Вариация, дисперсионный анализ статистических данных
09 Сентября 2012 в 14:24, контрольная работа
Имеются 15 статистических наблюдений по трем показателям предприятий. Требуется построить интервальный вариационный ряд по номеру показателя, соответствующему первой цифре шифра варианта, и, используя правило сложения дисперсий, рассчитать влияние на колеблемость группировочного признака основных и второстепенных факторов.
Вариация, дисперсионный анализ статистических данных
22 Января 2011 в 16:06, контрольная работа
Решение задач
Группировка статистических данных и ее роль в анализе информации
03 Октября 2010 в 21:24
Контрольная работа
Обучение приемам и методам обработки и анализа статистических данных
03 Декабря 2012 в 20:28, курсовая работа
Целью выполнения курсовой работы является обучение приемам и методам обработки и анализа статистических данных.
Задачей курсовой работы является практическое ознакомление с основными разделами дисциплины «Статистика».
Курсовая работа содержит следующие разделы:
средние величины
ряды распределения и их основные характеристики
показатели ряда динамики, индекс сезонности
методы выравнивания рядом динамики
индексы
выборочное наблюдение
Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel
08 Сентября 2011 в 19:45, лабораторная работа
Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования деятельности 30-ти предприятий и частично использует результаты ЛР-1.
В ЛР-2 изучается взаимосвязь между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные ЛР-1 после исключения из них аномальных наблюдений.
Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
24 Марта 2011 в 12:27, реферат
Основными задачами корреляционного анализа являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляционной связи. Не все факторы, влияющие на экономические процессы, являются случайными величинами, поэтому при анализе экономических явлений обычно рассматриваются связи между случайными и неслучайными величинами. Такие связи называются регрессионными, а метод математической статистики, их изучающий, называется регрессионным анализом.
Проектирование приложения базы данных для автоматизации статистического анализа и динамики товарных запасов
14 Марта 2011 в 19:33, отчет по практике
Целью преддипломной практики является применение изученных методик анализа, проектирования, внедрения и эксплуатации отдельных задач и подсистем экономических информационных систем, изучение автоматизированных средств и систем, реализующих информационные системы на предприятии, где проходилась практика, применение навыков исследования и проектирования подсистем информационных систем для конкретно поставленной задачи дипломного проекта на тему «Проектирование приложения базы данных для автоматизации статистического анализа и динамики товарных запасов».