Экономико-статистический анализ на примере предприятия по производству молока

   Таким образом, стоимость валовой продукции увеличилась с 134502 тыс. рублей в базисном году до 169043 тыс. рублей в отчетном, что в абсолютном значении составило 34541 тыс. рублей. Как следует из таблицы, фондоотдача за рассматриваемый период практически не изменилась и составляла в 2008 году 0,4 рублей, а в 2010 году 0,5 рублей.

   Переход к рыночной экономике требует  от предприятий повышение эффективности  производства на основе внедрения достижений научно-технического прогресса, эффективных форм хозяйствования и управления производством рассмотрим в таблице 6.

    Таблица 6

     Экономическая эффективность сельскохозяйственного  производства 

                                                                                                                                                                                          

   По  данным таблице, стоимость реализованной продукции в 2010 г. составила 165384 тыс. руб.,  что значительно выше показателя 2008 г. Увеличение  стоимости реализованной продукции явилось результатом увеличения  производства продукции.

   Полная  себестоимость ежегодно растет в следствии повышения цен на ресурсы. Так в 2010 г. 154194 она составила тыс. руб. выше показателя 2008 г., в то время как выручка от продаж увеличилась на 41826 тыс. руб. и составила 165384 тыс. руб. В отчетном году предприятие получило прибыль на сумму тыс. 3614 руб., в результате чего уровень рентабельности составил 2,3

   3. Статистический анализ  эффективности производства  молока. 

   В современных  условиях научно-технического прогресса  решающую роль в оценке производственной деятельности сельскохозяйственных предприятий отводят её экономическим показателям. Ведь повысить эффективность сельскохозяйственного производства – значит существенно увеличить объём производства и национального дохода на каждую единицу трудовых, материальных и денежных затрат. При статистическом анализе необходимо применять методы статистики, которые помогут полно охарактеризовать изучаемый объект.

   Поэтому статистическому анализу валового производства необходим уделить особое внимание.

С помощью метода группировки разобьём совокупность на группы по наиболее существенному признаку. Так как в курсовой работе основное внимание уделено производству молока, то проведём группировку порасходу кормов на 1 корову.

Таблица 7 

Исходные  данные для проведения группировки 

 

    На  основании имеющихся данных проведём  группировку по расходу кормов  на 1 корову, разобьём совокупность на группы, при этом рассчитаемвеличину интервала 

i = ( Xmax – Xmin)/ n , где

i – интервал,

Xmax – максимальное значение,

Xmin – минимальное значение признака,

n – количество групп, которые требуется образовать при группировке. 

 i =(56,4-43,2)/3=4,4

Таблица 8 

Группировка по расходу кормов на 1 корову 

 
 

     

    По  данным таблицы 8 видно, что совокупность разбита на три группы по

расходу кормов. В первую группу вошли данные за два года, где средняя

продуктивность  составляет 39,2 ц/гол  при среднем расходе кормов 45,1ц.к.ед. Во вторую группу входят данные за четыре года. Средняя продуктивность

составляет 37,8 ц/гол, а расход кормов –49,7 ц.к.ед. Третья группа характеризуется четырьмя периодами, где при увеличении расхода кормов

продуктивность коров снижается и составляет 51,9 ц/гол, т.е. между

результативным  и факторным признаками существует обратно 

пропорциональная  связь.

    Для  характеристики колебаний определим показатели вариации с помощью которых оценим степень воздействия на совокупность других признаков и определим взаимосвязь между ними. В таблице 9 представлены данные для определения показателей вариации.

Таблица 9 

Расчетные данные для исчисления показателей вариации 

   

   Рассчитаем  среднюю продуктивность по формуле  средней 

арифметической  взвешенной:                                                                                                

          _

     Х=å Х*f /å f = 129783,3/2943 =44,1

   Рассчитаем  размах вариации:

     R=Xmax-Xmin=55,5 – 30,3=25,2

   Найдём  среднелинейное отклонение:

     d=å│х-х│f / å f = 17750,1/2943= 6,0

   Найдём  среднеквадратическое отклонение:

s = ±  å (х-х)² f / å f  = 147406,3 / 2943 =   50,08=  7,1

   Рассчитаем  коэффициент вариации:

       V=s / Х *100% =7,1/44,1*100%=16,1 % 

    Расчёты показывают, что средняя продуктивность составляет 44,1 ц, размах 

вариации – 25,2 ц, среднелинейное отклонение – 6,0 ц, колеблемость продуктивности - + 7,1 ц. Коэффициент вариации равен 16,1%, что

свидетельствует об средней колеблемости. В целом анализируя динамику данного показателя продуктивности коров можно свидетельствовать о некотором повышении данной продукции за 10 рассматриваемых лет.

     Быстрое развитие экономики, повышение материального благосостояния

народа, представляют всё более высокие требования к сельскохозяйственному

производству  и, в частности, к повышению продуктивности животных. Анализ развития явления во времени осуществляется с помощью статистических показателей, получаемых в результате сравнения уровней между собой. В результате сравнения получается система абсолютных и относительных

показателей. Показатели ряда динамики представлены в таблице 10.