Вариация, дисперсионный анализ статистических данных
Контрольная работа, 09 Сентября 2012
Имеются 15 статистических наблюдений по трем показателям предприятий. Требуется построить интервальный вариационный ряд по номеру показателя, соответствующему первой цифре шифра варианта, и, используя правило сложения дисперсий, рассчитать влияние на колеблемость группировочного признака основных и второстепенных факторов.
Вариация, дисперсионный анализ статистических данных
Контрольная работа, 22 Января 2011
Решение задач
Обучение приемам и методам обработки и анализа статистических данных
Курсовая работа, 03 Декабря 2012
Целью выполнения курсовой работы является обучение приемам и методам обработки и анализа статистических данных.
Задачей курсовой работы является практическое ознакомление с основными разделами дисциплины «Статистика».
Курсовая работа содержит следующие разделы:
средние величины
ряды распределения и их основные характеристики
показатели ряда динамики, индекс сезонности
методы выравнивания рядом динамики
индексы
выборочное наблюдение
Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel
Лабораторная работа, 08 Сентября 2011
Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования деятельности 30-ти предприятий и частично использует результаты ЛР-1.
В ЛР-2 изучается взаимосвязь между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные ЛР-1 после исключения из них аномальных наблюдений.
Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
Реферат, 24 Марта 2011
Основными задачами корреляционного анализа являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляционной связи. Не все факторы, влияющие на экономические процессы, являются случайными величинами, поэтому при анализе экономических явлений обычно рассматриваются связи между случайными и неслучайными величинами. Такие связи называются регрессионными, а метод математической статистики, их изучающий, называется регрессионным анализом.
Проектирование приложения базы данных для автоматизации статистического анализа и динамики товарных запасов
Отчет по практике, 14 Марта 2011
Целью преддипломной практики является применение изученных методик анализа, проектирования, внедрения и эксплуатации отдельных задач и подсистем экономических информационных систем, изучение автоматизированных средств и систем, реализующих информационные системы на предприятии, где проходилась практика, применение навыков исследования и проектирования подсистем информационных систем для конкретно поставленной задачи дипломного проекта на тему «Проектирование приложения базы данных для автоматизации статистического анализа и динамики товарных запасов».