Проблемы одиночества и самооценки у подростков

      Для изучения был использован «Опросник  модифицированной шкалы одиночества  UCLA», предложенный в 1980 году Д. Расселом.

      Модифицированная  шкала одиночества UCLA состоит из 20 пунктов, из них 10 - позитивно сформулированных и 10 - негативно сформулированных утверждений.

      Цель  данной методики: определение наличия  одиночества учащихся подросткового  возраста.

      Каждого тестируемого просили оценить, как  часто он испытывает описанное состояние, пользуясь шкалой, включающей 4 пункта - от «никогда» до «часто». Тестируемого просили обвести кружком наиболее соответствующий ему балл по каждому пункту.

      Обработка результатов: общий балл шкалы складывается из суммы всех двадцати пунктов. В  пунктах, отмеченных звездочкой, прежде чем подсчитать баллы, следует произвести перестановку в обратном порядке (то есть 1 = 4 балла, 2 = 3 балла, 3 = 2 балла, 4 = 1 балл).

      В результате полученный общий балл соотносится с уровнем проявления одиночества:

      Ниже 38 баллов - низкий уровень.

      От 38 до 56 баллов - средний уровень.

      Выше 56 баллов - высокий уровень.

      «Опросник модифицированной шкалы одиночества UCLA» Д. Рассела относительно краток, удобен в применении и является обоснованным как при определении одиночества, так и при различении одиночества и других, связанных с ним, конструктов (приложение А).

      Для определения уровня самооценки нами были использованы две методики: «  Опросник на изучение общей самооценки»  Казанцевой Г. Н. (приложение Б); тест «Ваша  самооценка» (приложение В).

      Целью опросника на изучение общей самооценки Казанцевой Г. Н. было выявить уровень  общей самооценки подростков. Испытуемым дали листок бумаги, ручку, им бала предложена следующая инструкция: «Вам будут  зачитаны некоторые положения. Вам  нужно записать номер положения и против него - один из вариантов ответов: «да» (+), «нет» (-), «не знаю» (?), выбрав тот ответ, который в наибольшей степени соответствует вашему собственному поведению в аналогичной ситуации. Отвечать нужно быстро, не задумываясь».

      Обработка результатов проводилась следующим образом: подсчитывалось количество согласий («да») под нечетными номерами, затем - количество согласий с положениями под четными номерами. Из первого результата вычитался второй. Конечный результат должен был находиться в интервале от -10 до +10. Результат от -10 до -4 свидетельствует о низкой самооценке. Результат от -3 до +3 о средней самооценке. Результат от +4 до +10 о высокой самооценке.

      Целью теста «Ваша самооценка» было выявление уровня самооценки подростков. Учащимся были даны листок бумаги и карандаш, а так же была предложена следующая инструкция: «Вам будут предложены 32 суждения, по поводу которых возможны пять вариантов ответов: очень часто, часто, иногда, редко, никогда. Вам нужно записать номер суждения и против него - один из пяти вариантов ответов. Отвечайте быстро, не задумываясь».

      Для того чтобы определить уровень самооценки, необходимо было сложить баллы по всем 32 суждениям. Ответы кодировались баллами по схеме. Очень часто - 4 балла; часто - 3 балла; иногда - 2 балла; редко - 1 балл; никогда - 0 баллов.

      Сумма баллов от 0 до 25 говорит о высоком  уровне самооценки, при котором человек, как правило, оказывается не отягощенным  «комплексом неполноценности», правильно  реагирует на замечания других и  редко сомневается в своих действиях.

      Сумма баллов от 26 до 46 свидетельствует о  среднем уровне самооценки, при котором  человек редко страдает от «комплекса неполноценности» и лишь время от времени старается подладиться  под мнение других.

      Сумма баллов от 46 до 128 указывает на низкий уровень самооценки, при котором человек болезненно переносит критические замечания в свой адрес, старается всегда считаться с мнениями других и часто страдает от «комплекса неполноценности».

      Для подтверждения полученных данных и  для доказательства гипотезы мы использовали коэффициент ранговой корреляции Спирмена (r_s).

      Рассмотрим  этот метод подробнее:

      Метод ранговой корреляции Спирмена позволяет определить тесноту (силу) и направление корреляционной связи между двумя признаками или двумя профилями (иерархиями) признаков.

      Для подсчета ранговой корреляции необходимо располагать двумя рядами значений, которые могут быть проранжированы. Такими рядами значений могут быть:

1. два признака, измеренные в одной и той же группе испытуемых;
2. две индивидуальные иерархии признаков, выявленные у двух испытуемых по одному и тому же набору признаков;
3. две групповые иерархии признаков;
4. индивидуальная и групповая иерархии признаков.

      Вначале показатели ранжируются отдельно по каждому из признаков. Как правило, меньшему значению признака начисляется меньший ранг.

      Рассмотрим  случай 1 (два признака). Здесь ранжируются  индивидуальные значения   по   первому   признаку,   полученные   разными   испытуемыми,   а   затем индивидуальные значения по второму признаку.

      Если два признака связаны положительно, то испытуемые, имеющие низкие ранги по одному из них, будут иметь низкие ранги и по другому, а испытуемые, имеющие высокие ранги по одному из признаков, будут иметь по другому признаку также высокие ранги. Для подсчета r, необходимо определить разности (d) между рангами, полученными данным испытуемым по обоим признакам.  Затем эти показатели d определенным образом преобразуются и вычитаются из 1. Чем меньше разности между рангами, тем больше будет r_s, тем ближе он будет к +1.

      Если  корреляция отсутствует, то все ранги  будут перемешаны и между ними не будет никакого соответствия. Формула  составлена так, что в этом случае r, окажется близким к 0.

      В случае отрицательной корреляции низким рангам испытуемых по одному признаку будут соответствовать высокие ранги по другому признаку, и наоборот.

      Чем больше несовпадение между рангами  испытуемых по двумя переменным, тем  ближе r_s к  -1.

      Рассмотрим  случай 2 (два индивидуальных профиля). Здесь ранжируются индивидуальные значения, полученные каждым из 2-х испытуемым по определенному (одинаковому для них обоих) набору признаков. Первый ранг получит признак с самым низким значением; второй ранг - признак с более высоким значением и т.д. Очевидно, что все признаки должны быть измерены в одних и тех же единицах, иначе ранжирование невозможно. Например, невозможно проранжировать показатели по личностному опроснику Кеттелла (16РР), если они выражены в "сырых" баллах, поскольку по разным факторам диапазоны значений различны: от 0 до 13, от 0 до 20 и от 0 до 26. Мы не можем сказать, какой из факторов будет занимать первое место по выраженности, пока не приведем все значения к единой шкале (чаще всего это шкала стенов).

      Если  индивидуальные иерархии двух испытуемых связаны положительно, то признаки, имеющие низкие ранги у одного из них, будут иметь низкие ранги и у другого, и наоборот. Например, если у одного испытуемого фактор Е (доминантность) имеет самый низкий ранг, то и у другого испытуемого он должен иметь низкий ранг, если у одного испытуемого фактор С (эмоциональная устойчивость) имеет высший ранг, то и другой испытуемый должен иметь по этому фактору высокий ранг и т.д.

      Рассмотрим  случай 3 (два групповых профиля). Здесь ранжируются среднегрупповые  значения, полученные в 2-х группах  испытуемых по определенному, одинаковому для двух групп, набору признаков. В дальнейшем линия рассуждений такая же, как и в предыдущих двух случаях.

      Рассмотрим  случай 4 (индивидуальный и групповой  профили). Здесь ранжируются отдельно индивидуальные значения испытуемого и среднегрупповые значения по тому же набору признаков, которые получены, как правило, при исключении этого отдельного испытуемого - он не участвует в среднегрупповом профиле, с которым будет сопоставляться его индивидуальный профиль. Ранговая корреляция позволит проверить, насколько согласованы индивидуальный и групповой профили.

      Во  всех четырех случаях значимость полученного коэффициента корреляции определяется по количеству ранжированных  значений N. В первом случае это количество будет совпадать с объемом выборки n. Во втором случае количеством наблюдений будет количество признаков, составляющих иерархию. В третьем и четвертом случае N - это также количество сопоставляемых признаков, а не количество испытуемых в группах. Подробные пояснения даны в примерах.

      Если  абсолютная величина r_s достигает критического значения или превышает его, корреляция достоверна.

      Гипотезы: Возможны два варианта гипотез. Первый относится к случаю 1, второй - к трем остальным случаям.

      Первый  вариант гипотез 

      Н₀: Корреляция между переменными А и Б не отличается от нуля.

      Н₁: Корреляция между переменными А и Б достоверно отличается от нуля.

        Второй вариант гипотез

      Н₀: Корреляция между иерархиями А и Б не отличается от нуля.

      Н₁: Корреляция между иерархиями А и Б достоверно отличается от нуля.

      Графическое представление метода ранговой корреляции

      Чаще  всего корреляционную связь представляют графически в виде облака точек или в виде линий, отражающих общую тенденцию размещения точек в пространстве двух осей: оси признака А и признака Б (см. Рис. 1.2).

      Попробуем изобразить ранговую  корреляцию в  виде двух рядов ранжированных значений, которые попарно соединены линиями (Рис. 1.3). Если ранги по признаку А  и по признаку Б совпадают, то между  ними оказывается горизонтальная линия, если ранги  не совпадают,  то линия становится наклонной.  Чем больше несовпадение рангов, тем более наклонной становится линия. Слева на Рис. 1.3 отображена максимально высокая положительная корреляция (г_s=+1,0) - практически это "лестница". В центре отображена нулевая корреляция - плетенка с неправильными переплетениями. Все ранги здесь перепутаны. Справа отображена максимально высокая отрицательная корреляция (г_s=-1,0) - паутина с правильным переплетением линий. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

        
 

        
 

        

        
 

      Ограничения коэффициента ранговой корреляции

      1. По каждой переменной должно  быть представлено не менее 5 наблюдений. Верхняя граница выборки определяется имеющимися таблицами критических значений (Приложения ж), а именно N<40.

      2. Коэффициент ранговой корреляции  Спирмена r_s при большом количестве одинаковых рангов по одной или обеим сопоставляемым переменным дает огрубленные значения. В идеале оба коррелируемых ряда должны представлять собой две последовательности несовпадающих значений. В случае, если это условие не соблюдается, необходимо вносить поправку на одинаковые ранги.

      Для получения коэффициента ранговой корреляции Спирмена (r_s) необходимо произвести расчет по следующему алгоритму:

1. Определить два признака, одиночество и самооценка, как переменные А и Б.
2. Проранжировать значения переменной А (одиночество). Занести ранги в первый столбец таблицы.
3. Проранжировать значения переменной Б (самооценка). Занести ранги во второй столбец таблицы.
4. Подсчитать разность d между рангами А и Б по каждой строке и занести в третий столбец таблицы.
5. Возвести каждую разность в квадрат (d²). Занести в четвертый столбец таблицы.
6. Подсчитать сумму квадратов разности.
7. При наличии одинаковых рангов рассчитать поправки

Т_а = Σ (а³- а) ;                            Т_b = Σ (b³ - b)

12. 12

где а - объем  каждой группы одинаковых рангов в ранговом ряду А (одиночество), b - объем каждой группы одинаковых рангов в ранговом ряду Б (самооценка).

8. Полученные в результате подсчетов данные (Шаг 1-7) подставить в формулу и рассчитать коэффициент ранговой корреляции Спирмена (r_s):

1. При отсутствии одинаковых рангов:

r_s = 1 - 6 •        Σ d²