Экономико-статистический анализ на примере предприятия по производству молока

 

                                                                                

åу= а₀  n + å х

åху= å х + å х²

437,4 =10 а₀+509,8                     ç10

22496,13=509,8а₀+26151,54   ç509,8 

=2,1

43,74= а₀+50,98×2,1

43,74= а₀+107,0

а₀=-63,3

Расчеты показали, что  ₁=2,1, а ₀=-63,3.

Подставим и в уравнение прямой,  получим:

_х =-63,3+ 2,1х

     В результате регрессионного анализа была установлена прямая              зависимость.

       Для определения тесноты связи  между изучаемыми факторами рассчитаем  коэффициент корреляции:

        

   г=

  _  

  х =å х : n =509,8:10 =50,9

   _

   у =å у : n =437,4:10=43,7

    _

   ху   = å ху : n =22496,13:10=2249,6

   

 г=(2249,6 –(50,9×43,7)) :    (26151,54:10 –( 50,9)²) ×(19896,38:10-(43,7)²) =

=25,27: 43,61=0,579 

    Коэффициент корреляции равен 0,579 или 57,9%, что характеризует связь как достаточную.

        Коэффициент детерминации:

    D=r²=0,579²=0,335 или 33,5 %

   Как следует из расчетов, продуктивность на 33,5% зависит от уровня

кормления, а на 66,5% обусловлена другими факторами, которые в данной

задаче  не рассматривались.

    Чтобы наиболее наглядно отобразить  зависимость продуктивности от расхода кормов используем графический метод (рис.2).

                                                                                                                                                             

Рис. 2. Зависимость продуктивности от расхода кормов. 

     Далее рассмотрим зависимость  между  продуктивностью, уровнем 

кормления и затратами на 1 голову чел. час.

 Для  этого используем множественную  корреляционную зависимость

( таблица  15).  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Таблица 15

Исходные  и расчётные данные для исчисления множественного коэффициента корреляции 

 

₌ а₀+ а₁ х₁+ а₂х₂                                                                

å у ₌ а₀n+а₁å х₁+ а₂å х₂                                                                          

å х₁у= а₀ å х₁+а₁ åх₁²+ а₂å х₁ х₂                                             

 å х₂у= а₀ å х₂+ а₁å х₁ х₂+ а₂ åх₂²  

437,4 =10а₀+509,8а₁+ 1675а₂                       10               

22496,13=509,8а₀+26151,54а₁+85609,1а₂     509,8                        

73597= 1675а₀+ 85609,1а₁+281329 а₂         1675

43,74= а₀+ 50,98а₁+167,5а₂                                     

44,13= а₀+51,29а₁+167,93а₂                  II-I

43,93= а₀+ 51,11а₁+167,96а₂                 II-II

0,39=0,31а₁ +0,4а₂                                 0,31         

-0,2=-0,18а₁ +0,03а₂                               (-0,18)                                      

1,26= а₁+1,29 а₂                                                       

1,11= а₁-0,16а₂                                       II-I

-0,15=-1,45а₂

а₂=0,1

а₁=1,26-0,13=1,13

а₀=43,74-74,34=-30,6

у=-30,6+1,13х₁+0,1х₂                               

   Анализируя  полученные значения можно отметить, что с увеличением

уровня кормления  продуктивность увеличивается в среднем на 1,13ц/гол, а с

увеличением затрат труда продуктивность коров увеличивается 

незначительно на 0,1 ц/гол.

    Тесноту связи между заданными признаками определим при помощи

множественного коэффициента корреляции: 

     

     Для вычисления множественного коэффициента корреляции следует знать парные коэффициенты корреляции. Зависимость  результативного признака от первого факторного будет выглядеть следующим образом: 

r (2249,6-(50,9×43,7)) / (2615,1-2590,8)( 1989,6-1909,7) =

=25,27 / 1941,57=0,57

          

     Зависимость результативного признака от второго факторного:

r (7359,7-(167,5×43,7))/ (28132,9-28056,2)(1989,6-1909,7) = =39,9/ 6128,3= 0,51

         

       Зависимость между двумя факторными признаками:

  r (8560,9 – (50,9×167,5))/ (2615,1-2590,8)(28132,9-28056,2)= 35,1 / 1863,8 = 0,81 

  R= (0,32+0,26-(2×0,57×0,51×0,81))/(1-0,66)= 0,11/0,34 = 0,57

Исчислим  коэффициент детерминации:

  D= =0,57² =0,324 или 32,4% 

    Отсюда  следует, что между продуктивностью коров, уровнем кормления и

затратами труда существует умеренная прямолинейная зависимость.

Показывает, что 32,4% общей вариации продуктивности коров обусловлено

уровнем кормления  и затратами труда. Оставшаяся часть 67,6% приходится на факторы не учтённые при данном анализе.

      
 
 
 
 
 
 
 

Выводы  и предложения 

     В курсовой работе был произведен статистико-экономический анализ ЗАО «Племзавод «Разуменский». На основе полученных данных можно сделать следующие выводы и предложения.

     В структуре общей земельной площади  удельный вес имеют сельскохозяйственные угодья, составляющие 73,4% (1421 га) в том числе под пашню отведено 58,1% (1124 га).

     Численность работников предприятия в 2010 г.. составляет 399 чел, в сравнении с 2008 г. больше на 16 чел.. Это изменение произошло за счет увеличения численности руководителей на 2 чел., и сокращения численности постоянных рабочих на 7 чел..

     Среднегодовая заработная плата работников в 2010 г. увеличилась и составляет 128,3 тыс. руб., по сравнению  с 2008 г. (100,3 тыс. руб.).

     За  три рассматриваемых года наблюдается  снижение стоимости основных средств. Это связано с тем, что выбывают из использования комбайны, трактора и др. техника, а новая техника не приобретается. Также ухудшается такой показатель эффективности производства, как фондоемкость. Фондоемкость уменьшилась на 0,3 руб. Фондоотдача незначительно увеличилась на 0,1 руб. Важнейший экономический показатель деятельности предприятия – уровень рентабельности – составил в 2010г 2,3 %.  Также, стоимость валовой продукции увеличилась с 134502 тыс. рублей в 2008 году до 169043 тыс. рублей в 2010, что в абсолютном значении составило 34541 тыс. рублей. Стоимость реализованной  продукции в 2010 г. составила 165384 тыс. руб.,  что значительно выше показателя 2008 г. Увеличение  стоимости реализованной продукции явилось результатом увеличения  производства продукции.

     Полная  себестоимость ежегодно растет в  следствии повышения цен на ресурсы. Так в 2010 г. 154194 она составила  тыс. руб. выше показателя 2008 г., в то время как выручка от продаж увеличилась  на 41826 тыс. руб. и составила 165384 тыс. руб. В отчетном году предприятие получило прибыль на сумму  тыс. 3614 руб.

          Проанализировав средние показатели  можно увидеть, что средний уровень продуктивности составил 44,1ц, а средний абсолютный прирост составляет 1,8ц.

     Из  данного анализа можно сделать вывод, что валовое производство молока имеет тенденцию к снижению.

     Известно, что основными показателями экономической  эффективности производства молока являются себестоимость 1 ц продукции (производственная и полная), прибыль  от реализации продукции, уровень рентабельности производства и производительность труда. Результативные показатели уровня интенсивности производства оцениваются по плотности поголовья и производства продукции в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий.

     Полностью проявиться генетический потенциал продуктивности животных может только на фоне полноценного кормления и хорошего содержания скота. Для успешного развития молочного скотоводства должна быть создана прочная и экономически эффективная кормовая база, т.е. такая, которая полно и равномерно в течение года удовлетворяет потребности животных в полноценных и дешевых кормах. В настоящее время одним из существенных факторов, обусловивших низкую продуктивность молочного скота, явилось несоответствие уровня развития кормовой базы потребностям животноводства. Объем заготовок грубых и сочных кормов на условную голову скота составляет около половины научно обоснованной нормы. Наблюдается также несбалансированность рационов по основным компонентам и питательным веществам. Из-за недостатка кормов, их низкого качества и несбалансированности рационов в стране реализуется только  65- 70% наследуемой продуктивности коров. В настоящее время в структуре себестоимости 1 ц молока затраты на корма достигают 60%.