суммарности, а показатели моментальных рядов такого свойства не имеют. Отсюда порядок величин в интервальном ряду определяется размером интервала (годовой объем продукции в 12 раз больше среднемесячных данных и в 360 раз больше среднесуточных). А в моментальном ряду порядок величин не зависит от размера интервала.

Свойство суммарности интервальных рядов позволяет строить ряды динамики с нарастающими интервалами. Их применение обусловлено потребностями отображения результатов развития изучаемого явления (показателя) не только за данный отдельный период, но и с учетом предшествующих периодов. Например, ввод в действие основных фондов за пятилетку.

Как узнали выше, на основе рядов динамики абсолютных величин могут быть изучены ряды динамики относительных и средних величин. Важнейшими разновидностями статических рядов динамики относительных величин являются ряды, характеризующие темпы динамики, изменение структуры, изменение интервальности.

Нередко в статистических исследованиях в одной таблице приводят ряды динамики абсолютных, относительных и средних величин.

Таблица 5 – Динамика основных показателей мясной отрасли

 

Показатели	Годы					2009 г. в % к 2005 г.
	2005 г.	2006 г.	2007 г.	2008 г.	2009 г.
1	2	3	4	5	6	7
Среднегодовое поголовье крупного рогатого скота, гол	7211,6	7144,4	6950,4	6952,8	11371,8	157,69
Валовой прирост живой массы, ц	17132	17749	17786	17667	28325	165,33
Продолжение таблицы  5
1	2	3	4	5	6	7
Прирост живой массы на 1 голову, ц	2,38	2,48	2,56	2,54	2,49	104,85
Себестоимость прироста живой массы, всего, тыс. руб.	66311	75368	88190	113100	198151	298,82
Себестоимость производства 1 ц живой массы, руб.	3870,59	4246,32	4958,39	6401,77	6995,62	180,74

 

 

Анализируя данную таблицу мы можем сделать вывод, что за последние пять лет динамика основных показателей мясной отрасли заметно изменилась. Среднегодовое поголовье крупного рогатого скота увеличилось на 57,69%, валовой прирост живой массы увеличился на 65,33%. Прирост живой массы на 1 голову колебался в течении исследуемого периода в значениях от 2,38 ц. до 2,56 ц. и в 2009 г. составил 2,49 ц., что на 4,85% больше, чем в 2007 г., но на 1,97% меньше, чем в 2008 г.. Себестоимость прироста живой массы, всего, за исследуемый период увеличилась на198,82%, а себестоимость производства 1 ц живой массы на80,74%. Анализируя данные показатели мы можем сделать вывод, что чем больше валовой прирост живой массы при неизменных среднегодовом поголовье крупного рогатого скота и себестоимость прироста живой массы, тем выше валовой прирост живой массы и ниже себестоимость производства 1 ц живой массы соответственно, следовательно предприятию следует провести мероприятия по увеличению валового прирост живой массы.

 

 

 

Таблица 6 – Расчет текущих показателей ряда динамики по себестоимости производства 1 ц. живой массы крупного рогатого скота

 

Годы	Себестоимость 1 ц живой массы, руб.	Абсолютный прирост, руб.		Коэффициент роста		Темп роста, %		Темп прироста, %		Значение 1 % прироста, руб.
	У	Аб	Ац	Крб	Крц	Трб	Трц	Тпрб	Тпрц	Зн 1 %
2005 г.	3870,59	-	-	-	-	-	-	-	-	-
2006 г.	4246,32	375,73	375,73	1,097	1,097	109,7	109,7	9,7	9,7	42,46
2007 г.	4958,39	1087,8	712,07	1,281	1,168	128,1	116,8	28,1	16,8	49,58
2008 г.	6401,77	2531,18	1443,38	1,654	1,291	165,4	129,1	65,4	29,1	64,02
2009 г.	6995,62	3125,03	593,85	1,807	1,093	180,7	109,3	80,7	9,3	69,96
В среднем	4207,92	781,26		1,159		115,9		15,9		48,99

 

 

                                                     (1)             

                                                                                         (2)

=1,159                                                           (3)

 *100%=115,9%                                                                                      (4)

 %                                                                                (5)

 =48,99руб.                                                                                            (6)

Вывод: расчеты показали, что средняя себестоимость 1 ц живой массы в динамике за 5 лет составила 4207,92 рубля. При этом ежегодно себестоимость 1 ц живой массы увеличивалась на 781,26 рубля или на 15,9%. Один процент увеличения соответствовал 48,99 рублям.

 

 

Таблица 7 – Вспомогательная таблица для аналитического выравнивания ряда динамики по себестоимости 1ц. живой массы крупного рогатого скота

 

Годы	Себестоимость 1 ц живой массы, руб.	Порядковый номер года	Произведение варианта	Квадрат порядкового номера года	Выровненное значение себестоимости 1 ц живой массы
	У	t	У*t	t2	Уt= a + b*t
2005 г.	3870,59	-2	-7741,18	4	3613,44
2006 г.	4246,32	-1	-4246,32	1	4453,99
2007 г.	4958,39	0	0	0	5294,54
2008 г.	6401,77	1	6401,77	1	6135,09
2009 г.	6995,62	2	13991,24	4	6975,64
Итого	26472,69	0	8405,5	10	26472,69