Экономико-статистический анализ (ЭСА) эффективности производства зерна в сельскохозяйственных предприятиях Котельничского и Орловского

Курсовая работа, 24 Января 2012, автор: пользователь скрыл имя

Описание работы

Целью курсовой работы является проведение экономико-статистического анализа эффективности производства зерна с.-х. предприятий Кировской области, а именно Котельничского и Орловского районов. Для достижения данной цели были поставлены и решены следующие задачи:
Дать экономическую характеристику изучаемого объекта
Определить обоснование объема и оценку параметров статистической совокупности
Провести экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления методом статистических группировок, дисперсионным и корреляционно-регрессионным анализов
Сделать анализ эффективности использования факторов и рассчитать нормативы
По результатам исследования сформулировать обобщающие выводы

Содержание работы

Введение ……………………………………………………………………….3
1 Экономическая характеристика изучаемого объекта………………….........5
1.1 Экономические показатели условий и результатов деятельности с.-х. предприятий………………………………………………………………….........5
1.2 Статистическая оценка систем показателей, используемых в исследовании………………………………………………………………………9
2 Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности.11
2.1 Обоснование объема выборочной совокупности……………………....11
2.2 Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности……………………………………………………………………..12
3 Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления…………………………………………………………...…20
3.1 Метод статистических группировок………………………………….....20
3.2 Дисперсионный анализ………………………………………………..…23
3.3 Корреляционно-регрессионный анализ………………………………....25
Заключение…………………………………………………………………....30
Список литературы……………………

Скачать архив (193.13 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Файлы: 1 файл

статистика (курсовая)моя-1.doc

— 772.50 Кб (Скачать файл)

    Решение этой задачи связано с необходимостью осуществления углубленного анализа  основных показателей эффективности производства, причин и закономерностей их изменения. Осуществить его помогает многофакторный корреляционно - регрессионный анализ. Однако при этом нужно помнить, что такой анализ предназначен лишь для изменения степени взаимосвязи тех или иных явлений .

    Анализ  данной совокупности показал, что расхождение  эмпирического распределения предприятий по урожайности с 1га от классического нормального распределения несущественно.                              

    Анализ  первой  группировки, целью которой было определить наличие и характер влияния уровня интенсивности производства (затраты на 1 га посева зерна) показал последовательное увеличение затрат на 1га посева. Повышение уровня затрат в третьей группе по сравнению со второй приводит к увеличению урожайности на 71,63%, а на каждые 100 руб. увеличение затрат приходится (13,9-12,4)/(5395,5-3864,7)*100=0,09ц  увеличения урожайности. Замедление темпов прироста урожайности свидетельствует о необходимости продолжения увеличения затрат на производство зерновых.

    Для оценки существенности различия между  группами по величине какого-либо признака рекомендуется использовать критерий Фишера. Поскольку фактическое значение критерия Фишера больше его табличного (критического) значения, влияние уровня интенсивности производства на урожайность зерновых следует признать существенным.

   Анализ  второй группировки  целью, которой  было определить наличие и характер влияния урожайности зерновых на себестоимость 1ц зерна показал, что с увеличением урожайности наблюдается уменьшение себестоимости зерна. Таким образом, наименьшая себестоимость наблюдается в крупных предприятиях. Так в первой группе предприятий средний уровень затрат на 1 га. посева меньше, чем в третьей  на 2675,8 руб. При этом себестоимость 1 ц. зерна в первой группе выше на 92,4%.

    Корреляционно-регрессионный  анализ группировки показал, что между себестоимостью 1ц зерна (У) и затратами на 1га посева (х1) связь обратная средняя, между себестоимостью и урожайности (х2) связь прямая слабая. Между затратами на 1га посева (х1)  и урожайностью (х2) связь прямая  тесная.

    Между всеми признаками связь средняя, так как R = 0,925. Коэффициент множественной детерминации: Д = 0,9252 * 100 =81,5% показывает, что 81,5% вариации себестоимости 1ц зерна определяется влиянием факторов, включённых в модель.

    Для оценки значимости полученного коэффициента R используют критерий F-Фишера. Поскольку Fфакт. > Fтабл., то значение коэффициента множественной корреляции R достоверно и значимо.

    Таким образом, группировка хозяйств по степени  использования основных факторов производства позволяет определить потери в худших группах хозяйств, резервы при достижении всеми хозяйствами уровня организации лучших предприятий. Эти резервы не требуют увеличения размера факторов (ресурсов) и значительных капитальных затрат.

    В целом можно сделать вывод  по данной совокупности для всего сельского хозяйства. Оно в нашей области находится не на лучшем уровне. Поэтому необходимо принимать меры по его усовершенствованию. 
 
 
 

СПИСОК  ЛИТЕРАТУРЫ 

  1. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов.- М.: ЮНИТИДАНА, 2001.- 463с.
  2. Курс социально- экономической статистики: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Статистика»  / Под ред. М.Г. Назарова.- 5-е изд., перераб. И доп. – М.: Омега- Л, 2006.-984с.
  3. Методологическое положение по статистике. Вып.5/Росстат.- М.-510с.
  4. Практикум по статистике/А.П. Зинченко, А.Е Шибалкин, О.Б. Тараосва, Е.В. Шайкина/ Под ред. А.П.Зинченко,- М.:Колос, 2001.-392с.
  5. Статистика. Учебник/под ред. Проф. И.И. Елисеевой – М.:ООО «ВИТРЭМ», 2002.-448с.
  6. Статистика: Учебно-практическое пособие/ М.Г. Назаров, В.С. Вагарин, Т.Б. Великанова и др.; под ред.д-ра экон.наук. проф.,акад.Менд.акад. информ.и РАЕН М.Г. Назарова.- М.: КНОРУС, 2006.-480с.

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложении 1

Сводные данные по группам по затратам

Группы  хозяйств по затратам на 1 га посева зерновых, тыс.руб. Число хоз-в Посевная  площадь зерновых, га Затраты на производство зерновых, т.руб. Выручено  от продажи тыс.руб.
зерновых Продукции растениеводства
До  3381 6 3903 16318 4024 4549
От 3381 до 4696 7 12012 27053 5417 9688
Свыше 4696 4 3404 21582 1597 3062
Итого 17 19319 64953 11038 17299

    Сводные данные по группам по себестоимости

Группы  хозяйств по урожайности, ц/га. Число хозяйств Посевная  площадь зерновых, га Затраты на производство зерновых, т.руб. Выручено  от продажи тыс.руб.
зерновых Продукции растениеводства
До  10,2 7 4211 20683 2565 3121
От 10,2 до 16,2 8 10119 35033 6958 10313
Свыше 16,2 2 4989 9237 1515 3865
Итого 17 19319 64953 11038 17299
 
 
 
 
 
 
 

Приложение  2 

Критические точки  распределения F-Фишера при уровне значимости 0,05 

К2-степени  свободы для меньшей(внутренней) дисперсии  К1-степени  свободы для большей (межгрупповой) дисперсии
1 2 3 4 5 6 7 8 9
2 18,51 19,00 19,16 19,25 19,30 19,33 19,36 13,97 19,38
4 7,71 6,94 6,59 6,39 6,26 6,16 6,09 6,04 6,00
6 5,99 5,14 4,76 3,53 4,39 4,28 4,21 4,15 4,10
8 6,32 4,46 4,07 3,84 3,39 3,58 3,50 3,44 3,39
9 5,12 4,26 3,86 3,63 3,48 3,37 3,29 3,23 3,18
10 4,96 4,10 3,71 3,48 3,33 3,22 3,14 3,07 3,02
12 4,75 3,88 3,40 3,26 3,11 3,00 2,92 2,85 2,80
14 4,60 3,74 3,34 3,11 2,96 2,85 2,77 2,70 2,65
16 4,49 3,63 3,24 3,01 2,85 2,74 2,66 2,59 2,54
18 4,41 3,55 3,16 2,93 2,77 2,66 2,59 2,51 2,46
20 4,35 3,49 3,10 2,87 2,71 2,60 2,52 2,45 2,40
24 4,26 3,40 3,01 2,78 2,62 2,51 2,42 2,36 2,30
25 2,24 3,38 2,99 2,76 2,60 2,49 2,41 2,34 2,28
27 4,21 3,35 2,96 2,73 2,57 2,46 2,37 2,30 2,25
30 4,17 3,32 2,92 2,69 2,53 2,42 2,34 2,27 2,21
40 4,08 3,23 2,84 2,61 2,45 2,34 2,25 2,18 2,12
50 4,03 3,18 2,79 2,56 2,40 2,29 2,20 2,13 2,07
60 4,00 3,15 2,76 2,52 2,37 2,25 2,17 2,10 2,04
80 3,96 3,11 2,72 2,48 2,33 2,21 2,12 2,05 1,99
100 3,94 3,09 2,70 2,46 2,30 2,19 2,10 2,03 1,97
200 3,89 3,04 2,65 2,41 2,60 2,14 2,05 1,98 1,92
 
 
 
 
 
 
 

    Приложение 3

    Парные  коэффициенты корреляции

  Урожайность, ц/га Х1 Затраты на 1 га посева Х2 себестоимость У УХ1 УХ2 Х1 Х2 Х12 Х22
1 15,8 4043 253 3997,4 1022879 63879,4 249,64 16345849
2 8,7 2375 297 2583,9 705375 20662,5 75,69 5640625
3 6 3423 559 3354 1913457 20538 36 11716929
4 21,4 4508 199 4258,6 897092 96471,2 457,96 20322064
5 4,2 2819 668 2805,6 1883092 11839,8 17,64 7946761
6 7,7 2066 242 1863,4 499972 15908,2 59,29 4268356
7 8,6 3086 375 2887,5 1157250 23762,2 59,29 9523396
8 8,6 3859 450 3870 1736550 33187,4 73,96 14891881
9 11,7 2917 249 2913,3 726333 34128,9 136,89 8508889
10 4,9 3055 184 3047,8 1900210 14969,5 24,01 9333025
11 14,1 5167 235 5132,4 1880788 72854,7 198,81 26697889
12 17 4729 300 4726 1314662 80393 289 22363441
13 10,3 3489 321 3481,4 1179282 35936,7 106,09 12173121
14 10,6 5676 347 5618 3008280 60165,6 112,36 32216976
15 13,9 6010 340 5810,2 2512180 83539 193,21 36120100
16 11,8 3902 211 3846,8 1272052 46043,6 139,24 15225604
17 12,7 3829 281 3797,3 1144871 48628,3 161,29 14661241
всего 188 64953 6387 64331,1 24754325 765685,4 2405,04 267956147
В среднем 11,1 3820,8 319,35 3784,2 1456136,8 45040,3 141,5 15762123,3
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Приложение 4

    Таблица значений функции φ(t) =

t 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0,0 3989 3989 3989 3988 3986 3984 3982 3980 3977 3973
0,1 3970 3965 3961 3956 3951 3945 3939 3932 3925 3918
0,2 3910 3902 3894 3885 3886 3867 3857 3847 3836 3825
0,3 3814 3802 3790 3778 3765 3752 3739 3725 3712 3697
0,4 3693 3668 3653 3637 3621 3605 3589 3572 3555 3558
0,5 3521 3503 3485 3467 3448 3429 3410 3391 3372 3352
0,6 3332 3312 3292 3271 3251 3230 3209 3187 3166 3144
0,7 3123 3101 3079 3056 3034 3011 2989 2966 2943 2920
0,8 2897 2874 2850 2827 2803 2780 2756 2732 2709 2685
0,9 2661 2637 2613 2589 2565 2541 2516 2492 2468 2444
1,0 2420 2396 2371 2347 2323 2299 2275 2251 2227 2203
1,1 2179 2155 2131 2107 2033 2059 2036 2012 1989 1965
1,2 1942 1919 1895 1872 1849 1826 1804 1781 1758 1736
1,3 1714 1691 1669 1647 1626 1604 1582 1561 1589 1518
1,4 1497 1476 1456 1435 1415 1394 1374 1354 1334 1315
1,5 1295 1276 1257 1238 1219 1200 1182 1163 1145 1127
1,6 1109 1092 1074 1057 1040 1023 1006 0989 0973 0957
1,7 0940 0925 0909 0893 0878 0863 0848 0833 0818 0804
1,8 0790 0775 0761 0748 0734 0721 0907 0694 0681 0669
1,9 0656 0644 0632 0620 0608 0596 0584 0573 0562 0551
2,0 0540 0529 0519 0508 0498 0488 0478 0468 0459 0449
2,1 0440 0431 0442 0443 0404 0396 0387 0379 0371 0363
2,2 0855 0347 0339 0332 0325 0317 0310 0303 0297 0290
2,3 0283 0277 0270 0264 0258 0252 0246 0241 0235 0229
2,4 0224 0219 0213 0203 0203 0198 0194 0189 0184 0180
2,5 0175 0171 0167 0163 0158 0154 0151 0147 0143 0139
2,6 0136 0132 0129 0126 0122 0119 0116 0113 0110 0107
2,7 0104 0101 0099 0096 0093 0091 0088 0086 0084 0081
2,8 0079 0077 0075 0073 0071 0069 0067 0065 0063 0061
2,9 0060 0058 0056 0055 0053 0051 0050 0048 0047 0046
3,0 0044 0043 0042 0040 0039 0038 0037 0036 0035 0034
4,0 0001 0001 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000

Информация о работе Экономико-статистический анализ (ЭСА) эффективности производства зерна в сельскохозяйственных предприятиях Котельничского и Орловского

Связанные документы

Экономико-статистический анализ производства зерна

Экономико-статистический анализ производства молока

Анализ производства зерна

Экономика производства зерна

Экономико-статистический анализ безработицы

Экономико – статистический анализ инвестиций РФ

Экономико-статистический анализ земельного фонда

Эффективность производства зерна

Статистический анализ себестоимости зерна

Экономико статистический анализ занятости населения

Анализ производства зерна в ФГУП УЧХОЗ ПГСХА

Статистический анализ цен на продукцию предприятия

Анализ производства продукции на предприятии

Статистико-экономический анализ производства зерна

Экономическая эффективность производства зерна

Экономическая эффективность производства зерна

Похожие темы

Экономико-статистический анализ производства зерна

Экономико-статистический анализ производства

Экономико-статистический анализ предприятия