Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Июня 2014 в 19:52, дипломная работа
В условиях отсутствия точных математических методов решения поставленных задач и необходимости оперировать при принятии решений как количественными, так и качественными показателями в условиях неопределенности, представляется, что эффективное решение рассматриваемых задач возможно при использовании интеллектуальной системы поддержки принятия кадровых решений.
Целочисленное значение оценки дополнительных качеств, основанных на неявно выраженных элементах, как: честность, распорядительность, подчиненность и т. п., – может быть определено с помощью составления тестов на базе элементов нечеткой логики, дэфазификации процесса, приведение к четкости и обработкой в средах когнитивной и стохастической моделях. Их результаты обрабатываются в предлагаемом системном проекте.
А так же следующие варианты использования:
Диаграмма модели вариантов использования изображена на рис. 2.2.
Рис. 2.2 - Модель вариантов использования
Рассмотрим подробно каждый из прецедентов:
Краткое описание: данный вариант использования описывает непосредственный вход систему под имеющимся логином и паролем.
Основной поток событий: данный вариант использования начинает выполняться, когда любой из пользователей системы захочет пройти тестирование, выбрать тест для прохождения, редактировать личные данные, просмотреть личные данные о сотрудниках.
Альтернативные потоки: отсутствуют.
Предусловия: отсутствуют.
Постусловия: вход/не вход в систему.
Краткое описание: данный вариант использования описывает процесс подбора свойств(атрибутов),необходимых на какую либо из должностей.
Основной поток событий: вариант использования начинает выполняться, когда администратор задает определенные качества (атрибуты) для должностей
Альтернативные потоки: отсутствуют.
Предусловия: отсутствуют.
Постусловия: Если вариант использования выполнен успешно, администратор может продолжить конфигурирование системы.
Краткое описание: данный вариант использования описывает непосредственно сам процесс тестирования
Основной поток событий: вариант использования начинает выполняться, когда пользователь системы прошел стадию верификации, и готов к выполнению теста.
Альтернативные потоки: не пройдена верификация.
Предусловия: отсутствуют.
Постусловия: если вариант использования выполнен успешно, администратор может продолжить конфигурирование системы.
Краткое описание: данный вариант использования описывает процесс выбора теста по категориям.
Основной поток событий: данный вариант использования начинает выполняться, когда пользователем системы подойдет к процессу тестирования и ему нужно будет выбрать категорию теста.
Альтернативные потоки: не прошел верификацию.
Предусловия: отсутствуют.
Постусловия: отсутствуют.
Краткое описание: данный вариант использования описывает результаты тестов.
Основной поток событий: вариант использования начинает выполняться, когда сотрудник в частности (руководитель, зам.руководителя, или администратор), вошли в систему под своим логином и хотят посмотреть результаты тестов какого -либо сотрудника.
Альтернативные потоки: отсутствуют.
Предусловия: если тесты уже были пройдены и записаны в системе.
Постусловия: если вариант использования выполнен успешно, система продолжает свою работу.
Краткое описание: данный вариант использования описывает работу системы в режиме просмотра личных данных.
Основной поток событий: вариант использования начинает выполняться, когда руководитель или администратор прошли верификацию и хотят просмотреть личные данные сотрудников, занесенных в базу.
Альтернативные потоки: отсутствуют.
Предусловия: пройти верификацию .
Постусловия: если вариант использования выполнен успешно, система продолжает свою работу.
Краткое описание: данный вариант использования описывает работу системы по редактированию личных данных.
Основной поток событий: вариант использования начинает выполняться, когда руководитель или администратор прошли успешно верификацию и хотят внести какие то изменения в личные данные сотрудников.
Альтернативные потоки: отсутствуют.
Предусловия: верификация.
Постусловия: если вариант использования выполнен успешно, система продолжает свою работу.
Функциональная модель предназначена для описания существующих бизнес-процессов на предприятии (модель AS-IS) и идеального положения вещей - того, к чему нужно стремиться (модель ТО-ВЕ).
Наиболее удобным языком моделирования бизнес-процессов является IDEF0, называвшийся первоначально SADT - Structured Analysis and Design Technique.
Методология SADT представляет собой совокупность методов, правил и процедур, предназначенных для построения функциональной модели объекта какой-либо предметной области. Функциональная модель SADT отображает функциональную структуру объекта, т.е. производимые им действия и связи между этими действиями.
В IDEF0 реализованы три базовых принципа моделирования процессов:
Для проведения анализа и реорганизации бизнес-процессов было выбрано CASE- средство верхнего уровня BPwin, поддерживающее методологии IDEF0 (функциональная модель). Методология IDEF0 предписывает построение иерархической системы диаграмм. Сначала проводится описание системы в целом и ее взаимодействия с окружающим миром (контекстная диаграмма), после чего проводится функциональная декомпозиция - система разбивается на подсистемы и каждая подсистема описывается отдельно (диаграммы декомпозиции).
Такая технология создания модели позволяет построить модель, адекватную предметной области на всех уровнях абстрагирования. Кроме того, BPwin имеет достаточно простой и интуитивно понятный интерфейс пользователя, дающий возможность аналитику создавать сложные модели при минимальных усилиях.
На основе анализа учета кадров в ПНИПУ построена функциональная модель, описывающая существующую организацию работы. Модель включает:
структурную функциональную модель деятельности в соответствии со стандартом IDEF0;
три декомпозиции в виде диаграммы переходов состояний в соответствии со стандартом IDEF3.
На Рис. 2.3 представлена функциональная модель AS-IS деятельности отдела кадров, модель представляет систему в виде контекстной диаграммы – одной работы «Деятельность отдела кадров» и дуг, изображающих интерфейсы с функциями вне системы. Эта работа декомпозируется на последующих диаграммах: «Прием и увольнение сотрудников», «Оценка персонала», «Делопроизводство по кадровым вопросам», «Бухгалтерское обеспечение».
Модель деятельности ориентирована на раскрытие особенностей деятельности подразделения и выявление недостатков в организации работы.
В результате изучения функциональной структуры подразделения были выявлены следующие недостатки в организации работы «Оценка персонала»:
На сегодняшний момент времени процесс оценки персонала производится вручную, отсутствует система автоматизации тестирования персонала.
Ниже на рис. 2.3 представлена функциональная модель AS-IS деятельности отдела кадров.
Рис. 2.3 - Деятельность отдела кадров
Далее представлены функциональные модели AS-IS с декомпозицией основных функций деятельности отдела кадров.
Рис. 2.4 - Декомпозиция деятельности отдела кадров
Ниже на рис. 2.5 представлена функциональная модель AS-IS приема и увольнение сотрудников.
Рис. 2.5 - Прием и увольнение сотрудников
На сегодняшний момент времени процесс оценки персонала производится вручную, отсутствует система автоматизации тестирования персонала. На рис. 2.6 представлена функциональная модель AS-IS оценки персонала. Элементы J1 и J3 определяют правила проведения работ.
Рис. 2.6 - Оценка персонала
Ниже на рис. 2.7 представлена функциональная модель AS-IS делопроизводства по кадровым вопросам.
Рис. 2.7 - Делопроизводство по кадровым вопросам
Ниже на рис. 2.8 представлена функциональная модель AS-IS бухгалтерского обеспечения.
Рис. 2.8 - Бухгалтерское обеспечение
Далее на рис. 2.9 представлена диаграмма, она описывает процесс кадровых перестановок.
Рис. 2.9 - Функциональная модель процесса кадровых перестановок
Процесс кадровых перестановок:
На рис. 2.10 представлена функциональная модель процесса кадровых перестановок с декомпозицией.
Рис. 2.10 - Процесс кадровых перестановок, декомпозиция
Определить должность для кадровой перестановки:
Определить число звеньев кадровой перестановки:
Определить должности цепочки перестановок:
Определить соискателей для каждого числа перестановок:
Оценить целесообразность каждой цепочки:
Определить цепочку перестановок с максимальной оценкой:
В случае влияния неисследованных причинных связей, влияющих на формирование коллектива в целом, применим классификацию нечетких чисел и переменных величин, а также классификацию нечетких множеств и подмножеств.
Неявное (нечеткое) управление нам понадобится, когда технологический процесс управления информационными потоками, обрабатываемых отделом (группой) будет слишком сложным для анализа общих количественных и качественных методов или нет логичной классификации причинно-следственных связей, влияющих на выполнение поставленной задачи, когда источники информации интерпретируются неточно и неопределенно.
Для создания прогнозного варианта аналитической модели кадрового состава предприятия может быть использован метод стохастического моделирования.
При подготовке тестового задания для проверки и их количественного определения неявно выраженных качеств кандидатов и сотрудников может быть использована методика обработки этих качеств с применением элементов нечеткой логики с их последующей фазификации и дэфазификации процесса и приведение к четкости с помощью алгоритмов Манадами и Цокамодо. В дальнейшем применяются известные когнитивная или стохастическая модель (работа Файзрахманова Р. А. и Слаутина Ю. А.
УДК 004.92+519.6 «Моделирование неявных возмущающих факторов при формировании команды управления сложными системами). Публикация в журнале «Актуальные проблемы транспортной медицины» №1 (31), 2013 г.
Следовательно, неявные возмущающие свойства индивида также можно подвергать средствам математического моделирования и включать в общую с явными переменными величинами в одну структуру профессиональной и психогенетической модели индивида – сотрудника предприятия. А на основе трехмерного аппарата программного моделирования, контролер, формирующий кадровый состав подберет коллектив подразделения с наибольшей степенью вероятности.
Информация о работе Проектирование автоматизированной системы поддержки принятия кадровых решений