Производственный менеджмент

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Октября 2010 в 06:24, Не определен

Описание работы

Курсовая работа по производственному менеджменту

Файлы: 1 файл

Пример курсового проекта.doc

— 690.50 Кб (Скачать файл)
 

      К материалам группы А применяются  наиболее точные методы планирования поставок (вероятностные модели), к  материалам группы В – упрощенные (динамические модели),  а по отношению  к материалам группы С специальные оптимизационные модели не используются (АНМ-модель).

     3.2 Управление запасами  в условиях зависимого  спроса

      Первая  базовая модель – AHM. При расчете  по данной модели необходимо учесть следующие  ограничения:

  • стоимость материала не зависит от объема закупки;
  • дефицит материала недопустим;
  • потребность в материале заранее известна и постоянна во времени;
  • поставка возможна в любое время.

      Введем  условные обозначения:

    - суммарные годовые издержки, связанные со снабжением;

    – годовая потребность в материалах (определяется как произведение суммарного выпуска по агрегатному плану  (93018) и нормы расхода соответствующего материала);

    – единовременные затраты на один заказ (400);

– затраты содержания единицы  среднегодового запаса (25% от стоимости  единицы материала);

    - оптимальный объем одной  поставки.

      Суммарные издержки, подлежащие оптимизации, включают затраты на заказ и на хранение:

       ,     (3.1)

      Продифференцировав  формулу (3.1) по Q и приравняв к нулю, получим искомую величину оптимальной партии поставки:

            (3.2)

      Таблица 3.3 – Расчет оптимального объема партии поставки для материалов группы С

Материал Норма расхода Стоимость единицы
A 20 0,19 400 0,0475 1860360 177009,5
C 19 0,08 400 0,02 1767342 265882,8
E 2 0,65 400 0,1625 186036 30263,34
F 2 2,89 400 0,7225 186036 14352,4
G 15 0,16 400 0,04 1395270 167049,1
H 1 3,35 400 0,8375 93018 9426,188
J 1 10,79 400 2,6975 93018 5252,279
M 13 0,3 400 0,075 1209234 113571,5
O 6 2,47 400 0,6175 558108 26889,68
 

      В случае постоянного изменения потребности в материалах по элементарным периодам (причем периоды изменения потребности меньше периода поставки) используются динамические модели, а в частности алгоритм Вагнера-Витина.

      Ограничение: предполагается, что производится планирование поставок на строго определенный период, который разбит на некоторое количество элементарных периодов. Поставка материала осуществляется не чаще одного раза в элементарный период, то есть одна поставка обеспечивает потребность на один или несколько элементарных периодов.

      Составляется  таблица , где – число элементарных периодов (в данном случае ). При этом элементарные периоды, расположенные по вертикали обозначают месяц, с которого потребность обеспечивается закупкой; а элементарные периоды, расположенные по горизонтали – месяц, по который включительно обеспечивается потребность.

      В каждую ячейку заносятся суммарные издержки при условии, что последняя закупка была осуществлена в период и обеспечивает потребность до периода j включительно, а все предшествующие закупки уже оптимизированы. При этом учитываются затраты, связанные с заказом и хранением.

           (3.3)

           (3.4)

      Расчеты производятся для материала В. Затраты  содержания единицы запаса составляют 25% от среднегодовой стоимости единицы  материала (0,225), а единовременные затраты на заказ - 2248. Потребность в материале по элементарным периодам, рассчитываемая как произведение выпуска и нормы расхода. Расчет оптимального размера поставки рассчитывается для материала L из группы B (таблица 3.4).

      В результате получена следующая схема  поставки материала L:

      - в первом месяце необходимо  закупить материалы на два  месяца;

      - ежемесячно производить закупки  в третьем и четвертом месяцах;

      - в пятом месяце приобрести  на два месяца;

      - начиная с седьмого месяца  осуществлять закупки ежемесячно. 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

       
 

      Таблица 3.4 – Расчет оптимального размера  поставки для группы B (материал L) 

  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Поставки
  8581 7387 7387 10271 5510 6081 3289 8844 10522 10372 7387 7387
1 2248 3908 7230 14156 19110 25945 30381 44298 63220 84204 100809 119075 15968
2   4496 6156 10774 14490 19958 23654 35583 52140 70792 85737 102342 -
3     6156 8465 10942 15043 18001 27941 42132 58453 71738 86682 7387
4       8404 8465 10942 15043 18001 27941 42132 58453 71738 10271
5         10652 8468 10946 15048 18007 27948 42140 58462 11591
6           10713 18739 16456 21129 21296 36792 52662 -
7             10716 30057 40994 48388 65593 100012 3289
8               12964 35006 41661 56878 88931 8844
9                 15212 39130 49237 78924 10522
10                   17460 57131 77178 10372
11                     19708 67243 7387
12                       21956 7387

 

     

    1. Управление запасами в условиях независимого спроса

      Модели, рассматриваемые в данном случае, предполагают, что потребность в  материале представляет из себя случайную  величину. При этом сами модели управления запасами являются дефицитными и  требуют учета затрат, связанных с отсутствием материала на складе.

      В условиях независимого спроса применяются  следующие стратегии:

  • стратегии фиксированного количества: и ;
  • стратегии фиксированного времени: и ;
  • стратегии периодического контроля: и .

      Q-стратегии  предполагают, что каждый раз  производится закупка партии  объемом Q вне зависимости от  состояния остатков на складе. S–стратегии предполагают, что каждый раз закупается такое количество материалов, которое восполняет остатки на складе до нормативного уровня S.

      В данной курсовой работе используем стратегию фиксированного количества. Согласно данной стратегии остатки на складе постоянно контролируются. Как только их уровень становится меньше критического значения , то производится заказ на очередную закупку.

      Данная  стратегия применяется для дорогостоящих  материалов с высокими издержками хранения и небольшими затратами учета. При этом предполагается использование автоматизированной системы складского учета или системы с двумя складами.

      Введем  условные обозначения:

- годовая потребность в материале  (произведение суммарного выпуска  по агрегатному плану и нормы расхода материала);

- объем партии закупки;

– затраты на один заказ (1000*S);

– затраты содержания одной единицы  запаса в год (25% от стоимости единицы  материала);

– суммарные годовые издержки;

– затраты от отсутствия одной  единицы материала на складе (упущенная  прибыль – потери от не выпущенной и не проданной продукции );

– спрос на материал;

– безусловная плотность потребности  в материале за период поставки;

– средняя потребность в материале  за время поставки (принимается на уровне трехнедельной потребности; D*21/365);

– дисперсия (10% от );

– средний дефицит за период поставки.

       ,       (3.5)

       ,      (3.6)

       ,     (3.7)

      (3.8)

      Продифференцировав  формулу (3.8) по и по и, приравняв к нулю, получаем систему уравнений:

       ,      (3.9)

      Решение данной системы уравнений осуществляется методом последовательных приближений:

  1. r = 0,

;

.

      Воспользовавшись  таблицей зависимости ожидаемой  величины дефицита изделий в запасе от стандартного отклонения, находим  значения , , :

      

  1. находим Q2:

      Поскольку Q2 отличается от Q1 менее чем на три  процента (1,3%), расчеты закончены. Принимаем оптимальный размер партии поставки для материала D - . 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  1. Краткосрочное планирование и составление  расписания работ

      Основной  вопрос краткосрочного планирования - это определение последовательности прохождения через производственную систему заказов. Исходные данные. На производственный участок поступило 10 работ. Каждое из заданий последовательно выполняется на четырех станках, т.е. включает по 4 операции. Норма времени указана в таблице 4.1. В последней колонке указан плановый срок сдачи работ.

     Таблица 4.1 – Исходные данные

Работа Время выполнения операций Срок завершения
1 2 3 4
1 14 2 10 1 75
2 0 0 5 10 113
3 5 7 7 12 84
4 0 14 14 10 124
5 0 8 11 5 116
6 9 6 0 3 41
7 13 11 4 13 98
8 2 8 12 3 120
9 13 8 9 12 119
10 0 7 8 8 32

Информация о работе Производственный менеджмент