Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Октября 2010 в 06:24, Не определен
Курсовая работа по производственному менеджменту
Имеется производственная система, состоящая из 11 работ. Продолжительность выполнения каждой работы является случайной величиной. Необходимо, используя имитационное моделирование, осуществить балансирование производственной системы.
При имитационном моделировании производственной системы применим метод Монте-Карло, основанный на генерации случайных чисел. Для определения продолжительности выполнения каждой работы необходимо знать распределение ее продолжительности (Т), число случаев данной продолжительности (N), вероятность данной продолжительности (Р) и верхнюю границу интервала равномерно распределенного случайного числа (L).
Значения Т и N генерируются при помощи соответствующих функций ЦЕЛОЕ(45*СЛЧИС()) и ЦЕЛОЕ(5*СЛЧИС()).
(6.1)
. (6.2)
Средняя продолжительность выполнения каждой работы (М) определяется как среднеарифметическая взвешенная:
. (6.3)
Дисперсия вычисляется по формуле (6.4):
(6.4)
После этого генерируются 500 случайных чисел для каждой из работ и определяются 500 продолжительностей работ, соответствующие распределению данных случайных чисел.
Количество потребных рабочих мест рассчитывается по формуле:
(6.5)
где С – такт поточной линии (принимается равным 50 сек.).
Поскольку
суммарная средняя
Поскольку
продолжительность в рамках одного
рабочего места не может превышать
50 секунд, необходимо рассчитать вероятность
задержки свыше такта при помощи
функции [СЧЕТЕСЛИ(диапазон;">50")/500]
При балансировании рабочего места, состоящего из нескольких операций, возможно снижение продолжительности выполнения операций:
Итак, мы объединили такие работы как, A и D; B и E; C, H и I; F и G; J и K. На всех рабочих местах вероятность выполнения работ свыше такта составляла менее 15%, за исключением рабочего места, выполняющего такие работы как J и K. Было принято решение снизить продолжительность выполнения J-ой работы на 10% (дисперсия J-ой работы меньше, чем у работы K), таким образом, на данном рабочем месте вероятность выполнения работ свыше такта составила менее 10%.
Также существует такой вариант, при котором все работы делятся на два рабочих места. На первом рабочем месте два человека выполняют такие работы как A и B (с наибольшей продолжительностью), а на втором – три человека выполняют оставшиеся работы- C, D, E, F, G, H, I, J и K. Получается, что вероятность выполнения работ свыше такта равна нулю.
Таким образом, с помощью имитационного моделирования мы сбалансировали поточную линию.
Все
необходимые расчеты
Заключение
Таким образом, в рамках данного курсового проекта были выполнены расчеты прогнозного спроса, составлен план выпуска продукции, составлен план управления запасами, была решена задача по определению последовательности прохождения через производственную систему производственных задач, осуществлено имитационное моделирование производственной системы.
Можно
сказать, что благодаря тому, что
мы рассчитали прогнозный спрос, предприятие
может наметить стратегии по управлению
запасами, а следовательно, максимально
подготовиться ко всевозможным ситуациям.
При этом наиболее предпочтительной моделью
при определении стратегии управления
снабжением является «расчет параметров
систем управления запасами в условиях
независимого спроса», так как она учитывает
возможность ситуации, когда спрос превышает
запасы. Благодаря краткосрочному производственному
планированию предприятие имеет возможность
выстроить производственную цепочку с
минимальными потерями времени, а следовательно,
сократить затраты, связанные с простоями.
Литература