Анализ статистических показателей предприятия

Таблица 4.1

Расчет  показателей мультипликативной  модели

производительности  труда 

 

     Взаимосвязь между показателями мультипликативной  модели в динамике можно проследить, используя индексный метод влияния факторов:

     

 

     Таблица 4.2

Факторный анализ производительности труда 

 

В 2008 г средняя выработка одного работника ППП уменьшилась на 2402,38

руб, в том числе:

-за счет увеличения средней часовой выработки увеличилась на 236688,1руб.

-за счет уменьшения средней продолжительности рабочего дня уменьшилась на 139250,34

руб.

-за счет уменьшения среднего числа дней работы одного списочного рабочего уменьшилась на 82034,13 руб. (23,5%);

-за счет уменьшения доли рабочих в общей средней списочной численности работников ППП уменьшилась на 17806,07 руб. (29,35%).

Объем выпущенной продукции во II квартале увеличился на 1543700,00. руб., в том числе:

-за счет увеличения средней часовой выработки увеличился на 10414279,27. руб.

-за счет уменьшения средней продолжительности рабочего дня уменьшился на 6127014,91. руб. за счет уменьшения среднего числа дней работы одного -списочного рабочего уменьшился на 3609501,86 руб

-за счет уменьшения доли рабочих в общей средней списочной численности работников ППП уменьшился на 783467,26руб.

-за счет увеличения средней списочной численности работников ППП уменьшился на 1649404,76 руб. 

4.3 Анализ взаимосвязей на основе аналитической группировки

     Таблица 4.3

Исходные  данные для выполнения факторного анализа 

 
 

     Построим корреляционное поле для каждого из факторов. На основании расположения точек сделаем предварительное заключения о наличии и направлении взаимосвязи между результативным и факторными признаками.

     

Рис.4.1. Корреляционное поле для индекса сезонности 

     

Рис. 4.2. Корреляционное поле для  количества пропусков 

     Построив корреляционное поле для каждого из факторов, по расположению точек можно сделать заключение, что связь  между ними и производительностью присутствует. В первом случае, когда рассматривается фактор сезонности, связь прямая, то есть, чем выше индекс сезонности, тем больше производительность. Во втором случае, когда фактором является число пропусков, связь так же присутствует, но прослеживается не явно, т. к. в сельскохозяйственном производстве есть свои особенности, которые основываются на природных данных.

       Процесс анализа взаимосвязей с использованием аналитической группировки

1. Построение аналитической группировки.

       Для построения группировки выберем  более значимый фактор – сезонность.

       Таблица 4.4

 

       Сгруппируем данные. Получим  3 группы с индексами сезонности 60-83%, 83-105%, 105-126%. 

       

2. Оценка  линии регрессии.

       Определение групповых средних:

       Таблица 4.5

 

       Построиме линию групповых средних: 

       

       Рис. 4.3 Эмпирическая линия регрессии групповых средних 
 

       О влиянии на производительность  прочих факторов, кроме сезонности, свидетельствует нелинейность построенной эмпирической линии групповых средних. 

       

3. Измерение тесноты связи в аналитической  группировке.

       Общая дисперсия (ц/чел)²

       

       где 

       у - уровни производительности труда;

        - средний уровень производительности труда в совокупности равный 22,94  ц./чел..;

       n - численность совокупности равная 12. 

       Межгрупповая  дисперсия (ц./чел)² 

       

 

       где `у_j - средний уровень производительности труда в j-й группе;

       f_j – численность j-й группы.

       Групповые дисперсии и средняя из групповых (ц./чел)² 

       

 

       

 

       

 

       

 

       Дисперсионное отношение